电大开放教育本科学生毕业时间特点研究

1、    电大开放教育本科学生毕业时间特点研究     摘要：电大开放教育自1999年开始招生以来得到了迅速发展，然而其教学投入并没有随着学生的增长而成比例增长，甚至有下降趋势。造成这种反差的一个重要原因是未能开展对未来在校生数量的预测工作。通过构建电大开放教育在校生数量预测模型来预测未来5年甚至10年开放教育在校生数，将为电大系统建设规划、资金投入和师资配置决策提供切实可靠的依据。在校生数由多个变量决定，其中毕业生数是一个较为可控的变量。本研究以毕业生数预测入手，以电大开放教育本科学生为样本，采用数据查询、差异检验、相关分析、聚类分析等方法，从

2、“学校年级”、“专业”、“年龄性别”等三个角度探索不同批次学生毕业率和毕业比例学期分布特点。研究结果表明，电大开放教育本科学生毕业时间有一定的规律性，其中学生毕业时间集中在第5、6、7、8等学期，某一批次学生（按“学校年级”分组）最长毕业时间跨度为13个学期，不同学校、年级的毕业比例学期分布具有一致性；人文与社会科学类专业（英语类专业除外）学生毕业时间跨度较短，毕业率较高；毕业率随着年龄的增长而降低，二者在一定程度上呈负相关关系；20岁以上（含20岁）多个年龄段学生毕业比例学期分布具有一致性。这就使毕业生数的预测成为可能。关键词：电大，开放教育，毕业时间特点，毕业率问题的提出（一）电大开放教育

3、的迅速发展及其存在的问题1999年，教育部启动了“中央广播电视大学人才培养模式改革和开放教育试点”项目，旨在推动全国现代远程教育工程的实施，探索并构建广播电视大学在现代远程开放教育条件下的人才培养模式及相应的教学模式、管理模式和运行机制，以独特的途径和渠道广开学路，为经济建设和社会发展培养大批“留得住、用得上”的应用型高等专门人才。2007年，该项目通过教育部组织的总结性评估，评估结论认为：“开放教育已经成为推进远程教育和继续教育发展的一种重要形式”（教高厅函200758号），这标志着电大开放教育作为一种新型教育形式，正式列入国家高等教育序列。截止到2007年，电大开放教育累计招生458万人，

4、约占同期各类高等教育招生总数的1/8，成人高等教育招生总数的1/3，现代远程教育招生总数的75%以上。目前，电大开放教育已得到迅速发展，从其招生规模就可见一斑。电大开放教育2009年秋季招生48.55万人，年度招生数达到93.69万人，比2008年增长2.66%，单季和年度招生均创历史最高。截止到2009年，电大开放教育招生数累计达643.80万人，自2000年以来历年招生数如图1所示。然而，正如葛道凯（2010）所指出的，电大开放教育的教学投入并没有随着学生数量的增长而成比例增长，甚至有下降趋势，使得教学保障压力日益突出。我们可从经费投入和师资力量两方面来了解招生规模快速增长与教学投入缓慢增

5、长的反差，如图2所示。 如图2所示，经费投入自2001年以来有所增长，但在2007年却开始回落，并在2008年回落到2001年的水平。这与持续增长的学生规模形成较大反差。由图3可知，“专任教师数”的年度变化折线的斜率要小于“招生数”的年度变化折线的斜率，这说明“专任教师数”的增长速度要慢于“招生数”的增长速度。比较2006年和2009年这两年的数据，电大开放教育招生数增长26.98%，专任教师仅增长5.59%，兼职教师则减少9.33%。 之所以产生上述电大开放教育招生规模迅速增长与教学投入缓慢增长甚至下降的反差，笔者认为一个重要原因就是未能开展对未来在校生数的预测工作，担心

6、扩大投入后在校生数迅速萎缩，给投入带来损失。如果能较为准确地预测未来5年甚至10年电大开放教育在校生数，将对电大系统建设规划、投入资金决策和师资配置决策提供切实可靠的依据，并以较为优化、合理的教学资源配置来保障教学质量，为学习者提供优质服务，使电大开放教育得以持续发展下去。（二）在校生数预测的一般模型及研究切入点笔者认为，某年度电大开放教育在校生数（n）可由上一年度在校生数（nl）、该年度招生数（ne）、该年度毕业生数（ng）以及该年度辍学生数（nd）等变量共同确定，这些变量之间的关系为：某年度在校生数（n）=上一年度在校生数（nl）+该年度招生数（ne）-该年度毕业生数（ng）-该年度辍学生

7、数（nd）+校正常数（）。因而，在校生数的预测可分解为对“招生数”、“毕业生数”、“辍学生数”的预测。其中，“招生数”主要由外界因素决定，如高等教育发展程度、高等教育适龄人口数等，“毕业生数”、“辍学生数”则主要由办学主体的办学质量决定，对于办学主体而言更具可控性。因此，本文将从较为可控的变量入手来开展电大系统在校生数的预测研究。限于文章篇幅，本文聚焦电大开放教育本科毕业生数预测研究，将来再专门撰文探讨电大开放教育本科辍学以及电大开放教育（专科）毕业和辍学等问题。我们知道，某一批次学生（如某一学校、某一年级的所有学生）不可能在某一个学期同时毕业，而是一个时间段内陆续有学生毕业。因此，本研究将分

8、批次探究学生毕业所需的学期数以及每一学期的毕业比例分布特点，在此基础上实现对毕业生数的预测。研究方法本研究以电大开放教育本科学生基本信息和学生毕业信息为分析对象，采用数据查询、描述统计、差异检验、相关分析、聚类分析等多种方法，并利用sql server 2000、excel 2007、spss13.0等多种软件进行分析。其中，学生基本信息和学生毕业信息以二维数据表的形式存储在sql server 2000中，并采用数据查询方法对数据表进行预处理。预处理后的数据或拷贝到excel中，或拷贝到spss中，利用excel完成一些基本的统计工作，并管理将在正文中使用的数据表格和图表；利用spss完成差

9、异检验、相关分析、聚类分析等更为复杂的统计工作。（一）样本概况为保证研究样本的代表性，笔者抽取我国东、中、西部各3个省市的省级广播电视大学，共计9所省级广播电视大学2001、2002两个年级的学生数据（数据采集时间是2010年4月）。因为在2001年、2002年电大开放教育招生数分别为28万和40万，学生数已相当可观。再就是开放教育（本科）最长学习时限为8年，2001、2002两个年份入学的所有学生分别应在2009年春季、2010年春季就应结束学业（否则视为辍学），因此可以保证在2010年4月采集得到的数据记录了这两个年级几乎所有学生的毕业信息。研究样本基本情况如表一所示（为保护研究样本隐私，

10、这里屏蔽了真实的学校名称）。 如表一所示，研究样本包括9所学校、2个年级共计18个批次的学生，涉及21个专业，共9万余名学生。这18个批次的学生的毕业率平均值为0.84。（二）样本数据预处理笔者所获得的原始数据有学生基本信息表和学生毕业信息表，其样例如表二、表三所示（为保护个人隐私，这里屏蔽了真实的学号、姓名、学校等信息）。 为方便后面毕业时间特点研究的开展，有必要对原始数据进行预处理，其中最重要的工作就是确定毕业信息中每个学生的毕业学期，即以入学学期为第一个学期，到毕业日期为止所用的学期数。毕业学期可由入学年份（即年级）、入学季节、毕业年份（即毕业日期中的年份）、毕业季节

11、等四个变量共同确定，其中前三个变量是已知的，毕业季节将依据中央广播电视大学学籍管理办法（试行）（教学管理文件汇编编审组，2007：701-702）关于毕业时间的规定来确定，即每年1月以前（含1月）达到毕业要求并申请毕业的为当年1月，每年7月以前（含7月）达到毕业要求并申请毕业的为当年7月。其中第十九条还规定中央电大于每年2月15日至6月15日向1月以前（含1月）达到毕业要求并申请毕业的学生、8月1日至11月30日向7月以前（含7月）达到毕业要求并申请毕业的学生颁发毕业证书。由这一文件规定可知，“毕业日期”如“200601”分成两部分，其中“2006”为毕业年份，“01”表示“2006”年“1月

12、以前（含1月）达到毕业要求并申请毕业”，还表示“2006”年“2月15日至6月15日”向“学生颁发毕业证书”。这里，“达到毕业要求”的时间是不确定的，“颁发毕业证书”的时间段是确定的。在本研究中，笔者将“毕业季节”界定为“颁发毕业证书”所在季节，其中“2月15日至6月15日”对应为春季，“8月1日至11月30日”对应为秋季。因此，以“01”结尾的毕业日期，其毕业季节即为春季，以“07”结尾的毕业日期，其毕业季节即为秋季。在确定入学年份（即年级）、入学季节、毕业年份（即毕业日期中的年份）、毕业季节等四个变量的基础上，毕业学期的计算方法为：毕业学期（xq）=（毕业年份-入学年份）×2+毕

13、业季节-入学季节+1，其中春季用0表示，秋季用1表示，计算过程举例如表四所示。经过预处理，计算得到毕业学期的毕业信息表样例如表五所示。  （三）术语界定在后面的行文过程中，将频繁提及一些术语，下面对这些术语进行界定。·毕业率：由毕业生数除以学生数获得。·某学期的毕业比例：由某个学期的毕业生数除以毕业生总数获得。·毕业比例学期分布：由某一批次学生毕业所用的学期及各个学期的毕业比例共同构成，按学期由低到高排序。·毕业时间跨度：将各个学期的毕业比例按照学期由低到高的顺序累加，当毕业比例累加值大于或等于99.0%时，此时的学期数即为毕业时间跨

14、度。研究过程与讨论笔者假设，某一批次学生的毕业率和毕业比例学期分布特点会因学校（指的是省级电大）、年级、专业、年龄（入学年龄）、性别等因素的不同而各异。为了简化分析过程，突出分析重点，笔者并不去探究这五个因素对学生毕业时间的综合影响，而是将这五个因素分为三组，即“学校年级”、“专业”、“年龄性别”，并以这三组因素为依据将全体学生划分为若干批次，然后分析各个批次学生的毕业时间特点，在此基础上将可实现“学校年级”、“专业”、“年龄性别”为单位的毕业生数预测。（一）学生毕业时间特点：“学校年级”视角从表一所示的研究样本基本情况来看，9所学校、2个年级共计18个批次学生的毕业率均在0.84左右，并无显著差异。下面重点探索这18个批次学生（将这18个频次学生依次编号，作为18个样本）在毕业比例学期分布上的共性和差异。这18个批次学生的毕业比例学期分布如表六所示。 1.研究样本总体毕业比例学期分布特点笔者对所有18个样本毕业比例学期分布数据进行描述性统计，如表七所示，以从整体上了解每个学期的毕业比例情况，把握毕业时间的基本特点。 由表七