熟悉LINDO软件的灵敏度分析功能

1、20122013学年第 一 学期合肥学院数理系实验报告课程名称： 运 筹 学 实验项目： 熟悉LINDO软件的灵敏度分析功能 实验类别：综合性 设计性 验证性 专业班级： 10级数学与应用数学（1）班 姓 名： 汪 勤 学 号： 1007021004 实验地点： 35-612 实验时间： 2012-11-22 指导教师： 管梅老师 成 绩： 一.实验目的1、熟悉LINDO软件的灵敏度分析功能。 2、学习应用LINGO软件求解灵敏度分析问题。3、熟练掌握LINGO软件的操作。二.实验内容1、求解线性规划：并对价值系数、右端常量进行灵敏度分析。2、已知某工厂计划生产I，II，III三种产品，各产品

2、需要在A、B、C设备上加工，有关数据如下：设备有效台时（每月）A8210300B1058400C21310420单位产品利润（千元）322.94问:(1)如何发挥生产能力，使生产盈利最大？(2)若为了增加产量，可租用别工厂设备B，每月可租用60台时， 租金1.8万元，租用B设备是否合算？(3)若另有两种新产品IV、V，其中新产品IV需用设备A为12台时、B为5台时、C为10台时，单位产品盈利2.1千元；新产品V需用设备A为4台时、B为4台时、C为12台时，单位产品盈利1.87千元。如A、B、C的设备台时不增加，这两种新产品投产在经济上是否划算？ (4)对产品工艺重新进行设计，改进结构。改进后生

3、产每件产品I需用设备A为9台时、设备B为12台时、设备C为4台时，单位产品盈利4.5千元，这时对原计划有何影响？三. 模型建立1、 2、（1） （2）（3）（4）四. 模型求解（含经调试后正确的源程序）1、编写程序如下：model:max=x1+2*x2;2*x1+5*x2>=12;x1+2*x2<=8;end2、编写程序如下：(1)model:max=3*x1+2*x2+2.9*x3;8*x1+2*x2+10*x3<=300;10*x1+5*x2+8*x3<=400;2*x1+13*x2+10*x3<=420;end(2)model:max=3*x1+2*x2+

4、2.9*x3-18;8*x1+2*x2+10*x3<=300;10*x1+5*xmodel2+8*x3<=460;2*x1+13*x2+10*x3<=420;end(3)model:max=3*x1+2*x2+2.9*x3+2.1*x4+1.87*x5;8*x1+2*x2+10*x3+12*x4+4*x5<=300;10*x1+5*x2+8*x3+5*x4+4*x5<=400;2*x1+13*x2+10*x3+10*x4+12*x5<=420;end（4）model:max=4.5*x1+2*x2+2.9*x3;9*x1+2*x2+10*x3<=300

5、;12*x1+5*x2+8*x3<=400;4*x1+13*x2+10*x3<=420;end五结果分析1、结果为： Global optimal solution found. Objective value: 8.000000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 1 Variable Value Reduced Cost X1 0.000000 0.000000 X2 4.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 8.000000 1.000000 2 8

6、.000000 0.000000 3 0.000000 1.000000灵敏度：: range Ranges in which the basis is unchanged: Objective Coefficient Ranges Current Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X1 1.000000 0.0 INFINITY X2 2.000000 INFINITY 0.0 Righthand Side Ranges Row Current Allowable Allowable RHS Increase

7、 Decrease 2 12.00000 8.000000 INFINITY 3 8.000000 INFINITY 3.200000 2、结果为：(1)Global optimal solution found. Objective value: 135.2667 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 3 Variable Value Reduced Cost X1 22.53333 0.000000 X2 23.20000 0.000000 X3 7.333333 0.000000 Row Slack or Surplus D

8、ual Price 1 135.2667 1.000000 2 0.000000 0.3000000E-01 3 0.000000 0.2666667 4 0.000000 0.4666667E-01灵敏度：: range Ranges in which the basis is unchanged: Objective Coefficient Ranges Current Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X1 3.000000 0.3333333 1.454545 X2 2.000000 0.2142857

9、 0.7777778 X3 2.900000 1.600000 0.1500000 Righthand Side Ranges Row Current Allowable Allowable RHS Increase Decrease 2 300.0000 165.7143 36.66667 3 400.0000 44.00000 122.9091 4 420.0000 397.6471 220.0000（2）Global optimal solution found. Objective value: 129.0000 Infeasibilities: 0.000000 Total solv

10、er iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 30.60000 0.000000 X2 27.60000 0.000000 X3 0.000000 1.600000 XMODEL2 0.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price 1 129.0000 1.000000 2 0.000000 0.3500000 3 154.0000 0.000000 4 0.000000 0.1000000(3) Global optimal solution found. Objective value: 13

11、6.9625 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 3 Variable Value Reduced Cost X1 26.75000 0.000000 X2 15.50000 0.000000 X3 0.000000 0.2312500 X4 0.000000 0.4993750 X5 13.75000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 136.9625 1.000000 2 0.000000 0.7625000E-01 3 0.000000 0.2281250 4 0.000

12、000 0.5437500E-01（4） Global optimal solution found. Objective value: 153.1618 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 22.79412 0.000000 X2 25.29412 0.000000 X3 0.000000 0.1808824 Row Slack or Surplus Dual Price 1 153.1618 1.000000 2 44.26471 0.000000 3 0.000000 0.3713235 4 0.000000 0.1102941E-01六实验总结1、结论：（1）第一题最优解为 最优值为（2），在内原最优解、最优值都不变，在内原最优解不变，但最优值是要变的，在内原最优基不变，但最优解和最优值是要变的，在内原最优基不变，但最优解和最优值是要变的2、结论：（1）第二题最优解为 最优值为，即生产I产品个单位，生产II产品个单位，生产III产品 个单位可以使盈利达到最大为千元。（