spss进行主成分分析及得分分析

1、spss进行主成分分析及得分分析1将数据录入spss悔1-airbjl 0 空旳 6 T Eb 2 謹 £ "- 1壬3韻 滞加妞血他錄60(5创炸M1低起強佃霁他珮却i； 齢-r 心筝虧 u lTr會二J-&$-1-0- 6 T E P9 B B o 1 5 V L 4 o 9 Scv H J囱“旳甲4 4 3 J z ? 右叩£"店£ o &中警 _.* I r E- s i in E %*- t T fcrfc LA n- tkrlM.-l M El- n- o 3 _7 9-3 fl- s-?«?35-LfrJ

2、I;Tt-!5£?*Tr 临 ®3(M±:1. 2对数据进行标准化，选中将标数据标准化：翻开数据后选择分析一描述统计一描述, 准化得分另存为变量：DI0ZXJZuZM0zxr0SJprWJ 郴J IH33彳申邢3 5Wi彳w*-f如rS74I rruinair胳堀$49411如氏14U90tarwj1 >7K0M4511M2 D3M-9-M2Sfr 2<M52»J-D129H3SWJo»*f亠HMti-M412431J2M1441ia%02騎9US2M5Ki% MB39gx牯B2K7 Q7*Jt-IIIDB0055?-B3K9 13

3、03E 1呗 0?3M1632?-M372-2M3GMias.12233235231W*-&18J3JIJ44350C3-G&K?叱1-砂HK10上3越.Kill也33C£9.31U4Y4200-7W17-托魁-rat41H5-562V-T1311-HIM-4W87 M«7n-3»2-4114$叫砂m4F0?1-35STT7TWJ-MJM眈临JBJJ?%27J溯5wn引菩4irs«-3?S3J-mioi7»«r HIV.w-1E9124?3W-ws啊J't*5S-e仲5J1H叶弱7UM&7116，

4、87;W315S$G-W5»12?5d38御 1!174«W血訂-J11W1501-I3MJ17131631Hicn沁弓1 1J8M57W6 S244117420*1 IH4281C1H1899641Q1JS-92. 3进行主成分分析：选择分析一降维一因子分析,XIX2X3X4X5X6X7xeX91 LXII妙 ZscoretX&) IZX5 k 2seore(X6) IZX6 少 ZscoreK7) (ZX7 ZscoreQC8)IZX8 d 2£Core(X9) IZX9 少禹 GOE伍10)7X10丄ZscoreX11)|ZX11-I妻量【二：迭择变

5、量©：aw；抽取©- '庭转(D得分i选项©.确定J 粘贴£；重置迟取 副益3. 4设置描述性，抽取，得分和选项：市 O R123 4 557&_91 城 XX.X'XXXXJXXX 8炉少护够护炉"护够绘国孑分粽描述绕计统计量“原贻分析皓果1塑歴叵二1直逆模型吵显晉性水平适m再生K 行列省2反映象创.KMOjp Bartlett的球形糜检验佃描述世： 抽取旦二 症转Th |谓分-迭亟鱼“十L因子分師茲或分祈a相笑性矩蹲胆协方瓷矩晖电-辎出M耒旋转的因子岸 碎石图迫抽取基于特证值近；特徂值穴于® ； EO因子的

6、固定数屋迥 要堤取的因子CD ；最大收鈿醱代攻数0： 25_市 O 234 567891 城乂 xxxxx 島b於歹护歹撐少少撐竝续I取涓翹助回归®O Bartlett(B)S显示因子得分祭数矩阵卫O Anders on-Ru&intA)4. 5查看主成分分析和分析：相关矩阵说明，各项指标之间具有强相关性。比方指标 GDP总量与财政收入、固定 资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这说明他们之间指标信息之间存在重叠，适合采用主成分分析法。下表非完整呈现相关系数矩阵:&tfE«laLhm li-l! ilxHoseZ»

7、;!SE(Zisr；14)UlZusreCZ»C0K(2»»nr»Orrt>rj?; X1JLOW tn.raiFTiJ4ESto即：二市吊.945I »0g制寻世XJj1.因Z3：-P： X町"90ft1.000= 55*.9E5. 6由Total Variance Explained (主成分特征根和奉献率)可知，特征根入1=9.092 ,特征根入2=1.150前两个主成分的累计方差奉献率达 93.107%，即涵盖了大局部信息。这说明前两个主成分能够代表最初的11个指标来分析河南各个城市经济综合实力的开展水平，故提取前两个指

8、标即可。主成分，分别记作 F1、F2。*1 華IEplamaJI亡aw on如卜InH kiJ Eit*n74Lu«Ex IriCl lmo f Sqv&ftd LoidllEiclT»H1r厂"Cuqlttivt ITflrdt of 7iTLan(8皿.丨L J 039聊幹.佝U.6SI9.092U.t$l21 .BO10(ri(nLL5010.454«.IO13，别3-OtO验i门4al2-缺.31350?544.0W«.510W.5907,(B7肿斡-血a.D04041如曲gOb.031啊MSIQ.DOIW.9NMm.oooEi

9、 tr3C I Ion: Print ipilJ Ccapm&zit6. 7 荷，相关性强。第二主成分反映了人均的经济量水平。但是要注意：这个主成分载荷矩阵并不是主成分的特征向量， 也就是说并不是主成分1和主成分2 的系数，主成分系数的求法是：各自主成分载荷向量除以各自主成分特征值的算术平 方根。Ca)or£nt MH rLx112XI.975-.197n,oia.940血7.945-.213 IX5-J51.975-.MSX7-.150XS-.027xg.957.110X1C.71.5O£Xll.465ylY20.328. 460. 33Q- 020. 31-0.

10、 020. 31-CL 20. 32-0. 230. 32P. 040. 32-0.150. 32-0. 020. 320.10. 24CL 470.150. 787. 8成分得分系数矩阵因子得分系数列出了强两个特征根对应的特征向量，即各主要成分解析表达式中的标准化变量的系数向量。故各主要成分解析表达式分别为：F1=0.32ZX11+0.33ZX12+0.31ZX13+0.31ZX14+0.32ZX15+0.32ZX16+0.32ZX17+0.32ZX18+0.32ZX19+0.21ZX110+0.15ZX111F2=8.46ZX21+0.02ZX22-0.02ZX23-0.20ZX24-0.

11、23Z25-0.04ZX26-0.15ZX27-0.02ZX28+0.10ZX29+0.47ZX210+0.78ZX211M1X3M站XTKBX9X10XIIFAC2_l40401AT8碍皿P4祈3 %谢92737册3M4W30738S?11ST.拓?u14?17GAwe13%736134J113671 0J67510BO1137J1314勺師933矽 m颂嗣131565那S9JN5909412429222B£3S«92J017B7BJ10 83X5卿91189旳1M41711IM倔T212-8购041覺柞124S7489032140J11J1t22SHi30卿a230帖i

12、唸17641诃5啊F押弱4301199G194711217163316«03216471119OZ?1-eiTsa3195549625677蜩Z055G2114005T4152m的14?13S91&1T笳510&615137562曲僻45他M24641C1«9134105410314WM237G13-3£042窗口X?3QflO56f?&449222护D1 11WZ蛀马宙3&9E9&5i337E44112139121I -闊 j4-；dZSEB溝屛343221DB阳2S96724G3125U-労 803 JI 7SB8. 9

13、主成分的得分是相应的因子得分乘以相应的方差的算术平方根。即:主成分1得分=因子1得分乘以9.092的算术平方根 主成分2得分=因子2得分乘以1.150的算 术平方根例如郑州：主成分因子=FAC1_1*9.092 的算术平方根=3.59386*9.092 的 算术平方根=10.83，将各指标的标准化数据带入个主成分解析表达式中，分别计算 出2个主成分得分(F1、F2)，再以个主成分的奉献率为全书对主成分得分进行加 权平均，即：H= ( 82.672*F1+10.497*F2)/93.124，求得主成分综合得分。FlF1S<FfF冷电10132F? ES1j解3 1&2102 raz

14、l ISJ1$铀3柞4F42421$.4442S5O&6.11®e4G6粋帼712 12?TTIlIi9勺H3EfW-12?12«3w9|MB-1 0191201814310映-1 Kr10au-14411商庄-1 2011/ IF1712012i Ki161皿13BBH1Jd 1116d41Md 6?14«a1315-1 if153511-HIUj丽n乂$nms3 &1vi41倉-i iaISEND经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题尤其法律、医学等领域，建议您详细咨询相关领域专业人士举报作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝

15、转载。& 10 46IR习题5. 10中2003年我国省会城山和方案单列市的主要经济指标数扌乩 和用主 分分'析陆対这些地区进打分类.解:fflSPSSjttfT主成分分析的R体方也舂见63 廿析结果如“«6.7轩苛根和力屋页蹴率衷解詳的总育差成斛初始特征值程取平肓和栽入台计启差的%台计15X5S56.19958.1995.05856.19956.19922.39026.55182.7502.39026.551827503.8149.041917904,34137B4&5J755.248275998.3336,100110899 4417.027.304997

16、448.020.21999J649003.0361 co 000il 6J闵子裁荷阵11)d.666.722X2.629736X3,315-.444X4694-.571x5.908-.302x6.894-.419x7.687.607x8.993.1BD购.932-.370U. 6.6转和向城九乳zlz2K1r o. 29 n0. 17吃広280. 1$x3r o. n nr -n 3910 31-0. 37如0. 10F-o. 20x60. 107 27s76 316 39xS0. 390.12a 39-0.21根据表B币存成&的农丛式：r2 = O.rAPUOr4S.Y2-O.2PX

17、3-0,.rAP4-OJAP5-O.27Ar6 + OJ5X7+O.l；.VS-O.24Ar9介别计第出樹上mH 利用介式f二£/.卜宙muyly2V深圳170038. 89264204.05197056. 9070180.8834213* 0238©38 59厦门m ?：69593.9356897. 01广州55819.2132171 5848249.65杭州12167.7129214. 9838019. 51宁披40552,8528367. 3436641. 30北京45717.3811555. 7334771.86南宁45747.3811555. 7334771.86

18、人律39597.9021080. 5233653,32海口3 9597.9021080. 5233653,82南京36680. 7525804, So33189, 52青岛35237.2714552.4628597.44犬述31830,5617629. 5327272. 03济闻25149,7316199. 3922372.97福州22734.1616326. 9720677. 15吗曾木齐22284.5415284. 6820037. 59沈阳23181. 9912310. 2219694. 19武汉23909,279770. 5619370. 75氏春21524.9511179. 2119166.