成都经济区大气环境承载力

1、成都经济区大气环境承载力4.2 成都经济区发展概况4.2.1 成都经济区经济概况成都经济区是以成都为中心的经济区，规划初期主要包括了成都、德阳、绵阳、眉山、资阳5个城市，2010年新增了乐山、遂宁、雅安，范围也从此前的5个市扩大为8个市。成都经济区是我省乃至我国西部地区最大的人口和经济密集区，2016年四川省发布了五大经济区“十三五”发展规划，这是我省首次编制印发的五大经济区发展规划，规划分别明确“十三五”各自发展目标、战略定位和重大任务，其中，将成都经济区更名为成都平原经济区，并将建设全面创新改革试验的先导区。 2016年成都经济区8个城市gdp总量达到了19364.55 亿，占四川省gdp

2、总额的59.25%。从三次产业结构来看，成都经济区二、三产业相对全省处于比较落后的状况，2015年全省三次产业结构比为12.2：47.5：40.3，而成都经济区城市群内，除成都为3.5：43.7：52.8，其余城市三次产业结构相对落后，第三产业比重明显偏低，特别是资阳市，第三产业比重仅占25%。经济区人均gdp约43754元，成都市人均gdp为76960元，是资阳市的近两倍。经济区发展不平衡，成都的领航作用明显，但是对其他城市的带动有待加强，8个市gdp主要贡献率来自于第二产业，第三产业占比32%左右，成都市第三产业占gdp比重53.11%。4.2.2 成都经济区大气环境现状随着工业化和城市化

3、的快速推进，区域大气污染特征也发生了重大变化，区域中心城市群呈现出明显的复合污染特征，加上四川盆地的特殊地形和对气象条件，成为全国四大灰霾严重地区之一。2016年成都经济区城市群全年空气质量优良天数均高于200天，平均优良天数率为69.75%，其中成都全年空气质量优良天数为214天，优良天数率58.63%，德阳248天，优良天数率67.95%，资阳286天，优良天数率78.36%，绵阳278天，优良天数率76.16%，眉山247天，优良天数率67.67%。通过对成都经济区城市群污染状况分析可发现，2016年成都经济区pm2.5年均浓度超标比较严重，其中乐山年均浓度约80微克/立方米，超标严重，

4、成都、眉山pm2.5年均浓度达到了63微克/立方米、61微克/立方米，分别超国家标准（35微克/立方米）80%、74.29%，资阳pm2.5年均浓度相对较低（38.6微克/立方米），超国家标准10.29%，德阳52.9微克/立方米，超国家标准51.14%，绵阳49.3微克/立方米，超国家标准40.86%。 成都市o3污染明显高于其他城市，超过了国家标准160微克/立方米，其余城市均在o3浓度均在标准范围内，且情况相对良好。2016年经济区全年so2年排放量187988.2吨，vocs年排放量112270.5吨，nox年排放量172627.5吨。成都和遂宁的氮氧化物排放量远高于其他城市，绵阳大气

5、污染物中氮氧化物的比例比较低，整个经济区雅安和资阳是大气污染物排放量最小的城市。成都市的污染物总排放量超过了14万吨，居于区域内8个城市之首，遂宁和乐山的污染物排放量紧随其后，雅安的污染物排放量则是最少，仅有万吨左右。4.3 成都经济区规划目标4.3.1 成都经济区经济发展目标根据成都平原经济区“十三五”发展规划，成都平原经济区的经济发展目标为：经济增速保持7%以上，2020年经济区经济总量要从2015年的1.91万亿元增长到2.68万亿元以上，以产业转型为主攻方向，构建现代产业体系，打造全国重要的先进制造业基地和现代服务业集聚区。成都、德阳、绵阳、雅安、眉山、资阳、遂宁、乐山8市也共同签署了

6、成都经济区区域合作框架协议，一些创新的体制措施浮出水面。根据协议，各方将在发展规划、基础设施、重大产业、环境保护、金融体系等方面通力合作，把成都经济区打造成中西部地区综合实力最强、优势产业集聚最多、城镇化水平最高、创业环境最优、城乡差距最小、辐射带动力最明显的大都市圈，成为引领西部发展的核心增长极。产业方面将推动各类开发区转型升级，郑和开发区、产业园区，壮大成都、绵阳、遂宁、德阳经济技术开发区，打造先进制造、高新技术和生产服务型产业。打造“一圈两带两区”的发展格局，以成都大都市圈为核心，以成渝发展带和成德绵乐发展带为纽带，借助已有的铁路、公路等交通枢纽，打造两大经济发展带。打造天府新区和国际临

7、空经济区，积极培育以临空制造业、航空服务业、高端示范农业等为重点的临空经济。5.2.2 大气环境目标2015年中央深化体制改革领导小组提出了部分区域系统推进全面革新改革试验的战略意见，要求紧扣创新驱动，以科技创新为推动力，开展系统性、整体性、协调性改革的先行先试区，提出了包括生态环境和资源保护在内的四个领域的发展要求。成都平原经济区“十三五”发展规划目标提出成都平原经济区的六大战略定位，首先就是全面创新改革试验的先导区，规划从交通、旅游、产业、开放、民生、绿色五个方面提出了10项具体目标，针对绿色着重提出了要实施大气污染防治工程，实行城市大气环境质量达标管理，加强污染联防联控和联治机制，淘汰黄

8、标车，对重点行业的脱硫脱硝和粉尘污染进行整治，施行颗粒物污染治理工程，建立挥发性有机污染物防治体系。四川省空气质量十三五规划详细分配了各州市任务目标，到2020年全省优良天数率比例达到84%以上，实现地级及以上城市二氧化硫、一氧化碳浓度全部达标，细颗粒物、可吸入颗粒物浓度明显下降，二氧化氮浓度继续下降，臭氧浓度保持稳定、力争改善。pm2.5年平均浓度要在2015年基础上下降，包括成都经济区城市群在内的16个未达标市pm2.5年均浓度应比2015年下降18%以上。二氧化硫、氮氧化物和挥发性有机物排放总量比2015年分别下降16%、16%和5%以上；二氧化硫、氮氧化物和挥发性有机物重点工程减排量不

9、得少于11.2万吨、3.7万吨和5.6万吨。预计社会环保投入约3351亿元，占全省同期gdp的1.8%，其中大气污染防治投入约1035亿元。表4-5成都经济区优良天气数率任务目标市（州）2015年2020年优良天数率提高值成都市58.30%70.00%11.70%眉山市63.10%71.20%8.10%德阳市73.00%77.90%4.90%遂宁市74.70%79.30%4.50%乐山市75.10%79.10%4.00%资阳市78.60%82.00%3.40%绵阳市83.20%85.50%2.40%雅安市92.70%93.40%0.70%*此表格数据引用自四川省五大经济区“十三五”发展规划表4

10、-6成都经济区主要大气污染物总量减排目标任务市（州）二氧化硫氮氧化物挥发性有机物2015年排放量2020年2015年排放量2020年2020年（万吨）减排比例（%）重点工程减排量（万吨）减排比例（%）重点工程减排量重点工程减排量（万吨）（万吨）（万吨）成都市4.5926.690.838.3611.820.592.55德阳市2.1423.950.292.1713.210.110.35绵阳市3.8617.150.133.2116.230.270.43遂宁市0.8126.50.070.857.9800.31乐山市4.8428.90.735.5419.210.940.31眉山市2.22250.192.

11、529.890.10.3雅安市0.6215.6601.1617.160.150.02资阳市0.725.1900.498.740.010.18*此表格数据引用自四川省五大经济区“十三五”发展规划4.2 数据来源目标层准则层指标层指标单位环境承受力评价指标体系a大气环境类 b1空气质量达标天数比例c1%so2年均浓度值 c2 微克/立方米no2年均浓度值 c3 微克/立方米可吸入颗粒物年均浓度值c4微克/立方米污染控制类b2节能环保投资占财政支出比例c5%城市气化率 c6%人均绿公园绿地面积 c7平方米so2排放达标率c8%no2排放达标率c9%可吸入颗粒物排放达标率c10%社会经济类b3城市化率

12、c11%人均gdp c12亿元单位gdp能耗c13吨标准煤/万元单位工业增加值能耗c14吨标准煤/万元第三产业占gdp比重c15%经济区内8个城市环保局发布的环境质量公报、各市统计年鉴、社会经济发展公报、四川省“十二五“规划提供的能源消耗、gdp等经济、能源数据。4.3 成都经济区大气环境承载力指标体系初始权重确定4.3.1大气环境承载力指标体系设计分析本文采用层次分析法，将成都经济区城市群大气环境承载力评价指标体系分为为目标层(a)，准则层(b)，指标层(c)。考虑到影响区域大气环境承载力的主要因素和筛选原则，准则层从大气环境类(b1)、污染控制类(b2)、社会经济类(b3)三个方面来构建成

13、都经济区城市群大气环境承载力指标体系，本研究选择了15个指标来深入研究问题，见表4.1。表4.7 成都经济区大气环境承载力指标体系4.3.2构造判断矩阵及评价指标权重的确定评价指标体系受3个方面因素的影响，而3个方面因素又分别受各子决策因素的影响。通过对上一层次某因素与该层次相关因素之间相对重要性的比较和层次结构图。可以构造判断矩阵。判断矩阵w对应于最大特征值max的特征向量w，经归一化后即为同一层次相应因素对于本层次中某个因素相对重要性的排序权值。对于目标层a而言，由判断矩阵wa×b求得最大特征值为max=3.004，特征向量wa×b=(0.648，0.230，0.122

14、)，因此，相对于评价指标体系而言，3个影响因素按照权重排序应当为大气环境类>污染控制类>社会经济类。 表4-8 子目标对总目标a的重要性评价判断矩阵对ab1b2b3b1135b21/312b31/51/21表4-9 将a的判断矩阵每一列归一化并按行求和，再归一化，最后进行一致性检验列向量归一化求和归一化aw对ab1b2b3b10.6250.6670.6251.9170.6481.948b20.2170.2220.250.6890.2300,690b30.1300.1110.1250.3660.1220.367由判断矩阵wb1×ci (i=1,2,4)求得最大特征值为max

15、=4.02,特征向量wb1×ci=(0.536，0.22，0.122，0.122)，对于大气环境类而言，权重排序应当为空气质量达标天数比例>so2年均浓度值>no2年均浓度值>可吸入颗粒物年均浓度值。表4-10 指标对子目标b1的重要性评价判断矩阵对 b1c1c2c3c4c11344c21/3122c31/41/211c41/41/211表4-11 将b1的判断矩阵每一列归一化并按行求和，再归一化，最后进行一致性检验.对 b1c1c2c3c4求和归一化awc10.5454550.60.50.52.1454550.5363642.170455c20.1818180.2

16、0.250.250.8818180.2204550.885606c30.1363640.10.1250.1250.4863640.1215910.4875c40.1363640.10.1250.1250.4863640.1215910.4875由判断矩阵wb2×ci (i=5,6,10)求得最大特征值为max=6.05，特征向量wb2×ci=(0.424，0.189，0.063，0.108，0.108，0.108)，对于大气环境类而言，权重排序应当为节能环保投资占财政支出比例>城市气化率> so2排放达标率= no2排放达标率=可吸入颗粒物排放达标率>人均

17、绿公园绿地面积。表4-12 指标对子目标b2的重要性评价判断矩阵对b2c5c6c7c8c9c10c5135444c61/313222c71/51/311/21/21/2c81/41/22111c91/41/22111c101/41/22111表4-13 将b2的判断矩阵每一列归一化并按行求和，再归一化，最后进行一致性检验。对b2c5c6c7c8c9c10求和归一化awc50.4380.5770.4000.3330.3330.3332.4150.4242.602c60.1460.1920.2400.1670.1670.1671.0780.1891.167c70.0880.0640.0800.04

18、20.0420.0420.3570.0630.373c80.1090.0960.1600.0830.0830.0830.6160.1080.650c90.1090.0960.1600.0830.0830.0830.6160.1080.650c100.1090.0960.1600.0830.0830.0830.6160.1080.650由判断矩阵wb3×ci (i=11,12,15)求得最大特征值为max=5.02，特征向量wb3×ci=(0.2495，0.4231，0.1003，0.0638，0.1633)，对社会经济类而言权重排序应当为人均gdp>城市化率>

19、第三产业占gdp比重>单位gdp能耗>单位工业增加值能耗。表4-14 指标对子目标b3的重要性评价判断矩阵对b3c11c12c13c14c15c1111/3342c1221453c131/31/4121/2c141/41/51/211/3c151/21/3231表4-15 将b2的判断矩阵每一列归一化并按行求和，再归一化，最后进行一致性检验。对b3c11c12c13c14c15求和归一化awc110.245 0.157 0.286 0.267 0.293 1.247 0.24951.273 c120.490 0.472 0.381 0.333 0.439 2.116 0.42312

20、.132 c130.082 0.118 0.095 0.133 0.073 0.501 0.10030.498 c140.061 0.094 0.048 0.067 0.049 0.319 0.06380.315 c150.122 0.157 0.190 0.200 0.146 0.817 0.16330.821 4.3.3一致性检验对4个判断矩阵进行一致性检验(如表4-16所示)，cr(wa×b)=0.00319<0.1，很显然矩阵wa×b能满足一致性要求。同理，对于矩阵wb1×ci(i=1,2,4)， cr(wb1×ci)=0.00764<

21、;0.10，矩阵wb2×ci(i=5,6,10)，cr(wb2×ci)=0.00788<0.10，矩阵wb3×ci (i=11,12,15)，cr(wb3×ci)=0.00374<0.10，认为矩阵都具有满意的一致性。表4-16 一致性检验一致性检验判断矩阵wa×b判断矩阵wb1×ci判断矩阵wb2×ci判断矩阵wb2×cimax3.0036974.0206216.0496665.016753ci0.00184830.00687370.00993330.0041883cr0.0031870.007637

22、0.0078840.003744.3.4 层次总排序及总排序一致性检验b层中各因素关于总目标的权重b1,bn,按 (i=1,n)计算，指标层次总排序结果见表4-17。在成都经济区大气环境承载力评价指标体系中，各指标的重要性排序为：空气质量达标天数比例、so2年均浓度值、节能环保投资占财政支出比例、no2年均浓度值、可吸入颗粒物年均浓度值c4、人均gdp、城市气化率、城市化率、so2排放达标率、no2排放达标率、可吸入颗粒物排放达标率、第三产业占gdp比重、人均绿公园绿地面积、单位gdp能耗、单位工业增加值能耗。最后对层次总排序也需作一致性检验，cr=0.0295<0.10，满足一致性要求

23、。表4-17 指标层总排序指标层方案权值wi排序指标层方案权值wi排序指标层方案权值wi排序c10.3475351341c60.0435101687c110.03048448c20.142842832c70.0143929413c120.0516951896c30.0787844484c80.0248417869c130.01225485114c40.0787844484c90.0248417869c140.00779520915c50.0974427113c100.0248260879c150.019952315124.4 成都经济区大气环境承载力指标权重修正4.4.1运用熵值法求成都经济区

24、大气环境承载力权重首先运用公式（3.8）（3.14）对原始数据进行标准化处理，以消除量纲不同的影响，对标准化后的数据运用熵值法计算各指标的权重，得出经济区各评价指标的修正权重如表4-18：表4-18成都经济区城市群评价指标的熵权值目标层准则层指标层权重区域大气环境承受力评价指标体系a大气环境类 b1空气质量达标天数比例c10.012996611so2年均浓度值 c2 0.094381455no2年均浓度值 c3 0.058267155可吸入颗粒物年均浓度值c40.0422651节能环保投资占财政支出比例c50.228192347污染控制类b2城市气化率 c60.099954619人均绿公园绿地

25、面积 c70.036209765so2排放达标率c81.29558e-05no2排放达标率c90.000710684可吸入颗粒物排放达标率c109.49847e-05社会经济类b3城市化率c110.031939576人均gdp c120.114868861单位gdp能耗c130.085029851单位工业增加值能耗c140.120879662第三产业占gdp比重c150.0741963734.4.2 成都经济区大气环境承载力指标权重修正根据熵的计算方法得到15个评价指标的熵值并计算其权重，本文取差异性系数a=0.5，使用层次分析法确定的权重和熵权法确定的权重，运用公式3.15综合计算得出最终权

26、重结果，这样既能充分考虑专家的经验又能使赋权结果更加客观。由于熵值法需要大量的样本数据，因此只适用于指标层权重的确定，对于中间层的权重只采用层次分析法确定。将修正后的权重再次进行归一化得到最终权重，结果见表4-19。表4-19 成都经济区大气环境承载力指标权重准则层准则层权重指标层修正后指标权重大气环境类 b10.648空气质量达标天数比例c10.492so2年均浓度值 c20.242no2年均浓度值 c30.137可吸入颗粒物年均浓度值c40.129污染控制类b20.23节能环保投资占财政支出比例c50.455城市气化率 c60.202人均绿公园绿地面积 c70.068so2排放达标率c80

27、.092no2排放达标率c90.092可吸入颗粒物排放达标率c100.091社会经济类b30.122城市化率c110.219人均gdp c120.396单位gdp能耗c130.118单位工业增加值能耗c140.102第三产业占gdp比重c150.165实际应用中，在分析的初始阶段，由于样本数据较少，数据间的内在规律还没形成，应注重专家的经验估计，以主观赋权为主，随着样本数据的积累，可以利用指标间的内在规律来确定指标的权重，此时应以客观赋权为主。第五章 分析结果与讨论5.1 成都经济区城市群大气环境承载力变化时空分析5.1.1成都经济区大气环境承载力评价值计算以成都经济区为研究对象，选取2011

28、2015年5年的数据，基于建立的环境承载力评价指标体系，根据公式（3.16）计算得到20112015年成都经济区8个城市的大气环境承载力评价值结果，详见表5-1。通过表5-1中的评价结果计算值，绘制20112015年成都经济区内8个城市的大气环境承载力变化趋势图，见图5-1。通过图表分析可以看到，成都市的大气环境承载力评价值变化范围为0.3795-0.4148，在2013年出现下滑，整体高于区域平均承载力；德阳市的大气环境承载力评价值一直处于小幅增长中，范围为0.34020.4012；绵阳市大气环境承载力呈现倒u状态，从2013年的0.4824下降到了0.3407；遂宁市承载力变化不明显，范围

29、为0.3390.3736；乐山市大气环境承载力评价值变化微小，范围0.36170.3981；眉山市评价小幅波动，总体趋势在减小，范围为0.34490.3763；雅安市承载力评价值呈现先降低有逐步增高的趋势，范围为0.3655-0.4256；资阳市评价值偏低，呈现小幅增高，又逐渐降低的趋势，范围为0.3360.3524，整个区域仅成都市在评价时段内的大气环境承载力高于区域平均值，其余城市均在平均值上下波动。综合各指标权重可以看出，引起各地大气环境承载力评价值波动的主要因素是空气质量达标天数比例、so2年均浓度值、节能环保投资占财政支出比例等因素。而从经济区平均承载力看，近几年成都经济区的平均承载

30、力没有明显变化，且维持在较低的承载水平，当前的大气环境承载力已不能较好的支持未来成都经济区的经济发展需求。5.1.2 成都经济区各城市三类准则层评价值变化通过上述方法计算成都经济区8个城市大气环境类、污染控制类、社会经济类三个准则层的评价值，根据各准则层评价结果绘制趋势图（见图5-2到5-4）。图5-2 2011-2015年成都经济区各城市大气环境类承载力通过图5-2看到，成都市的大气环境类承载力处于较弱水平，近5年时间一直处于经济区城市群内的最低值，绵阳市的大气环境类承载力同样呈现倒u状，和其城市大气环境承载力状况有较强一致性，德阳市大气环境类承载力处于逐步上升过程中，其余城市均处于小幅波动

31、中，整个经济区内城市的大气环境质量有待改善。图5-3 2011-2015年成都各城市污染控制类承载力图5-3为各城市的污染控制类承载力，看到绵阳市的污染承载力依旧呈倒u状态，德阳市的污染控制承载力增长趋势较快，成都市则在前期经历缓慢下降后又逐步上升，遂宁市则处于较大波动中，资阳市的污染控制承载力则处于最低水平。图5-4 2011-2015年成都经济区各城市社会经济类承载力通过图5-4社会经济类承载力可以看出，成都市的社会经济承载力水平远远高于经济区其他城市，但自2013年开始呈现小幅度下降趋势，遂宁市社会经济承载力居于区域内最低水平，德阳市和资阳市承载力状况相当，有小幅增长趋势。从经济区各准则

32、层的承载力整体走势来看，近5年成都经济区城市群的变化较大，城市之间的差异性明显，说明当前成都经济区城市群的发展不平衡。由于成都经济区各城市的大气承载力影响因素有明显差别，因此在进行决策建议时必须要考虑城市的差异性。5.2成都经济区城市群大气环境承载力分类分析为了进一步分析各城市的大气承载力影响因素，引入区域大气环境承载力评价结果与各指标层承载力进行对比，分析各城市的大气环境承载力影响因素（表5-2到5-9）。为了便于直观分析各承载力之间的关系，将计算出的承载力评价值绘制成趋势图分析，见图5-5。图5-5 各城市各级承载力情况通过综合分析，我们知道成都经济区大气环境承载力的分析不能笼统的将8个城

33、市混为一谈，经济区是一个城市群的概念，城市之间发展不均衡，城市产业结构也有较大差异性，因此大气环境承载力的选择就要综合考虑社会、经济、环境的各项因素。通过综合分析、逐市对比，我们得出如下结论：（1）当前成都经济区内各城市的大气环境承载力没有较好的一致性，而且发展极为不协调，整体承载力状况较差，成都市的污染控制类承载力相对薄弱，而大气环境类承载力的波动性很强，但由于其社会经济类有较好的支撑，整体大气环境承载力有较稳定的状态。大气环境类承载力的主要影响因素是空气质量优良天数比例，其次是so2的年均浓度值。（2）德阳市是整个经济区城市群内唯一一个大气环境承载力持续增长的城市，虽然其在2011年承载力

34、还比较低，但因为社会经济承载力较好，大气环境类和污染控制类承载力持续增长，当前已成为仅次于成都大气环境承载力的城市。从2014年开始，德阳市的污染控制和大气环境类承载力增长速度明显，说明德阳市从2014年开始大气环境有较明显的改善。（3）绵阳市的大气承载力极不稳定，出现大起大落的现象，而承载力几乎是由大气环境类承载力和污染控制类承载力所决定，社会经济类承载力的贡献度非常微弱。绵阳市从2013年开始大气环境承载力出现明显下降，其中大气环境类承载力从2013年的0.475下降到了2015年的0.163，评价值下降0.312，污染控制类承载力2013年为0.24，到了2015年下降到了0.087，2

35、015年绵阳市大气环境承载力状况已经极差。（4）遂宁市大气环境类承载力在2013年经历较低值后逐步增高，污染控制类承载力和大气环境类承载力发展趋势相同，整个遂宁市的大气环境承载力较为平稳，并逐步增高。社会经济类承载力几乎没有变化，承载力较低。（5）乐山市污染控制类承载力逐步增高，社会经济类承载力基本保持不变，大气环境类承载力在小幅波动中，总体乐山市的大气环境承载力在区域内城市群中状况较好，社会经济类承载力有待提高。（6）眉山市大气环境类承载力有总体下降的趋势，污染控制类承载力在2013年经历了较低值后又有较小幅度增长，社会经济类承载力保持较低承载力。遂宁市、乐山市、眉山市的大气环境类和污染控制

36、类承载力在区域城市群中居于中间，但因其极差的社会经济类承载力，导致城市大气环境承载力较差，其中遂宁和眉山评价期内承载力始终低于区域平均值。乐山市的大气环境承载力则始终在区域平均值上下浮动，此三个城市要加强社会经济对大气环境承载力的支撑。（7）雅安市社会经济类承载力和遂宁、乐山、眉山市的承载力相当，但其大气环境类和污染控制类承载力较高，所以雅安市的大气环境承载力在整个区域内处于较好水平。污染控制类承载力在2013年经过低谷后没有明显的增长，大气环境承载力虽有较明显下降，但在整个经济区城市群内处于较好水平，承载力最低值超过0.365。（8）资阳市2013年承载力和其他城市的下降不同，资阳市在201

37、3年的承载力处于评价区间内的峰值，但大气环境承载力处于区域内最低水平，其社会经济类承载力水平和德阳市相当，但污染控制类承载力低于城市其余各类承载力，所以德阳要在污染控制方面加强对大气环境承载力的支持。5.3 提高成都经济区大气环境承载力的对策研究5.3.1成都经济区城市群发展定位区域大气环境承载力是一定的时间、状态或条件下，一个区域的大气环境系统所能支持的经济规模的闭值，因此成都经济区大气环境承载力的量化评估就是求取该区域内给定大气环境状况下所能支撑的社会经济规模最大值的最优化问题。成都经济区提出建成全面创新改革试验的先导区的发展目标，就需要走新型工业化道路，这就要求区域要以加快经济结构的优化

38、和升级为主导，以生态经济和循环经济的理念为指导，由投资拉动型转向内生增长型，减轻产业对环境的依赖和损坏，大力发展绿色gdp。根据成都经济区城市群的功能定位，结合当前各区域大气环境承载力面临的主要影响因素，分析当前成都经济区在满足经济增长需求的同时完成环境质量任务目标的最佳方案。未来的成都经济区城市群将形成“一核两极、一带一轴、五区”的产业空间结构，并形成装备制造、化工、高新技术、现代服务等多个产业聚集区，具体城市功能定位见表5-10。表5-10 成都经济区城市群发展定位一览表城市城市功能定位成都高新产业聚集区绵阳汽车、航天制造业聚集区德阳装备制造产业聚集区遂宁生物医药产业聚集区乐山新材料产业聚

39、集区资阳装备、汽车制造产业聚集区眉山新材料、生物医药产业聚集区雅安生物医药、现代服务业产业聚集区5.3.2成都经济区城市群发展对策研究根据从整体到局部的思想，首先要增强区域内所有城市的社会经济承载力，影响社会经济类承载力的指标主要有人均gdp、城市化率和第三产业占gdp比重，当前区域内仅成都市的社会经济承载力高于0.18，其余城市均低于0.14，还有部分区域仅有0.1左右，由于人均gdp和地区生产总值密切相关，所以短时期内增加社会经济承载力的有效方式是转变产业结构，提高第三产业占gdp的比重。其次从各城市特点出发，具体分析各城市的应对策略。（1） 成都市作为经济区中的龙头，有带领整个区域转型发

40、展的重要任务，当前面临创新改革试验这一机遇，在科学发展、转型升级、全面小康、城镇化建设、改革开放五个方面都要走在前列，同时城市也面临大气污染物排放量大这一问题，根据承载力分析，成都市的大气环境类承载力处于区域内最低水平，成都重点要提高大气环境类承载力，而大气环境类承载力的主要影响因素是空气质量优良天数比例，空气质量和大气污染物排放和污染物控制有密切的关联，针对这一特点，成都市的发展上提倡大力支持科技含量高、资源消耗低、环境污染小和综合效益明显的产业发展，大力发展绿色gdp，推进清洁能源的使用，使现代信息技术和科技手段成为现代服务业发展的原动力，重点发展文化、旅游等优势产业，加快发展物流、金融、

41、信息服务等生产性服务业。（2） 绵阳市未来定位是发展信息产业技术，打造汽车制造、航空航天制造业聚集区，根据承载力核算，绵阳市大气环境类承载力和污染控制类承载力自2013年之后下降快，且承载力低，污染控制主要影响指标是环保投入占gdp比重，所以未来绵阳市在发展经济，特别是大力推进制造业的同时要加强污染治理，以降低污染排放为重点，积极引导和推动循环经济发展，重点发展城市烟气脱硫、脱硝、监测仪器和高效节能、综合利用等具有自主知识产权的环保技术和基础装备。（3） 德阳市未来是以信息技术和装备制造业为主题的产业聚集区，当前的大气环境承载力处于迅速增长的阶段，针对德阳市的发展和环境现状特征，大力提倡环境友好的消费方式，积极推行节能降耗，特别是重点行业和重点耗能企业的节能降耗工作，立足节约能源推动发展，督促企业把目标责任落实的具体操作中。大力引进先进设备和技术，提高能源加工转化效率，加大清洁能源的投入率，转变产业结构，加大污染物排放治理工作，充分考虑资源环境承载力，持续开发新能源，优化能源消费结构。（4） 遂宁市以打造生物医药产业聚集区为目标，大气环境承载力研究中发现遂宁市的社会经济承载力较低，污染控制承载力波动性较大，所以未来城市规划要充分考虑未来医药制造业的发展趋势，结合大气环境污染状况。以推进多元化、清洁化为主要目标，加快新