VoLTE运营应用技术方案

1、VoLTE运营分析应用技术方案2 2编制背景应用方案目录实施要求3lVoLTE是基于IMS的语音业务，可实现数据与语音业务在同一网络下的统一。4G网络下不仅仅提供高速率的数据业务，同时还提供高质量的音视频通话，后者便需要VoLTE技术来实现。VoLTE技术带给4G用户最直接的感受就是接通等待时间更短，以及更高质量、更自然的音视频通话效果，开启了向移动宽带语音演进之路 VoLTE网络质量不够稳定，客户体验感知较差，同VoLTE通信行为监控能力不足 VoLTE网络容量有限、网络资源相对紧张的条件下，需迅速提升VoLTE用户规模、挖掘增量价值VoLTE终端销售及转化能力较为薄弱， VoLTE终端销售

2、占比XX% ，但VoLTE客户仅发展XX户，转化率仅XX% 。1、构建VoLTE运营监控体系，实现对VoLTE业务相关的大数据积累、VoLTE运营分析关键指标实时监控，为VoLTE发展提供支持2、VoLTE跟踪分析相关的支撑能力3、建立VoLTE潜在客户识别模型，通过筛选高潜力VoLTE目标客户，精准引导客户开通VoLTE功能。4、建立VoLTE套餐适配模型，向客户精准推荐合适的VoLTE套餐VoLTE：开启向移动宽带语音演进之路4 4编制背景应用方案目录实施要求5功能架构注：营销推广功能暂不实现6技术架构 信息服务域通过获取层从数据源抽取VoLTE相关业务数据，在数据层进行信息组织，通过数据

3、封装进行数据操作服务支撑。 经营服务域功能子层实现VoLTE原子功能，拼装后形成业务应用功能，通过信息适配与访问层进行业务交互。 数据管理域统一进行运维管理、元数据管理、数据质量管理和安全管理。7用户规模：开通VOLTE用户数、使用VOLTE用户数、支持VOLTE终端量使用情况：主叫计费时长、被叫计费时长、视频主叫计费时长、视频被叫计费时长转化情况：开通VOLTE率、使用VOLTE率流失情况：新增流失VOLTE终端、新增流失VOLTE用户网络质量：VOLTE接通率、VOLTE掉话率、VOLTE呼叫建立时延等网络利用：语音话务量、视频话务量、网络注册客户数、开户用户数语音质量：VoLTE MOS

4、3.0以上占比 （语音） 通信能力：通信设备支撑VOLTE的承载能力资本开支：投入的成本支出户均收入：统计月Volte收入/开通Volte用户户均流量：统计月Volte流量/开通Volte用户户均通话量：统计月Volte通话计费时长/开通Volte用户建立覆盖VoLTE业务的指标体系涵盖业务全过程的报表数据分析在业务发展过程的不同环节（进入、发展、成熟、衰退）提供响应的报表，支撑业务生产分析应用。关注客户规模的发展（进入期）通过终端分析业务覆盖率（成长期）识别客户贡献度与价值（成熟期）进行业务预警挽留（衰退期）终端支持VoLTE数开通功能数、覆盖率使用功能数、活跃率支持VoLTE终端的客户数开

5、通VoLTE功能的客户数使用VoLTE功能的客户数业务新增客户数回退量流失率投诉占比号码异常终端变更数VoLTE客户价值分层业务贡献度ARPU、DOU9接口交互VoLTE业务话单VoLTE业务办理VoLTE网络信令BOSSCRM网管（大数据平台）统一数据接口业务视图（层）用户终端功能使用销售业务分析报表指标体系分析应用数据组织VoLTE数据层次财务报表业务标签（计算素材） 输入接口用户、话单类型（语音、流量、视频）、终端信息、网络信息、计费信息用户、业务标识、办理类型（预约、生效、取消）、办理时间、办理渠道号码、开始时间、结束时间、位置信息、访问内容、延时信息、切换结果 数据层次按接口层-业务

6、视图-指标体系-业务分析报表进行数据加工流转 输出接口1）向业务系统输出报表数据2）提供业务特征标签计算素材10数据流向VoLTE业务话单VoLTE业务办理VoLTE网络信令BOSS系统CRM系统网管系统用户、话单类型（语音、流量、视频）、终端信息、网络信息、业务量、计费信息源数据用户、开始时间、结束时间、位置信息、访问内容、延时信息、切换结果准实时接入准实时接入实时接入业务使用特征业务类型、使用量（分层）按业务需要与数据分类进行组织，形成视图数据用户规模分析业务类型、开通用户数、新增用户数用户活跃度开通用户数、活跃度分档、活跃用户数潜在客户标签终端支持客户、其中未开通功能内容偏好（补充）用户

7、、内容（类型）、访问频次用户价值分析VoLTE交往圈大小、ARPU、DOU、MOU网络质量监控位置、网元、延时率、投诉量更多分析应用用户、业务标识、办理类型（预约、生效、取消）、办理时间、办理渠道视图数据应用数据大数据中心1111VoLTE潜在客户识别模型适用场景：处在VoLTE市场导入初期，网络资源受限，存量客户较少或者几乎没有。规则原则：成为VoLTE客户条件、VoLTE功能优势确定规则条件、本省网络容量能够容纳、目标客户后期能够长期使用VoLTE情景1： VoLTE营销市场导入初期建模流程VoLTE潜在客户客户的基本特征、通话时长、通话次数等有的优质VoLTE客户画像手机终端通话较差的客

8、户，例如手机采用CSFB技术的4G终端客户、玩家型客户、投入产出弹性高的客户VoLTE终端、VoLTE网络覆盖良好的地区移动用户VoLTE终端用户无VoLTE终端用户基本属性终端换机消费行为交往圈互联网应用VoLTE潜在客户建立模型情景2： VoLTE规模营销建模流程适用场景：已开展VoLTE规模营销，并已积累一定规模优质VoLTE客户。用户抽样：选取优质的VoLTE客户为正样本，有VoLTE网络覆盖但未使用VoLTE客户为负样本。模型构建：模型背景与目标背景：VoLTE网络容量有限、网络资源相对紧张的条件目标：提升VoLTE用户规模、挖掘增量价值、保障高价值客户使用感知模型思路综合考虑用户的

9、使用倾向、价值提升潜力及其常驻区域的VoLTE网络条件等因素结合各省份VoLTE市场发展及网络配套的不同情况建模流程情景1：VoLTE市场导入初期，存量客户较少或者几乎没有情景2：VoLTE规模营销，已积累一定优质VoLTE存量客户。前期数据清洗、特征探索、选取聪明变量变量变换、模型算法选择、模型训练模型验证评估、模型输出VoLTE潜在客潜在客户识别模型户识别模型”的的输出目标输出目标客户客户+存量存量VoLTE客客户户客户选择客户基本属性客户消费特征客户终端特征客户交往圈特征客户数据业务特征客户终端通话质量特征客户语音通话特征初始变量特征变量l是否VoLTE终端l语音通话饱和度l主套餐语音时

10、长l语音ARPUl是否漫游通话l手机终端是否通话质量较差l当前终端使用时长l是否终端潜在换机用户l常驻区域是否VoLTE网络覆盖l去冗余变换处理后作为模型输入模型训练正样本：138元4G飞享套餐客户负样本：负样本：套餐价位低于138元、或者主叫少于500分钟的套餐客户输出变量权重变量探索对比分析打分应用输出得 分 排 名 前N % 的 推 荐138元4G飞享套餐VoLTE套餐适配模型l 模型背景：VoLTE商用期间，并未设置VoLTE专属套餐l 模型目标：模型目标：结合主套餐/融合套餐适配模型的思路，给目标客户推荐相应的VoLTE套餐，从而实现精准套餐适配，提升VoLTE营销效率。l 模型思路

11、：VoLTE套餐适配模型可以4G套餐适配模型为基础，并结合VoLTE业务特点在变量选取与建模过程中重点考察语音通话需求、通话质量需求等因素，通过对4G飞享套餐、4G商旅套餐等重点产品进行逻辑回归等建模，取模型得分前N%的用户作为此类套餐的营销客户。l 建模流程：（以138元4G飞享套餐适配模型为例） logistics回归模型 决策树模型 随机森林 1313l Jack通过10086 APP弹窗收到营销推荐信息，建议其去营业厅体验VoLTE终端。l Jack经过体验，非常满意，现场购买了终端并开通相关业务，并将套餐换为最新4G飞享套餐。张同学是个手机发烧友，平时喜欢尝试各种新业务、新应用，最近

12、他更换了一台VoLTE终端Jack是一个商务人士，每天通话量巨大，但最近感觉2G通话质量不断下降，而且原有终端合约期已到，正在考虑是否需要更换终端判断是否为VoLTE营销目标客户在用VoLTE终端客户l VoLTE潜在客户识别模型l 营销活动目标客户的相关筛选规则判断客户满足营销触发条件l 张同学刚刚更换VoLTE终端l 张同学在网络覆盖良好的宿舍刚刚打了一个电话回家l 亲，新手机新体验！恭喜您成为尊贵的VoLTE高清语音通话体验客户，发送即可体验VoLTE高清语音推荐开通VoLTE业务l 张同学启用新手机的当天晚上即收到VoLTE的营销推荐。l 张同学马上开通，并打了一个电话回家，体验非常好

13、。在用非VoLTE终端客户l Jack听说有一种高清语音的新业务，于是通过手机在网上搜索相关关键字。l Jack刚刚登录10086 APP的手机商城查看现在最新终端l 推荐VoLTE终端与业务触发是触发模型适用场景实例1414模型适用场景实例(备选) 模型输出VoLTE潜在客户新换VoLTE终端频繁拨打10086剩余套内通话时长较多客户价值较高客户使用高端终端频繁访问VoIP APP高校客户，喜欢尝新 灵活配置客户筛选规则配置触发方式l换VoLTE终端后触发l套内时长充裕时触发l访问 VoIP APP后触发l晚上回家触发l节假日或周末触发l.个性化营销方案设计配置接触渠道推荐开通VoLTE业务指引开启手机VoLTE功能在用VoLTE终端客户在用非VoLTE终端客户配置触发方式个性化营销方案设计配置接触渠道灵活配置客户筛选规则搜索VoLTE的业务与终端的关键词频繁访问VoIP类APP终端合约到期l搜索关键词时触发l访问10086 APP时触发l使