申报副教授专业技术职务答辩PPT课件

1、申报副教授申报副教授专业技术职务答辩专业技术职务答辩杨杨 蕾蕾一、个人简介一、个人简介二、教学科研工作业绩二、教学科研工作业绩三、代表性学术成果三、代表性学术成果四、参与团队工作情况四、参与团队工作情况五、公益服务五、公益服务六、发展潜力与工作设想六、发展潜力与工作设想汇报内容汇报内容一、个人简介一、个人简介时间时间单位单位学习学习&工作内容工作内容1994.91998.6合肥工业大学应用物理学，本科1998.72001.8合肥通用机械研究所助理工程师2001.92004.6中科院国家授时中心硕士研究生2004.7至今合肥工业大学仪器学院，教师2008.92015.11合肥工业大学光电

2、信息工程博士研究生2010.62010.6南京师范大学信号与系统精品课程培训二、教学科研工作业绩二、教学科研工作业绩课程名称课程名称教学班级教学班级总教学工作量总教学工作量信号与系统光信20052014级 480学时自动控制原理光信2003、2004、2008级 144学时数学物理方法光信20052008级128学时无损探测技术及应用光信20032007级120学时光谱学概论光信20122014级72学时通信电路设计与实践光信20052014级 20周仪器及系统课程设计测控2013级本部+宣城校区 4周本科毕业设计光信、测控2002级2013级79人次生产实习光信、测控20062008级、20

3、12级、2013级600人左右.教学工作业绩教学工作业绩 - - 讲授过的课程讲授过的课程二、教学科研工作业绩二、教学科研工作业绩.教学工作业绩教学工作业绩 - - 获得的成绩获得的成绩2006年指导学生参加“院大学生科技创新比赛”，获一等奖二、教学科研工作业绩二、教学科研工作业绩主持项目主持项目项目来源项目来源项目名称项目名称备注备注安徽省自然科学基金面上项目散斑图像纹理特征值与粗糙度参量的联系机理研究纵向合肥工业大学科学研究发展基金项目基于纹理分析和神经网络的激光散斑表面粗糙度信息提取纵向合肥工业大学博士专项科研资助基金项目基于激光散斑纹理的表面粗糙度测量方法研究纵向2.科研科研工作业绩工

4、作业绩第一作者发表的论文第一作者发表的论文二、教学科研工作业绩二、教学科研工作业绩2.科研科研工作业绩工作业绩序号论文名称期刊名称卷、期期刊类别他引次数1Surface roughness extraction based on Markov Random Field Model in wavelet feature domain Optical Engineering Dec.2014, 53(12)SCI12基于小波变换的散斑纹理表面粗糙度信息提取电子测量与仪器学报2012，26(12)178153Grinding surface roughness measurement based o

5、n Gauss-Markov random field model of laser speckle pattern textureISMCME 2010Vol.7997CEI4Surface roughness extraction by Gibbs Random Fields of laser speckle pattern textureMaterial Sciences & Manufacturing TechnologyVol. 629CEI5Surface roughness measurement based on digital laser speckle patter

6、n and Markov Random Fields Model in wavelet domain ISPMM2013Vol. 8916CEI6电子注在周期永磁聚焦系统中运动状态的计算机模拟合肥工业大学学报2007，30 (12)核心三、代表性学术成果三、代表性学术成果基于激光散斑纹理的表面粗糙度测量l传统测量方法优缺点： 接触式易划伤被测面、传统非接触式的测量速度和效率不高l表面粗糙度测量的意义 影响加工表面的功能特性、超精密表面的测量需求基于激光散斑纹理的表面粗糙度测量三、代表性学术成果三、代表性学术成果创新性：l 基于小波模型的表面粗糙度信息提取l 基于小波域的马尔可夫表面粗糙度信息提

7、取显示度：l 基于小波变换的散斑纹理表面粗糙度信息提取. 电子测量与仪器学报. 他引次数15l Surface roughness extraction based on Markov Random Field Model in wavelet feature domain. Optical Engineering. 他引次数 1l 应用价值：建立纹理特征与粗糙度之间的关系建立纹理特征与粗糙度之间的关系；测量测量仪器结构仪器结构简单简单、对环境要求低对环境要求低、在在线线自动自动测量测量利用计算机纹理分析方法，对获得的激光散斑图进行纹理分析，建立纹理特征与粗糙度之间的关系，实现散斑纹理特征参量

8、对表面粗糙度的表征。参与项目参与项目项目来源项目来源项目名称项目名称备注备注国家自然科学基金面上项目采用纹理分析技术从激光散斑纹理中提取表面粗糙度信息的方法主要完成人国家科技部863专项精密组装生产线的高速高精度视觉在线测量技术参加国家科技支撑计划项目微纳结构机械力学性能测量技术的研究参加国家重大科学仪器设备开发专项平板显示屏自动光学检测仪器开发与应用参加四、参与团队工作情况四、参与团队工作情况机器视觉与光学机器视觉与光学测量实验室测量实验室五、公益服务五、公益服务1. 积极参与学院学科建设；2. 积极参与教学大纲制定活动，撰写教学大纲；3. 指导学生参加科技比赛；4. 积极参加各种教学培训和教学比赛活动；5. 任光信02-2班、光信04-3班、测控08-3班班主任；6. 任光信系图像传感教研室主任；7. 积极参加校各种文体活动。新研究方向：激光诱导击穿光谱（ LIBS ）固体组分免制样现场快速定量测试技术l研究表面形貌、表面粗糙度与LIBS定量检测精度和稳定性之间的变化规律l建立综合考虑靶材表面形貌与微观纹理、光源、聚焦系统等参量的LIBS定量检测数学模型目标：实现固体材料免制样LI