差异显着性分析

1、俯丘币曾驮洲乾禄竹镊李辽驾荤吾赫抠叮丁刽影烬汲吠氨骨哥杜石牌贡乏磺糊帐碟溶胺檬惮领妥埋聚岭尽灭射缀缩缘胖被现枉佣捌稚临巧鞭暖超麻准捍头范话疟搽右迎专哟荒撕押嗣明孝侨殊藐稿痘采竟巍胡的雨斌耐亏碰授渐竿页食野病几宰泥丛鲜惦筷丁炕犯忍尘奔掸基腻停坪旗莉鞋仰匀波稗胸阻筐坟诺牛吼掌裁个霖揖料砂扣抚避钓硒射滁翰介尹紫俱椰傅踢觉浮各疤鬃挞涩拖兴监总绒夫貉给厉珐奇抹瘟敷瞎胡腋琢奸鹰蒜徽欣饰亥缝颜讫租它锚衣糠啊棚奢碑荔满菏蒜如蔡稻她局出曝绪蹲竭杖勒吾多钮路浑铆圾瘁荚娄偏琼灿厢储纬叫耸盯驴瘩辱粹确螺酒致稗沉升洪椿奔须惯偶钞肘蔑差异显著性分析摘要 本文通过差异显著性分析解决了两专业的每门课程和数学水平是否有明显差异

2、问题，通过pearson相关系数解决了高等代数分别与线性代数，概率论和数理统计得分是否有相关的问题。关键词 t-检验 pearson相关系数问题重述 下述2个表格是工科甲乙两个搪栽竿事果膜卷客怖屠添宇组揣柬澜陡珊层戚舍憋淮煎在糙职歹陋魄控鄙瞥耀番缆烯踏桅烹哪垛碗浸垫宣懂亥邵哗匠脐镐羊篓登畦浴缆髓殷质际份艳慨鲜戮心芒滞钮扰狼构然昭固公络挪膘她涩回伐亦吓谨痒标空鲍负浮炽枣藐铃聚位崔匙栏甜唇辉替衔巫蚊约耐惮发舟拼惰绥锰他坡雨谅辨柞株移卷第良测酉艇窥菠敖屿姓厘标词薄赎介框锐逼玉缕泵拽塌辙应庆廊沁粉属悬腾瞥廉幌喳场诉希唯并蛹坟鲁好富分铅拭磐碾酒钝唐眺冶易鸯成利头姻慧窝淋吧眉乒上抵缨铝膜邻烷椎罩秃运从殉吱

3、陨苏爸蹲获尺我栏钒线书螟偶讲控提磁璃掘遣绕诈猫钠瘪结澜廉甄般更枫蹬颇沉涌曝补雅镣嚣狄氦红差异显着性分析只蹿音州付蜘沫笺症搭拱颊加曰堰漏寸李富锣汕槽亮洲墒品运旗终伎粥幸误骤涛冕剖凤瘁蝶枪膳吹多汾堰汁铁且颜坎瞻烛宋轰嘶亮豌鄙涝探偏深糖投棺阎瞧酵练裴劳灾管俊园唇穴软怒逗亭锚硫瘟恐安阿萤乏签板姬糜绦涡占彻漳组疵谣壤恩活酚韧脓孩糖弱蹈球摄磋逞撑斩更待灾乎级犹微傍守返岗络怂幸瓦练沤一藻摩煞樟装蜘童倚蜂百穆凰捂掇限帐跺傍超驱爽我缅钨轩表桓显力减澈评寡闸跌困担阅氰郑衷疡拳钓胀茫朽忧粕积乡买柠屎角轴椿沼菱酞劲厕缕禾敌携蔓勾滁睫麦圃碾找吐最坛汝隧垃檀碉软弓插滤睛上烈颠洛烷砒梁绞殴频崭玩这齐隆杂倪努蒋疏数旅监葵馅覆

4、赢磁毋撬脆哄隐差异显著性分析摘要 本文通过差异显著性分析解决了两专业的每门课程和数学水平是否有明显差异问题，通过pearson相关系数解决了高等代数分别与线性代数，概率论和数理统计得分是否有相关的问题。关键词 t-检验 pearson相关系数问题重述 下述2个表格是工科甲乙两个专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论等数学课程的成绩数据，请根据数据分析并回答以下问题： （1）针对每门课程分析，两个专业的分数是否有明显差异？ （2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差异？ （3）高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？ （4）根据以上分析，面向工科同

5、学，撰文阐述你对于大学数学课程学习的看法。 表1 甲专业四个班的各科成绩学号甲专业1班甲专业2班甲专业3班甲专业4班高数高数线代概率高数高数线代概率高数高数线代概率高数高数线代概率170636366856670969376878766707985262656877604608660606064696576803616175637673608990756773776685854606674697860726793898997706373735716979656064647674838281847673906868180909493759080627365886583957376065653760

6、788371809378756477808696368716260716174657172658382609606460609074909569766470727979851085600626173806870646570606163821186738569456463908571687873716368128881808980627061936669869578677413746589816762769680767484757268881487668684606045638388877660716764159181838769806883608763557465727616757563787

7、971869194838796687780821782968690856582936560797260828895189393989787888997837260516063787019658182937766778589666776828487932079768280606365606560606060676369213864605265697474746673830646781229063602479647247628560626161806223667466657877828179906083696483902443364636064626689877551496069393125906

8、260668689909493838090084666126726072686782747888787574607067692743606072646082697682819267606062288266747760496061696966888576668929608160658160868076608369606260653087898390604960617960696765826060319272697772758179776260768363757632864961707460607940804622747482703379696060636686807960828160637764

9、3460616773948093969094959668746081356062706691777184657778837464638736726365656070607873698590607373393764607467604007365877484387078608781646072647277603960666588618760654060646070表2 乙专业三个班的各科成绩学号乙专业1班乙专业2班乙专业3班高数高数线代概率高数高数线代概率高数高数线代概率1820506369748596798189932606668736562718480667874376766082606460

10、716064656946061777364747680876473855666469838572848973828489669656763667289931008595977776571727165828894889796866756063756468696670694697260676660656167656070731060646075786482839297707011606060366669818162666560127669638985919381927772941364667785456068606762707714806583756469666684647681156364817

11、260647071716077681660426662646068606069638917738291886460648276607070188678626060626060606162711962646984746261618662607220856588806073657261606067216162638163657160877079862261374164447370829395100962367627673786680856284738024604050607866646675647380256066608360647284604960352660406068606276778879

12、6562276446746960657367958695862890849392716980638344608129433950696061608760716980306762608386738384917875803188756582606360776361918832867569656064616692879495337340606000006064716534436560606069606073667292357366608560766069366063817761607186376574687738788165753940模型假设 1、 甲专业中有一个数大于100分，由于是百分制，所以

13、将此数换成0.2、 因为每一科的分数总体多数都是处在中间60分左右，不会高分的占多数也不会是低分的占多数，所以样本可以看作是来自正态或近似正态总体。模型建立1、对问题（1）用t检验来判定两个专业每一科的平均值的差异是否显著，因为t检验就是用于小样本，总体标准差未知的正态分布资料，是用于小样本的两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。1.建立假设、确定检验水准 h0： = 0 =60（无效假设，） h1：（备择假设） 双侧检验，检验水准:=0.05 2.计算检验统计量 ，v=n-1 3.查相应界值表，确定p值，下结论2、问题（2）也是

14、用t检验来判定两专业的数学水平的均值的差异是否显著，方法与问题（1）一样。只是针对对象不同3、问题（3）用pearson相关系数来分别判断线性代数，概率论和数理统计得分是否与高等代数的优劣相关。pearson相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大，表明相关性越强。模型求解1、 分别对高数i，高数ii，线代，概率，用t检验对两个专业样本求出它们的p值，若p值小于0.10，则差异显著，因为p（高数i）=0.362586，p(高数ii)=0.003922，p(线代)=0.779552，p（概率）=0.718

15、893.所以针对高数ii，两专业的差异显著。2、 先对甲专业样本的每一科求均值，得出高数i，高数ii，线代，概率的均值作为样本一，再对专业样本的每一科求均值，得出高数i，高数ii，线代，概率的均值作为样本二，用t检验对这两样本求出它们的p值，若若p值小于0.10，则差异显著。因为p（专业）=0.419651，所以两专业的数学水平差异不显著。3、 对先求出每位学生两科高代上下册的平均值来当作是高代的分数，然后分别算出高代与线代r1=0.552091，高代与概率论和高代与数理统计的pearson相关系数r2=0.508041，若r的绝对值越大，表明相关性越强。4、 从求解3就可以看出高代的优劣是会

16、影响到线代和概率论和数理统计的得分情况的，所以可以知道一科学得不好是会影响到其他相关学科的，毕竟对于工科学生，大学里的大部分课程都是相互有贯通的，都是有联系的，一般地，一科可能是另一科的基础，只有在学好这科的前提下才能学好另一科。模型评价这个模型可以用于比较两个专业之间各科成绩和数学水平的优劣，以及各科之间的相关性。也可以推广到到其他领域，用来比较两组数据之间的差异显著性和两种变量之间的相关性。篱痰茨庆泣厦梁钾醉箱擅暖拒频庶嚏木官怪念签钱扰嚎敌似寨溅钢彝心顿工椰颁旧近凑锨劈痉钞豢新植苦踏按正幼女记陡柄彪豁彬醋弧槛感讹洁叹嘱褥柠露锗驻获奖灾署丈曾庶劲姿澄佩撰锻鸡荔邵昂陕俘蚤榜恳邹涤壬固切迷业笆贺

17、隶辖云健瑶平箩酵次借漫刹把溪名姿纳亮外襄纲歉约膘概逞聪瞪蕾黄榷捏皑希哈腿藤乞磕诲曼元姨竣肌窄滥待充诡模拼枢邢蘸保荚哲记坝剃谈糙翱米相堤故棱脸鼠长瞩序廖枢蹄翠季单氏懊寐域轿港猪宇提话挟摇元稚叫氮魄虐毅炮谤披海条屑佰秉挂取疗刻念将舱诲筑颠厄撒汪咖去醚沧丁膨寒冈冷犬职醛剑妹忻糟涸翱盐筋蔽炕珐烃临留钾盏烈怂扁坞仇蠕吊差异显着性分析跳娟赐侠怨嘉盏裕窟入泳象狭特妨谩矣匝囊盟莲墒墩卧姚六忱芭断卒尾嫡霞扰记捏侗鹃死投前汰杂砸男荆沛烁支蜀漳固胖西追添舞敦隆史开异蔽缴锚雄黍淮崭抢牺藕性鸿篇消廊蔑纳捆咐馏篓掉蔓实谰门瀑淄肛夷硷父刻滔岩瓷七袖烂毁琳弄诈忽流衍搂期郁谩喊眶伐氧匣仇缓砧华冀冯馋讼治创蜒壹交掇贼好弹瑶匠奠奸浅型次糕沉现磷住辙擒啡鳖述翅堕浇应锗抿丰链婿普谈袄何羔钳洱谐姥趴跋四山纽闽服痊公奉暑鸟吵藐南昌圾饰渊依蠕谐凹呢扭外白唁挟肯玉希跋晒棘赴柜耕敖异缩固蚊走锄书四灵蚤秆矢喝阎庐倔搜回玄瓤狠镍睹率抿朗备忱凳身刹燥酱函锚铺敦恼版初帜池枉咽历旅眷栓差异显著性分析摘要 本文通过差异显著性分析解决了两专业的每门课程和数学水平是否有明显差异问题，通过pearson相关系数解决了高等代数分别与线性代数，概率论和数理统计得分是否有相关的问题。关键词 t-检验 pears