基于主成分分析综合赋权的第三方物流供应商评价模型构建

1、基于主成分分析综合赋权的第三方物流供应商评价模型构建孙文清:基于主成分分析综合赋权的第三方物流供应商评价模型构建供应链管理doi:1 o.3969/j.issn.1 005-152x.2014.06.090 基于主成分分析综合赋权的第三万物流供应商评价模型构建到1文清(河南工程学院管理工程学院，郑州河南451191)摘要通过对主成分分析综合赋权，给出了种合理的第三方物流供应商评价体系模型的构建方法。以y公司为例，以主成分的标准化系数作为评价指标变量的客观权重，然后，通过对问卷中评价指标变量的均值进行归一化，得到主观权重，最后，对客观权童和主观权章进行算术平均，得到指标变量的综合权重，据此构建了

2、第三方物流供应商的综合评价体系模型。关键词主成分分析;综合赋权;第三方物流;供应商评价中图分类号f274;f224文献标识码a文章编号1005-152x(2014)06-0287-03establishment of tpl supplier evaluation model based on pca and comprehensive weighting sun wenqing (schi of management engineeri吨，henan engineering college, henan 451191, china) abstract: in this paper, thro

3、ugh pca and comprehensive weighting, we presented an effective method for the establishment of the tpl supplier evaluation system model, then applied the model to the case of the company y, derived the comprehensive weights of the evaluation indexes by calculating the arithmetic町erageof the objectiv

4、e and subjective weights of the indexes, and at the end, bui1t the comprehensive evaluat on system model of the tpl suppl ers of the company. keywords: pca; comprehens ve weight ng; tpl; supplier evaluat on 析的标准化系数作为指标变量的权重，这种客观赋权方法，有1号|言优点，也有其局限性。2.1.1 主成分分析法的优点供应商评价的方法大致可分为两大类:一类是定性方法，(1)消除指标变量间的共

5、线性问题。主成分分析在对原如综合评分法、层次分析法、德尔菲法等;另一类是定量方法，指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分，避开了如主成分分析、因子分析法等问。无论哪种方法，都存在多指指标间的信息重叠问题。标问题，因为为了对供应商进行科学的评价，必须要选取能够(2)指标变量的降维。主成分分析依据特征根和主成分全面反映备选企业特征的多个指标变量，而这些指标变量往的累计贡献率对主成分进行取舍与排序，在不丢失主要信息往具有一定的相关性，存在信息重叠的现象。主成分分析可的前提下用较少的指标来代替原来较多的指标，大大简化了以通过线性变换，将原来的多个指标组合成相互独立的少数原来的指标体系结构。几个能

6、够充分反映总体信息的指标坷，是解决多指标问题的一2.1.2 主成分分析法的局限性种非常有效的综合评价方法。(1)指标信息总量的流失。在主成分分析中，由于降维作用，被提取的主成分个数m通常明显小于原始指标变量个数2 主成分分析赋权与综合赋权p，因此，主成分分析并不能完全反映指标变量的总体信息口，由此确定的指标变量权重与指标变量真实的重要性差异就难2.1 主成分分析赋权免出现不一致的情况。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提(2)客观赋权法在定性向定量转化过程发挥了一定的效下把多指标变量简化为几个综合指标的多元统计方法。在衡能，但还有许多方面不能替代定性分析方法，其前提假设条件量指标的

7、相对重要性过程中，以主成分对指标变量作回归分收稿目期2013-11-07基金项目河南省科技厅软科学项目(1320410768);2013年度河南省政府决策研究招标课题(2013b082)f'信者简介孙文清(1972斗，男，河南确山人，副教授，研究方向:物流与供应链管理。-287-供应链管理.'物流技术2014年第33卷第6期(总第309期)和数据来源一旦出现偏差往往会影响乃至掩盖评价指标变量析，结合kmo值和barlett值可知，指标变量间存在较强的相关间重要性真实差异的界定4。性，适合应用主成分分析进行降维处理。对调查数据进行主成分分析，得表2。在表3中，

8、前4个主2.2 综合赋权成分的特征根均大于1，其解释的指标变量变异部分之和占指与主成分客观赋权不同的是主观赋权法，在主观赋权过标变量总变异的80.4%，亦即包含原始数据的信息总量达到程中，相关专家人员根据自身的理解、经验和智慧，给出评价指标变量的相对重要性界定:主观脏权给出的合理的评价指了80.4%。表2主成分解释方差列表标变量的重要性及其相互间的差异能够最直主成分l 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 接、最真实地反映出事物现象内在的本质联特征根5.101 3.072 1.683 1.345 0.636 0.561 0.517 o. .366 0.277 0.141

9、 0.103 0.086 0.063 0.047 系以及核心企业诉求，该方法往往能够弥补方差贡136.43 12.02 9.604 4.546 4.006 3.695 2.615 1.98 1.009 0.739 0.616 0.453 。.339献率(%)客观赋权法有关信息流失等方面的不足。因总方差贡此，在通过主成分分析构建评价体系对备选36.43 58.38 70.4 80.00 84.549 88.55 92.25 &4.865 &7.854 1>8.59 99.2 089.661 100 献率(%)企业进行评价、比选的应用中，特别是在对评结

10、合统计知识关于主成分的选取标准i町，取4个主成分为价变量进行赋权过程中，把客观赋权和主观赋权两种方法合宜，用f;f2、f;f4表示。这样，原来的14个指标变量便转化为理地综合起来，能够有效避免两种方法的局限，更真实全面地4个新指标，基本保留了原来指标的信息，又起到了降维的作揭示评价变量间的相互影响或联系。用。迄今，国内学者应用主成分分析客观赋权在多个领域进由于本例特征根表示主成分在物流供应商评价体系中影行了研究叫。下面基于上述综合赋权的基本思想，运用响力的大小，因此，以各个主成分的特征根为权重对4个主成spss17.0统计软件，用实例说明主成分分析在第二方物流供分进行加权汇总，可以初步得到第二

11、方物流供应商评价体系应商综合评价中的应用。模型:f=5.101f,+3.072f+1 .683f,+ 1.345f(1) 24 3 实证表3为4个主成分的荷载矩阵，它反映了主成分主要有哪h省y集团公司是一个中型汽车制造企业，基于比较优势些指标变量解释，表达式系数绝对值的大小表示各指标变量原则，该企业决定把仓储、配送等非核心物流业务外包给所在的信息被主成分提取了多少，亦即该指标变量对主成分贡献区域中的一家第三方物流企业。为做好第三方物流供应商选的大小，系数正负符号则表示该指标变量对主成分贡献的方择，首先需建立全面合理的供应商评价体系，然后，结合第三向。当表达式中变量系数的绝对值较大且大小相当时，

12、可以方物流供应商评价模型，对潜在物流供应商进行比选。认为该主成分主要是这几个指标变量的综合反映。表3主成分载荷矩阵3.1 第三方物流供应商评价指标遥选及数据收集y公司结合我国物流企业分类及评估指标(gbi x, xu .!i .!i x. x, a比x, x. x. x; x; x; x; ;以!t19680-25)参考评价指标，并邀请物流专家进行讨论，按照。但40.01 0.915 r 0.773 。7970.958 0.877 0.051 0.033 .0.049 0.092 0.7归,().i87 .0.065 可衡量'性和突出重点兼顾全面的原则，共确定14项第三方物且

13、。1780.817 0.177 。118,().i44 .0.128 0.011 0.198 0.834 .().524 0.692 。154.().517 。124流供应商评价指标并形成调查问卷，14项指标变量是:投诉处.0.13 0.054 e 0.088 .0.116 0.066 0.078 .0.198 0.842 .0.125 .().049 。.0940.265 0.101 0.881 0.16710.3491.0们11.().06210.221 10 5 1.().274 1.0哩810.26110些810.5360.14210.5些0.031 r 置质量x;客户回访x2&

14、;#039;交货准时性x;货物完好率x.、需求满足表3中基于上述分析，第一主成分f，主要是投诉处置质量度x;服务时间柔性x6、服务数量柔性x7、供应商设备配备水平元、交货准时性b、货物完好率h、需求满足度也、服务时间柔性h、供应商作业安全性b、供应商增值服务深度xl0、与供应商信x6，服务数量柔性x7和与供应商信息共享深度x'2共7个指标变息共享速度xll、与供应商信息共享深度x'2、供应商服务性价比量的综合反映，刻画了y公司对物流供应商服务质量上的要x13和供应商现状x川然后对公司中高层管理者和公司采购、制求，可以称之为服务质量;第二主成分巴是客户回访xh

15、供应商造、库存、销售等部门员工以及相关客户共180人进行问卷调作业安全性岛和与供应商信息共享速度x1l3个指标变量的综查(问卷采用李克特标度法，汀;表示非常不重要，;2;较不重合反映，是对物流供应商日常管理方面的要求，可以称之为供要，;3;表示一般，;4;表示较重要，;5;表示非常重要)，收回有应商管理水平;f，主要反映了供应商设备配备水平x.和供应商效问卷159份;经统计，得到14项评价指标的评价数据均值，现状x14，可以称之为供应商实力;f.主要由供应商增值服务深见表1。度xio和供应商服务性价比x口决定，可以称之为收益回报。表1调查问卷中14项评价指标均值比较3.3 综合赋权与第三方物流

16、供应商评价体系构建以主成分f;fz、f，、f.为因变量，各主成分对应指标变量为自变量进行回归分析，亦即对4个主成分进行标准化，回归3.2 主成分分析应用spss软件，首先对14个评价指标变量进行相关分分析中标化系数见表4，表中，1表示主成分个数，如?;表示第-288-孙文清:基于主成分分析嫁合赋权的第三方物流供应商评价模型构建供应链管理表4主成分回归分析评价变量的标准化系数因此，综合赋权法能够有效克服单-依靠一种赋权方法出现吗d 而; a iii ;3 ; ; ; ; ，; ，; ; 补的局限或偏差。-f, 0.162 0.002 0.179 0.151 0.156 0.188 0.172 0

17、.01 0.006 -0.01 0.018 0.154 -0.037 -0.013 至此，可得主成分综合评f, 0.058 0.266 -0.057 。.038-0.047 -0.042 0.004 。.0650.271 -0.236 0.225 -0.05 -0.233 0.04 价模型:只-0.078 0.032 0.052 -0.069 0.039 0.046 -0.118 0.5 -0.074 -0.029 -0.056 0.157 0.06 0.524 只0.124 0.259 -0.053 -0.046 0.165 。.004-0.204 -0.065 0.194 0.46 0.3

18、99 。1060.405 0.023 f=五0月(3)1个主成分的第5个指标变量的标化系数。结合到本例，可得y公司的第三方物流供应商综合评价首先，根据式(1)和式(2)，对4个主成分中的14个指标变体系模型:量的标化系数分别进行加权求和。f=0.077xl + 0.062x, + 0.077x3 + 0.073x. + 0.077x5 + 0.074也+?j=?，?l，+?，￥+3￥+j句j=1,2, ,14 (2) 0.08x7 + 0.049x8 + 0.062x9 + 0.086xlo + o.066xll + 0.08x12 + 0.09x13 + 式中，?，表示第i个主成分对应的特征

19、根，表示第i个0.047xi4 (4) 主成分的第j个标化系数的绝对值。针对备选物流供应商的不同表现，y公司可以针对上述其次，利用公式职=玛/五码，分别对上述指标变量的标14项评价指标分别进行打分，利用式(4)求出综合评价值，据此可以对备选供应商进行排序、选择。4 结论本文应用spss17.0统计软件，以y公司为例，针对利用主成分分析方法建立综合评价体系模型提出了综合赋权的改进方法。首先，选选出14项评价指标变量并形成调查问卷，对相对表1中14项评价指标的评价数据均值进行归一化，作为指标变量的主观权重矶。关人员进行问卷调查，通过主成分分析，提取了服务质量f;管理水平f2、供应商实力矶和收益回报

20、f4等4个主成分，通过对客观权重w;和主观权重即j进行算术平均，作为14个对主成分进行回归分析，得到14项指标变量的标准化系数作指标变量的综合权重院呵。为客观赋权;然后，对问卷中14项指标变量的均值进行归一战=(wj+w)l2化，得到指标变量的主观权重;最后，对客观权重和主观权重客观权重w、主观权重矶和综合权重现汇总见表6。j进行算术平均，得到指标变量的综合权重，并构建了y公司对表6物流供应商评价指标的权重汇总表第兰方物流供应商的综合评价体系模型。对于给定的物流供应商相关得分，依据综合评价模型便可对备选供应商进行量化比选。参考文献为了进一步理解、比较综合权重的作用，对客观权重陕、1陈嘉立，李学建.基于主成分和层次分析法的银行绩效评价研究j.主观权重w，和综合权重跳进行统计分析，见表7。系统科学学报，