《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

1、统计分析与SPSS的应用（第五版）课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126297156不满意306198349、卄满意886175仃很满意27I"请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布 状况是否一致。卡方检验步骤：（1）数据加权个案对“人数”加权确定场加賀亍嘉衣，隼謗nd罰糯意程度my农人数rsjI确定崇占贴迟订重置迟11 取消帮助（2）分析描述统计交叉表格行：满意度：列：年龄Statistics如图选择确定计数满意程

2、度*年龄交义表年龄总计青年中年老年满意程度很不满意126297156579不满意3064983491153满意886175224很满意27174488总计5478736242044卡方检验值自由度渐近显著性向）（双皮尔逊卡方66.990 a6.000似然比（L）68. 1506.000线性关联.0081.930McNemar-Bowker 检验b有效个案数2044a. 0个单元格（0.0%）具有的预期计数少于5。最小预期计数为23.55。b.仅为PxP表格计算（其中P必须大于1 ）。行(a攻 AJEtiriei*1©&年釦nl：接記e去培嫦卄卡方（吃昙1的1蛊产览骅杲世0逻3

3、阳決恪也JBonetr )1"hi 和 Crsm e !屮mt左 广下额?H潮世”捕足册定r tta、1 CoCTrjfiJan di Mantel-Hjcr出丢八件迟)亮序1殴©1 Earners' d u iiFiimur K«n3311G tadcV 也 ppsJ城瞰h/ Mthjeifli-3zsl S(T+社欢1 瓶消卄fw歯更h就日Fg因（审沖 唧10） ii因概率P值小于显著性水平（0.03），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存 在显著差

4、异。单样木K-S检验分析非参数检验旧对话框1-样木-K S选择相关项：木次存款金额A5确定揃单样本 Kolmogorov-Smirnov檢豔娈昼列乘2存款金颤A5120个成品的£吟年收入曲亏A2感 耒来一醉预计（fc月收MK 平A4）本丈存软种塑IA61 员.存款目的1跑_1 B 存款目的2阳_2存款目的勺讯7J 1 尿柄价水平IA0黒占贴巴I Zag* :取消躬勖结果如下:单.样本 Kolmogorov-Smirnov 检验本次存款金额数字282正态参数平均值4738.09标准偏差10945. 569最极端差分绝对.333正.292负333检验统计.333渐近显著性（双尾）.000

5、 ca. 检验分布是正态分布。b. 根据数据计算。C. Lilliefors显著性校正。因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的直径（单位：英寸），数据如下：12.27, 9.92, 10.81, 11.79, 11.87, 10.90, 11.22, 10.80, 10.33, 9.309.81 , 8.85, 9.32, 8.67, 9.32, 9.53, 9.58, 8.94, 7.89, 10.77选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线工作不稳定导致

6、的。单样本游程检验分析非参数检验旧对话框 游程 选择相关项：成品的直径确定成品跑直径diannele分割VM中8麹迪）.也© 口平坦值回：迄制©确足）f艇吐重蚩迟j 取消躬期结果:游程检验稳定导致的。额的总体分布是否存常住地成品的直径检验值a9. 87个案数 < 检验值。10个案数 >二检验值。10个案总计20运行次数3Z-3. 446渐近显著性（双尾）.001a.中位数因概率P值小于显著性水平（0. 05），拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金 在显著差异。两独立样木的K

7、-S检验分析非参数检验旧对话框2-样木-K S选择相关项：本次存款金额A5、区位置A13确定检量到表於本突存歎Z 今£收入盈亏IA21 J鸟弃尖一预让【丄 易月严入水平LM一匕之本月存静类 啊丄易存鹽目的1 a乙U| 2存宝目 的 2 AL2品掬侍水平TAei豆瀚*桶垫TAQ脸喪型诵 Warn-Wiitncy U V KcIrm&aoravSmimovZ业曲极醸反应 _ Wai (WoNowitz5?Jfiaz-準宦帖點近）垂置返M 改消帮助结果：Mann-Whitney 检验列组常住地位置数字等级平均值等级之和本次存款金额沿海或中心繁华城市200149. 6529929.

8、00边远地区82121.639974. 00总计2S2检验统计a本次存款金额Hann-Whitney U6571. 000W订coxon W9974. 000Z-2. 627渐近显著性（双尾）.009a分组变量：常住地位置双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验频率常住地位置数字本次存款金额沿海或中心繁华城市200边远地区82总计282检验统计a本次存款金额最极端差分绝对.152负-152Kolmogorov-Smirnov Z1. 162渐近显著性（双尾）.135a.分组变量：常住地位置因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分布不存在显

9、著差异。5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装口糖进行随机抽样并测得其实际重量（单位：克），数据如下：398. 3,401.2,401.8,399. 2,39& 7,397.5,395.8,396. 7,398 4,399. 4,392. 1,395.2399. 2,402. 9,403. 3,405. 9,406. 3,402. 3,403. 7,397. 0,405. 9,400. 0, 400. 1,401.0A品牌B品牌请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差异。两独立样本的曼-惠特尼检验分析非参数检验旧对话框

10、2个独立样本选择相关项：重量 weight.品牌bra nd确定wx :in ii&Mi I PH III i畐ij Mann-Whitney U oIrpo<iaroiV-3mirnovZJ Moses 限反应 I Wald-Wolfowitz 游程W ）（辂贴巴重置（巴取消结果：Mann-Whitney 检验列组品牌数字等级平均值I等级之和I重量A品牌127.9695. 50B品牌1217.04204. 50总计24检验统计a重量Mann-Whitney U17. 500W订coxon W95. 500Z-3. 148渐近显著性（双尾）.002精确显著性2* （单尾显著性）.

11、001 »a. 分组变量：品牌b. 未修正结。因概率P值小于显著性水平（0.05），应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著差异6、选择恰当的非参数检验方法，对裁判打分.sav数据随机选取10%的样本，并以恰当形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。选择恰当的非参数检验方法，对裁判打分.sav数据随机选取10%的样木（数据文件在可供下载的压缩包中），并以恰当的形式重新组织数据后，分析不同国家的裁判员对运动员打分标准是否一致。分析非参数检验旧对话框K个相关样本-选择相关项确定卩垂lii?區护意犬利judge 11聲国汕呦酣1少罟马尼亚judged法国 ju

12、dgeaiQ中国tjudgeSj少美国 liudgeGIjudge 71少热&观金iu ge3-枪验类型别 FriedmanKendalT s W I . Cochran，s Q帀定I 粘贴巴 II 重罟迟（取逋结果:Friedman 检验列组等级平均值意大利4.39韩国6. 59罗马尼亚2.44法国6. 53中国2.48美国6.41俄罗斯2.75热心观众4.41检验统计。数字300卡方1212.907自由度7渐近显著性.000a. Friedman 检验因为Sig值为0. 000,小于检验水平为0. 05,所以应拒绝原假设，即认为不同国家的裁判员对运动员打分标准一致。7、为研究喝酒是

13、否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了员饮10名驾驶用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：分析非参数检验Lbra nd确定旧对话框2个相关样本选择相关项：重星 weight 品牌喝酒前0. 740. 850. 840. 660.810. 550. 330. 760. 460. 64喝酒后1.241. 181.251.081. 210. 890. 651.120. 921.07选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。 两配对样本的秩检验少唱潘前hjq 夕喝酒后hjh检对CD：对_夕嘱酒前IL.少曝酒后闡©检噩"类型呈Wilcoxon I符号楡监甩 McN

14、emar二边际同质性凹确走j粘贻（E）重1® A瞇Wilcox on带符号等级检验列组数字等级平均值等级之和喝酒后-喝酒前负秩O.00.00正秩10b5. 5055.00结oe总计10a喝酒后 <喝酒前喝酒后-喝酒前Z-2. 803 0渐近显著性（双尾）.005喝酒后二喝酒前检验统计aa. W订coxon带符号等级检验b喝酒后 > 喝酒前因概率P值小于显著性水平（0.03），应拒绝原假 设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机 挑选超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶 的日销售额数据，如下表：b.基于负秩。星期包装方式1包装方式2包装方式31.0011.405. 803. 502. 006. 408. 607. 503. 0013. 807. 009. 804. 0011. 2010. 8010. 405. 008. 308. 809. 306. 007. 306. 202. 50请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。多配对样木的friedman检验（与第6题相同）分析非参数检验旧对话框K个相关样木-选择相