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文档简介

1、习 题 六 解 答2、解:由例3(p114)知:的矩法估计分别为, 代入数据得样本均值为:且 于是的矩估值分别为2809, 1206.83、解:似然函数为对其求对数得: 求导,并令其为0 解得: (即为的极大似然估计)4、解:因为,可知样本均服从n(,1) 所以 是的无偏估计量。 于是 即的无偏估计量方差较小。 5、解:设总体,因为总体方差已知,所以总体均值的置信水平为的置信区间为 (,)又已知n25,(样本均值),从而得故得 得置信下限为:得置信上限为:故的置信水平为95的置信区间为(480.4,519.6)9、解:(1)的置信水平为0.95的置信区间长度为 ,即 要使置信区间长为5,则令

2、(2)若置信水平为99,则有,即 11、解:因为总体方差未知,所以用样本方差来代替总体方差。从而总体均值的置信水平为的置信区间为(,)其中,n=6,从而 代入数据得:的置信水平为95的置信区间为(218.52.571×9.88,218.5+2.571×9.88)即(193,244)12、解:因为总体方差未知,所以用样本方差来代替总体方差。从而总体均值的置信水平为的置信区间为(,)其中,n=81,s=15.3,代入数据得:的置信水平为95的置信区间为(,)即(95.2,101.8)13、解:当总体均值未知时,总体方差的置信水平为的置信区间为(,)其中,n=10, 查表得:,。

3、代入数据得总体方差的置信水平为95的置信区间为 (653.92, 4607.26)习 题 七 解 答1、由经验知某零件重量,技术革新后,抽出6个零件,测得重量为(单位:g) 14.7 15.1 14.8 15.0 15.2 14.6已知方差不变,试统计推断,平均重量是否仍为15g()?解:此题是正态总体方差已知时,关于总体均值的双侧检验,故采用u检验。假设 因为 已知,故应选择统计量 又,且,所以查正态分布表得,故拒绝域为 由题设条件知:n6,样本均值为 于是统计量得观测值即落在拒绝域中,故否定,即认为平均重量不为15g.5、已知健康人的红血球直径服从均值为的正态分布,今在某患者血液中随机测得

4、9个红血球的直径如下: 7.8 9.0 7.1 7.6 8.5 7.7 7.3 8.1 8.0问该患者红血球平均值与健康人的差异有无统计意义()?解:由于方差未知,所以采用t检验。假设: 由题中数据得:样本均值:样本方差:从而 于是 检验统计量 当时,自由度n18,查t分布表得,于是得拒绝域为 因为落在拒绝域内,所以拒绝,即该患者红血球平均值与健康人的差异在下有统计意义。习 题 八 解 答1、今有不同温度处理的鱼卵胚胎发育速度(从受精到孵化所需时间)数据如下表,试做方差分析。处理温度胚胎发育速度数据21c12812913213013423c12312512612712825c991001021

5、1010527c868890939529c7675788081解:处理温度胚胎发育速度数据21c128129132130134653130.623c123125126127128629125.825c99100102110105516103.227c868890939545290.429c767578808139078t=2640105.6假设鱼卵胚胎发育速度服从方差相等的正态分布,依题意,它们在不同温度下,发育速度均值分别为。(1)需检验假设(2)首先计算离差平方和自由度于是自由度:(3)列出方差分析表方差来源平方和自由度均方和f值f临界值组间1015842539.5259.13*组内196

6、209.8总和1035424(4)因为f=259.13*>f0.05(4,20),故拒绝h。,即不同温度对鱼卵胚胎发育速度的影响有统计意义。2、a、b、c三种饲料喂猪,得一个月后每猪所增体重(单位:500g)于下表,试作方差分析。饲料增重a51404348b232526c2328解:饲料增重 a5140434818245.5b2325267424.7c23285125.5t=30734.11依题意有,假设在不同的饲料下,一个月所增体重均值为。(1)需检验假设(2)首先计算离差平方和自由度于是自由度: (3)列出方差分析表方差来源平方和自由度均方和f值f临界值组间934.722467.36

7、31.10*组内90.17615.028总和1024.898(4)因为,故拒绝h。,即用三种不同的饲料喂猪对猪所增体重的影响具有统计意义。习 题 九 解 答1解: 大豆脂肪含量与蛋白质含量的回归计算表序号 115.444237.161936677.6217.539.2306.251536.64686318.941.8357.211747.24790.0242038.94001513.2177852137.44411398.76785.4622.838.1519.841451.61868.68715.844.6249.641989.16704.68817.840.7316.841656.4972

8、4.46919.139.8364.811584.04760.18总计168.3364.53192.7514813.156775.02将表格中的有关数学据代入公式得:故 故y对x的回归方程为(可不做)(2)采用f检验法列表分析得:方差来源平方和自由度均方和f值临界值回归ssr =37.0171msr =37.017f=12.3f0.01(1,8)=11.26剩余sse =20.8837mse =3总和sst =50.98f>11.26,说明假设不成立,可以认为回归方程在检验水平下有统计意义.即回归方程有效。2解:(1) 不同浓度与葡萄糖在光电比色上的消光度序号100000250.11250.01210.553100.231000.05292.34150.342250.11565.15200.464000.21169.26250.576250.324914.257300.719000.5041

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