试验设计复习题

1、 复习题（第一章） 1 1 试验验设计的主要功能。试验验设计的主要功能。 2 因素、水平、试验指标、完全水平组合试验、交互作用的定义。4 解释 ln（tq）正交表每个字母在正交表中的物理含义及其在正 交试验设计时的物理含义。3 为什么正交试验试验量少，但与完全水平组合试验相比获取的 信息量相当？5 解释 ln（ab cd）混合正交表每个字母在混合正交表中的物理 含义及其在正交试验设计时的物理含义。6 正交表有哪些类型？如何选择合适的正交表来安排试验？若已给定你试验条件，能够合理地安排正交试验方案。 7 对于水平数相等的正交表，其基本特性有哪些？8 8 正交试验设计的基本步骤。正交试验设计的基本

2、步骤。12 12 分析分析r r空列空列0 0的原因的原因。9 熟练掌握正交试验利用直观法和极差分析法处理试验数据的过程；因素对试验指标影响主次顺序排序方法以及因素优水平组合条件的确定方法。10 极差分析的功能。11 极差分析结果有时可能不如直接观察的结构果合理，主要原因可能是什么？14 当因素间重要的一级交互必须考虑时,正交试验设计应该怎样做？其与一般正交试验在设计方法上、依据r分析数据处理来确定主次顺序和因素优水平组合条件方面有哪些区别？13 交互作用的处理原则。19 对于因素水平数不等的正交试验做数据分析时。为什么得要用试验指标的标准差来判定因素对指标影响的主次顺序？17 17 会用赋闲

3、列法根据需要设计试验方案。会用赋闲列法根据需要设计试验方案。18 18 对于因素水平数不等的正交试验，可以有哪些针对性的设计对于因素水平数不等的正交试验，可以有哪些针对性的设计方法？方法？16 直积法的特点与优点 。15 赋闲列法、并列法、拟水平法、部分追加法、直积法正交试验设计适用的场合。20 多指标试验分析的“综合平衡法”基本步骤与方法。23 “加权综合评分法”分析结论的正确与否关键取决于什么？22 “加权综合评分法”与“综合平衡法”相比的优缺点各有哪些？21 多指标试验分析的“加权综合评分法”基本步骤与方法。复习题（第二章）复习题（第二章）1 1 试验数据最简式的表达及其含义。试验数据最

4、简式的表达及其含义。2 2 单因素重复试验时的数据结构表达形式。单因素重复试验时的数据结构表达形式。3 3 双因素试验时的数据结构表达形式。双因素试验时的数据结构表达形式。4 4 多因素、多水平有交互作用或无交互作用情形下的正交多因素、多水平有交互作用或无交互作用情形下的正交试验，任何一次试验其指标的数据结构式表达。试验，任何一次试验其指标的数据结构式表达。5 5 对于多因素、多水平有交互作用情形下的正交试验，其对于多因素、多水平有交互作用情形下的正交试验，其一般平均估计值、各因素水平效应估计值、因素交互作用一般平均估计值、各因素水平效应估计值、因素交互作用效应估计值的算法。效应估计值的算法。

5、6 6 会利用正交试验的数据结构进行实际应用会利用正交试验的数据结构进行实际应用复习题（第三章）复习题（第三章）4 4 熟练掌握利用已有的正交试验数据（水平数相等、水平数不等熟练掌握利用已有的正交试验数据（水平数相等、水平数不等、有交互作用或无交互作用）进行方差分析的基本流程。熟练、有交互作用或无交互作用）进行方差分析的基本流程。熟练掌握其方差分析表各栏内容的含义及相关计算公式、查掌握其方差分析表各栏内容的含义及相关计算公式、查f f表、表、各因素和交互作用因素显著性检验及其主次顺序、优水平组合各因素和交互作用因素显著性检验及其主次顺序、优水平组合条件选取的方法。条件选取的方法。1 1 试验数

6、据极差分析法不足之处。试验数据极差分析法不足之处。2 2 试验数据方差分析法的功能。试验数据方差分析法的功能。3 3 掌握对试验数据做方差分析的基本流程。熟悉方差分析掌握对试验数据做方差分析的基本流程。熟悉方差分析表内容的含义及相关计算公式、查表内容的含义及相关计算公式、查f f表、各因素显著性检验表、各因素显著性检验的方法。的方法。复习题（第四章）复习题（第四章）1 1 回归分析所能解决的问题。回归分析所能解决的问题。2 2 回归分析所包括的主要内容回归分析所包括的主要内容。3 3 试验数据一元线性回归分析的基本步骤以及回归方程显试验数据一元线性回归分析的基本步骤以及回归方程显著性检验的思路与流程。著性检验的思路与流程。4 4试验数据多元线性回归分析的基本步骤以及回归方程显著试验数据多元线性回归分析的基本步骤以及回归方程显著性检验的思路与流程。性检验的思路与