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文档简介
1、“信息论基础”平时测验一一、填空题 (每空 3分,共 21分)1、1948 年,美国数学家 香农 发表了题为“通信的数学理论”的长篇论 文,从而创立了信息论。2、必然事件的自信息是 0 。不可能事件的自信息量是 。3、对于 n 元 m 阶马尔可夫信源,其状态空间共有 nm 个不同的状态。4、对于一个有 m个符号的离散信源,其最大熵是 log2 m。5、离散平稳无记忆信源 X 的 N次扩展信源的熵等于离散信源 X的熵的 N 倍。6、一副充分洗乱的扑克牌( 52张),从中任意抽取 1 张,然后放回,若把这一过程看作离散无记忆信源,则其信源熵为log2 52 =5.7 。二、判断题 (每题 3 分,
2、共 30 分)1、当随机变量 X 和Y 相互独立时,条件熵等于信源熵。 (对)2、单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。 (错)3、信源熵具有严格的下凸性。 (错)4、自信息量是 p(xi )的单调递减函数。(对)5、单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。 (对)6、单符号离散信源的联合自信息量和条件自信息量都是非负的和单调递减 的。(对)7、自信息量、条件自信息量和联合自信息量之间有如下关系:I(xiyj) I(xi) I(yj/xi) I(yj) I(xi /yj)(对)8、m 阶马尔可夫信源和消息长度为 m 的有记忆信源,其所含符号的依赖 关系相同。 (错)9、利用状态极限
3、概率和状态一步转移概率来求 m 阶马尔可夫信源的极限 熵。 (对)10、必然事件和不可能事件的自信息量都是 0 。(错)、计算题 (共 25+24=49分)1棒球比赛中大卫和麦克在前面的比赛中打平,最后 3场与其他选手的比 赛结果将最终决定他们的胜、负或平。(1) 假定最后 3 场他们与其他选手的比赛结果胜负的可能性均为 o5 ,把麦 克的最终比赛结果胜、负、平作为随机变量,计算它的熵;(2) 假定大卫最后 3 场比赛全部获胜,计算麦克的最终比赛结果的条件熵。(13分)12分) 2、黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种,求: ( 1)黑色出现的概率为 0.3 ,白色出现的概率为 0.7 。给
4、出这个只有两个符号的信源 X 的数学模 型,假设图上黑白消息出现前后没有关联,求熵 H X ;( 2)假设黑白消息出现前后有关联,其依赖关系为: P(白/白)=0.9 ,P(黑/白)=0.1 ,P(白/ 黑)=0.2,P(黑/黑)=0.8,求其熵 H2 X答:(1)信源模型为 Xx1 黑 x2 白 (2 分)p x 0.3 0.72H Xp xi logp xi0.3log0.3 0.7log0.7 0.881bit /符号(10 分)i12)由 Psij1Psj P si sjP s1 P s210.8P s1 0.1 P s2可得 P s2 0.2 P s1 0.9 P s2( i 1,2 ) (2 分 )得(5分)P s1 P s2 1P( s1 黑 ) 13 (5 分 )2P(s2 白 )322H2 XP(si )psj si logp sj sii1j1则 1 0.8
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