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文档简介
1、数量对比分析Quantitative comparative analysis目录1234简介特点和分类如何调查5案例5技巧和注意点数量对比分析1简介什么是数量对比分析法数量对比分析是按照特定的指标系将客观事物加以比较,以达到认识事物的本质和 规律并做出正确的评价。 产品性能比较分析 对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小,水平的高低,速度的快慢,以及各种关系是否协调。简介2特点和分类数量对比分析法有哪些特点以及具体的分类数量对比分析是定量研究中最为常用,基础的分析。数量之间的关系主要包括大小比较关系、趋势变化关系、占比关系、相关性关系。数量的大
2、小比较关系、趋势变化关系和占比关系可以直接通过各种表格、图表来展示,具有良好直观性和可识别性。数量的相关性关系可以通过统计学的相关方法并配以表格、图标来进行分析。特点分类1234趋势变化关系的数量对比分析:数量的趋势变化关系分析主要强调在指定时间段中数据的整体变化走势,而非单纯比较相邻数据的大小关系,通过折线图比其他图表和表格都具有更好的说明性。折线图能清晰展示数据之间的上升趋势,下降趋势,波动趋势和保持水平不变的趋势关系。大小关系的数量对比分析:1.同一个数据在不同时间的大小比较2.不同数据在同一个时间点的大小比较3.不同数据在同一个领域中大小比较占比关系的数量对比分析:占比关系即指在一个总
3、体中各个部分的数量所占的比重情况。通常饼图在进行占比关系数量对比分析中应用最为广泛,但由于饼图能表现的数量有限,通常在饼图中将各部分以不同颜色的区分以明显表示各部分在整体饼图中占有的比例关系。相关性关系的数量对比分析:相关性是指数据之间的变化存在着某种关系,在数据改变时,其相关数据会发生相应变化。1.正比相关:是指是数据的增减同步,当一个数据因素增大或减小时,相关数据也相应增大或减小2.反比相关:是指数据的增减关系相反,当一个数据因素增大或减小时,相关数据相应减小或增大3.制约相关:是指当某个决定性因素的数据的数据存在时,相关数据是一种结果;当决定性因素的数据不存在时,相关数据是另一种结果。3
4、如何调查通过什么工具和方法来调查工具分类表格图表饼图柱状图条形图折线图一般柱状图直方图瀑布图一般条形图排序长条图一般饼图环形图分组长条图一般折线图多重折线图点折线图散点图,雷达图,面积图,气泡图和三维坐标图。其他图表数量分析法工具表格是指有一行或多行单元格组成,用于显示数字和其他项,以便快速引用和分析的一种形式。表格通常由行、列、单元格三部分组成。用户研究中,表格主要用于直观展现各种调研分析数据,并能通过表格的行、列及单元格之间的对比,进行相关数据的比较分析,具有广泛的应用。表格中的内容可以以数字、文字、符号等形式直观呈现。表格图表是以图形化方式来进行文字描述,直观的表现各种工作报表中数据的一
5、种形式。图表通常是在表格数据的基础上创建,并随这表格数据的变化而变化,方便用户查看数据的差异和预测趋势。图表在数据对比分析中的作用巨大,图标可以化简为繁,展现事件全貌,展现数据之间的关系和意义。 图表的优点:1.方便研究人员掌握变量分布、平均值分布的情况2.方便直观比较各变量之间的差异3.方便比较变量得昂对重要性4.及时掌握变量数据随时间等因素变化的情况等,具有良好、广泛应用性图表图表饼图柱状图条形图折线图将一个圆分为若干扇形,根据扇形的角度和面积来表示数据,可以呈现出整体和部分的关系。饼图的视觉效果最为明显,但能展现出的数据项有限,无法精确比较。条形图即横条图,采用自左至右,水平方向呈现,以
6、矩形长条标示数值大小。所呈现的是各个项目的比较关系,X轴是数量变量,Y轴是类别变量。是一种广泛,变化性高,种类最多的图表。通常所表达的是时序关系,X轴通常是与时间相关的类别变量,Y轴是数值变量。柱状图最大的优点是清楚明了。折线图是以线条与数据标记构成的图表类型,以表达数据的整体样貌特征为主,适用于处理练习性别数据的变化关系,可容纳无限数据量,但也最容易造成干扰。通过对数据的比较分析得出有效的结论例如:性别比例图表明男人对僵尸面具更感兴趣消费层级图表明中等收入的人最喜欢僵尸如何调查确定调查项目确定你需要调查的具体项目例如:什么人喜爱僵尸面具?搜集相关数据通过前期的观察、访谈、问卷等调研方法搜集到
7、各种关于调查项目的大量的多角度的数据例如:从淘宝网搜集到了“僵尸面具”买家中的性别比例,星座比例,年龄比例以及消费层级。得出结论记录下你需要找的数据,然后比对分析数据例如:性别比例图中男所占比例为69,女为31,男性比女性多消费层级图中低,偏低,中,偏高,高所占比例分别为1.9,14.3,53.5,21.6,6.3,中等收入的人所占比例远大于其他消费层级记录比较分析数据4技巧和注意点应用数量分析法调研需要掌握的技巧和注意点数量对比分析中,选择合适的对比标准是十分关键的步骤,选择的合适,才能做出客观的评价,选择不合适,评价可能得出错误的结论。这意味着你要找到对你设计有帮助的点的相关数据,这样你才能通过对其数量对比分析得出有用的结论,如果你需要设计一台能自动上锁的自行车,而你正在对它的锁进行新的设计,那么你需要寻找的数据就是车锁的形态,上锁方式等数据,而不是毫无作用的锁的价格,自行车锁的购买人群分析等无用数据。另外重要的一点便是大量的数据,你需要找到足够多的样本来证明你数据的科学性,才能称之为定量分析。技巧和注意
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