影响我国出口总额因素分析

1、键入文字课 程 考 试 论 文题目 影响我国出口总额的因袭 学 院计算机与信息工程学院专 业信息系统与信息管理班 级信息0903学 号1112700308学生姓名韩佩指导教师张铁柱二一一 年 12 月摘要本文在相关理论研究的基础上，采用计量分析的方法，研究我国商品出口额与国内生产总值（GDP）、外商直接投资（FDI）、人民币汇率之间的关系。通过spss的相关分析和多元回归分析来验证其关系，结果发现国内生产总值受出口额和外伤直接投资的影响较大，对实际汇率的弹性存在较大差异。本文基于实证分析的结果，提出相关对策建议。关键词出口额 GDP FDI 汇率目录摘要2目录5第1章 绪论41.1 研究背景4

2、1.1.1 国民生产总值对中国出口总额的影响41.1.2 外商直接投资对中国出口总额的影响41.1.3 人民币汇率对中国出口总额的影响51.2 研究目的5第2章 研究方法62.1 相关分析 (CorrelationAnalysis)62.2 回归分析 (RegressionAnalysis)6第3章 实证分析73.1 数据收集73.2 模型建立73.3 分析与讨论93.3.1 相关分析及讨论93.4 分析结果12第4章 结论与建议13参考文献15第1章 绪论1.1 研究背景从汉朝兴起的丝绸之路，到郑和七下西洋，再到中原地区与北方地区的贸易往来，中国的外贸出口已经有了千百年的历史。新中国成立以后

3、，特别是改革开放之后，出口贸易更是在中国经济的崛起与发展中占据着举足轻重的地位。所以，我们有必要通过分析研究外贸出口这个对国民经济生活有着巨大影响性因素的经济活动从而对其进行把握和考量，对于出口贸易的分析，是个复杂的过程。其中涉及国内以及国外诸多变量和不确定因素。从目前的理论的研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国民生产总值外商直接投资、汇率因素等。1.1.1 国民生产总值对中国出口总额的影响近年在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国的经济的发展状态呈效好的趋势。对外贸易的适度增长是经济发展的重要影响因素之一，对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了

4、我国GDP的增长，促进我国经济的发展。国民经济越发达，与国外的联系也会越紧密，从而推动国家进出口贸易的发展。我国改革开放以来，经济迅猛发展，经济实力不断增强，GDP已经跃居世界第四位，与此同时，进出口贸易也发展迅速。而GDP的增长又提升了我国整体经济实力和经济水平，再反作用出口贸易，对外贸出口起着重要的影响。1.1.2 外商直接投资对中国出口总额的影响随着经济全球化的不断深入，FDI在全世界的范围迅速发展，许多国家包括我国把FDI的引入看成经济发展的重要动力。一直以来外商对我国直接投资额总体持不断上升的趋势的，到2010年我国实际利用外商直接投资的金额已达到1057.35亿美元，是改革开放初利

5、用外资的20多倍。而对外贸易的迅速发展与我国FDI规模的增加密切相关，最初进入我国的外商直接投资大多是“出口导向”型，因而对我国外的增长做出了要贡献。 2009年外商投资企业出口额为6721亿美元，已经占到全国贸易额的56% 。1.1.3 人民币汇率对中国出口总额的影响外贸对汇率这个变量是十分敏感的。一般情况下，如果人民币对外升值，以外币表示的中国出口产品的价格将上升，这将会削弱中国产品在国际市场上的竞争能力，导致出口减少，出口总额下降。反之，如果人民币对外贬值，以外币表示的中国出口产品的价格将下降，这样就能增强中国产品的竞争力，使得出口增加，出口总额上升。再有,1994年实施的汇率并轨，国内

6、银行挂牌的美元兑人民币的年平均汇率从1993年的5.7620元骤升至8.6187元,人民币大幅度的贬值对出口产生巨大影响，使外贸依存度一度高达46.6%。可见政策因素通过对汇率的影响对进出口总额起间接影响作用。1.2 研究目的本文的目的是通过构建计量经济模型，对上述各种因素与进出口总额的关系进行实证研究，以及它们之间的关系进行验证。在新形势下，很有必要重新认识GDP、FD和人民币汇率对我国出口贸易的作用，客观评价这些因素对我国出口贸易的经济效果，进而为合理制定政策、调整生产结构、有效引进外资、推动出口发展提供依据。第2章 研究方法综合考虑我国的出口情况，认为GDP、FDI和汇率的变化可能会对出

7、口量造成显著的影响，故收集了四个变量在19902008年的数据作为依据。通过借助spss进行相关分析和回归分析。2.1 相关分析 (CorrelationAnalysis)相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法，分为线性相关分析、偏相关分析和相似度测度。各研究中常使用线性相关分析来研究变量的线性相关程度，并用相关系数 :(Correlationeoefficient)来反映变量间相关的程度和方向。一般地， rI0.95，表示变量间存在显著性相关;rl二0.8，表示变量间高度相关;0.5二lrj0.8表示变量间中度相关;jrJ0.5表示变量间低度相关;lrl0.3表示变量间相关极弱，认为

8、不相关。本次研究将采用相关分析探讨在线信任影响因素与在线信念及在线信任信念与信任相关行为的关系。2.2 回归分析 (RegressionAnalysis)回归分析是研究一个因变量与另一个或几个自变量间相互关系的统计分析方法。与函数表示变量间确定的依存关系不同，回归关系表示的是变量间的非确定性关系，存在一定程度上的随机性。本次研究中将所使用回归分析拟合出3个影响因素对能力信任和善意信任的回归方程以及在线信任信念与信任相关行为的回归方程。第3章 实证分析3.1 数据收集通过查阅中国统计年鉴，得到我国自1990年起至2006年历年的出口总额、国民生产总值、外资直接投资以及人民汇率的数据，整理如表3-

9、1所示。表3-1 19902006年我国出口总额、GDP、FDI、人民币汇率汇总表 年份出口总额（亿元）GDP（亿元）FDI（亿元）人民币汇率（元/每美元）19902985.818667.865.964.78319913827.121781.49941119.775.32319924674.326923.47645581.245.51619935284.835333.924711114.365.762199410421.848197.85644826.88.619199512451.860793.72921912.828.351199612576.471176.59165732.768.314

10、199715160.778973.035510.038.290199815223.684402.27977521.028.279199916159.889677.05475412.238.278200020634.499214.55431623.88.279200122024.4109655.1706691.958.277200226947.9120332.6893827.688.277200336287.9135822.75611150.698.277200449103.3159878.33791534.798.0922200562648.1184937.3691890.658.070220

11、0677594.6216314.42591937.277.8087数据来源：中国统计年鉴20103.2 模型建立基于收集的数据绘制各因素变量对于时间变化的散点图，如图3-1、图3-2、图3-3、图3-4所示。图3-1 出口额随时间变化的散点图图3-2 国内生产总值随时间变化的散点图图3-3 外商直接投资随时间变化的散点图图3-4 人民币汇率随时间变化的散点图通过对这些散点图，并结合参考的文献资料，建立如下模型。模型函数：log(出口总值)=C+C2*log(GDP)+C3*log(FDI)+C4*log(RMB对美元汇率)+u即 log(exp)= C+C2*log(GDP)+C3*log(F

12、DI)+C4*log(chg)+u3.3 分析与讨论3.3.1 相关分析及讨论相关分析是一种常用的研究变量间关系紧密程度的统计方法，其特点是变量不分主次，被置于同等的地位。即相关关系只能描述各变量的变化量在大小和方向上存在的关系，但不能判断这两种变化间的因果联系。本次研究用spss进行相关分析，如表3-2、表3-3所示。表3-2表3-3表3-2中显示，exp分别与gdp、fdi的相关系数为0.968和0.876，exp、gdp、fdi这三个变量的两两相关性均十分显著。表3-3显示，在各变量值都做log函数后，log（chg）与 对应各变量的相关关系也较为显著。3.3.2 回归分析及讨论回归分析

13、是研究一个因变量与另一个或几个自变量间相互关系的统计分析方法。与函数表示变量间确定的依存关系不同，回归关系表示的是变量间的非确定性关系，存在一定程度上的随机性。借助spss做多元回归分析表3-4 回归模拟统计量表3-4 是回归模型统计量：相关系数R=0.990；相关系数的平方R Square=0.981，用来判定线性回归的拟合程度：用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）；调整后的判定系数Adjusted R Square=0.976；估计标准误差Std. Error of the Estimate=0.642。表明该回归方程拟合度十分的好。表3-5 方差分析表回归模型的方差分析表，F

14、值为218.585，显著性水平是0.000，表明回归极显著。表3-6 回归系数表根据上表所给信息，已知各变量项系数，可得出回归方程：log(exp)=-2.067+1.370*log(GDP)+0.051*log(FDI)-0.634*log(chg)预测值y的标准差可用剩余方差估计：sy=0.004=0.0.06回归方程的显著性检验：从表3-3方差分析表中得知 F 统计量为218.585，系统自动检验的显著性水平为0.000。3.4 分析结果总体来说，该模型的各项变量已经相当大的解释了出口变化。出口对GDP、FDI、人民币汇率的弹性分别为1.370、0.051，-0.634，即GDP每上升1

15、%，出口增加1.370%，FDI每上升1%，出口增加0.051%，汇率下降1%，出口增加0.634%。由此可见我国的出口对GDP、FDI和人民币汇率都是富有弹性的，这和我国出口外向型经济的现状是吻合的。模型与实际数据也是大体一致的。第4章 结论与建议改革开放至今，我国的消费需求、投资需求、净出口需求总量不断扩张。消费需求和投资需求并驾齐驱，共同构成地区生产总值的使用主体，净出口由“六五”时期的净流入到“九五”时期转为净流出。“十五”时期，我国经济发展步入增长速度加快、增长波动幅度减小的新一轮增长期，GDP年均增长10.7，经济增长稳定性显著增强。这一时期，全国更加注重完善投资稳定增长的内在机制

16、，特别是实施项目带动战略，加大对农业、先进制造业和现代服务业的投入，鼓励民间资本投资，整个投资出现恢复性增长、快速扩张、结构优化的趋势，投资需求再次进入了一个快速增长时期，资本形成总额年均增长12.3，高于GDP增幅1.6个百分点，对GDP的贡献率由2000年的31.7提高到2005年的62.5。同期，市场消费在住房、汽车、高档电器及旅游、交通、通讯等新兴消费热点的推动下，社会消费品零售总额年均增长12.2，高于GDP增速1.5个百分点。但由于投资不断扩大，消费率由2000年的54.4下降到2005年的50.2，消费需求对经济增长的拉动作用又开始趋弱，对GDP增长的贡献率由2000年的54.4

17、下降到2005年的36.0。同时，随着对外贸易的稳定发展，结构调整力度加大，货物和服务净出口在GDP中的占比趋于稳定，对经济增长的拉动作用有所回落。 当前三大需求中出口对经济增长拉动力居首位，消费次之。但由于净出口在我国GDP中的比重小，2007年净出口对GDP的贡献率仅为0.5，而且近几年，外贸出口受原材料价格上涨、用工成本上涨、出口退税率下调、美国次贷危机、反倾销等因素影响，不确定因素和出口风险加大。因此，从我国当前实际出发，要保持经济快速增长，经济工作应着力于扩大消费需求，转变经济增长方式，调整和优化经济结构，构建消费、投资、出口协调拉动经济增长的长效机制。FDI对我国外贸出口有促进作用

18、，因此，我们还是需要大力引入FDI，发挥其作用。但是一个国家的外贸发展，并不仅仅依靠出口额这个指标，我们还需考虑到出口的商品结构，出口的贸易方式等等。在加入世贸组织之后，我国的巨大消费潜力更是吸引了更多的市场寻求型的企业增加对我国的投资，内销型跨国企业也大大增多。我国应继续实行贸 易开放政 策对跨国公司企业坚持出口导向的贸易政策，进一步扩大外商投资企业进出口权，带动外向型经济的发展。鼓励外商向中西部地区投资，鼓励外商投资于高新技术产业、基础产业和配套产业，进一步优化产业结构，提高产业档次，增加产品的国际竞争力，早日由“贸易大国”发展成“贸易强国”。随着国民收入和汇率的变动，中国的净出口将会产生较大变化。人民币升值，意味着劳动力收入提高，这无疑可以提