和谐社会评价指标体系构建及评价模型

1、和谐社会评价指标体系构建及评价模型张德存*（湖州师范学院经贸系，浙江 湖州 313000）提要：中国共产党十六届四中全会决定提出了建设和谐社会这一重要的新概念。我们所要建设的和谐社会，应该是民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处的社会。对我国要构建的和谐社会如何评价？用什么方法评价？本文将民主法治、公平正义、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处作为5个一级指标，并进行29个二级指标的选取，构建了一个和谐社会评价指标体系评价模型，并通过模拟进行了评价方法的阐述，希望我的研究对评价和谐社会的状况有所启示。关键词：和谐社会、指标体系、评价模型一、问题的提出十六届四中全会决

2、定提出了建设社会主义和谐社会这一重要的新概念。我们所要建设的社会主义和谐社会，应该是民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处的社会。 民主法治，就是社会主义民主得到充分发扬，依法治国基本方略得到切实落实，各方面积极因素得到广泛调动；公平正义，就是社会各方面的利益关系得到妥善协调，人民内部矛盾和其他社会矛盾得到正确处理，社会公平和正义得到切实维护和实现；诚信友爱，就是全社会互帮互助、诚实守信，全体人民平等友爱、融洽相处；充满活力，就是能够使一切有利于社会进步的创造愿望得到尊重，创造活动得到支持，创造才能得到发挥，创造成果得到肯定；安定有序，就是社会组织机制健全，社会管理

3、完善，社会秩序良好，人民群众安居乐业，社会保持安定团结；人与自然和谐相处，就是生产发展，生活富裕，生态良好。这些基本特征是相互联系、相互作用的，需要在全面建设小康社会的进程中全面把握和体现。总之，从理论上说，和谐社会就是全体人民各尽其能、各得其所而又和谐相处的社会，用社会学的术语来表达就是良性运行和协调发展的社会；从实践上说，构建和谐社会，需要从人际关系、资源配置、社会结构，即个人、群体、社会等方面来研究具体的条件和机制。那么如何建立和谐社会评价指标体系和评价模型呢？本文提出一些不成熟的看法。一、和谐社会评价指标体系构建指标体系是从系统角度对研究对象进行抽象和刻画概念的模型。目标层反映研究对象

4、的总体目标，以下依次各级子系统层，分别表示分目标、复合指标、具体指标。一般的指标体系分2-4层，实际运用中超过四层的很少，也不便于使用。本文对和谐社会指标体系的建立，将民主法治、公平正义、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处作为5个一级指标，并进行29个二级指标的选取（见下页图1）。a1村民自治、居委会选举执行情况a2法律法规建设a3政协、人大会议提案数a4刑事案件数、a5经济纠纷案件数、a6民事纠纷案件数a7接待来信来访人次（件次）a8大案要案处理情况b1东西部地区收入差距、基尼系数b2最富有和最贫穷的20人口所占有的财富比例b3城乡居民人均收入差距、基尼系数b4不同职业群体人数及收入情况b

5、5贫困人口数及救助情况c1全社会的创新、创造力c2科学发展竞争力c3公众生活质量水平d1公共安全和处置突发事件的能力d2处理人民内部矛盾的工作机制d3利益关系协调情况d4诚信评价体系d5保障国家安全的能力和地区安定的能力d6公众社会治安满意率a民主法治和谐社会ub公平正义c充满活力d安定有序e人与自然和谐相处e1森林覆盖率、人均绿地面积e2单位gdp产出综合能耗e3大气净化能力e4水质改善情况图1 和谐社会评价指标体系评价模型二、和谐社会的评价方法1评价方法的确定如前面的分析所述，从指标定性与定量相结合的角度评估和谐社会，必须综合考察影响和谐社会的各种因素，同时确保参与评价的指标间能建立有机的

6、联系。在和谐社会评价指标体系中，由于各指标的影响因素各不相同，有些可以通过统计方法获取，而有些指标则只能采用专家评分法。对于这样的评价问题，运用模糊数学的方法，即模糊综合评价法（fuzzy comprehensive evaluation， 简称fce）可以得到较好的解决。首先，模糊评价方法可以不直接依赖于某一项指标，也不过分地依赖于绝对指标，而是采取比较的方法，这样可以避免一般数学评价方法中，由于标准选用不尽合理而导致的评价结果的偏差。其次，评价指标的重要程度通过权数加以体现，但允许在权数选择上有一定的出入，而不至于改变最终的结果。另外，在技术处理上，有效地避免了累计误差的影响。最后，模糊评

7、价中算子的选择和隶属函数关系的确立，使各项参与评价的非量化指标间建立了有机联系，使评价结果能够更好地反映出评价对象的整体特征和一般趋势。根据本文对和谐社会评价指标的划分，我们将使用二级综合评价评判方法。用模糊数学综合评判法对和谐社会评价的内容及步骤如下：（1）确定影响因素及其层次设影响因素集为u=u1，u2，un，ui（i=1，2，n）为第一层次（最高层次）因素中的第i个因素，它又是第二层次的几个因素决定，即ui=ui1，ui2，uim，uij（j=1，2，m）为第二层次的评估因素。（2）建立评价因素的权重集，并修正指标的权重若直接请专家给出各项指标的权重，结果可能受专家们的主观因素影响太大，

8、从而影响科学性，为了弱化主观因素的影响，我们首先用层次分析法确定专家给定的指标权重值。根据第一层次中各个影响因素的重要程度，分别赋予相应的权数。第一层次评价指标的权中集w=w1，w2，wn，是第一层次第i个因素的权数，且满足：（1）第二层次评价指标的权重集：是第二层次中决定因素ui的第j个因素uij的权数，且满足：（2）为了使专家意见的筛选更为科学，从而使指标权重确定的更为合理，对多个专家所分配的权重进行聚类分析与权重修订，过程如下：用层次分析法处理后得出来的权重矩阵如下，其中指第i位专家对第j个指标判断后经层次分析法处理后得到的权重和重要程度。m表示专家的人数，n表示指标的个数。为了判断矩阵

9、中各专家所得权重的离散程度，故需计算各权重间的相关系数并由此组成相似系数矩阵。相似系数和相似矩阵r如下：（3）其中指专家i与专家j权重结果的相似程度：由式（3）可知，越小，则相似程度越小。n表示指标权重的维数，亦即所评价指标的个数。m表示专家意见的总数，即参加权重评估的专家总人数；显然，=1，=。在剔除离异点集中离异程度大的权重时，我们没有采用聚类分析经常用的，计算方法相当复杂的集聚方法（如直接聚类法、间接聚类法等等），而是提出了一种简化的方法，它与现有的方法具有相同的精度，但计算简单、原理直观，更适合在实验领域内应用： （4） （5）其中，pi表示相似系数的矩阵中第一行之和，他表示第i个专家

10、判断所得出的权重意见与其他专家群体（包括他自己）评估所得权重意见的偏离程度，相似系数之和越小，则此专家意见距离其他专家意见越“远”，偏离程度越大。p表示相似系数对行求和形成的一列。通常来说，聚类分析所要解决的问题是把很多的元素按照相似原则划分为若干小集合，目的在于分类而不是淘汰某个集合。我们的聚类分析则侧重于找出偏离专家群体综合意见程度最大的“离异”专家意见。最后用偏离程度的量化指标来衡量各个专家意见，通过公式确定偏离程度。也就是说，当di大于某一阀值时，这个意见应该被排除掉。 （6）式中，di第i个专家的相似系数与最大相似系数的偏离程度。pmax相似系数矩阵中的最大值。（3）建立评价集不论因

11、素层次有多少，评价集只有一个，这个评价集适用于全部影响和谐社会的因素。通过评价集给定评价的基准，表示为其中为总评判的第k个可能的结果。选择因素集和评价集的原则是：既要全面又要抓住主要矛盾。这样既可以很好的模拟人们的思维，又可以避免一些不必要的麻烦。（4）建立模糊评价矩阵请专家或相关政府官员组成的和谐社会评估小组，根据给定的评价基准对当前社会的和谐状况进行评价。这种评价是一种模糊映射，即使对同一个评价项目的评定，由于不同评价人员可以做出不同的评定，所以评价结果只能用对第i个因素做了第j个评价尺度的可能程度的大小来表示。这种可能程度称为隶属度，记作rij。rij对第i个因素做出第j评价尺度的专家人

12、数/参加评价的专家人数由此得到模糊评价矩阵（5）模糊综合评判根据模糊评价矩阵，模糊综合评判集为：b为u中所有因素的综合评判结果，它表示评判对象按所有因素评判时，对评判集中第k级的隶属度。再由最大隶属度原则或加权平均法定出最终结论。2评价指标权重的确定我们在确定指标权重时将首先采用层次分析确定专家给出的指标权重值，然后再对其进行修正。层次分析法（the analysis hierarchy process, ahp）其原理是将复杂问题的各种影响因素分解，并将这些要素归结为不同的层次，形成层次化的分析结构模型；再在每一层次，将各因素的相对重要性进行两两比较，建立判断矩阵；然后，对在判断矩阵进行一致

13、性判断，通过计算判断矩阵的最大特征根及相对应的特征向量，确定各种决策因素的重要性权值。根据我们对和谐社会评价所要达到的目标，根据上面我们提到的评价指标体系，可以将总目标分解为不同的组成因素，按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个递阶、有序的层次结构模型。我们所构造的递阶层结构模型由目标层、准则层和指标层构成。目标层为和谐社会；第二层是准则层；最底层一般称为指标层，即具体的和谐社会评估指标；其中准则层的每一元素受到目标层的元素支配，同时又支配指标层的多个元素（见前面的图示）。假如我们请六位专家根据上面给出的和谐社会层次模型对其进行评价，利用层次分析法处理后指标权重意见组成的矩

14、阵如下：根据公式（7）计算各权重间的相似系数，得出下面相似系数矩阵（7）根据公式（8）： （8）可以得出：p=（5.724，5.682，5.517，5.722，5.799，5.796）在和谐社会评价的实践中，淘汰的专家太多，就失去了群体评价的作用，淘汰专家太少，则又使个别与群体评价权重偏离程度大的专家意见影响评价结果。根据经验，应用聚类分析淘汰专家的比例在20-30%为好。根据公式（9）排除离异程度大的权重。 （9）当di5%时，该专家的权重意见将被排除。应该指出的是，这个5%的阀值是在具体的和谐社会评价中初步总结出的经验值，还需要通过较长时间的反复验证，才能够较好的反映出实际情况。对于本例，

15、将式p=（5.724，5.682，5.517，5.722，5.799，5.796）中的数据代入公式（9），则有：因为d35%，所以应排除第3位专家的意见。这样根据矩阵：，则在和谐社会评价体系中的第一层次评价的5个指标权重为所以，所求的和谐社会一级评价指标权重为：第二层次的评价指标权重也可如此得出：由此得到和谐社会评价指标体系的所有权重值值，如下页的表1所示。三、结论本研究的主要结论体现在以下几个方面: 第一，通过对和谐社会涵义和概念分层次分析，可以将某一区域社会和谐程度的现实情况和这一地区构建和谐社会潜在的条件分析相结合，提出和谐社会的本质和内涵。我们认为，和谐社会是一个区域(省、市、县或其他

16、)民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处的良好状况的体现。并通过一些核心的量化指标可以进行综合评价。 第二，通过对和谐社会涵义的分析，我们认为和谐社会源于人与自然的和谐、社会各阶层的和谐、代际的和谐、地区的和谐、城乡的和谐、产业的和谐、民主法制的和谐、物质文明和精神文明的和谐、国家之间的和谐。考量到有些和谐内容量化的困难，在我们设计的指标体系中并没有包括进来。 第三，分析了影响和谐社会的主要因素并归纳为民主法治、公平正义、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处5方面为影响和谐社会的主要因素。 第四，建立以民主法治、公平正义、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处为5个一

17、级指标，下设29个二级指标的和谐社会的评价指标体系，确立模糊综合评价法为具体评价方法，在层次分析法的基础上，对权重的确定方法进行了优化，并对各具体指标权重赋值进行了具体的模拟。 对和谐社会评价指标体系中指标的设定有待进一步完善，应从更全面的角度提出更有针对性的评价指标体系。总之，本文所给出的方法不可能成为解决此问题的固定模式，而只能提供一种理解和分析问题的思路和基本方法。表1：和谐社会评价指标权重表（模拟）一级指标二级指标a民主法治(0.2224)a1村民自治、居委会选举执行情况（0.2090）a2法律法规建设情况（0.178）a3政协、人大会议提案数(0.083)a4刑事案件数(0.177)

18、a5经济纠纷案件数(0.068)a6民事纠纷案件数（0.105）a7接待来信来访人次（件次）(0.114)a8大案要案处理情况(0.066)b公平正义(0.2188)b1东西部地区收入差距、基尼系数(0.352)b2城乡居民人均收入差距、基尼系数（0.267）b3最富有和最贫穷的20人口所占有的财富比例（0.176）b4不同职业群体人数及收入数据（0.088）b5贫困人口数及救助情况数据（0.117）c充满活力(0.1466)c1全社会的创新、创造力（0.365）c2科学发展竞争力（0.412）c3公众生活质量水平（0.223）d 安定有序(0.2396)d1保障公共安全和处置突发事件的能力（0.181）d2正确处理人民内部矛盾的工作机制（0.183）d3利益关系协调状况（0.199）d4诚信评价体系（0.174）d5保障国家安全的能力和地区安定的能力（0.108）d6公众社会治安满意率（0.155）e人与自然和谐相处(0.1726)e1森林覆盖率和人均绿地面积（0.157）e2单位gdp产出综合能耗（0.152）e3大气净化能力（0.376）e4水质改善情况（0.315）参考文献：1、 秦寿康等，综合评价