假设检验论文

1、本文档如对你有帮助，请帮忙下载支持！“国十一条” 等房市调控政策对沿海和内陆的影响的研究摘要 ：由于房地产行业的过热，房价飞涨。人们都过上了“蜗居”的日子，但从 2010 年初开始， 千呼万唤始出来的一系列房价调控政策的出台， 也得到了积极的响应。 人们开始对房市持观望态度。 大部分沿海城市房市交易量萎缩， 但在一些内陆城市交易量并没放缩， 还是同样的热闹。 所以我们将对 “国十一条” 等房市调控政策对沿海和内陆的作用效果是不同的这个问题用假设检验进行研究。关键字：房市调控政策、沿海和内陆、假设检验、t 检验1.问题的提出1.1 背景由于房地产行业的过热， 房价飞涨。人们都过上了“蜗居”的日子

2、，但从 2010 年初开始，千呼万唤始出来的一系列房价调控政策的出台， 也得到了积极的响应。人们开始对房市持观望态度。 大部分沿海城市房市交易量萎缩， 但在一些内陆城市交易量并没放缩， 还是同样的热闹。 就有记者采访前来的购房者。 而这位购房者的观点是：这一系列的政策对不同区域的效果是不同的， 在高房价的沿海城市是有一定的效果，但是在相对低房价的内陆城市的效果是不明显的。1.2 提出问题现在我们就对这位购房者提出的观点进行统计意义上的验证。问题：“国十一条”等房市调控政策对沿海和内陆的作用效果是不同的。我们将从两个方面来研究房市政策对沿海与内陆影响的比较：一、沿海与内陆房屋销售价格指数x 的比

3、较二、沿海与内陆房屋销售面积增速y(%) 的比较2.假设检验准备2.1 进行抽样沿海城市：北京、天津、上海、广州、深圳内陆城市：重庆、西安、银川、武汉、长沙在上述抽样的基础上进行问题一的探讨。沿海地区：北京、天津、上海、江苏、广东内陆地区：四川、湖南、陕西、湖北、云南在上述抽样的基础上进行问题二的探讨。2.2条件假设本文档如对你有帮助，请帮忙下载支持！在验证之前我们先进行假设：1. 对沿海和内陆的城市总体的房屋销售价格指数都服从正态分布2. 对沿海和内陆的城市总体的房屋销售面积增速都服从正态分布3. 沿海和内陆总体的房屋销售价格指数的方差相等4. 沿海和内陆地区总体的房屋销售面积增速的方差相等

4、2.3 参数假设1. 沿海与内陆房屋销售价格指数分别为 X1 、 X 22. 沿海与内陆房房屋销售面积分别为 Y1 、 Y23.X1 N( 1,12)、X2N( 2,2 2 )4.Y1N( 3,32)、Y2N( 4,4 2 )_5.沿海与内陆样本房屋销售价格指数均值分别为x1、 x26.沿海与内陆样本房屋销售价格指数方差分别为s2、 s212_7.沿海和内陆地区样本的房屋销售面积增速的均值分别为x3、 x48.沿海和内陆地区样本的房屋销售面积增速的方差分别为s32、 s422.4 理论准备现在给出我们将要用到的假设检验的理论（两个正态总体均值差的检验）设 X1 ， X 2 ， ， X n1 是

5、来自 N( 1 , 12) 的样本 , Y1 ， Y2 ， , Yn2 是来自N(2 ,22 ) 得样本，它们相互独立 x, y, s12 , s22分别是两个总体的均值与方差，当222未知时 ( t 检验 )12(1) 检验假设：H0：1=2H1：12(2) 检验统计量：其中(n1 1) s1 2(n21)s2 2swn22n1(3) 拒绝域：W=tt1 / 2(n1 n2 2) 本文档如对你有帮助，请帮忙下载支持！(4) 进行计算统计量，判断拒绝还是接受原假设。3.假设检验我们将从两个方面来研究房市政策对沿海与内陆影响的比较：1. 沿海与内陆房屋销售价格指数 x 的比较2. 沿海与内陆房屋

6、销售面积 y 的比较3.1.沿海与内陆房屋销售价格指数x 的比较我们要了解“国十一条”等房市调控政策对沿海与内陆房屋销售价格指数的变化效果是否不同，则只需检验1 、 2相等与否。所以我们用两个正态总体方差相等但未知的条件下 1 -2的假设检验。表 1.2010 年 1 月至 5 月沿海地区的房屋销售价格指数地区月份12345北京101.7100.4101.5102.699.9天津100.6100.6100.7101.6100.5上海100.7100101.9101.1100广州100.7100.299.310099.6深圳100.2100.1100.4100.799.7表 2.2010 年 1

7、 月至 5 月内陆地区的房屋销售价格指数地区月份12345重庆100.6101.5100.8100.5100.2西安103.3100.4101.7101.2100.1银川102.8100.1101.1100.6100.1武汉101101101.1101.3101.3长沙101.2101.4101101100表 3. 2010 年 1 月至 5 月沿海地区的房屋销售价格指数平均数x北京天津上海广州深圳1-5 月平均指101.22100.8100.7499.96100.22数 x表 4. 2010 年 1 月至 5 月内陆地区的房屋销售价格指数平均数x重庆西安银川武汉长沙1-5 月平均指100.7

8、2101.34100.94101.14100.92数 x_由表 3、表 4 可以得出 x1 =100.59x2 =101.01本文档如对你有帮助，请帮忙下载支持！s 2=0.25s 2=0.0612n1=n2=4(1) 假设：H 0 ： 1 = 2 vsH1： 1 2(2) 检验统计量：(3) 拒绝域：W = tt1 / 2 (8) 取显著水平=0.05,t0.975 (8) =2.31所以 W = t2.306(4) 因为 sw(n11)s12(n21)s22=0.39n1n22所以 T=-1.73因为 T t0.975 (8)=2.31 ，所以接受原假设。也就是说“国十一条” 等房市调控政

9、策对沿海与内陆房屋销售价格指数的影响在统计意义下是没有差别的3.2 沿海与内陆房屋销售面积增速y(%) 的比较我们要了解 “国十一条” 等房市调控政策对沿海与内陆房屋销售面积增速的变化效果是否不同，则只需检验3 、4 相等与否。所以我们用两个正态总体方差相等但未知的条件下 3 -4 的假设检验。表 5 .2010年 1 月至 5 月沿海地区的房屋销售面积增速地区月份1-2345北京46.410.3-3.5-18.3天津23.422.218.114.8上海-17.3-21.4-26.2江苏7.719.2267广东17.41410.13.8表 6 .2010年 1 月至 5 月内陆地区的房屋销售面

10、积增速地区月份1-2345湖北68.172.879.657本文档如对你有帮助，请帮忙下载支持！湖南53.742.537.232.9四川59.151.841.131.3云南47.483.376.334陕西52.125.72528.9表 7. 2010年 1 月至 5 月沿海地区的房屋销售面积增速平均数y(%)北京天津上海江苏广东平均增速 y8.7319.63-21.6314.9811.33表 8.2010年 1 月至 5 月沿海地区的房屋销售面积增速平均数y(%)湖北湖南四川云南陕西平均增速 y69.3841.5845.8360.2532.93_由表 7、表 8 可以得出 x3=6.60x4=4

11、9.99s32=265.94s42=215.10n3=n4=5(1) 假设：H0： 3= 4vsH1： 3 4(2) 检验统计量：(3) 拒绝域：W=tt1/2(6)取显著水平=0.05 ， t0.975 (8) =2.31所以 W= t2.31(4) 因为 sw( n31)s32(n41)s42=15.94n3n42所以 T=-4.32因为 T t0. 975 (8)=2.31 ，所以拒绝原假设。所以可以得出“国十一条”等房市调控政策对沿海与内陆房屋销售面积增速的变化的影响是不同的。4.结论因为我们研究 “国十一条” 等房市调控政策对沿海和内陆的作用的效果通过本文档如对你有帮助，请帮忙下载支

12、持！两个方面来讨论的。 “沿海与内陆房屋销售价格指数 x 的比较”和“沿海与内陆房屋销售面积增速 y(%) 的比较。经过假设检验，我们可以得出以下结论1. “国十一条”等房市调控政策对沿海与内陆房屋销售价格指数的影响在统计意义下是没有差别的2. “国十一条”等房市调控政策对沿海与内陆房屋销售面积增速的变化的影响是不同的。为什么会出现这一现象呢？我们分析是因为在这一系列的房市政策出台后在沿海地区，由于房价已经达到一个泡沫的水平， 由于政策的出台， 让人们看到了房价下跌的预期。所以大部分人开始观望，就导致沿海地区的房屋销售面积下降，而又由于沿海地区的房地厂商用自己雄厚的资金来与政策进行对抗，坚持不

13、降价，所以导致价格并没有明显的下降， 与内陆的价格指数水平在统计意义在是相等的。在内陆经济也在高速的发展， 但房价水平相对于沿海地区偏低， 还有很大的上涨空间，所以这一些列的房市调控政策并没有让内地的购房者与投资者看到房价下跌的预期， 所以房屋销售面积并没有随着政策明显下降， 反而在一些地区一直有着上升的势头。 当然在房价方面那就更没有下跌， 也是在稳步上升。 所以这一系列政策对沿海与内陆房屋销售价格指数的影响没有明显差别， 也就是说对房价的影响是没有明显的差别。 但在对房屋销售面积上有明显的别， 沿海地区的房屋销售面积有明显的放缩，但在内陆地区没有明显的效果。5.总结我们在做这个题目的时候， 遇到了一些困难， 但最后还是迎刃而解。 主要是我们在把国家统计局得到的原始数据用到我们题目中时，并不是想象地那样对口，经