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文档简介
1、会计学11.1回归分析的基本思想及其初步应用回归分析的基本思想及其初步应用ppt课件课件第1页/共50页第2页/共50页第3页/共50页线性回归模型ybxae来表示,其 中 a 、 b 为 未 知 参 数 , e为相关关系随机误差第4页/共50页第5页/共50页自变量x随机误差e第6页/共50页x 1 2 3 4y 1 3 5 7第7页/共50页残差 样本编号 身高数据 体重估计值 第8页/共50页越小 第9页/共50页解释 预报 第10页/共50页第11页/共50页n则unvb,图象为一直线nycax(a0,c0)(指数型函数)nlg yx lg alg c,令ulg y,blg c,dlg
2、 a,n则udxb,图象为一直线第12页/共50页第13页/共50页第14页/共50页n(4)用相关指数R2来刻画回归效果nR2越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好;R2越小,残差平方和越大,即模型的拟合效果越差第15页/共50页n(5)得出结果后分析残差图是否有异常(如个别数据对应残差过大或残差呈现不随机的规律性等)若存在异常,则检查数据是否有误,或模型是否合适等3建立回归模型的基本步骤第16页/共50页学生学科ABCDE数学成绩(x) 88 76 73 66 63物理成绩(y) 78 65 71 64 61第17页/共50页第18页/共50页第19页/共50页第20页/共50页
3、第21页/共50页第22页/共50页n(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格房屋面积/m211511080135 105销售价格/万元 24.8 21.6 18.4 29.222第23页/共50页第24页/共50页第25页/共50页n(2)求出R2;n(3)进行残差分析x51015202530y 7.25 8.12 8.95 9.90 10.9 11.8第26页/共50页第27页/共50页第28页/共50页第29页/共50页以利用残差表进行残差分析,注意计算数据要认真细心,残差分析要全面第30页/共50页x 14 16 18 20 22y 12 10753第31页/共50
4、页第32页/共50页第33页/共50页第34页/共50页n(3)利用所得模型,预报x40时y的值x 21 23 25 27 293235y711 21 24 66 115 325第35页/共50页第36页/共50页第37页/共50页x21232527293235z 1.946 2.398 3.045 3.178 4.190 4.745 5.784第38页/共50页yi711212466115325i6.44311.10119.12532.95056.770128.381290.325i0.557 0.1011.8758.9509.2313.38134.675第39页/共50页n(4)分析拟合效果:通过计算相关指数等来判断拟合效果;n(5)写出非线性回归方程第40页/共50页之间的关系;n(3)计算相关指数天数x/天123456繁殖个数y/个 6 12 25 49 95 190第41页/共50页yx据可以转化为:第42页/共50页x123456z 1.79 2.48 3.22 3.89 4
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