城市用水模式测试方法探讨_模式分类

1、城市用水模式测试方法探讨_模式分类论文导读:：实测用户用水模式的目的是获得不同类型用户的连续用水规律。经济结构是用水模式分类的一个导向。为后续用水模式测试的类型划分和用户选择提供依据。关键词：用水模式，模式分类，模式测试1.概述用户用水模式（用水量变化曲线）能够反映城市各类型用户全天用水变化的统计规律，是了解一个城市用水情况的重要依据。实测用户用水模式的目的是获得不同类型用户的连续用水规律，了解各种类型用户用水模式，并应用于管网建模的节点流量计算。所以，用水模式的测试和校准确认是建立管网的重要步骤，也是管网建模中最重要的工作之一1。对一个城市用水模式的测试，包括该城市主要用水特征（模式调查）、

2、用水模式及典型用户的选取（模式数量确定）、测试方法与步骤（模式测试布局）、模式的形成（测试数据处理）等五个方面。用户调查工作是对用户的用水方式进行调查了解，是用水模式划分的基础，通过调查可以合理的简化合并一些用户用水类型。以下对用水模式用户的选取，分析以及测试进行详细的介绍。2.用水模式调查用水模式调查主要是为了掌握一个城市的用水特征，为后续用水模式测试的类型划分和用户选择提供依据，调查内容包括：（1）经济结构用水模式受地方的经济结构影响很大。不管是人为规划还是自然形成，经济结构是用水模式分类的一个导向，也是各类型用水占总用水比例大小的一个决定因素。（2）营业收费系统营业收费系统记录了水司历年

3、的水费收入，通过分析水司营收系统的用户信息可以初步确定城市用户情况，包括：各类型用户的位置分布、平均用水量、用水人口分布及人均用水量数据等。根据用水量大小的不同，将用户划分为大用户和一般用户，并选择部分大用户做为调查对象，进行归类、分析，以保证调查的典型性模式分类，考虑的因素包括：上班制度（一班制、二班制、三班制）、淡旺季用水情况、法定节假日和休假制度、周末上班情况等。（3）选择多个具有典型性的用户通过对用户的筛选，可以减少调查的工作量，提高调查的效率。筛选后的待调查用户不仅更加精炼，还使调查更具有针对性，有利于把握重要用户的用水模式，筛选原则包括：根据用水种类，选取用户的用水模式要覆盖全面；

4、 根据行业类型选择调查用户； 选取的用户具有代表性，符合城市统计用水模式和特色模式；所选类型用户用水总量要占总水量的一定比例； 所选用户大多数具有在线水量监测的条件，以保证用水模式调查的可靠性毕业论文格式。3.用水模式测试方案确定用水模式的组成不同城市有各自的特点。根据城市的产业组成，用水模式的分类方法很多，但基本可以概括为以下几类：居民类用水：普通小区、高档小区、郊县用水；工业用水：一班制、二班制、三班制、特色产业；其它类型：行政、商业、学校、洗浴。（1）测试用户选取的经验和原则在选取测试用户时，既要考虑到典型性，又要有一定的针对性，需要从多个方面综合考虑，通常可以结合以下经验和原则进行。

5、每一类用水模式能够代表整个管网中该类用户的用水趋势； 需要对大型生产企业、重要国家机关单位、重要医疗机构、不能断水或蓄水能力不足的大用户等单位进行测试； 需要对多水源供水管网边界区的大用户进行测试； 需要测试具有独立水源的大用户，并了解其内部供水特性； 需要对现供水压力不足、地势较高区域的大用户进行测试； 需要对投诉较为频繁的大用户进行测试；尽可能兼顾每类用户实测点在地理上分布的均匀性，同时还要考虑用户的用水与附近测点压力的关系。（2）用水模式数量的确定根据用户调查以及营业收费用户用水种类，把全部用水户进行归类，选取的用水模式要覆盖全面且尽量具有代表性。根据详细的用户调查，对于用水比重较大的用

6、水类型宜细分多设几种模式，原则上用户类别划分的越细，对用水量变化规律的模拟就越准确。但考虑到实际工作量，应该对这些分类进行详细的研究，把用水性质相近的用户合并到一个类别。对于用水量占总用水量较小的类别，如果模型的精度要求不高，也可以考虑将这部分用户合并到相近的用水分类中，以降低工程成本。（3）数据采集方法从目前的水司实际情况出发，数据的采集方法和手段通常有两种：在线水表远传和人工抄表。在线远传需要投入大量的成本，但其后续的复用性好，可以实时、随时了解某类用水的变化规律。人工抄表在前期投入少，但抄收数据出错几率大、数据采集间隔时间长，与抄表人员本身的素质有很大的关系。最后将采集的水量数据整理成标

7、准的格式，供模式分析时使用。（4）用水模式测试时间的确定用水模式测试不仅要在用户选择上具有代表性，在测试时间上也应考虑其代表性，从而使测试曲线能够代表整个管网的用水变化情况。测试时间包括总测试持续时间和数据采集间隔两个方面。总测试持续时间指的是从测试开始到结束的持续时间，一般选取一到两个星期作为周期，数据采集间隔则需要根据现场数据的采集条件确定，如在线远传水表数据则可用5分钟作为一个周期，人工抄表则可用15分钟作为一个周期。4.用水模式数据处理数据采集时要采用标准化统一格式，在不改变数据的前提下模式分类，将数据的存放格式转换为可进行分析比较的格式。对于用水模式原始数据，一般采用以下步骤及手段进

8、行分析，最后得出结果和数据图表。（1）完整性筛选分析测试数据是否完整，对于当天有个别遗失或错误数据经过适当的补充或校正后予以保留，对当天数据遗失或错误过多的数据则直接废弃。（2）可用性处理检查分析对象的整体数据是否可用，抛弃异常数据较多的数据集合，或修正少量异常数据（如因手工抄表造成的）。（3）时间序列分析判断对于同一个对象，用水量变化是否呈周期性重现。（4）相关性聚类分析对比分析相同类型不同用户的用水模式是否具有相似性，把具有相似性的样本进行归并，计算出每种用户大类的用水模式。处理采集的数据，应尽可能减少人为的操作，同时增加更多的数据量化处理方法，以此降低人为的工作量与处理误差。数据处理是保

9、证用水模式准确性的重要环节，随着工程的开展与经验技术日益成熟，需要不断改进。在以后的数据处理中，可以通过数据采集工具的改进，布置更多的测点，而随着智能校验工具的开发，可以对采集数据自动进行校验，从而保证了用水模式的准确性和流量分配的合理性。测试结果分析：若每个用户的用水模式曲线都有很强的日周期性重现，利用这些数据可以为每一个用户建立一个可靠的用水模式，并进一步归类分析各种用水类型的用水模式；对于同类型的不同用户的用水模式基本相同，可以归纳出一条准确、可靠的用水模式，作为该类的通用用水模式；若某类别所有用户根据目前数据无法得到令人满意的用水模式曲线，则坚决使用类型用户自身特有的用水模式作为参考数

10、据；最后，对于用水不确定性很大的用户，从数据的科学严谨上出发，不拟合该类用水模式，而使用它的实时检测数据2毕业论文格式。5.SZ城市用水模式测试和分析实例（1）SZ城市用水模式的调查情况对SZ营业收费系统进行分析，根据营业收费中用户用水量的大小，把用户划分为大用户和一般用户。原则上大用户的总用水量应占城市用水量的60%以上，其对系统的用水规律变化影响较大，作为模式调查的重点。根据营业收费中的用水种类，初步规划18类用水模式。其中，电子和居民用水所占SZ总用水比例最大，所以将这两类用水模式作为代表模式，选取用水量最大的若干用户作为典型用户进行现场调查，内容包括：上班制度、节假日上班情况、水池情况、以及周围环境是否适合人工抄表等，对所规划的类别进行确认，是否具有普遍性。（