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文档简介
1、数值计算方法复习试题一、填空题:1、,则a的lu分解为 。答案:3、,则过这三点的二次插值多项式中的系数为 ,拉格朗日插值多项式为 。答案:-1, 4、近似值关于真值有( 2 )位有效数字;5、设可微,求方程的牛顿迭代格式是( );答案6、对,差商( 1 ),( 0 );7、计算方法主要研究( 截断 )误差和( 舍入 )误差;8、用二分法求非线性方程f (x)=0在区间(a,b)内的根时,二分n次后的误差限为( );9、求解一阶常微分方程初值问题= f (x,y),y(x0)=y0的改进的欧拉公式为( );10、已知f(1)2,f(2)3,f(4)5.9,则二次newton插值多项式中x2系数
2、为( 0.15 );11、 两点式高斯型求积公式( ),代数精度为( 5 );12、 解线性方程组ax=b的高斯顺序消元法满足的充要条件为(a的各阶顺序主子式均不为零)。13、 用二分法求方程在区间0,1内的根,进行一步后根的所在区间为 0.5,1 ,进行两步后根的所在区间为 0.5,0.75 。 14、 求解方程组的高斯塞德尔迭代格式为 ,该迭代格式的迭代矩阵的谱半径= 。15、 设,则 ,的二次牛顿插值多项式为 。21、如果用二分法求方程在区间内的根精确到三位小数,需对分( 10 )次。26、改变函数 ()的形式,使计算结果较精确 。30、写出求解方程组的gauss-seidel迭代公式
3、,迭代矩阵为 ,此迭代法是否收敛 收敛 。31、设,则 9 。33、若,则差商 3 。35、 线性方程组的最小二乘解为 。二、单项选择题:1、 jacobi迭代法解方程组的必要条件是( c )。 aa的各阶顺序主子式不为零 b c d 2、设,则为( c ) a 2 b 5 c 7 d 34、求解线性方程组ax=b的lu分解法中,a须满足的条件是( b )。a 对称阵 b 正定矩阵 c 任意阵 d 各阶顺序主子式均不为零 5、舍入误差是( a )产生的误差。a. 只取有限位数 b模型准确值与用数值方法求得的准确值c 观察与测量 d数学模型准确值与实际值 6、3.141580是的有( b )位有
4、效数字的近似值。 a 6 b 5 c 4 d 7 7、用 1+x近似表示ex所产生的误差是( c )误差。a 模型 b 观测 c 截断 d 舍入 8、解线性方程组的主元素消去法中选择主元的目的是( a )。a控制舍入误差 b 减小方法误差c防止计算时溢出 d 简化计算 9、用1+近似表示所产生的误差是( d )误差。 a 舍入 b 观测 c 模型 d 截断 10、-3247500是舍入得到的近似值,它有( c )位有效数字。 a 5 b 6 c 7 d 811、设f (-1)=1,f (0)=3,f (2)=4,则抛物插值多项式中x2的系数为( a )。 a 05 b 05 c 2 d -21
5、3、( d )的3位有效数字是0.236102。(a) 0.0023549103 (b) 2354.82102 (c) 235.418 (d) 235.5410114、用简单迭代法求方程f(x)=0的实根,把方程f(x)=0表示成x=j(x),则f(x)=0的根是( b )。(a) y=j(x)与x轴交点的横坐标 (b) y=x与y=j(x)交点的横坐标(c) y=x与x轴的交点的横坐标 (d) y=x与y=j(x)的交点15、用列主元消去法解线性方程组,第1次消元,选择主元为( a ) 。(a) 4 (b) 3 (c) 4 (d)916、拉格朗日插值多项式的余项是( b ),牛顿插值多项式的
6、余项是( c ) 。(a) f(x,x0,x1,x2,xn)(xx1)(xx2)(xxn1)(xxn),(b) (c) f(x,x0,x1,x2,xn)(xx0)(xx1)(xx2)(xxn1)(xxn),(d) 18、用牛顿切线法解方程f(x)=0,选初始值x0满足( a ),则它的解数列xnn=0,1,2,一定收敛到方程f(x)=0的根。19、为求方程x3x21=0在区间1.3,1.6内的一个根,把方程改写成下列形式,并建立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是(a )。(a) (b)(c)(d)21、解方程组的简单迭代格式收敛的充要条件是( )。(1), (2) , (3) , (4) 23
7、、有下列数表x00.511.522.5f(x)-2-1.75-10.2524.25所确定的插值多项式的次数是( )。(1)二次; (2)三次; (3)四次; (4)五次25、取计算,下列方法中哪种最好?()(a); (b); (c) ; (d) 。27、由下列数表进行newton插值,所确定的插值多项式的最高次数是()1.52.53.5-10.52.55.08.011.5(a); (b); (c) ; (d) 。28、形如的高斯(gauss)型求积公式的代数精度为()(a); (b); (c) ; (d) 。29、计算的newton迭代格式为( )(a) ;(b);(c) ;(d) 。 30、
8、用二分法求方程在区间内的实根,要求误差限为,则对分次数至少为( ) (a)10; (b)12; (c)8; (d)9。35、已知方程在附近有根,下列迭代格式中在不收敛的是( )(a); (b); (c); (d)。36、由下列数据012341243-5确定的唯一插值多项式的次数为( )(a) 4; (b)2; (c)1; (d)3。37、5个节点的gauss型求积公式的最高代数精度为( )(a)8; (b)9; (c)10; (d)11。三、是非题(认为正确的在后面的括弧中打,否则打)1、 表示在节点x1的二次(拉格朗日)插值基函数。 ( )4、牛顿插值多项式的优点是在计算时,高一级的插值多项
9、式可利用前一次插值的结果。 ( ) 四、计算题:1、 用高斯-塞德尔方法解方程组 ,取,迭代四次(要求按五位有效数字计算)。答案:迭代格式 k000012.75003.8125 2.537520.20938 3.17893.680530.240432.59973.183940.504202.48203.70192、 已知13452654分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法求的三次插值多项式,并求的近似值(保留四位小数)。答案: 差商表为一阶均差二阶均差三阶均差1236245-1-154-10 5、已知-2-101242135求的二次拟合曲线,并求的近似值。答案:解:0-244-816-8161-1
10、21-11-2220100000313111334254816102001510034341正规方程组为 6、已知区间0.4,0.8的函数表0.4 0.5 0.6 0.7 0.80.38942 0.47943 0.56464 0.64422 0.71736如用二次插值求的近似值,如何选择节点才能使误差最小?并求该近似值。答案:解: 应选三个节点,使误差 尽量小,即应使尽量小,最靠近插值点的三个节点满足上述要求。即取节点最好,实际计算结果, 且 8利用矩阵的lu分解法解方程组 。答案:解: 令得,得. 9对方程组 (1) 试建立一种收敛的seidel迭代公式,说明理由;(2) 取初值,利用(1)
11、中建立的迭代公式求解,要求。解:调整方程组的位置,使系数矩阵严格对角占优故对应的高斯塞德尔迭代法收敛.迭代格式为取,经7步迭代可得:. 11、用列主元素消元法求解方程组 。解: 回代得 。 12、取节点,求函数在区间0,1上的二次插值多项式,并估计误差。解: 又 故截断误差 。14、给定方程1) 分析该方程存在几个根;2) 用迭代法求出这些根,精确到5位有效数字;3) 说明所用的迭代格式是收敛的。解:1)将方程 (1)改写为 (2) 作函数,的图形(略)知(2)有唯一根。2) 将方程(2)改写为 构造迭代格式 计算结果列表如下:k123456789xk1.223131.294311.27409
12、1.279691.278121.278561.278441.278471.278463) ,当时,且所以迭代格式 对任意均收敛。15、用牛顿(切线)法求的近似值。取x0=1.7, 计算三次,保留五位小数。解:是的正根,牛顿迭代公式为, 即 取x0=1.7, 列表如下:1231.732351.732051.7320516、已知f (-1)=2,f (1)=3,f (2)=-4,求拉格朗日插值多项式及f (1,5)的近似值,取五位小数。解:18、用gauss-seidel迭代法求解线性方程组 =,取x(0)=(0,0,0)t,列表计算三次,保留三位小数。解:gauss-seidel迭代格式为:系数
13、矩阵严格对角占优,故gauss-seidel迭代收敛.取x(0)=(0,0,0)t,列表计算如下:11.6670.889-2.19522.3980.867-2.38332.4610.359-2.52622、(15分)方程在附近有根,把方程写成三种不同的等价形式(1)对应迭代格式;(2)对应迭代格式;(3)对应迭代格式。判断迭代格式在的收敛性,选一种收敛格式计算附近的根,精确到小数点后第三位。解:(1),故收敛;(2),故收敛;(3),故发散。选择(1):, ,23、(8分)已知方程组,其中,(1) 列出jacobi迭代法和gauss-seidel迭代法的分量形式。(2) 求出jacobi迭代矩
14、阵的谱半径。解:jacobi迭代法:gauss-seidel迭代法:, 31、(12分)以100,121,144为插值节点,用插值法计算的近似值,并利用余项估计误差。用newton插值方法:差分表:1001211441011120.04761900.0434783-0.000094113610+0.0476190(115-100)-0.0000941136(115-100)(115-121)=10.722755533、(10分)用gauss列主元消去法解方程组: 3.0000 1.0000 5.0000 34.0000 0.0000 3.6667 0.3333 12.6667 0.0000 5
15、.3333 -2.3333 4.3333 3.0000 1.0000 5.0000 34.0000 0.0000 5.3333 -2.3333 4.33330.0 0000 1.9375 9.687534、(8分)求方程组 的最小二乘解。, 若用householder变换,则:最小二乘解: (-1.33333,2.00000)t.37、(15分)已知方程组,其中,(1)写出该方程组的jacobi迭代法和gauss-seidel迭代法的分量形式;(2)判断(1)中两种方法的收敛性,如果均收敛,说明哪一种方法收敛更快;解:(1)jacobi迭代法的分量形式 gauss-seidel迭代法的分量形式
16、 (2)jacobi迭代法的迭代矩阵为, ,jacobi迭代法收敛 gauss-seidel迭代法的迭代矩阵为, ,gauss-seidel迭代法发散 40、(10分)已知下列函数表:012313927(1)写出相应的三次lagrange插值多项式;(2)作均差表,写出相应的三次newton插值多项式,并计算的近似值。解:(1) (2)均差表: 43、(10分)已知方程组,其中,(1)列出jacobi迭代法和gauss-seidel迭代法的分量形式;(2)讨论上述两种迭代法的收敛性。解:(1)jacobi迭代法: jacobi迭代矩阵: 收敛性不能确定 (2)gauss-seidel迭代法:
17、gauss-seidel迭代矩阵: 该迭代法收敛 数值计算方法试题一一、 填空题(每空1分,共17分)1、如果用二分法求方程在区间内的根精确到三位小数,需对分( )次。2、迭代格式局部收敛的充分条件是取值在()。4、是以整数点为节点的lagrange插值基函数,则( ),( ),当时( )。5、设和节点则 和。6、5个节点的牛顿-柯特斯求积公式的代数精度为 ,5个节点的求积公式最高代数精度为 10、设,当( )时,必有分解式,其中为下三角阵,当其对角线元素满足( )条件时,这种分解是唯一的。二、 二、选择题(每题2分)1、解方程组的简单迭代格式收敛的充要条件是( )。(1), (2) , (3
18、) , (4) 3、有下列数表x00.511.522.5f(x)-2-1.75-10.2524.25所确定的插值多项式的次数是( )。(1)二次; (2)三次; (3)四次; (4)五次三、1、(8分)用最小二乘法求形如的经验公式拟合以下数据:1925303819.032.349.073.3四、1、(15分)方程在附近有根,把方程写成三种不同的等价形式(1)对应迭代格式;(2)对应迭代格式;(3)对应迭代格式。判断迭代格式在的收敛性,选一种收敛格式计算附近的根,精确到小数点后第三位。选一种迭代格式建立steffensen迭代法,并进行计算与前一种结果比较,说明是否有加速效果。2、(8分)已知方
19、程组,其中,(3) (1) 列出jacobi迭代法和gauss-seidel迭代法的分量形式。(4) (2) 求出jacobi迭代矩阵的谱半径,写出sor迭代法。数值计算方法试题一答案一、 一、填空题(每空1分,共17分)1、( 10 ) 2、() 4、( 1 )、 ( )、( ) 5、 6 、 6、 9 10、( )、( )二、 二、选择题(每题2分)1、((2)) 3、(1)三、1、(8分)解: 解方程组 其中 解得: 所以 , 四、1、(15分)解:(1),故收敛;(2),故收敛;(3),故发散。选择(1):, ,steffensen迭代:计算结果:, 有加速效果。2、(8分)解:jac
20、obi迭代法:gauss-seidel迭代法:, sor迭代法:数值计算方法试题二一、判断题:(共16分,每小题分)、若是阶非奇异阵,则必存在单位下三角阵和上三角阵,使唯一成立。()、矩阵的范数。()6、设,且有(单位阵),则有。( )8、对矩阵a作如下的doolittle分解:,则的值分别为2,2。( )二、填空题:(共20分,每小题2分)1、设,则均差 _,_。三、简答题:(9分)1、 方程在区间内有唯一根,若用迭代公式: ,则其产生的序列是否收敛于?说明理由。2、 使用高斯消去法解线性代数方程组,一般为什么要用选主元的技术?八、(10分)设函数在区间上具有四阶连续导数,试求满足下列插值条
21、件的一个次数不超过3的插值多项式,并导出其余项。012012-1133十、(选做题8分)若,互异,求的值,其中。数值计算方法试题二答案一、 一、判断题:(共10分,每小题分) 1、() 4、() 6、( ) 8、( )二、 二、填空题:(共10分,每小题2分) 1、0 三、简答题:(15分)1、 1、 解:迭代函数为 2、 2、 答:gauss消去法能进行到底的条件是各步消元的主元素全不为0,如果在消元过程中发现某个主元素为0,即使,则消元过程将无法进行;其次,即使主元素不为0,但若主元素的绝对值很小,用它作除数,将使该步消元的乘数绝对值很大,势必造成舍入误差的严重扩散,以致于方程组解的精确程
22、度受到严重影响,采用选主元的技术,可避免主元素=0或很小的情况发生,从而不会使计算中断或因误差扩大太大而使计算不稳定。八、解:设 所以由得:所以令,作辅助函数则在上也具有4阶连续导数且至少有4个零点:反复利用罗尔定理可得:,所以 十、解:数值计算方法试题三一、(24分)填空题(1) (2分)改变函数 ()的形式,使计算结果较精确 。(2) (2分)若用二分法求方程在区间1,2内的根,要求精确到第3位小数,则需要对分 次。(3) (2分)设,则 (6分)写出求解方程组的gauss-seidel迭代公式 ,迭代矩阵为 ,此迭代法是否收敛 。二. (64分)(1) (6分)写出求方程在区间0,1的根
23、的收敛的迭代公式,并证明其收敛性。(2) (12分)以100,121,144为插值节点,用插值法计算的近似值,并利用余项估计误差。(3) (10分)求在区间0,1上的1次最佳平方逼近多项式。(4) (10分)用复化simpson公式计算积分的近似值,要求误差限为。(5) (10分)用gauss列主元消去法解方程组: (6) (8分)求方程组 的最小二乘解。三(12分,在下列5个题中至多选做3个题)(1) (6分)求一次数不超过4次的多项式p(x)满足:,数值计算方法试题三答案一.(24分)(1) (2分) (2) (2分) 10(3) (2分) (6) (6分) 收敛二. (64分)(1) (
24、6分),n=0,1,2, 对任意的初值,迭代公式都收敛。(2) (12分) 用newton插值方法:差分表:1001211441011120.04761900.0434783-0.000094113610+0.0476190(115-100)-0.0000941136(115-100)(115-121)=10.7227555(3) (10分)设, ,=0.873127+1.69031x(4) (10分) 或利用余项: ,(5) (10分) 3.0000 1.0000 5.0000 34.0000 0.0000 3.6667 0.3333 12.6667 0.0000 5.3333 -2.3333 4.3333 3.0000 1.0000 5.0000 34.0000 0.0000 5.3333 -2.3333 4.3333 0.0000 0.0000 1.9375 9.6875(6) (8分) , 若用householder变换,则:最小二乘解: (-1.33333,2.00000)t.(7) (8分),三. (12分)(1) 差分表:11122151515575720204272152230781其他方法:设令,求出a和b一、选
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