矿山物探设备电子信息管理研究

1、矿山物探设备电子信息管理研究 摘要：传统的矿山物探设备电子信息管理系统的工作量太大，导致工作效率低，为此提出基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统。硬件部分设计了数据存储层、数据访问层、应用层，软件部分采用ARCMAP软件将数据库中数据冗余度小的挑选出来，减少数据量，软、硬件结合，实现基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统的设计。实验中选取了5个样本作为实验参数，对比两个系统的工作效率，实验结果表明，所提系统的工作效率更高。 关键词：电子信息；矿山物探设备；神经网络；数据管理 神经网络以脑科学和认知神经科学的研究为基础，拓展了智能信息处理的方法，能够其解决复杂问题提供有效的途径，是智能

2、科学的重要部分1。神经网络可以处理大量单元组成的非线性大规模自适应的系统，具有非线性的特点。神经网络在不同程度上模仿了人脑的机理，将算法和结构融为一体，不但具有学习能力，还有智能处理信息的功能，这对智能科学的发展产生了极大的影响。矿山地质数据具有数据量大、非结构数据多的特点，一个矿山的地质数据是经过不断积累形成的，当数据达到一个量时，就不能充分的利用矿山地质资料，这对矿山生态管理开发利用造成了极大的影响。矿山物探设备电子信息化是将在同一的空间坐标下，科学合理的将各类矿山地质信息组织在一起。通过计算机将矿产开发的信息有机集成起来，建立数据空间，实现矿山物探设备电子信息的管理。传统的管理系统的工作

3、量太大，效率太低，为了提高矿山物探设备管理电子信息的工作效率，提出基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统。 1基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统设计 1.1硬件设计。采用计算机技术，结合地质和测量等基础业务流程，建设独立运行的矿山综合数据库，实现采矿信息的信息化管理和对海量数据的管理2。硬件系统是通过局域网，连接多个部分进行电子信息管理工作，并根据矿山物探设备电子信息的需求，建立管理中心。将硬件系统划分为数据存储层、数据访问层、应用层。其中数据存储层是管理系统的基础，是矿山物探设备电子信息管理系统中各种操作得以实现的前提。由于电子信息的数据量较大，数据来源各异，所以，在管理方式上需

4、要采用不同的方法分析矿山数据。数据访问层是通过DAO对数据库进行SQL语句等操作，实现对数据表的插入和删除等操作。该访问层主要用于读取数据库，将整理好的数据文档呈现给用户。应用层重新定义了矿山物探设备电子信息管理系统的一些其他功能。用户可以通过数据访问层得到矿山电子信息，根据图形中的一些属性，计算出矿山的储量，并将计算结果反馈给用户。1.2软件设计。矿山物探设备电子信息管理系统的软件部分包括基础地理要素和矿山要素等几大类，可以简化数据和电子信息管理工作。在设计中，引入ARCMAP软件，解决关系模式中存在的插入和删除异常等问题，根据规范化原则，将物探设备采集的电子信息进行转换，转换的目标主要有两

5、个，第一个将关系中的数据冗余度小的挑选出来，减少数据量，保证数据的完整性。第二，快速的从数据库中存储挑选的数据，这样可以有效降低数据冗余度，还能获取较高的查询效率。根据软件设计的需要，利用ARCMAP软件得到矿山实体基本数据表，如下所示。表1为矿山基本数据信息。需要注意的是，利用ARCMAP软件转换的SHAPEFILE格式数据坐标信息是不够准确的，所以需要进行空间操作。至此，完成基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统的设计。 2实验分析 为突出说明基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统的实用操作效果，设计如下对比实验。选取5个数据样本作为实验参数。实验参数如下所示：最后，通过数值对比的方式验证基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统的应用价值，设本文设计的系统设计为实验组，传统的管理系统为对照组，对比实验结果如下所示。 3结语 首先分析了传统的矿山物探电子设备管理系统的总体框架，为了解决系统效率低下的问题，提出基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统。系统主要是从信息整理和安全管理这两个方面出发，实现了数据检查和数据库备份，可以保护数据间的联系性