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文档简介
1、控制图及其背后的故事控制图及其背后的故事控制图+3s1234567891018171615141312111098765 -3s average点落在该区间的概率为点落在该区间的概率为99.7%components of every control chart:1. data points3. upper control limit2. center line 4. lower control limit控制图原理:n1) 3 原理: 若变量x服从正态分布,那么,在 3 3 范围内包含了99.73% 的数值。n2) 中心极限定理: 无论产品或服务质量水平的总体分布是什么,其 的分布(每个 都是
2、从总体的一个抽样的均值)在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。xx正态性假定有实际意义吗?n1)不是在研究一门精确的科学,而是作为一种谨慎的工业指导;n2)大部分的实际情况的数据分布与正态分布极为相似;n3)根据中心极限定理进行数据的处理;n4)如果不适合可以不需要用正态曲线直接来分析;质量特性分类计量值计量值(variable):variable):定量的数据定量的数据;值可以取给定范围内的任何一个可能的数值 。计数值计数值(attribute)(attribute):定性的数据:定性的数据;值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值 。计件型计点型控制图的分类v计量值控制图:计量值控制图:均值-极差控制图(x bar-r)均值-标准差控制图(x bar s)单值-移动极差控制图(x-mr)v计数值控制图:计数值控制图:不良率控制图(p)不良数控制图(pn)缺陷数控制图(c)单位缺陷数控制图(u) 计量型数据吗? 性质上是否均匀或不能按子组取样?关心的是不合格品率吗?样本容量是否恒定?样本容量是否恒定? 子组容量 9?mrx sx rx np或p图p图c或u图u图是否是是
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