复旦大学公共卫生学院试卷B(13预防)及答案

1、（ 装 订 线 内 不 要 答 题 ）复旦大学公共卫生学院20062007学年第一学期期末考试试卷B卷 课程名称：_卫 生 统 计 学 课程代码：_357.014.1.01_开课院系：_公共卫生学院_ 考试形式： 闭卷 姓 名： 学 号： 专 业：预防医学 题 号一二三四总 分得 分一、是非题（每题3分，答错倒扣1分）1、末端有不确定数值的资料可用中位数反映其离散趋势。（ ）2、用制定出参考值范围后，不在这个范围的人一定是病人。（ ）3、若以舒张压 12.7kPa为诊断为高血压，调查某地1000人，根据各人的血压，按此标准进行诊断，汇总诊断结果为：其中有10名高血压患者，有990名非高血压患者

2、。该资料为计量资料。（ ）4、某人用成组t检验对多个总体的均数进行两两比较，设a=0.05，其结果为所有的P5，用Pearson c2进行检验，请问：下列哪一个说法是错误的 。A 统计量c2服从自由度为1的c2分布 B 统计量c2临界值，则拒绝H0C H0成立时，统计量c2服从自由度为1的c2分布 D P值 F-Between groups .131259379 3 .043753126 9.72 0.0001 Within groups .126062502 28 .004502232- Total .257321881 31 .008300706Bartletts test for equ

3、al variances: chi2(3) = 7.8688 Probchi2 = 0.049 Comparison of y by group (Bonferroni)Row Mean-|Col Mean | 1 2 3-+- 2 | -.0675 | 0.324 3 | -.1425 -.075 | 0.001 0.201 4 | -.16125 -.09375 -.01875 | 0.000 0.056 1.0002）请叙述下列结果，并说明在什么情况下适用？Test: Equality of populations (Kruskal-Wallis test) group _Obs _Ra

4、nkSum 1 8 206.00 2 8 161.50 3 8 90.50 4 8 70.00 chi-squared = 16.921 with 3 bability = 0.0007chi-squared with ties = 16.958 with 3 bability = 0.00073）对上面资料若要作完整的统计分析，请叙述相应的步骤。2、用两种方法检查已经确诊的乳腺癌患者120名。甲法的检出率为60%，乙法检出率为50%，甲、乙两法一致的检出率为35%，试问两种方法何者为优？ 附公式：1 2 3 4 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.

5、 13. 14. . 附统计用表F界值表2界值表分母分子自由度1自由度概率（双侧）22 3 4P= 0.0525（0.05）3.38 2.99 2.7613.8425（0.01）5.57 4.68 4.1825.9926（0.05）3.37 2.98 2.7437.8126（0.01）5.53 4.64 4.1449.4927（0.05）3.35 2.96 2.73511.0727（0.01）5.49 4.60 4.11612.5928（0.05）3.34 2.95 2.71714.0728（0.01）5.45 4.57 4.07815.5129（0.05）3.33 2.93 2.70916.

6、9229（0.01）5.42 4.54 4.041018.31 答 案一、是非题1、错 2、错 3、错 4、对 5、错6、错 7、错 8、错 9、对 10、错二、选择题1、B 2、C 3、B 4、A 5、D6、D 7、D 8、C 9、D 10、D三、简答题（共20分）1、标准正态分布与t分布的区别是(1)曲线形状及曲线下面积分布不同 标准正态分布是一条概率密度分布曲线 t分布是与自由度有关，不同的自由度对应不同的多条概念密度分布曲线，且中部面积分布较标准正态分布少，而两侧尾部面积分布较标准正态分布多(2)应用不同 估计总体均数可信区间和t检验要用到t分布 标准正态分布应用广泛（如估计参考值范围

7、，可信区间，各种假设检验，可作为很多统计方法的基础等）标准正态分布与t分布的联系是：当 时，t分布趋向于标准正态分布（即以标准正态分布为极限）2、线性回归对资料的要求是：固定X，Y服从正态分布，对应是残差服从正态分布，方差齐性。X可以精确测量或严格控制（不可作相关）Pearson相关对资料的要求是：X Y服从双变量正态分布3、能推断某一组对应的总体均数大于另一组所对应的总体均数。理由如下：双侧检验的t检验，在a0.05水平下，差别有统计学意义，即 |t| t界值，由于可信区间能回答假设检验的问题，可有如下推导：两边除以得由即合并方差公式得知，其值0, 故有当时，反之，则有同时，如果已知X1X2

8、，也能得出相应结果。所以两组计量资料的均数比较，并满足成组t检验的条件，用双侧的成组t检验。a0.05，若差别有统计学意义，是能根据该资料的统计分析结果推断哪一组对应的总体均数大于另一组所对应的总体均数的。四、统计分析题答案1、（1.1）第一张结果表显示该资料的描述性结果，包括均数、标准差等结果，以及方差分析结果。从表中可知完成随机设计的方差分析结果按a0.05水准，P0.05,差异有统计学意义，但方差分析应满足正态、方差齐等条件，Bartletts检验结果为P=0.049,按a0.1水平，方差不齐，故应考虑其它途径。（1.2）第二张表结果为Bonferroni两两比较结果，按资料分4组，校正a应为a/4*3/20.083,以此为检验水准，可知第1与第3以及第1与第4组，差异有统计学意义。（2）该结果为秩和检验的Kruskal-Wallis 检验，其非校正与校正的P值均0.05,差异有统计学意义，可以认为四组间总体分布不相同。（3）对以上的资料若要进行完整的统计分析，其相应步骤大致为：考察资料的独立性、正态性和方差齐性，满足独立、正态、方差齐，用完成随机设计的方差分析，若P0.05,则进一步作两两