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文档简介

1、1DEMFlow DirectionFlow Accumulation2DEMFlow AccumulationStream Network& watershed3追踪分析实例追踪分析实例水文分析水文分析地形因素地貌水文生物DEM地貌水文生物数字高程模型GISv空间分析中的水文分析Hydrologic 提供一个功能用来研究与地表水流有关的地表的物理特性。v以DEM作为主要输入数据,采用Hydrologic 生成集水流域和水流网络数据,并对其的影响因子进行量化。 4水文分析使用DEM数据 派生 其它水文特征:提提取河流网络、自动划分流域。取河流网络、自动划分流域。 这些是描述某一地区水文特征的重

2、要因素。5 基于格网DEM自动提取流域特征地貌和进行地形自动分割技术主要包括两个方面: 1)流域地貌形态结构定义。)流域地貌形态结构定义。 定义能反映流域结构的特征地貌,建立格网DEM对应的微地貌特征。 2)特征地貌自动提取和地形自动分割算法。)特征地貌自动提取和地形自动分割算法。 格网DEM数据是一些离散的高程点数据,每个数据本身不能反映实际地表的复杂性。为了从格网DEM数据中得到流域地貌形态结构,必须采用一个清晰的流域地貌结构模型,然后针对该结构模型设计自动提取算法。 6流域地貌形态结构定义流域地貌形态结构定义1)流域结构定义 可以使用一个具有根的树状图来描述流域结构Shreve,目前绝大

3、多数算法都沿用这一描述方法。在此结构中主要包括三个部分,即结点集、界线集和汇流区集。7a.内部沟谷段b. 外部沟谷段c. 内部汇流区d. 外部汇流区e. 沟谷结点f. 沟谷源点g. 分水线段h. 分水线源点汇流区边界包括部分流域边界的汇流区汇流区边界包括部分流域边界的汇流区汇流区边界不包含流域部分边界的汇流区汇流区边界不包含流域部分边界的汇流区分水线与流域边界的交点分水线与流域边界的交点两条或两条以上沟谷线的交点两条或两条以上沟谷线的交点一条具有两侧分水区的线段一条具有两侧分水区的线段沟谷段:一条具有两侧汇流区的线段沟谷段:一条具有两侧汇流区的线段沟谷的上游起点沟谷的上游起点8 沟谷结点和沟谷

4、源点共同组成沟谷结点集, 所有的沟谷段组成沟谷段集,形成沟谷网络; 所有的分水线组成分水线段集,形成分水线网络。 沟谷段集和分水线段集共同把流域分割成一个汇流区集。 9 沟谷段是最小的沟谷单位,沟谷段可以分为内部沟谷段和外部沟谷段。内部沟谷段连接两个沟谷结点,外部沟谷段连接一个沟谷结点和沟谷源点。 分水线段是最小的分水线单位,也分为内部分水线段和外部分水线段。内部分水线段连接两个分水线结点,外部分水线段连接一个分水线结点和一个分水线源点。 10 汇流网络中每一沟谷段都有一个汇流区域,这些区域由分水线集控制。 外部沟谷段有一个外部汇流区,内部沟谷段有两个内部汇流区,分布在内部沟谷段两侧。 整个流

5、域被分割成一个个子流域,每个子流域如同树状图上的一片“叶子”。 11Watershed 流域流域(Basin, Catchment, Contributing area)Watershed Boundaries (Drainage Divides) 流域边界流域边界汇流点汇流点Pour Points (Outlets)12 流域地形自动分割的目标是将整个流域分流域地形自动分割的目标是将整个流域分割成一个个子汇流区。大多数算法是利用割成一个个子汇流区。大多数算法是利用3*3窗口计算流向和基于窗口计算流向和基于“溢流跟踪溢流跟踪”算法算法确定汇流网络。确定汇流网络。 13 采用采用33窗口按窗口按

6、8方向搜索计算最大坡向为各方向搜索计算最大坡向为各网格点的流向。分别为网格点的流向。分别为8方向赋不同的代码。方向赋不同的代码。164128163284214几种例外情况的处理几种例外情况的处理 A如果一个网格点的最大坡向格网点与之具有相同的高程值,且之前没有其它格网点流向这个相邻格网,则强制流向它。如果还有另外的格网点流向这个相邻格网,则当前格网点为凹点。 B当两个或多个相邻格网点的最大坡向相等时,先比较各自相邻格网点坡向,如果仍没解决,继续比较相对格网点的坡向,决定赋一个流向。 15C对于具有相同高程值的区域则扩大搜索窗口半径,用77窗口,如果需要还可以使用更大窗口。 D在DEM数据的外围

7、加一圈高程值为0的格网点,强制其最大坡向流向研究区之外。 16提取汇流网络提取汇流网络 根据修改后的流向图,给定一个点,所有流向它的格网点的总和就是该点的汇流区。计算方法是给定一个点,搜索8邻点,记录所有流向它的格网点的位置,然后再以找到的格网点为基点继续搜索记录流向它的格网点,直到没有新的汇流点为止,所有记录的格网点构成该点的汇流区。 17v通常沟谷的汇流区面积大于其它格网点的汇流区面积,可以通过设定一个阈值,将汇流区面积大于此阈值的格网点,标识为沟谷点。v不同的阈值得到的沟谷网络的复杂性是不同的,这种方法虽然为确定沟谷网络的复杂性提供了灵活性,但也使得沟谷网络的确定具有太大的随意性。 18

8、v得到沟谷网络后,可以对沟谷网络进行编码。v首先对沟谷结点编码。从流域出口开始搜索遍历整个汇流网络,对每个沟谷段的上下游结点进行编码标识,标识值是沟谷段的编码值,并记录下这些结点的位置。v其次,把沟谷段中的每个格网点标识为沟谷段的编码值。v第三,根据沟谷段上游结点的类型判定沟谷段是内部沟谷段还是外部沟谷段。 19提取分水网络提取分水网络 递归搜索沟谷段中的每个格网点的汇流区,将汇流区的格网点赋为该沟谷段的标识值,形成各沟谷段的子汇流区。 然后进行边界跟踪,提取子汇流区的边界线为分水线,得到分水线网络。 最后,对沟谷网络和分水线网络及子汇流区进行拓扑编码,以完成流域地形的自动分割。 20实例分析

9、实例分析 DEM数据为基础,分别进行凹点处理,生成汇流方向,流水累积量,提取各种阈值的汇流网络和子汇流区域。21水文分析步骤水文分析步骤221数据基础数据基础:无洼地的无洼地的DEM 被较高高程区域围绕的洼地是进行水文分析的一大障碍,因此在确定水流方向以前,必须先将洼地填充。 有些洼地是在DEM生成过程中带来的数据错误,但另外一些却表示了真实的地形如采石场或岩洞等。 通过填充洼地(Fill Sinks)得到无洼地的DEM23 在经过填充洼地后的DEM (Filled Dem),流水可以畅通无阻地流至区域地形的边缘。 在经过填充洼地后的DEM是流向分析的基础242流向分析原理流向分析原理 水流的

10、流向是通过计算中心栅格与邻域栅格的最大距离权落差来确定的。距离权落差是指中心栅格与邻域栅格的高程差除以两栅格间的距离,栅格间的距离与方向有关,如果邻域栅格对中心栅格的方向值为2、8、32、128,则栅格间的距离为 ,否则距离为1。164128163284222526 3 流水累积量流水累积量Flow Accumulation (A)所显示的是经过填充洼地后的DEM栅格 (B)是流向栅格(C)是流量栅格 在 (c)中,两个灰色的栅格单元的流量相同,都是2个单位。上面的一个栅格单元的流量是来自它左边和左下方的栅格单元, 下面的一个栅格的流量是来自于左下方的栅格单元(这个栅格单元已经有1个单位的流量) 101410111004996101999910251003103310291020100300101510071021101200120603012322(a)(b)(c)2728 4 4 提取河流网络提取河流网络11122222222Value = No DataNET_GRIDstreamnet = con streamnet = con (flowacc 1000, 1) (flowacc 1000, 1) 29划分河段划分河段为河流网络的各河段分配一个标识30河流分级河流分级Strahler方法方法Shreve方法方法31111111222

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