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1、SRTM数据介绍与说明2011 级地理科学 1 班罗尧 0119刘金萍 0116一、简介SRTM 数据主要是由美国太空总署 (NASA)和国防部国家测绘局 (NIMA)联合测量的, SRTM的全称是 Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命, 2000 年 2 月 11 日上午 11 时 44 分,美国“奋进”号航天飞机在佛罗里达州卡那维拉尔角的航天发射中心发射升空, “奋进”号上搭载的 SRTM 系统共计进行了 222 小时 23 分钟的数据采集工作,获取北纬 60 度至南纬 56 度之间,面积超过亿平方公里的 万亿字节的雷达影像数据,覆盖

2、全球陆地表面的 80%以上,该计划共耗资亿美元, 获取的雷达影像数据经过两年多的处理, 制成了数字地形高程模型, SRTM地形数据按精度可以分为 SRTM1和 SRTM3,分别对应的分辨率精度为 30 米和 90 米数据(目前公开数据为 90 米分辨率的数据)。即现在的 SRTM 地形产品数据。此数据产品 2003 年开始公开发布,经历多修订,目前的数据修订版本为版本。(STRM高程数据的产品的精度表见下图)二、数据特征该测量数据覆盖中国全境。SRTM数据每经纬度方格提供一个文件, 精度有 1 arc-second和 3 arc-seconds 两种,称作 SRTM1和 SRTM3,或者称作

3、30M 和 90M 数据, SRTM1的文件里面包含 3601*3601 个采样点的高度数据, SRTM3的文件里面包含 1201*1201 个采样点的高度数据。SRTM的数据组织方式为:每5 度经纬度方格划分一个文件,共分为24 行( -60 至 60 度)和 72 列(-180 至 180 度)。文件命名规则为, XX表示列数(01-72),YY表示行数( 01-24)。(如图 2 )目前能够免费获取中国境内的 SRTM3文件,是 90 米的数据,每个 90 米的数据点是由 9 个 30 米的数据点算术平均得来的。每经纬度方格一个文件,文件命名方法是, X1 是 N 或 S 表示南北, X

4、2 是下方纬度数, X3 是 E 或 W 表示东西, X4 是左方经度数。NASA SRTM数据发生了一系列处理步骤导致数据版本有不同的特点:(1)版本:在美国宇航局喷气推进实验室的超级计算机系统,运用雷达回波数据处理以系统的方式使用 SRTM地面数据,这种雷达回波处理器转换成条状的数字高程数据,一条 1000 左右的数据范围。被处理的数据在 continent-by-continent 基础上开始通过南美、北美和欧亚大陆、非洲、澳大利亚和部分岛屿 ,,并与每个大陆的数据进行“块调整”来减少残余错误。每个 NASA SRTM数据块包含一个马赛克和混合所产生的平均海拔,属于瓷砖。由于随机噪声,合

5、成孔径雷达的主要误差源是数据斑纹,减少平均错误需要通过大量的数据平方根。(2)版本:为 NASA SRTM NGA美国宇航局 SRTM数据后置处理程序包括编辑、峰值和坑 ,水体水准和海岸线的定义。 遵循这些“完成”步骤数据返回给 NASA 分发给科学和民间用户社区以及公众。 NASA SRTM 版本主要修正原始版本发现的一些小错误,但存在无数据的空洞。(3)版本:消除空洞的 NASA SRTM DEM是 NASA的下一个项目的主要目标(使地球系统数据记录在研究环境中使用 ),最终达到填充孔隙。主要从 aster 数据填充 (先进星载热发射和反射辐射仪 )传感器在美国宇航局的地球卫星的成像实立体

6、镜地, 1999 年以来在近红外波段。二次填充主要是美国地质调查局 gmted2010 高程数据 (全球多分辨率地形高程数据 ),美国地质调查局国家高程数据集 (NED)被用来代替 gmted2010 美国 (除阿拉斯加和墨西哥北部 )。此类产品开发作为 NASA地球系统数据, 记录的一部分用于研究与环境相关的项目,旨在促进长期的、一致的、高质量的社区土地遥感数据记录。(4)版本: 该版本由 CIAT(国际热带农业中心)利用新的插值算法得到的SRTM地形数据(提供无缝处理),无值区域都用辅助数据做了填充, 包括等高线和点的生成,重新插值后再转为栅格的 DEM 数据。 SARscape的最新版本会对下载 SRTM-3 DEM的 FTP变动进行及时更新。此方法更好的填补了 SRTM 90 的数据空洞。插值算法来自于 Reuter et al. ( 2007),处理空洞填充数据 ,有利于促进它的易用性的潜在用户群体。所有生产的无缝数据集允许简单的拼接,这些可用 ArcInfo ASCII和 GeoTiff 格式,方便各种图像处理和 GIS应用程序。三、应用案例:中南大学硕士学位论文 SRTM高程数据及其应用研究 左美蓉湖南地区 SRTM高程数据的处理与运用(内容归纳)1、对 STRM 数据中由于各种原因引起的资料空缺进行填补,

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