2019年四川省专业技术人员继续教育——病床边的计算机视觉测评试题(含答案)[共11页]_第1页
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文档简介

1、1、(单选,4分)两像素位置分别为(x,y)和(s,t),则两像素间的欧氏距离是()A、B、C、D、以上都不是答案:B2、(单选,4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换()A、B、C、D、以上都不是答案:C3、(单选,4分)A、3B、5C、8D、9答案:B4、(单选,4分)在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习,那么聚类任务属于( )A、有标签的监督学习B、无标签的无监督学习C、有标签的无监督学习D、无标签的监督学习答案:B5、(单选,4分)医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或者人体某部分,以非侵入方式去的内部组织影响的技术与处理过程,其中CT是一种重要的影像

2、诊断检查技术,下列哪项不是CT的优点( )A、能提供器官完整的3D讯息B、电脑断层分辨率高C、可根据需要的不同提供矢状面、冠状面、横断面的影像D、没有辐射量答案:D6、(单选,4分)给定一个数据集,对于某一个待分类数据点,找出距离该点最近的K个样本,若它们当中大多数属于A类,则把该数据点也归类为A,这种方法称为K-means算法()A、正确B、错误答案:B7、(单选,4分)两像素位置分别为(x,y)和(s,t),则两像素间的城区距离是()A、B、C、D、以上都不是答案:B8、(单选,4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换()A、B、C、D、以上都不是答案:C9、(单选,4分)在机器学

3、习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习,那么分类、回归任务属于( )A、有标签的监督学习B、无标签的非监督学习C、有标签的非监督学习D、无标签的监督学习答案:A10、(单选,4分)如右图所示,有两类不同的样本数据,分别用小正方形和小三角形表示,现在,我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类(正方形或三角形),此时若采用KNN(K近邻)算法解决这个问题,当选取K=3时,圆形待分类点该被判定为();当选取K=5时,圆形待分类点该被判定为()A、正方形;三角形B、正方形;正方形C、三角形;三角形D、三角形;正方形答案:D11、(单选,4分)两像素位置分别为(x,y)和(s,t),则两像

4、素间的棋盘距离是()A、B、C、D、 D、以上都不是答案:C12、(单选,4分)下图是哪种像素邻域表示()A、4-邻域B、对角邻域C、8-邻域D、以上都不是答案:C13、(单选,4分)将下图所示的图像输入到2*2的均值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的平均值),stride(步长)为2,则输出值应为()A、B、C、D、答案:D14、(单选,4分)操作中属于图像平滑处理的是()A、梯度锐化B、直方图均衡C、中值滤波D、动态范围压缩答案:C15、(单选,4分)下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法(C)A、最小距离分类器B、KNN(K近邻)C、K-meansD、逻辑回

5、归答案:C16、(单选,4分)下图是哪种像素邻域表示()A、4-邻域B、对角邻域C、8-邻域D、以上都不是答案:C17、(单选,4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行平移变换()A、B、C、D、以上都不是答案:A18、(单选,4分)A、7B、11C、17D、14答案:B19、(单选,4分)在有标签数据集上,经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中,Y变量(预测变量)为( ),分类任务中Y变量(预测变量)为( )A、离散型;离散型B、离散型;连续型C、连续型;离散型D、连续型;连续型答案:C20、(单选,4分)边缘检测的原理:模板(分别代表X和Y方向)在图像上移动并在

6、每个位置计算对应中心像素的灰度值,一般来说,在某个目标(背景)内部计算出的灰度值( ),在边缘位置时计算出的灰度值( )A、较小;较小B、较小;较大C、较大;较小D、较大;较大答案:B21、(单选,4分)下图是哪种像素邻域表示()A、4-邻域B、对角邻域C、8-邻域D、 以上都不是答案:B22、(单选,4分)下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术()A、图像求反B、动态范围压缩C、对比度增强D、以上都是答案:D23、(多选,4分)将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大值),stride(步长)为2,则输出值应为()A、B、C、D、答案:AC24、(单选,4分)下列算法中属于图像平滑处理的是()A、对比度增强B、二值化C、动态范围压缩D、均值滤波答案:D25、(单选,4分)在神经网络中,经常根据特定任务采用不同的激活函数,下图所

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