浅谈大数据时代的城市交通广播

1、 浅谈大数据时代的城市交通广播 郑云摘 要 多年来，实时路况信息播报一直是交通广播赖以生存的生命线，对缓解城市交通压力、为受众提供出行参考做出了巨大贡献，也日益成为城市交通广播的核心竞争力。互联网与交通大数据的结合正在越来越多，交通大数据迎来高速发展大潮，城市交通广播正面临大数据时代的严峻挑战。关键词 城市交通广播；大数据时代；大数据中图分类号 g2 文献标识码 a 文章编号 1674-6708（2016）173-0017-01随着城市化步伐的加快和生活条件的改善，越来越多的家庭以汽车作为代步工具，人多车多拥堵的现象越来越突出。交通广播从创办之初便以发布实时路况、疏导城市交通、服务市民出行作为

2、核心，独占内容和独家报道优势，各类城市交通广播电台纷纷开设交警直播间，早晚高峰时间密集发布路况信息，最大程度地满足驾车人的信息需求。驾车人通过路况信息的引导，避开拥堵路段。20多年来，实时路况信息播报一直是交通广播赖以生存的生命线，对缓解城市交通压力、为受众提供出行参考做出了巨大贡献，也日益成为城市交通广播的核心竞争力。然而，这又是一个前所未有的大变革的时代，互联网与交通大数据的结合正在越来越多，交通大数据迎来高速发展大潮，城市交通广播的大数据时代正在到来。1 認识大数据大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理

3、、处理、并整理成为帮助人们更积极决策为目的的资讯。大数据概念包含以下几个方面的内涵：1）数据量大，tb，pb，乃至eb等数据量的数据需要分析处理。2）要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。3）数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。4）价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。2 大数据为城市交通广播带来什么大数据最核心的利用价值之一便是精准展

4、现和预测，其核心逻辑是，根据过往统计学规律，结合历史数据和实时数据，精准展现现状，预测未来要发生的事情。在互联网出现之前，最经典的大数据预测是天气预报，目前我国很多的政府公共管理部门都在深度尝试互联网大数据和云计算能力在公共管理方面的应用。城市交通广播的核心竞争力在于能够实时动态地利用无线电波或互联网新兴媒体与受众实时互动双向传递城市道路交通路况，这也是城市交通广播赖以生存的核心竞争力。城市交通广播所运用的互联网动态实时路况系统应当具备以下特征：一是实时性高，基于动态实时道路交通路况数据，预测的时间维度是接下来的五分钟到一小时的城市道路交通路况，而之前是没有预测；二是公共交通数据，之前的无预测

5、，城市交通广播的大数据时代是基于政府公共部门掌握的交通路况大数据以及千千万万交通参与者提供的实时路况大数据，这一探索具有很强的示范意义；三是交叉分析，实时交通路况并不是孤立的存在，天气状况、突发事件、重大比赛、交通事故等外因都会对交通实时状况造成影响，城市交通广播的大数据时代使得交通广播媒体不只是跟交通管理部门合作，还与气象等部门合作，还跟千千万万交通参与者合作，进而要求这种复杂的大数据平台必须能够交叉分析，提升实时路况报道和路况预测准确率。城市交通广播只有充分运用这种复杂的大数据分析才能满足千千万万交通参与者即目标受众的出行向导需求，才能巩固交通广播独有的实时路况播报这一核心竞争力，而这一点

6、恰恰是报纸、电视以及新兴互联网媒体所无法替代的优势。只有这样，才能保障城市交通广播在激烈的市场竞争中立于不败之地。3 城市交通广播如何尽快融入大数据时代是关键城市公共交通部门预测未来五分钟到一小时路况之后，城市交通广播可以通过无线电波、自有新媒体等渠道去引导受众，当务之急就是开发或合作开发运用相应的互联网路况互动平台，挖掘和吸引更深层次的广播受众路况大数据。这种互联网平台亦可向海量交通参与者提供基于预测结果的引导信息，比如合理的路径规划，驾驶员通过选择合适的出行路线和出行时间，可以缩短5%10%的出行时间，减少2%10%的燃油消耗成本。基于大数据分析的城市交通管理部门还能将这种互联网平台与红绿

7、灯等道路系统结合提升交通效率、实行潮汐道路，尝试建立智能调整红绿灯时间来缓解城市交通拥堵，最终最优的算法可让红绿灯前所有车辆的等待时间减少86%。这样的思路未来可被应用在各个城市的交通管理之中，每一个路口的红绿灯情况都是动态调整的。大数据时代，城市交通管理部门甚至可将交通规划做得更好，在城市道路基础设施建设上更加科学决策，比如为什么路线要如此规划，为什么这个路口不能左转，每一个决策都有大数据支撑。未来大数据时代的交通管理，可覆盖范围将更广泛，除了城市实时路况之外，还能与民航大数据结合管理航线，与地铁数据结合管理地铁站人流和地铁线拥挤情况等。互联网与城市交通大数据的结合正在越来越深入，越来越多的城市的交通管理部门正在尝试通过海量设备每天都自动化地收集着各类公共交通海量数据，这些数据实用价值却更大；而我国目前越来越多的实力互联网企业拥有云计算和大数据两大技术优势，深入研究城市交通管理部门以及交