物流配送中心数据分析的那点事儿——胡园

1、物流配送中心数据分析的那点事儿1、数据分析背景 随着门店的增多，业务量的变大，仓库原本已经适应的流程，适用的设备在这种新 的需求下变得捉襟见肘了。原来可以很好的支持 15 家门店，集货位是够用的，但突然决定 再增加 15 家门店，导致一是拣货人员的拣货门店数跟不上，最多可能一天拣货 20家门店， 这一下子来了 30 家门店，拣货人员得加班加点才能干完。另一个问题是，捡完的货没有地 方可堆，集货区最多也就可以放 10 家门店的货，这一下子来了 30家，即便采用集货位轮流 用的方式，也还是会觉得集货区乱糟糟的。类似的场景，基本上所有增长型的企业都会遇 到过。同样，当管理层决定不在原有的仓库上动刀子

2、，而新建仓库时，问题也会随之而来， 仓库的货架选型与布局该如何摆放，商品该如何陈列，每个功能区该留多大的面积，功能 区在仓库里面该如何安置，还有相关的物流设备选用等，这些都是摆在眼前的问题。所有这些问题的解决，都不能凭空想象出来，而是在数据分析的基础上进行的。一般来说，仓库规划相关的数据分析可以分为以下几大类，1, EIQ分析；2,物流流量平衡分析； 3、物流流程相关性分析（通过物流流向及流量来分析）。通过对这些数据分析方法，可以指导仓库该如何建设,如何规划,流程该怎么走。同时,也可以帮助解决如何优化原 有的仓库的问题。EIQ分析，主旨在于分析 产品的结构，订单的结构，得到产品的分类数据，采用

3、的存储设备，拣选方式等，分为 IQ，EQ IK，和EN几大部分。 物流流量平衡分析，主旨在于分析 进出库数据流量 ，得到各作业区的面积。 物流流程相关性分析，主旨在于 各个功能区之间的紧密程度 ，得到各个功能区在仓 库内部的合理布局（配合仓库的额实际情况） 。2、数据分析目的（一）货品拣货方式的选择在零售业态内，影响货品的出货方式主要是看该业态是大卖场、商超还是便利，一般 来说，大卖场和商超是以整箱出货为主的，因为 门店的需求量 比较大，同一商品的要货量 也比较大；而对于便利的业态而言，门店多，门店的 要货量不大 ，但是门店要货也频繁， 因而出货是以拆零的方式为主，偶尔辅助以整箱。影响货品的拣

4、货方式主要有货品的出货 量，货品的出货形态。通过IQ分析，可以筛选出来哪些商品是是需要采用整箱出货的，哪 些商品是需要用拆零出货的。（二）货品存储设备的选择对于A类品而言，采用横梁货架进行存储，对于B, C类品项而言，采用拆零的方式进行存储。（三）货品拣选区域的规划（四）特殊商品的处理通过IK分析，我们可以得到一些出货量大，但是出货次数并不是那么频繁的货品，如中秋的月饼，鹌鹑蛋等。这类商品建议采用越库的方式处理掉。（五）路线的优化IK分析能够帮助分析出各个品项出货的频率，因此，严格的按照出货的频率（IK）和出货量（IQ）进行排序，1、出货量大+出货频次高；2、出货频次高+出货量低；3、出货频

5、次低+出货量高；4、出货频次低+出货量低；订单品项与数量分析项目表分析项目说明目的订单量（EQ）分析单张订单出货数量的分析研究订单对货物搬运作业能 力的要求订货品项数（EN）分析单张订单出货品项数的分析研究订单对拣选设备及作业能力的 要求品项出货数量（IQ）分析每个品项（SKU出货总数量的分析研究出货的拆零比例品项受订次数（IK）分析每个品项（SKU出货次数 的分析对拣选作业频率的统计，主要决定拣 选作业方式和拣选作业区的规划3、数据分析过程（一） ABC分析介绍ABC分析就是将历史数据按照商品的出货量进行一个排序，把出货量高的商品作为A类品，出货量较高的商品作为 B类品，出货量低的商品作为

6、C类品；通常来说，A类品占总的 出货量20% B类品占总的出货量的 20%-40% C类品占总出货量的 40%之后。在零售行业，商 品的出货规律通常会呈现出 80-20法则，也就是80%勺出货量由20%的货品完成的。因此，处理好这20%勺货品对整个物流来说显得尤为重要。比如说，为这些出货量大的商品选择地推出货，或者选择其他大型的货架，靠近出口放货。ABC分析的最终目的，就是让每一个货品拥有一个属于自己的独特货位，并得到一张如下的表格，表1，同时，根据某单品的IQ的月度与年度分析，可以为其制定不同的出货策略。如下图2所示：表1 AB（分析数据表总品项数日均 出货件数旺季出货峰值A类出货件数B类出

7、货件数C类出货件数整箱拆零异形恒温贵重越库表2单日与全年IQ分析对照表单日与全年IQ分析对照表年岀货量单日岀货量商品构成存储与拣选订货周期与 存储水平作业方式分类1大大商品为岀货量最大的主力产品群A类仓储区与拣 选区合并以 固定储位进货周期宜 缩短而存货 水准较高分类II小大岀货天数多且岀货频 繁，而使积累的年岀 货量放大存储区与拣 选区分离， 以零星岀货 方式规划， 仓储区可以 固定储位规 划进货周期宜 缩短并采用 中等存货水 准分类III小大年岀货量很少，可能 集中于少数几天内岀 货以弹性储位 规划缩短进货前置时间采取越库转运方式分类IV小小出货量不高，所占品 项数较大，是容易占 用仓储空

8、间的C类品仓储区以随 机储位，拣 货存储可以 合并缩短进货周 期并减少降 低水平分类V中等较小B类与C类之间的商 品根据具体的商品分类确定存储方式（二）ABC分析过程第一步：IQ分析根据有效品项的出货量（通常是按照一年的数据），进行排序，同时计算出该品项的出货量占到所有品项的出货量百分比。如下图所示：卜1234561P甘g10HIE1314勒夠梅园香大米-30444591825001 earn4 8154制議东北太米33044487174825l.aisre -6 6311%看董录乐号购物裳-3113635167200LTWSK -e.3Tift寿康永乐3号晦袋331136871456001

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13、00025 0000CO. 0000聽mj24 0000220 0000（2）拆零出货数据.容学 .缩冯S11臣分此累计百分也类别母霉出鮒廉1a长龙丿1也Sz鈕-3023125匕顶骐-2.3469- 1.0000i乐天劄祗禱棒幫单支1匹30E723T460.2349% -4.5313M- 1,00003金爱丽秦牛排i佻3呢銘庙比耳3乙期棵-宜它依闲豆制吕-1 + CTO4乐天机器-風馳邀3(E5B23125(141閃1理-8因刚1.00005眄i腊拜共3116533117831 509：% -9 753%休闲百货类LCOOO&DOVI隱美士力麴花生夷心巧克力旨元”3QEB4191.2411%

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16、子标签用于 B类品；第三步：IK分析主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主,并从而决定储位配置的原则。如下图所示：务旻傘1A商品ffi商品罰订货戾埶订货里1平均福单订货虫T304445A）議梅囲香大米-6401625002fi5. 15B2523ft3S町欢汇王申王甜當594123550207. M6SS33303772S2绒一宠坛酸臺捅面蛇25712&6E446. &970S343044497歆

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