大数据技术在高校学生扶贫管理的应用

1、大数据技术在高校学生扶贫管理的应用 为实现高校学生的精准扶贫和扶贫管理工作的规范化进行，论文通过充分运用大数据技术优势，分析了大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用意义。紧接着，从贫困生认定子系统、贫困生帮扶子系统两个方面分析了高校学生扶贫管理工作内容。最后，论文认为大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的创新应用，可从三点做起：一是从多维度建立贫困生精准扶贫认定体系；二是借助于大数据平台促进精准资助的多元化；三是利用大数据实现扶贫管理的动态化。唯有如此，才能从根本上发挥出高校学生扶贫管理工作的真正价值。 高校学生扶贫是高校一项重要工作，不仅是保证国家教育公平的一大举措，更是确保高校贫困学生更好

2、地投入到学习的一大经济支持与鼓励。为此，高校学生扶贫工作应引起高校领导们的高度重视，并积极地运用现代化技术促进高校学生扶贫管理工作的创新与规范化进行。对此，大数据技术凭借着数字化、现代化、智能化及可挖掘海量信息的价值等优势逐渐引起了高校的广泛关注，并积极地在高校学生扶贫管理工作中研究应用。至今为止，如何充分地运用大数据技术优势并做好高校学生扶贫管理工作，依然是值得探讨的一个重要的实践性问题。所以，论文对大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用进行研究有一定的现实意义。 1大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用意义 一般而言，大数据有着类型多、容量多、应用价值高及存取速度快等特点，可作为数据集

3、合，并以最快的速度采集数据进行存储和分析，进而从中挖掘数据的新价值。这说明，大数据技术具有可扩充性、全体性及有待挖掘性的特征，一旦在高校学生扶贫管理工作中引入，就能结合大数据技术优势，从扶贫管理的各个细节部分出发，挖掘出更精准的数据信息推动高校学生扶贫管理工作的进行。确切来说，大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用，可从校内校外数据结合的方式建立精准扶贫数据库。也即是从教育评价、日常管理、财务支出和入场活动，再结合学生校内的生活、学习等，建立起一个数据库。通过把这个数据库和学校学生资助体系融合，就能精准定位贫困生并进行精准扶贫（陈涵，大数据时代高校精准资助工作载体的创新与实践J.淮南职业技术

4、学院学报，2019，19(2)：88-89）。大数据技术通过对高校学生贫困认定相关信息进行数据挖掘，就能实时地分析出学生贫困认定的相关动态信息，这就能促进高校学生扶贫的实时性与动态性，更提高了高校学生的精准扶贫力度。这就说明，大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用具有一定的意义。因此，大数据技术在高校学生扶贫工作中的应用，不仅是高校扶贫工作创新开展的必要保障，更是对学生精准扶贫公正性、科学性的根本保证。所以，为了推进高校扶贫工作的全面进展，应充分大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用南阳医学高等专科学校王馨慧重视大数据技术的应用优势和高校学生扶贫管理工作的精准性。 2大数据技术下高校学生扶

5、贫管理工作中应用的主要系统模块 大数据技术下高校学生扶贫管理工作中的应用系统模块，应了解并掌握高校学生扶贫管理工作的目标及具体过程，才能全面开展高校学生扶贫管理工作。对此，论文通过结合大数据技术的主要特征，认为高校学生扶贫管理工作的主要系统模块，可从贫困生认定子系统和贫困生帮扶子系统两个方面说起。2.1贫困生认定子系统所谓的贫困生认定子系统，也即是通过对高校学生入校时信息、以往资助信息、家庭经济信息、进出宿舍信息及在校食堂消费信息等进行收集和记录，并建立学生专项数据库。这时候，这一数据库通过运用大数据分析技术，从不同的角度全面分析学生的日常信息，进而查找出最需要进行资助的学生，并确定学生的不同

6、贫困登记，进而为高校学生扶贫管理工作者提出最科学和最精准的扶贫意见。2.2贫困生帮扶子系统大数据技术下高校学生扶贫管理工作中的贫困生帮扶子系统，通过对贫困生进行准确和科学的帮扶，进而全面推进高校学生扶贫管理工作。在贫困生帮扶子系统下，主要是高校学生扶贫管理工作者充分运用大数据优势，结合学生的专业情况、家庭经济情况、心理健康情况及学习情况进行综合分析，结合学生的根本需求，并对学生展开针对性与个性化的资助。当然，高校在统一分析学生的需求后，就要确定资助的形式（金湓，马龙，大数据时代民族高校资助工作探究J.科教文汇，2018，07(31)：126-127）。一般来说，如为贫困生提供兼职实习岗位进行帮

7、扶，也可以对贫困生进行针对性的教育，为贫困生进行就业帮扶、资金资助帮扶等。 3大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用创新 由于学生资助工作是高校管理的一个重要环节，应本着公平公正和工作精准的理念，充分地运用大数据技术优势为学生扶贫管理工作提供准确的数据保障。这时候，高校就要格外重视学生扶贫管理工作，结合大数据可统计分析的技术优势，丰富学生扶贫方式，进而为高校学生扶贫管理工作打开全新的模式。具体来说，大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用创新，可从以下三点做起：3.1从多维度建立贫困生精准认定体系。大数据技术在高校学生扶贫管理工作中的应用创新，应从多维度建立贫困生精准认定体系。高校通过设立奖

8、助贷系统，促进学生扶贫资助的信息化，在数据库中汇集贫困生的各种数据，并做好学生电子档案信息的维护与完善工作。具体来说，高校学生的数据库应包括学生急停经济收入来源、家庭成员的健康状况、家庭支出及负担，也包括学生的日常考勤、成绩信息、请假数据、获奖信息及参与社会实践活动等，更包括学生食堂的消费记录信息、图书馆的门禁系统信息及手机消费信息（李爱凤，梁碧允，李晓丹，基于学生一卡通消费大数据的贫困生挖掘分析J.计算技术与自动化，2019，38(2)：130-134）。当然，也要征得学生的同意记录学生的银行卡消费信息。一旦这些信息全部录入到数据库中，就要进行实时更新，并对这些数据进行综合分析，进而判断出学

9、生的贫困等级，为学生的贫困帮扶提供更加科学的决策依据。3.2借助于大数据平台促进精准资助的多元化。大数据技术在高校学生帮扶管理工作中的应用创新，应积极地借助于大数据平台，促进高校学生精准扶贫的多元化。毕竟，精准化并非是对认定对象的单一化认定，而是要从资助力度、资助形式和资助时机进而推进扶贫管理工作的精准化。对此，高校学生扶贫管理工作，并不局限于对困难学生基本生活的保障，而是要从学生的需求与学生未来的发展进行综合分析，对贫困学生提供多元化的精准资助。所以高校学生扶贫管理工作，就要打破传统单一的资助形式，真正地了解到每一位贫困生的资助需求，建立起长期发展型的资助体系，在帮扶上体现出个性化定制与人性

10、化帮扶，才能从根本上实现高校学生帮扶育人的真正目标。3.3利用大数据实现扶贫管理的动态化。大数据技术在高校学生帮扶管理工作中的应用创新，应充分地利用大数据优势，实现高校学生帮扶管理的动态化。高校应重视学生自主的动态化管理，在资助决策和执行上体现出动态化特征。当然，一旦学生得到高校的贫困资助后，也要及时地追踪观察学生的日常行为，在监督上执行动态化模式。唯有如此，才能在高校学生帮扶管理中实现公平公正，并结合大数据技术优势实现高校学生帮扶管理工作的动态化和精准性（尤秋兰，基于“互联网+”背景下的学生资助体系构建初探J.福建教育学院学报，2018，04(1)：54-56）。当然，在尊重家庭经济困难学生

11、的尊严时，应以适当地方方式对贫困学生的信息有选择性地展示。所以，大数据技术在高校学生帮扶管理工作中的应用，应从全新的角度建立起多维度的贫困生精准认定体系，充分运用大数据优势促进高校学生帮扶资助的多元化以及扶贫管理的动态化，才能从根本上发挥出高校学生扶贫管理工作的真正价值。 4结语 综上所述，大数据技术以可扩充性、全体性及有待挖掘性的优势，为高校学生扶贫管理工作带来了诸多便利。高校仅仅通过对高校学生贫困认定相关信息进行数据挖掘，就能实时地分析出学生贫困认定的相关动态信息，这就能促进高校学生扶贫的实时性与动态性，更提高了高校学生的精准扶贫力度。对此，高校学生扶贫管理工作的进行应注重贫困生认定子系统