基于知识转移的文化创意产业园培育策略研究

1、基于知识转移的文化创意产业园培育策略研究 摘 要 知识转移理论表明，提升文化创意产业园区竞争力的关键在于提高知识转移的效率。知识创新能力与知识转移有着密切的关系，知识转移的效率越高，园区内部的知识创新的程度越高，园区的竞争力就越强。知识转移包括知识转移主体、知识转移渠道、知识转移情景三个要素。为提高文化创意产业园的知识转移效率，促进园区竞争力的提升，应从影响知识转移效率的各个要素入手，培育文化创意产业园。 关键词 知识转移；文化创意产业园；培育策略 中图分类号 f263 文献标识码 a 当前，文化创意产业在经济发展中起着越来越重要的作用，成为影响区域和城市经济辐射力、带动力的重要因素。近年来，

2、我国文化创意产业取得了很大发展，在北京、上海、广东等省市，其文化创意产业增加值在gdp中的比重已经超过了5%，并涌现出大量的文化创意园区、基地或是文化创意产业的聚集地。因此，从不同的理论和视角出发深入研究文化创意产业园区，特别是研究如何全面系统的建设风格、形式各异的文化创意产业园、基地，或者聚集区，探索其培育的基本策略，从而使其能够成功的生长、发育和发展，无疑具有现实和理论意义。 一、知识转移与文化创意产业园竞争力 知识转移是指在受控环境中，知识在不同组织或个体之间以不同方式进行转移或传播，实现从拥有者到接受者的角色转变，从而缩小成员个体或组织之间的差距，促进成员知识水平和能力共同提高的过程。

3、teece（1977）最早提出了知识转移的概念，他认为知识转移是指企业通过技术在不同国家间实现有效转移，并积累起大量的跨国界应用的知识的过程。a.c.baum和p.ingram（1998）通过实际证明得出结论，在组织内部有效地实现知识转移的组织比其他组织更具有生产力和生命力。 对于知识密集和文化密集型的文化创意产业园而言，知识的吸取和转化运用是其存在和发展的基本形式，也是实现其可持续发展的根本依据，其知识创新能力的提升对于园区竞争力的提升起着重要的作用。而知识创新是通过知识转移来实现的，知识转移的效率对知识创新能力起着重要的影响。因此本研究认为，文化创意产业园竞争力集中表现为知识创新能力，而知

4、识创新能力与知识转移有着密切的关系，知识转移的效率越高，园区内部的知识创新的程度越高，园区的竞争力就越强。 二、文化产业园知识转移的要素分析 以往对知识转移模型的研究基本上分为三大类：过程模型、要素模型和其他模型。以知识转移过程中的要素为基础建立研究称作为要素模型，jeffrey & bingsheng teng提出的知识源（souree）、知识受体（reeipient）、转移的知识（knowledge）及转移情境（context）四要素模型1和albinovito等人整理出的转移主体、转移意境、转移内容、转移媒介四部分知识转移分析框架2是其中比较典型的代表。总结影响知识转移因素的大量研究，主

5、要有知识特性、转移主体、转移情境、转移方式和转移结构五大影响因素。由于知识特性与知识主体有着高度的相关性，本文便不对知识特性进行专门的研究，并且转移方式和转移结构指向的都是团队知识的流动问题，因此，本文将转移方式和转移结构合并为知识转移渠道。鉴于此，本文研究的知识转移效率的影响因素主要为知识转移主体、知识转移渠道和知识转移情景等三个基本要素。 （一）文化创意产业园中的知识转移主体与转移渠道 在整个知识转移过程中，转移主体贯穿于知识转移过程的每一个环节，对知识转移的效率和知识创新能力的提高有着重要的影响。知识转移者的转移意向、受激励程度、表达能力、表达方法和对知识接受方的信任程度都是隐性知识显性

6、化的重要影响因素。转移主体自身的表达能力越强，表达方式越灵活，对知识的理解越透彻，对接受方的信任程度越高，则隐性知识转化成显性知识的效率就越高，转化的知识越能被其他人理解。因此我们认为，转移主体能力对知识创新的效率有着重要的影响。 迈克尔j盎格鲁和威廉h贝克的研究提出，知识转移有五种渠道：串行转移、近转移、远转移、战略转移和专家转移。我们根据这五类知识转移渠道的特征，结合文化创意产业高知识性、高附加值与强融合性的特点以及我国文化创意产业发展的现实状况，将文化创意产业园的知识转移模式设置为关键企业转移模式、企业合作转移模式和政府主导转移模式。 1.关键企业知识转移模式。关键企业可以依靠企业规模、

7、企业拥有的核心人才比例、对当地税收贡献率、企业拥有的知识产权占园区知识产权的比例等四个指标来确定。园区内的关键企业的知识资本增值主要通过获取或创造新知识来实现。园区内其他企业也可以通过效仿行为或者关键企业的主动传递来获得这种新的知识，从而实现园区知识资本总量的增长（如图1）。在关键企业知识转移模式中，知识资本的传递是单向的，关键企业大量向其他企业传递知识资本，在传递中起主导作用，而其他企业较少或没有向关键企业传递知识资本。 2.企业合作知识转移模式。根据知识转移主体企业所处价值链环节的不同，园区内企业之间的知识转移方式主要分为两种：一种是树形知识转移的方式，一种是网状知识转移的方式。 树形结构

8、是指结点按照层次进行连接，信息交换在上下结点之间流动。在文化创意产业园中，知识转移的方式是供应商企业客户的从上而下的单向流动方式。 网状结构是指结点之间相互联接从而构成了一个网络。在此结构中，知识资本的传递是双向的，各个企业在知识传递过程中地位平等，是一种相互交换的关系。网状知识流动的方式即文化创意产业园中的企业与企业之间的知识在同一层面上的多途径的转移。如下图所示。 3.政府主导知识转移模式。 政府与园区内企业之间的知识转移根据所要转移知识性质的不同，采取转移的方式是多种多样的，主要呈现为网状转移方式。在这里，我们所说的知识转移方式就是政府将知识转移给园区内的众多企业所采取的方法措施等。如下

9、图所示。 （二）文化创意产业园中的知识转移情景 知识是一定情境下的产物，嵌入在特定的情境之中。知识转移是在受控环境中对特定对象的知识传播。从现有的研究文献看，当园区内企业或企业内的个体在环境和文化、愿望、结构、技能等四个方面与知识转移主体的相似性越大，则其在情境范围的重合程度越高，企业就越容易成长。本文提出园区内知识转移的情境维度：环境和文化、愿望、结构、技能。一般而言，园区内的组织或个体都处于由前面描述的四个情境维度中，不同的情境导致了组织或个体在识别、发展和使用知识的能力的差异。情境维度的相似程度越高，知识转移的效率也就越高。 三、文化创意产业园的培育策略 （一）从知识转移主体的角度培育文

10、化创意产业园 选择合适的知识转移主体，有助于保障知识转移的顺利进行。首先，文化创意企业应选择与之相匹配的供应链合作伙伴，确保知识转移企业间的资源、能力、文化、管理理念等相匹配。其次，可以通过增强个体成员知识转移意愿来促进知识的有效转移。文化创意企业应努力营造鼓励学习新知识的轻松氛围，设置适合组织学习的规章制度，促进组织知识创新绩效的提高。再次，文化创意企业还应该提高企业成员的知识学习和吸收能力。文化创意企业可以通过建立完善的学习和培训机制、沟通机制和网络系统，增强员工的知识基础，强化企业的沟通能力，实现知识在企业内部的共享、消化和整合。 （二）从知识转移渠道的角度培育文化创意产业园 从知识资本

11、增值的角度观察，构建多元化的知识转移渠道是知识资本增值的核心环节。在转移渠道方面，文化创意产业园应从转移方式和转移结构方面入手。一方面，建立多种形式的文化创意企业的联合和合作机制，特别是园区内关键企业、核心企业的技术联盟、知识联盟等的打造，建立园区内的知识交流和共享平台，促进企业之间、企业与员工之间、员工与员工之间的沟通交流；一方面，园区内部知识转移团队的组织结构应该扁平化，缩短知识转移的路径，确保知识的准确性、及时性和完备性，提高知识转移效率。此外，文化创意产业园还可以与大学、研究机构等知识生产组织进行区域内合作和跨区域合作，建立和完善产学研一体化的运营机制，拓展知识转移的渠道。 （三）从转

12、移情景的角度培育文化创意产业园 对于文化创意企业而言，其显性知识主要通过支持性机构进行转移。从知识流动的角度观察，园区支持性机构能够加速知识和技术的转移和流动，从而促进文化创意产业园知识资本的增值。文化创意产业园可以通过建立和完善园区的技术服务体系，为园区内的企业提供技术支持。此外，还可以建立以人才交流市场、产品博览会和交流会、文化创意产业专题讨论和学术讨论为主要活动内容的园区信息服务中心，促进在园区内各成员技术和知识信息的交流。 另一方面，集群的地理临界性，为隐形知识的转移创造了很好的环境，保持组织间和个体间一定频率的接触有利于促使集群内企业获得隐性知识。文化创意企业可以通过建立合作、鼓励员

13、工的非正式交流以及建立相对宽松的员工流动管理制度，获得有价值的隐性知识。 （四）从知识创新的角度培育文化创意产业园 创新是知识的生产和传递的基础和前提，也是集群知识资本增值的基本维度。因此创新是文化创意产业园的生命力所在。从知识转移的角度观察，知识转移的各个过程和维度都有助于创新的实现。在文化创意产业园培育的过程中，应建立从政府到企业层面的知识转移的利益保障和激励机制，促进知识传递内在动力的提升。特别在政府的层面要积极地鼓励和引导企业的知识转移行为，并尽可能将其与资金投入，财政支持，税收优惠等相联系，使企业能够不断地从研发活动中得益。在企业层面，要建立企业的发展与员工发展的利益分享机制，特别是

14、要重视对关键员工，技术研发人员、管理人员智力成果的保护和分享。此外，还应建立园区知识的多种共享机制，在技术、品牌、人力资源等多方面实行共享，促使新的产业链的产生和知识创新实现，从而增强文化创意产业园区的竞争力。 参 考 文 献 1jeffrey. l. cummings， bing sheng teng. transferring r&d knowledge： the key of factors affecting knowledge transfer successj. journal of engineering and technology management， 2003（20）：39-68 2albino vito， garavelli a claudio， schiuma giovanni. knowledge transfer and inter-firm relationships in industrial districts： the role of the l