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文档简介

1、统计学统计学 第第 9 章章 多元线性回归多元线性回归 kk xxxy 22110 k , , , 210 k , 210 kk xxxy 22110 k , , , 210 k , 210 y 最小 n i i n i iik eyyQ 1 2 1 2 210 )() , , , ( )21(0 0 0 00 ki Q Q ii i ， k , , , 210 SST SSE SST SSR yy yy R n i i n i i 1 1 2 1 2 2 1 1 11 22 kn n RRa i y i y i y i y y yxy rr yy rRR 2 MSE kn SSE kn yy

2、 S n i ii e 11 1 2 ) 1,( ) 1( ) 1( 1 2 1 2 knkF knyy kyy knSSE kSSR F n i i n i i ) 1( knt S t i i i sknt i 2 ) 1( 2 xx s s i e i 第第1步：步：选择【Analyze】下拉菜单，并选择 【Regression - linear】选项进入主对话框 第第2步：步：在主对话框中将因变量选入【Dependent】，将 所有自变量选入【Independent(s)】，并在 【Method】下选择【Stepwise】 第第3步：步：点击【Options】，并在【Stepping

3、Method Criteria】下选中【Use Probability of F】，并在 【Entry】框中输入增加变量所要求的显著性水平 (隐含值为0.05，一般不用改变)；在 【Removal】输入剔除变量所要求的显著性水平 (隐含值为0.10，一般不用改变)。点击 【Continue】回到主对话框 第第4步：步：(需要预测时)点击【Save】： 在【Predicted Values】下选中 【Unstandardized】(输出点预测值) 在【Prediction interval】下选中【Mean】和 【Individual】(输出置信区间 和预测区间) 在【Confidence Interval】中选择所要求的置 信水平(隐含值为95%，一般不用改变) (需要残差分析时)在【Residuals】下选中所 需的残差，点击【Continue】回到主对话 框。点击【OK】 41 032. 0050. 0433. 0 xxy 41 032. 0050. 0433. 0 xxy 女 男 0 1 x 其他水平 水平 其他水平 水平 其他水平 水平 0 11 , 0 21 , 0 11 121 k x

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