基于智能技术在电力系统自动化中应用的实现研究

1、 基于智能技术在电力系统自动化中应用的实现研究 摘要：电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。基于此，本篇文章对基于智能技术在电力系统自动化中应用的实现进行研究，以供参考。关键词：电力系统;自动化;智能技术引言电力系统运行情况，直接关系到电力企业的整体发展，但因电力系统内部元件复杂，所以任一环节产生纰漏则会威胁到电力系统的运行。我国科学技术的良好发展下，电力系统自动化控制工作中运用智能技术效

2、果较好，主要表现在可提高系统性能、确保电力系统运行稳定方面，因而建议在电力系统自动化控制中，有效运用智能技术。一、电力系统自动化电力系统自动化是自动化技术在电力系统上的应用，可以提升电力系统的自动化水平，帮助电力系统得到有效的稳定性控制。电力系统自动化主要包括智能保护与变电站综合自动化、电力系统实时仿真系统、配电网自动化、电力系统分析与控制等。电力系统的自动化的实现需要以安全性、稳定性和可靠性为目标，在控制中全力收集和严格检测电力系统各个环节、各个部件的安全运行参数，再进行科学分析，为电力系统自动化控制提供数据支持。二、智能技术的基本概述所谓智能技术即为人机接口体系结构，存在较多优势，比如，可

3、自主学习、应变和适应能力强等，所以可对系统故障位置加以分析，很好的处理故障问题。值得一提的是，智能技术涉及领域较多，于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此，而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果，对系统运行实时监控，然后及时对相关数据信息作以反馈处理，便于及时发现问题、及时分析问题，然后制定相应对策处理问题，进而避免系统运行期间发生故障问题，降低对系统运行效果及安全的影响。需要注意事项：智能技术应用过程期间，容易受到学科技术因素影响，无法获得较大的发展空间。当前，我国科学技术获得较好的发展前景，该项技术被广泛运用于不同领域中，能够为促进我国经济发展提供支持。三、在电力系统自动

4、化中应用智能技术的优势1. 提升电力系统发电智能化程度在智能技术下，可以有效提升电力系统的控制能力，对电网与电源结构进行优化，改善其中存在的问题。能够使电力系统的信息传递得到有效提升，信息在传输过程中可以使用更为精确的方式进行传输。智能技术的存在对于电力系统而言，还可以带动新能源发电，例如当前的光伏发电、风能发电等。2. 提高系统自动化水平在电力系统中，计算机的出现使以往的电力系统工作流程得到了较大转变，进一步提高了自动化控制水平。而基于成本的角度看，自动化技术的优势主要为降低成本的同时，还能够促进生产效率的提升3. 具有较强适应能力智能化技术、其他控制技术进行比较，可对各种信息进行处理效果较

5、好，而且能达到自动化控制的需求、要求。除此之外，电力系统自动化控制过程，可确保电力系统自动化控制效果、系统适应能力非常强，这在一定程度上利于提高系统的性能，同时使电力系统更加稳定、安全的运行。4. 降低操作误差降低电力系统自动化设备的操作误差，也是智能技术在应用过程中所体现出的一个明显的优势。这主要是由于智能技术在应用过程中是基于计算机科技进行控制与操作的，其自身的控制能力比较高，因而提高运行过程中的一些具体参数的稳定性，从而来降低运行过程中因参数变动而导致的误差，这也是实际工作过程中人工操作所短缺和不足的地方，更是智能技术在电力系统自动化的应用过程中，对工作人员所体现出的问题的一种补足。四、

6、智能技术在电力系统自动化控制中的应用1. 专家控制技术专家控制技术可以及时分辨电力系统的状态，并根据不同状态采取不同的处理方式。一旦出现警报等紧急情况，该技术能够在第一时间识别，同时积极响应，使电力系统尽快恢复运行状态。专家控制系统中含有非常多的内容，可以基于电力系统的状态来迅速切换状态，还可以对系统展开排除故障等操作。但是，专家控制技术虽然其中具有“专家”，但是实际应用的过程中却不具备模拟专家思路的功能。并且，如果问题较为复杂，该技术将会无法对问题进一步地开展分析预处理。为了能够使专家系统控制技术的有效性得到增强，可以选择与其他的智能技术进行结合，在此基础上设计电力系统自动化（二）神经网络控

7、制技术神经网络对电力系统自动化控制的影响非常大，可很好的处理相关非线性问题，实际应用过程中能构建相关模型处理非线性问题，且处理能力非常强。同时，神经网络控制技术的使用，能发挥出控制系统的最大作用，获得硬件设备支持、定期实行设备维修、保养，故而利于提高神经网络控制工作的质量。神经网络控制技术的应用优势在于：其一，可替代人工进行控制，主要为模拟人类思维模式，然后经人工使用神经网络控制技术完成自动控制工作，确保系统运行效果；其二，可提高数据计算结果的准确性，神经网络控制技术为计算机技术之一，在电力系统自动化控制中运用能简化系统数据计算的流程，因而能确保数据计算准确；其三，可通过智能化方式处理问题，经

8、神经网络技术+相关技术应用，分析并处理系统故障问题，加强系统运行管理、系统维护管理，从根本上提高系统运行整体质量。（三）综合智能控制综合智能控制是智能控制和现代控制的有效融合技术，可提升电力系统控制的高效性、严谨性和准确度。电力系统规模的不断增加，电力系统内部构件复杂程度也随之提升，工作人员运用综合智能控制技术，可以很好的控制电力系统。在电力系统的综合智能控制中，一般是将专家控制、模糊控制和神经控制3种自动化控制方式进行结合，这样就能综合处理电力系统运行中的各种信息数据，提高电力系统运行稳定性。（四）模糊控制技术传统电力系统控制要想良好的运行，必须不断提高电力系统动态测量的准确度，这样保证电力

9、系统控制的精确度。电力系统本身受到的干扰移速较多，电力系统状态的测量数据往往不够准确，控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差。模糊控制技术基于模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策过程，使控制算法的可控性、适应性和合理性提高，对于电力系统运行状态的测量精确度要求不高。由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息，包括模糊控制器控制性能的所有参数，因此，可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整，提高电力系统运行控制精度，保证系统的稳定性。结束语智能技术应用在电力系统自动化的过程中，是电力系统自动化在当前发展的一种趋势，也是电力系统自动化中相关产业进行优化与调整的依据。智能技术的应用，不仅促进了传统电力化工程中一些问题的解决，还通过发挥其智能性特点，提高电力化工程自身的自动化水平与自动化能力。参考文献1郭正尧,佟胜伟,戴文滔.电力系统自动化控制中的智能技术应用j.通信电源技术,2019,36(12):137-138.2肖志恒,张宁.探析电力系统自动化中智能技术的应用j.建材与装饰,2019(29):221-222.3