eviews居民消费与收入水平之间的关系PPT学习教案

1、会计学1 eviews居民消费与收入水平之间的关系居民消费与收入水平之间的关系 第1页/共20页 第2页/共20页 第3页/共20页 第4页/共20页 第5页/共20页 时间GDP(亿元)居民消费（亿元）城镇居民消费（亿元）农村居民消费（亿元） 政府消费（亿元） 税收总额（亿元） 居民消费价格指数 （1978=100） 19783605.6 1759.1666.71092.4480.0 519.28100.0 19794074.0 2005.4745.71259.7614.0 537.82102.0 19804551.32317.1889.81427.3659.0 571.70 108.1 1

2、9814901.42604.1973.31630.8705.0 629.89110.7 19825489.22867.91041.41826.5770.0 700.02112.8 19836076.33182.51119.12063.4838.0 775.59114.5 19847164.43674.51288.82385.71020.0 947.35117.7 19858792.14589.0 1667.52921.51184.0 2040.79128.1 198610132.85175.0 1965.0 3210.0 1367.0 2090.73 136.3 198711784.75961

3、.22331.13630.11490.0 2140.36146.4 198814704.0 7633.13159.94473.21727.0 2390.47174.0 198916466.0 8523.53603.74919.82033.0 2727.40 205.1 199018319.59113.23984.15129.12252.0 2821.86211.5 199121280.410315.94676.15639.82830.0 2990.17218.8 199225863.712459.85888.26571.63492.3 3296.91232.8 199334500.715682

4、.47815.27867.24499.7 4255.3267.0 199446690.720809.810501.510308.35986.2 5126.88331.3 199558510.526944.513697.413247.16690.5 6038.04387.9 199668330.432152.315754.316398.0 7851.6 6909.82420.0 199774894.234854.617417.717436.98724.8 8234.04431.8 199879003.336921.119253.917667.29484.8 9263.00 428.4 19998

5、2673.139334.421186.818147.610388.3 10682.58422.4 200089340.942895.623698.719196.911705.3 12581.51424.0 200198592.945898.125590.720307.413029.3 15301.38427.0 2002107897.648881.627615.921265.713916.9 17636.45423.5 2003121511.452678.530859.221819.314764.0 20017.31428.6 表1 第6页/共20页 第7页/共20页 表1.1 表2 第8页/

6、共20页 运用Eviews软件画出1978- 2003年各年度居民收入水平(X) 与居民消费 (Y)的散点图并计 算相关系数，由图1、图2可以 看出，二者具有明显的正相关 关系 图2图1 4.建立模型建立模型 0 4,000 8,000 12,000 16,000 20,000 24,000 04,0008,00012,00016,000 Y X 第9页/共20页 用Eviews对数据作基础分析可得表如下： 由图2可知，居民消费水平与居民收入存在正相关关系；由图3可知，居民消费水平均值为5711.232，居民收入水平均值为 8801.269；最大值分别为12290.83和20235.67；最小

7、值分别为2606.320和1759.100 图3 第10页/共20页 在相关分析的基础上建立一元线性回归模型，数据回归结果如下： 方程：Y= 494.5892+0.592715*X 方程经济学解释：该方程表明1978年至2003年各年居民收入对居民消费产生显 著影响，方程X系数大于0小于1，符合经济学含义，表明其边际消费系数为 0.592715，即居民人均收入每增加1元，居民的消费水平将相应增加0.592715元 图4 第11页/共20页 由图5可知真实值与拟合值比较接近，残差点也比较均匀地分 布在水平带状区域中,说明方程的拟合效果较好。 图5 -600 -400 -200 0 200 400

8、 600 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 78808284868890929496980002 ResidualActualFitted 第12页/共20页 考虑到消费的前年滞后影响，故建立模型如下： )1(10 * TT YY 由图6可知，R方值为 0.997248，调整后的 R方值为0.997128.模 型为： Y = 1.065830*Y1 + 62.62415。Y1为相对 于消费Y的前一年消 费，由表可知其T值 为91.28860较大。远 大于95%置信水平下 的t值，故可知相对于 今年的消费而言，前 年的消费有影响。 图6

9、 第13页/共20页 TY* 10 模型设定： 时间GDP(亿元)T 19783605.6 1 19794074.0 2 19804551.33 19814901.44 19825489.25 19836076.36 19847164.47 19858792.18 198610132.89 198711784.710 198814704.0 11 198916466.0 12 199018319.513 199121280.414 199225863.715 199334500.716 199446690.717 199558510.518 199668330.419 199774894.22

10、0 199879003.321 199982673.122 200089340.923 200198592.924 2002107897.625 2003121511.426 其中Y=LOG(GDP) 第14页/共20页 GDP的平均增长率为0.154488，说明在1978年 的基础上，时间每增加一年，GDP的平均增长 率为0.154488. TY*154488.0909707.7 方程表达式： 第15页/共20页 5.模型检验模型检验 第16页/共20页 1 1 1 1 711.1)24( 2/ t t 第17页/共20页 根据1978年至2003年各年居民收入及居民消费 相关关系的研究我们了解到，居民消费水平与居 民收入存在着正相关关系。 从斜率项的值看， 0 0.592715 1,符合经济理论，居民收入每增加 1元，其消费将增加0.5