高中数学统计案例--回归分析 例题解析_第1页
高中数学统计案例--回归分析 例题解析_第2页
高中数学统计案例--回归分析 例题解析_第3页
高中数学统计案例--回归分析 例题解析_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、统计案例-回归分析 例题解析【要点梳理】1、 ； .2、 ，此直线方程即为线性回归方程； ， ， ， ， ， .3、，检验统计量是样本相关系数 越接近于1,线形相关程度越 ；越接近于0,线形相关程度越 .4、检验的步骤如下： （1）作统计假设： . (2)根据小概0.05与在附表中查出的一个临界值.(1) 根据样本相关系数计算公式算出的值(2) 作统计推断，如果，表明有 的把握认为与之间具有线形相关关系.如果 ，我们没有理由拒绝原来的假设，这时寻找回归直线方程是毫无意义的.【典型例题】例1、 关于某设备的使用年限和所支出的维修费用（万元），有如下的统计资料： x23456y2.23.85.56

2、.57.0如由资料可知对呈线形相关关系. 试求：（1） 线形回归方程；（2） 估计使用年限为10年时，维修费用是多少？解：（1）于是.所以线形回归方程为：（2）当时， 即估计使用10年是维修费用是12.38万元.点评：已知呈线性相关关系，就无须进行相关性检验.否则，应先进行相关性检验，若两个变量不具备相关关系，或者说，它们之间相关关系不显著，即使求出回归方程也是毫无意义的，而且用其估计和预测的量也是不可信的.例2、一个车间为了规定工时定额，须要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次实验，测得的数据如下：零件个数x(个)102030405060708090100加工时间y（分）6268758

3、18995102108115122（1）（2）如果（3） 并据此估计加工200个零件所用的时间为多少？ 解：（1）. 于是：又查得相应于显著性水平0.05和的相关系数临界值，由（2）设所求的回归直线方程为，同时，利用上表可得，.即所求的回归直线方程为.(3)当时，的估计值.故加工200个零件时所用的工时约为189个. 点评：作相关性检验有时也用画散点图，观察所给的数据列成的点是否在一条直线的附近，这样做既直观又方便，因而对解相关性检验问题常用，但在许多实际问题中，有时很难说这些点是不是分布在一条直线的附近，这时就很难判断两个变量之间是否有相关关系，这时就应该利用样本的相关系数对其进行相关性检验；这种方法虽然较为繁琐，但却非常准确.在计算中应该特别注意要细心，不可出现计算的错误，也可借助于计算器等进行有关计算.例3、 为了解某地母亲身高与女儿身高的相关关系，随机测得10对母女的身高如下表所示：母亲身高159160160163159154159158159157女儿身高158159160161161155162157162156试对与进行一元线性回归分析，并预测当母亲身高为162cm时女儿的身高为多少？解： 所以而由附表查得，因为，从而有95%的把握认为与之间具有线性相关关系. 回归系数所以对的回归直线方程是回归系数0.78反映出当母亲身高每增加1cm时，女儿身高平均增加0.7

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 管理策划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论