spss曲线拟合与回归分析.doc

1、。曲线拟合与回归分析1 、有 10 个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产工业总产值（万价值 (万元 )元）131852429101019320063844098155415913650292873146058121015169102212191012251624合计65259801（ 1 ）说明两变量之间的相关方向；（ 2 ）建立直线回归方程；（ 3 ）计算估计标准误差；（ 4 ）估计生产性固定资产（自变量）为1100 万元时的总资产（因变量）的可能值。-可编辑修改 -。解：由表格易知： 工业总产值是随着生产性固定资产价值的增长而增长的，而知之间存在

2、正向相关性。用 spss 回归有：（ 2 ）、可知：若用 y 表示工业总产值 （万元），用x 表示生产性固定资产，二者可用如下的表达式近似表示：y 0.896x 395.567（ 3 ）、用 spss 回归知标准误差为 80.216 （万元）。（ 4）、当固定资产为 1100时，总产值可能是（ 0.896*1100+395.567-80.2160.896*1100+395.567+80.216）即（ 1301.0146.4）这个范围内的某个值。另外，用 MATLAP 也可以得到相同的结果：程序如下所示：function b,bint,r,rint,stats = regression1x =

3、318 910 200 409 415 502 314 1210 1022 1225;y = 524 1019 638 815 913 928 605 1516 1219 1624;X = ones(size(x), x;b,bint,r,rint,stats = regress(y,X,0.05);display(b);display(stats);x1 = 300:10:1250;y1 = b(1) + b(2)*x1;figure;plot(x,y,ro,x1,y1,g-);industry = ones(6,1);construction = ones(6,1);-可编辑修改 -。in

4、dustry(1) =1022;construction(1) = 1219;for i = 1:5industry(i+1) =industry(i) * 1.045;construction(i+1) = b(1) + b(2)*construction(i+1);enddisplay(industry);display( construction);end运行结果如下所示：b =395.56700.8958stats =1.0e+004 *0.00010.00710.00001.6035industry =1.0e+003 *1.02201.06801.11601.16631.21881

5、.2736-可编辑修改 -。construction =1.0e+003 *1.21900.39650.39650.39650.39650.396518001600X: 1100Y: 13811400）元万 1200（值价 1000总业工800600400400600800100012001400200生产性固定资产价值（万元）2 、设某公司下属10 个门市部有关资料如下：-可编辑修改 -。门市部编号职工平均销售额（万流通费用水平（ % ）销售利润率（ % ）元）162.812.6253.310.4381.818.5417.03.0543.98.1672.116.3762.912.3834.1

6、6.2934.26.61072.516.8（ 1 ）、确定适宜的 回归模型；（ 2 ）、计算有关指标，判断这三种经济现象之间的紧密程度。解：用 spss 进行回归分析：-可编辑修改 -。若用 y, x1, x2 分别表示销售利润率、职工平均销售额和流通费用水平，则通过以上的分析结果可知 y6.7692.909x10.985x2 ；并且由显著性水平可知：流通费用水平对销售利润率影响不大（0.131大于 0.05 ），而职工平均销售额的显著性水平为0 ，说明它对销售利润率的影响很大。第五章 方差分析与假设检验1 、（ P75 ）为比较 5 种品牌的合成木板的耐久性，对每个品牌取4 个样品作摩擦实验

7、测量磨损量，得以下数据：（ 1 ）、它们的耐久性有无明显差异？（ 2 ）、有选择的作两品牌的比较，能得出什么结果？解：（ 1 ）、用 spss 进行方差分析有：-可编辑修改 -。A、B、C、D 四种品牌的标准差相近，它们的耐久性没有明显的差异。用 MATLAP 分析有：function anova_1fm1 = 2.2 2.1 2.4 2.5;2.2 2.3 2.4 2.6;2.2 2.0 1.9 2.1;2.4 2.7 2.6 2.7;2.3 2.5 2.3 2.4;p=anova1(fm1);display(p);得到： p= 0.57370.05，也能得到相同的结论。（ 2 ）、从五种品

8、牌的平均值可以判断这种品牌的总体耐久性的好坏，其方差和标准差可以说明它的各个样本之间耐久性的差异。例如A 、 B 两种品牌， B 的总体水平要稍高，而且它的各个样品间差异较小。2 、将土质基本相同的一块耕地分成5 块，每块又均等分成4 小块。在每块地内把4 个品种的小麦分种在4 小块内，每小块的播种量相等，册的收获量如下：A1A2A3A4A5B132.334.034.736.035.5B233.233.636.834.336.1B330.834.432.335.832.8B429.526.228.128.529.4-可编辑修改 -。考察地块和品种对小麦的收获量有无显著影响？并在必要时做进一步比

9、较。解：利用MATLAP进行分析：function anova_2fm1 = 32.3 34.0 34.7 36.0 35.5;33.2 33.6 36.8 34.3 36.1;30.8 34.4 32.3 35.8 32.8;29.526.2 28.1 28.5 29.4;p=anova2(fm1,2);display(p);得到：p =0.77700.01210.9393由于 p10.77700.05，所以地块对小麦的收获量没有影响；由于 0.01p20.01210.05 ，所以品种对其收获量有显著影响；由于 p30.93930.05 ，所以地块和品种的交互作用对收获量也没有影响。-可编辑

10、修改 -。进一步比较：把种在 B2 中的小麦品种放在A3 这块地中种植可得到最高产量。第六章计算机模拟1 、你到海边度假，听到当地气象台的天气预报每天下雨的机会是40% ，用蒙特卡罗方法模拟你的假期中有4 天连续下雨的概率。解：可以假设该地方的天气情况为一个半径为5 的大圆，然后下雨这种情况是它内部半径是10 的同心圆，利用蒲丰投针的方法，就可以知道“连续四次投到小圆”这种情况发生的概率就是连续4 天下雨的概率。其MATLAP程序如下所示：function rain_valuel = 5;d = sqrt(10);m = 0;b=0;n = 10000;for i = 1:(n-4)a = u

11、nifrnd(0,d,n,1);y = unifrnd(0,l,n,1);for j= 1:4if pi*a(i+j)*a(i+j) = pi*y(i+j)*y(i+j)b = b + 1 ;end-可编辑修改 -。endif b = 10m = m+1;elseif n10b = 0;endendp = 4*m/n;display(p)运行结果：p =4.0000e-003由此可知：连续4 天都下雨的概率为：0.4*0.4*0.4*0.4=0.02562 、一个带有船只卸货的岗楼，任何时间仅能为一艘船只卸货。船只进港是为了卸货，相邻两艘船只到达的时间间隔在 15 分钟到 145 分钟之间变化

12、。一艘船只卸货的时间由所卸货物类型决定，在 45 分钟到 90 分钟之间变化，请回答以下问题：（ 1 ）、每艘船只在港口的平均时间和最长时间是多少？（ 2 ）、若一艘船只的等待时间是从到达到开始卸货的时间，每艘船只的平均等待时间-可编辑修改 -。和最长等待时间是多少？（ 3 ）、卸货设备空闲时间的百分比是多少？（ 4 ）、船只排队最长的长度是多少？解：这个问题可以看做是一个排队的例子，用求解程序如下所示：function timeWaiting = simu3_ship(n)n = input(n=);m=0;x = zeros(1,n);y = zeros(1,n);D = zeros(1,

13、n);leng = zeros(1,n);t =unifrnd(65,130,1,n)+15;% 两艘船到达的时间间隔s = unifrnd(22.5,45,1,n)+45;% 一艘船只的卸货时间x(1) = t(1);% 第一艘船到达的时间for i = 2:ny(i) = x(i-1) + t(i);% 第 2n搜船到达的时间j = i - 1;c(j) = x(j) + s(j)+ D(j);%计算第一艘船离开的时间if c(j) y(k)m = m+1;endleng(j) = m;% 计算每艘船在卸货的时候，等待的船只个数endm = 0;endaverageWaiting1 = m

14、ean(D1);maxWaiting1 = max(D1);averageWaiting2 = mean(D2);maxWaiting2 = max(D2);maxLength = max(leng);freerate3 = sum(D3(i)/(sum(D3(i)+sum(s(i-1);display(averageWaiting1);display(maxWaiting1);display(averageWaiting2);display(maxWaiting2);display(freerate3);display(maxLength);在命令窗口输入：-可编辑修改 -。运行结果： av

15、erageWaiting1 =72.5714maxWaiting1 =72.5714averageWaiting2 =0.7345maxWaiting2 =7.3453freerate3 =0.2007maxLength =8可知：-可编辑修改 -。（ 1 ）、每艘船只在港口的平均时间和最长时间是72.5714和 72.5714分种。（ 2 ）、若一艘船只的等待时间是从到达到开始卸货的时间，每艘船只的平均等待时间和最长等待时间是 0.7345 和 7.3453 分种。（ 3 ）、卸货设备空闲时间的百分比是20.07% 。（ 4 ）、船只排队最长的长度是同一时间有8 艘船在等待卸货。第七章SPS

16、S 的基本应用1 、某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘制线性比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。年龄分组（岁）心理问题检出率（%）男性女性15-10.5719.7325-11.5711.9835-9.5715.5045-11.7113.8555-13.5112.9165-15.6216.7775-16.0021.04-可编辑修改 -。由该图可以看出居民心理问题检出率受性别和年龄的影响情况。2 、为研究儿童生长发育的分期，调查1253 名 1 月至 7 岁儿童的身高（cm ）、体重（ kg ）、胸围（ cm ）和坐高（ cm ）的资料。资料作如下整理：先把1 月至 7 岁划分成19 个月份段，分月份算出个指标的平均值，将第1 月的各指标平均值与出生时的各指标平均值比较，求出月平均增长率