Matlab拟合工具箱CFtool使用指南

1、matlab拟合工具箱使用1.打开CFTOOL工具箱在Matlab 6.5 以上的环境下，在左下方有一个Start按钮，如 同Windows的开始菜单，点开它，在目录Toolboxes 下有一个 Curve Fitting ，点开Curve Fitting Tool ，出现数据拟合工具界 面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入cftool ，打开工具箱2.输入两组向量x，y首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的 x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定 叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量

2、，要确 保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进 行拟合的。例如在命令行里输入下列数据：x = 196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70, 33;y = 0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353;0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196;3.选取数据打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的Data.按钮，出现一个Data对话框，在 Data Sets页面里，在 X Data选项中选取x向量，Y Data选项中选取y向量，如果两个向量

3、的元素数相同，那么 Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显 示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。minis iooidox.Data set name:Create data setData sets:Close ；Help4.拟合曲线（幕函数power）。点击Fitting按钮，出现Fitting对话框，Fitting对话框分为两 部分，上面为Fit Editor，下面为Table of Fits，有时候窗口界面比较 小，Fit Editor部分会被收起来，只要

4、把Table of Fits上方的横条往 下拉就可以看见Fit Editor。在Fit Editor里面点击New Fit按钮， 此时其下方的各个选框被激活，在Data Set选框中选中刚才建立的x-y数据组，然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型，各个类 型的拟合或回归相应的分别是：Expote ntial e 指数函数Fourier傅立叶函数，含有三角函数Gaussian正态分布函数，高斯函数In terpola nt插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合Poly nomial 多项式函数Power幕函数Ratio nal有理函数（不太清楚，没有怎么用过）Smooth

5、Spl ine?（光滑插值或者光滑拟合，不太清楚）Sum of sin fun cti ons正弦函数类Weibull威布尔函数（没用过）Fit EditorExclusion rule:fnone) Fit nameDelete fitto workspace,.Table options.CloseHelp口 VI； 3：M；心再S加山linesr pctynomhl屯再qdddrdtic polynomidlcubk polynomial二4th degree polynomialSthr polynomial6th cd nr? ft rkrtlvn rtEELLlJWPolyncnn

6、il:Immediate applyFit 叩tiAPPUCenter and scle X dataResuttsGlick Apjily to save the changes to the fit.Table of Fitsquatian name SSE在这个Type of fit选框中选择好合适的类型，并选好合适的函数 形式。于是点击Apply按钮，就开始进行拟合或者回归了。此时在 Curve Fitti ng Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的在上面的例子中，选择sum of sin functions中的第一个函数形式，点击Apply按钮，就可以看见拟合得到的正弦

7、曲线5.查看拟合结果信息在Fitting对话框中的Results文本框中显示有此次拟合的主要 统计信息，主要有Gen eral model of sinl:（函数形式）Coefficie nts （with 95% co nffide nee ran ge） （95%致信区间内的拟合常数）al二（）（等号后面是平均值，括号里是范围）God ness of fit:（ 统计结果）SSE: .（方差）R-squared: .（决定系数，不知道做什么的）Adjusted R-squared: .（校正后的决定系数，如何校正的不得而 知）RMSE: .（标准差）上面的例子中经过拟合得到的函数最后为In

8、rKined!Jte apptyy=3.133*x%1.007)-0.004233Fit option 一ResultsGeneral mod*； Pcir*?r2;f(x)二事b+cxcLent s (with 95*i flunds;0 =b =c -3, 133(0.4085, 5,S5S)-1,007 E-1.282, -0.7317) -0. Of 4233(-0. 01572, 0吠：弓引另外要说的是，如果想把这个拟合的图像导出的话，在CurveFitting Tool窗口的File菜单下选Print to Figure ,此时弹出一个新 的图像窗口，里面是你要导出的图像，在这个 figure窗口的File菜 单里再选Export，选择好合适的格式，一般是jpeg，选择好路径， 点击0K就可以了。出来的图像可以在 Word等编辑环境中使用，就 不多说了。要修改图像的性质，如数据点的大小、颜色等等的，只需要在对 象上点右键，就差不多可以找到了。另外使用程序来进行曲线拟