SPC手册中文版

1、质量管理/技术统计9.设备和过程能力科技成就生活之美第 3版 2004 年07月01日 第 2版 1991 年07月29日 第 1版 1990 年04月11日QSP040的要求本手册给出能力和性能指标的最低要求，版本日期出版时有效。如有冲突， 具有约束力和优先于本手册。设备和过程能力目录页码1. 介绍 .42. 术语 43. 设备和过程能力研究流程图 64. 设备能力研究 7一台设备详细能力研究8数据评估 94.2.1 短期稳定性研究4.2.2 标准方法 94.2.3 计算程序手nn-册11对设备能力不足采取的措施 .125. 过程能力研究 .14程序 14数据评估（标准方法） 14521过程

2、稳定性研究（变异分析和 F测试）145.2.2 统计分布研究 155.2.3 过程能力统计指数 15数据评估评估（计算程序手册） 16 5.3.1 过程稳定性研究 165.3.2 统计分布研究 165.3.3 过程能力统计指数 166. 统计指数解释18统计指数和部分不符合的联系 18样本大小的作用 19测量系统的作用197. 质量特性统计指数 208. 性能指数统计报209. 统计指数计算方 法21方法M1 21方法M2 .22方法 M3 （ 范围方法 ）22方法 M4 （ 分位数方法） 2310. 模型分布 24约翰逊族分布 24正态分布2511. 例子 2612. 两个空间指数统计指数

3、3013. 表格 3114. 缩写词 3715. 参考文献 39索引 401. 介绍必须申请适当的方法检测，如果适用的话，进行过程测量，这些方法应证实有能力的过程实现所策划的结果。当预期结果未达成时，必须采用纠正和矫正措施。在适当时，以确保产品的符合性。（见2）评估特性的过程性能和能力实例包括如下：能力指数效果和效率响应时间使用适用的技术周期时间和生产能力避免和减少浪费可靠性和安全性成本生产效率2. 术语过程这个文件专门用于处理生产和装配过程。将原料或将生产的零件 / 部件深加工成成品的一系列活动可理解为过程。定义的标准 1 如下：“将输入转化成输出的一组相互活动相互作用。”能力研究一个过程能

4、力研究 （流程分析 ，见 3 ）进行了一个新的工艺或改变生产工艺 （包括总成） 为证实（初步）生产能力 / 性能，并得到附加输入过程控制（见 3 ）。参考文献 10 和11 区分长期和短期的研究。在短期研究 例如，机械性能研究 ，生产的产品特征在 一个连续的生产运行进行了评估。一项长期研究评价了零件调配长时间跨度，具有代表性的偏差系列产品 的生产中遇到。能力和性能指标评价量化度量值能力包括机器加工能力的性能指标和过程能力指标， 这些指标必须达到或超过规定的 最低限度价值。本手册给出能力和性能指标最低要求，版本日期出版时有效。如有冲突，QSPO 40的要求具有约束力和优先于本手册。为特殊特性提高

5、最低要求的过程能力和性能，也可以被指定内部一个产品的基础。设备能力研究 机械性能研究是一个短期研究，唯一的目的是为了发现设备特性对整个生产流程的影响。过程能力研究过程能力学习是一个长期的研究。增加从机器方面出现的变更。 在一个相当长的时间里， 所有其他外 部影响生产过程的因素都必须登记入帐。稳定过程一个稳定的（在统计学控制里）过程仅仅存在于随意的变化之中。特别是，产品特性的特定区域和变 异是稳定超过时间的。（见 4 ） 质量能力过程一个过程的质量能力应该对应没有异议的所有指定要求。能力指数Cmk, Cpk和性能指数Ppk内容同QS-9000参考文件10和11 一致。C仅仅适用于必须是稳定的过程

6、。一个过程如果达到下列 几个条件可以认为是稳定的过程：平均数和变异是持续的。平均数没有系统的变异，例如延伸趋势、一批变异等出现。样本变异和总数变异没有重大的差别。总数过程中每一个特定区域的样本描述和差异。如果过程不稳定，一个可以认为叫“过程性能”，指数叫过程性能指数P。这个应用于所有系统变异的过程，例如延伸趋势一批变异（见第3章）。这样，因此，不管是C还是P，都需要进行测定。在一次机器能力研究中（“初始过程能力研究”和“短期过程能力研究”见10）,这个指数通常叫C ,除非顾客有详细的不同要求。C在条款10和11中，可以理解为一个短期能力指数研究。最好在一个比较长的时间期限里收集到有足够的数据。

7、（例如，作为一个过程能力研究的结果，试生产运行至少125数值或一些控制图表的评估。基于过程的运作，计算 C和 P之间的区别是有可能的。3. 设备和过程能力研究流程图CpkPpkCmk 设备能力指数过程能力指数过程性能指数K=Katayari-德文（偏移量的明确条件，斜线，系统背离。）短期研究（设备能力）数据记录长期过程能力（过程能力/性能）部分数据部分数据或4.2.2是否4. 机器能力研究机器能力研究集中了设备的专有特征。也就是，延伸的可能性，延伸至机器外部的客观物影响和效果（噪 音因素）减少。一些因素变异如下：人-人员-换班机器-速度-进料速率-工具-周期时间-冷却液流动率和温度-压力-当前

8、的（定位焊接设备）-能力（激光定位焊接）-状态改变（最佳化的测量方法）原材料-半成品，从不同的一堆或厂商中毛坯件及空白件。方法-在取样前快速进入机器加工能力 （热身）时间。-不同的预加工和生产流程。环境（大自然）-房间温度（在样品生产前的温度改变。）-相对湿度，大气压力-对加工能力起作用的震动。-在建筑物（楼层）中加工能力的位置。-突发事件只有机器的固有变异来源可能会影响产品，如果它的这些特征可能产生影响会被保持常数但实际情况这个是不可能的，在外面影响因素的变化将在测试记录中文件化。如果能力规范/说明书没有提到，这些信息可以作为最佳化测量的基础。一个机械能力研究详细（见同样和15）缺乏能力的尺

9、寸或测试过程的条件下一个机械能力研究不能被履行开始记录：减少样本大小的信息，见章节数据评估421短期稳定性研究以基础单值图表为基础,现在一个定性的评估被执行去决定测量值是否随着时间的推移是稳定的在时间系列中系统变异可见吗个别的数值正在往指定的目标值靠近吗所有个别的数值存在于一个相应的约的公差范围区域内吗下面具体的说明那个过程不是稳定：有一个点超出控制界限存在无法解释的趋势或步骤大部分的点超过或低于目标值如果特性被限制在两侧大部分的点接近两侧控制限。如果一系列出现“混沌”，不是似乎是真的，原因必须被调查并消除。必须再次做能力研究。422标准程序评估能力的标准程序，描述如下：机器能力指数必须被计算

10、。然而，如果一个分布模型已经决意这方法可 以只是被使用。最适合的分配模型自动筛选， 在许多情况下这个方法仅仅通过使用特殊的软件才能达到。 否则，一个评价以手册为依据计算程序可以被使用。（章节423）统计分布研究生产程序的知识，公差的类型常常助手在选择一个理论分布一一适当为描述经验分布。产品生产程序的知识和公差的类型常常用来协助选择一个理论的定论，这个定论适当的描述经验分布。例如：如果这里针对一个特性的数值在名义上向上偏离和向下偏离有相等的可能性（肯定的或否定的偏 离），一个可以认为特性近似正态分布。然而，这个不会总是存在差异的。在一边自然有限的特性有代表 性的被歪斜描绘，不均匀的分布。举个例子

11、，集中性和粗糙程度定义为正的。针对这个情况，零点就作为 了下限。如果一个特性有两个控制限（一个下控制限，特性数值不能低于此控制限，另一个上控制限，那 个特性值不能超过此控制限。）特性可以近似的被认为一个矩形的分布。必须强调一个过程的特性可以和这些规则一致或不一致在一些案例中，主要的偏离可以被观察到（为更多的信息，看章节 522。）如果一个统计软件项目被使用，使用者会面临一个适当的分布状态（统计工具）选择问题，也就是，方面是一个随意的抽取样本描绘在一台设备能力研究的框架里，一个统计测试通常用来粗糙的区别：正态分布和另外的分布如果一个特性评估不是正常分布，一个数学程序“约翰逊转换”能够被通常用来从

12、一个可能的分布范围来 选择大部分适当的分布。如果这个机械的调整不是有用的，可能的情况或统计吻合度测试被通常用来协助 分布选择。针对短期能力研究信息，也可以看一下章节3。计算机器能力指数计算机器能力指数分位数方法是常选的。（在章节见方法M4）根据以下情况能力指数Cm和Cm被计算：C丁 一QoWM5 _ Q 300135严 .1 Q USL-x x-LSLCha 二 nuinniutn valw of ;- （Q。肿血一云 芸一 Q0.00）35 jC=最小的数值统计分布的账目和C, C是不同的，但不是和公差范围有关系的特定区域。（见接下来页数的数字）。 如果C大于等于（这是一个最小的要求,可以见

13、章节2。）如果特性为单边偏差时。（在上限和零点区域，或者正好是下限区域。） 和被给予的规范界限申请有公式关系，也就是说，只计算 C .方法M1, M2和M莊章节9也通常被运用。423计算程序手册如果没有特别的软件可用,C和C同样按照以下可计算出来。这个意思是平均值和全部标准偏差通过N个数据总计被计算出来。1 =1Then:2亡withT-USL-LSLCmk = minimum 口hie ofx-LSL注：Then 然后With 和如果特性被限制在一边（零点和上控制限，或零点和下控制限。）被给定的限制申请和公式有联系。因为在这里分布模型上没有信息可以提供，总计被使用，这个方法引导和小的结果进行

14、比较。减少费用的机器能力研究作为详细说明在章节，针对一台设备最少50个数据应该被统计研究，但首选 100个数据被使用。在实践中，能力研究花费的测量通常需要高的成本。在这样的实际情况下，紧接着以下内容，两阶段程序 可以被习惯于将费用减少至最低数量：1. 连续取样50个数据，每一个第二个零件都开始测量研究，零件2, 4, 6,，50。这个步骤对每特性出来25个测量数据。如果机器能力指数计算结果 C大于等于，可以认为这台设备有能力的。2. 如果 C ,剩余的25个零件必须被测量，这些结果与起初的25个测量结果和能力指数再次被计算。如果一台机器高度完美地使用 50组数据计算机器能力指数大于等于，那这台

15、机器认为是有能力的。使 用一个减少样本尺寸不能改变已有结论的“质量”。n 25比n50关于分布会导致更少的牢固结论。通过减少样本尺寸，能力从抬高到。除非用其他方法精确规定，通过机器生产残余n50并且CM大于等于时，合同的精确确定需求被确定。然而，根据以上程序，执行机器检查机器制造厂被认为是公认的。（CM大于等于，n25）否在特别情况，更远的减少样本尺寸是不可避免的（不管能力需求）。如果测量程序是非常昂贵的或破坏性 试验，这个是实情。自然，较小的样本尺寸，较少的精确结论。（从间隔的特性样本计算使信心倍增。）质量保证办公室必须在样本大小被减少前进行商定。在这种情况下，机器或工艺参数将被给予优先考虑

16、而不是产品参数。在章节7这也适用于定性的问题产品特点处理。5. 过程能力研究过程能力研究是一个长期研究即处理结束一个外部的操作时间，包括变异来源一台机器外部因素。这些变异典型地总结为来源于人，机，料，法，环境。程序一个过程能力研究包括以下步骤：选择成批生产 合理的 零件样本 不分选 至少个子群被评价。首选的样本大小为个。大体上，至少个零件应该被测试。根据生产程序把部分措施特征结果记下来。根据数据统计评估评价世俗的的稳定性，统计分布。计算能力指数。记录：在特殊的情况，考虑必要的测量时间和成本选择少于125个零件的测量是不可避免的，或者破坏性试验。小的样本数据会导致特性有计划的被间隔调查，信心倍增

17、。反过来，如果数据减少准确性的结论会降低。质量保证办公室在样本数据减少前必须协商讨论数据评估（标准方法）用同样的方法下面评价步骤 5.2.1 到必须也被履行，如果以质量控制图为基础过程能力或表现被计算。 521研究过程稳定性（和F测试不一致的分析） 首先，是否测量值短期稳定或不稳定被规定。如果统计软件被使用，这信息可以被获得使用方差分析 （单因子方差分析 ） 。为这个目的，总变异 （方差） 的所有单的数据被分为二部分：一个变异“内子群”的一组 5个数据，例如， 一个变异“在分组之间平均值的”从组到群。一个F测验过去常常检查是否变异“在分组之间”意味深长地比变异“内子群”更大或没有。 这个信息通

18、常用来干嘛 最后，一个能力指数必须给予过程能力研究的结果，在这个过程中是还是不是变异的趋势被检测发现。一个趋势的正态分布可以认为是一个模型， F测试的结果现在允许十分粗的特征被制订来确定一个过程模 型是稳定还是不稳定。更多关键的情况，哪里标准变异超过控制界限。 这个指数就是过程能力不稳定，那个过程行为不能解释统计，因此，这个过程不在统计控制范围内。 研究并消除各类原因并再次进行能力研究是非常有必要的。5.2.2 学习统计分布观察到的统计数据被理解为一个无计划的统计变化的认识 一个表达例如“确定分布形状”大概给人的印象那测量值隐藏一个具体分配最初不知道然而能被借用统计方法客观地一一发现 在现实中

19、，人们能只是选择一个分布模型，统计测试它来观察如果这个分布是最小兼容观测数据。所有其他的结论加强模型主张（例如：正态分布）降低合法性的模型。哪个分配模型可以用于描述目的在标准8，些分配模型适合描述的真正生产过程被体现在质量上。这里定性简单地方法，所有的一切显示如何分配起于一个“短期分布”同变化位置和变异参数，是否分配非常规或多模态。如果一个统计软件项目被使用，用户被面对一个适当分配的选择问题，换言之，代表到场随机抽样。在工艺能力研究，统计检验被过去常常区分只是大致之间在过程能力研究期间，统计测试仅仅通过在以下方面粗略地辨别：正常分布超出正常分布其他分布正常分布和超出正常分布行为被认为是标准分布

20、。使用一个叫“约翰逊变化”的数学程序，这里从其他的分布范围中选择大多数适合的分布是可能的。经选择过的分布界限被调整过，有可能数据开始被评估。如果这自动分配调整无法使用，概率图或统计良好（没有一个不合适）测试能习惯于在分配选择进行援助523计算过程能力指数分位数方法被建议作为标准方法来计算机器能力指数。见章节9为这一个优点和缺点的讨论并选择方法。手册计算方法被描述在部分 5.3.3。数据评估（手册计算程序 ）5.3.1 研究过程稳定性通过方法的分布进行测试这里，一个足够大的随意样本使用方法事实大概被正常分布（约n=4或更高）。这不是影响附近的分配的个别数值，而是作为一个统计的中心极限定理的结果。

21、为稳定性试验，“控制范围”基于正态分布为计算手段，例如五组的标准偏差。 如果超过平均值的控制范围，这显示那个过程不是稳定的 ,而且它的位置已经系统地改变了。 （见章节 13表 格）。使用平均值的标准差进行测试在章节 5.3.3, 流程图里说明了稳定性试验变异。5.3.2 统计分布研究 一个定性评价可以被使用，一个分布赋予使用生动的表现，例如一个个别价值情节，一个直方图，可能绘计算形状参数 （偏度，峰度 ）或履行分布测试可以充当定量方法。5.3.3 计算过程能力指数 如果没有特别的软件可用的，能力和性能价值能也被计算如下： 正常分布 : 方法 M1, M2 （ 见章节 和任意分布 :从测量真实的

22、数值，总平均值 X检查装置，总标准偏差s总被计算：and wirh T =USL - LSL fiiullv注:and with禾口fin ally最后 minimum value of=最小的数值tatol总计如果特性数值出现在界限的一边 （由零点到上控制限，或恰好下控制限 ），相应公式根据给定限制申请。由于这里没有信息可用在分布模型，s总因此使用，这方法可以导致比较小的结果。延长正态分布：见章节和紧接着的流程图。手册计算程序为延长正态分布noOnly USL givenmmd异。o1.4M -LSLL4 sX 接收到一个是的答案 一个平均值系统的变异已经发生。（趋势，变异）Characte

23、ristic limited to only one side特性公差为单边公差。Only USL given仅仅只有规格上限如果问题criaracterlstiO limited to only one 、 side? ”注：Process is stable,no systematic variation of the mean过程是稳定的，没有平均值系统的变是一个平均数的标准偏离p 6.aGL - H PH* , Q UUB - LSLFo:3 6:皿弋丄十 X ； 1 从 nw =二MM中注一卩皿Process is stabile no s/Etematic variation of

24、 the mean=3倍最大方法的平均值=3倍最小方法的平均值MM （移动平均数，趋势）毫米是一个“余地”哪个平均数的系统变异需求（参见章节。为参数一个，见章节6. 能力指数说明下面章节包含信息每个人谁执行或评价机器 /过程能力研究将被熟悉。对过程行为，一个机器的目的或过程能力研究得出一个结论（在控制范围还是否），一个至今不存在的母体群，即零件的全部在将来被制造出来，以随机抽样结果为基础。这个叫间接（诱导）统计推理。如果分配的母体分布已知道，这样一个推理只能被到达。以随机抽样为基础（代表），所有参数的分布不得不被估计。在现实中然而，情况是不同。样本数据被记载后，关于短期能力一无所知，数据的分布

25、，分配参数或他们的时间行为。根据可用的有价值的粗略数据为基础，所有这些必定被评估。能力指数和不合格分数的联系大部分过程能力图书资料显示 CP!数据和一个分数不合格有一个直接关系。例如：C 相当于32PPM（方面）。这种联系基于正态分布模型。如果真实特性分布偏离正常分布，不同的分数不合格通常会出现（见章节10）4-3-2-101234；j0正常分布：在范围中的百分比1s,2s,3s,4s,5s,不管分数不合格在顶部和底部。样本大小的效果样本大小在统计结论的质量上有一个较大的效果针对估计的分布参数样本间隔大小是可信有效果的,例如平均数和标准差统计学上，一台机器或过程能力指数同样是一个可以随意的从样

26、本到样本中保持可变的,甚至过程残余保持不改变特别,小的随机的样本，一个分布模型更多关键的分配。（例如基于约翰逊计算方法。）一个适当的分布模型依靠偏斜和峰度被选择和判断。然而,如果随机样本很小的话,这些变量非常有影响对末端数据起反应。因此，当分布模型被选择或根据能力指数相当于一个改变时，进行较小的改变和一个低的单独数据个数能导致完全转变，测量系统的效果测量装置和测量程序过去常常随机抽样测量部件 , 这在后来评估过程是非常重要的。如果测量装置不是足 够精确的或测量程序不是适合的 , 产品过程的公差会不必要的减少。一个大的%GR数据和一个小的所有C数据损害了机器和过程能力。请记录 , 如果零件是脏的

27、 , 未回火的 ,变形或有过多的形状差异测试时 , 同样一个能力测量装置是无用的。 信息 ,针对测量能力和测试过程的例子和计算程序见15 。7. 质量特性的能力指数如果特性可测量 , 能力指数如 C 和 C 只能计算使用正常。 然而 ,这里有些过程特性是不能被测量的。在印刷好的电路板组装线和焊接过程 ，举个例子，仅仅被计算而没有意识到真正的信息变异可能发生。 这种影响包括组装线的效果 （错误的和漏的组成或错误的指南。）焊接影响（冷的焊点,短路,遗漏的连接。）在这样一个实例情况下，为了计算能力指数，下面的选择在图书资料中被暗示：* kP 二一比率.-被认为是一个正常分布的理论不合格分数。在这个比

28、率，K代表在随机的取样中缺点的数字,N代表取样大小。如果-标明标准正常分布的分位数可能的数据,是能力指数这个程序在章节和遵守8相当于M28. 能力和性能指数报告为了实现同样的的透明度尽可能在计算和流通能力指数（报告），下面的信息总是被可用的（见8）:举例过程能力指数Cp =过程能力指数Cpk =计算方法M4作为一个可选择的数据基础200个可选：-取样间隔时间-时间和数据记录持续时间-分布模型（原因）-测量系统-技术架构条件9. 计算能力指数的方法在这个章节,所有叫c和c的数据让事情变得很容易。（过程模型）,在确实的申请中,这是一个决定是否测量能力指数 C和 C的统计分布 或者过程性能指数C和C

29、或精确的被测量。方法M1这个方法只会被使用于正态分布。USL -LSLra=忙“门mmr门 value of注： minimum value of 最小的数值评估过程平均数总平均数（样本平均数的平均数）平均数的样本大小n （例如n = 5）评估过程的标准偏差令=J $ 丄fliiere丄主O =wlLere%打=1nrberen234S67g9100.799。瞬0 Kll0 94Q0.9520 5530965OVCTQ$75r s1.12816H2 05?2.3262.55427042 8473.07S注：where 哪里优点：C可以被手工地被计算缺点计算出的指数数据轻微的原则性准则改变被用来

30、评估标准偏差方法M2如果p是在下面的较低的LSL分数不合格界限说明分数不合格,和 p是在上面的较低的USL分数不合格界限说明分数不合格。能力指数为C . - nuunnim vain# of 1 1 F| : _ II 33 J注: minimum value of 最小的数值定性的规格参数表方法申请信息，也可以见章节7。方法M3 （方法范围）USL-LSL=tuhw ofusl 二 nU-LSL注： minimum value of 最小的数值计算当作M1或（样本中间的平均数）优点:重复的工作选择一个近似的分布是没有必要的C也可以被非常简单地手工计算缺点：结果取决于n.这个方法因此没有被推荐

31、。这个方法没有使用所有的样本数据。外漏的数据对结果有重要的影响 记录：这个方法覆盖的60%规则和QS-资料2/1996相一致。方法M4 （分位数方法）Qowi 鹃和“ %分位数”一群中%的数据可以被发现在下面和上面之间.范围的宽度，相当于%的群分布，是清晰的作为过程的散布。这个范围的界限叫“ %分位数”C的帽子显示从随机取样中计算出估计数值USL-LSL尸 亠. r USLx 1-LSL | i.三 miomum T诚 of _ ; “ x Q注： minimum value of 最小的数值如果特性被限制在一边（规格上限至零点，或仅仅规格下限）相关的准则依赖于被给定的限制价值申请。方法的图表

32、表示。一个正常分布例子里，中间的X同样被作为x平均数，但因Qns$，-壬二兀C的结果是等同于一个结果实现准则。r _VSL-i优点：这个所有的观察分布方法在实践中预期被遇到。缺点：选择一个近似的分布是有必要的。结果依靠分布。这个程序只能依靠一台计算机实际情况可能发生的点通过图表描绘分布。10. 分布模型约翰逊家族分布这里有几个理论的分布模型。可以用约翰逊分布覆盖一个宽的范围分布，例如对数正态分布有限制的分布（无束缚的分布系统，见17）有限制的分布（有限制的分布系统，见17）不像钟形的正态分布，这些运行到达零点。他们和 X轴有联系。在这些联系点的外面，他们正式通过零点数据。因为这个原因，这些情况

33、理论的分数不合格谈到一个上控制限和下控制限也可以被确切认为是零点。正常分布的延伸当一个正常过程行为增加平均数位置变化时，正常分布的延伸发生了。（MM =移动平均数）.也可以见例子4章节11。Di这里有几个计算M啲方法：a）方差分析计算和平均数计算是不一致的，紧接着计算MM（标准见 QS-STAT）.b）样本平均数和正常分布不一致时的计算。（例如-）c）当过程上部和下部的位置不同时计算MM （见章节533流动图）:11. 例子例子1机器能力研究，限制两边的特性分位数方法M4评估特征：圆盘高度mmn = 50数据编号正常分布Disk height mm NDAy一誉nbaij 卑JlEajtt:U

34、SL-LSL _ “， - J. QflMm备：Relative frequency相对频率Disk height (mm) ND 磁盘高度(mm) ND例子2 机器能力研究，特性被限制在顶部的一边 分位数方法M4的评估。特性：粗糙度Rz um n = 504i40 =I以*逛u M旅wa10QntwjUSLMQCOUI2030数据编号4Q-3Q-1d-Qumlss2Q -AUUI 中 n balLI璋3旦如疋n IL!i111T| I| Illi1 Hli ii rpnfrD.Q D.5 1.0 l .b 2.Q 2.5 3.D 3.5 4.D4 5去mjl Johnson SB和约韩逊分布

35、相一致。0.0-=i = L4 USL = 4.0USL_ 盖QdWfciS _ 卡在这个例子中，这里计算机器不是稳定的。C.没有点注：Relative frequency:相对频率Rz(mu) Johnson SB: 粗糙度(mu)约韩逊 SB例子3机器能力研究，特性被两边限制分位数方法M4评估。特征：机架长度mmn = 5054.19MW5409-54M54.D3MD2-54.01 -54.07-L54W-数据编号斗a寸uslmm Johnwn S& ”IFL:KO匚40齐4 中 M+r约韩逊变异分布一致。54.C33 LSL = 54.0 CL - 54.1在4中的意思不是稳定的。过程性

36、能指数P因此被统计k-LSLUL_LSLQmu 一注：Relative frequency相对频率mm)Joh nson SB (m m)约韩逊 SB记录：约韩逊变异，根据实际情况一个有界限的分布被分派到有经验的分布状态 在上控制限和下控制限之间理论的非一致性分数是零。例子4在顶端边上的特性界限长期过程能力研究评估特性：圆柱度umn = 7750 IDO 20030040050D ODO 700数据编号正态分布趋势CyiindricityND(Sl.S CSL=4.0USL-宝Qommi K在这个例子中，在计算P.时这里没有点注：Relative frequency:相对频率Cylindric

37、ity ND(v):圆柱度 ND(v)这里长期数据被评估。当过程出现系统变异时的平均数12. 两维特性的能力指数一个两维特性的位置例子是非常麻烦的。在一个水平的位置明确地定义和标志两x和y坐标相对于来源（点（0, 0）的相配物）进行比较。位置公差可以依靠一个圆的半径 T被给定,半径T是中心同一的对象位置。接下来，假设确定的位置测量（x , y ） 从属于一个两维的正常分布。换言之，每个组成部分正常分布。在x-y的图表中，这些点被描绘出来。.使用适当的软件，一个两维的正常分布被用来调节这些点，一个椭圆的随机取样变异范围被计算。一个范围包括1 - p全体群的母体百分比，完全在这圆公差里面显示。针对

38、单维特性正如方法M2,过程能力指数然后被认为r _巴丄那里是（正好单边）开始从单维的标准正常分布中计算 （分位数）分布不合格p。如果测量点移动时正好是中心（x, y）圆周公差中心一样，椭圆随机变异范围（依然完全地在公差圈里）是较大的。有关的过程能力直属 C可以被认为1/4椭圆形（范围），接触到 公差圆周，Cpk=。 当分布点比较集中时，椭圆接 触到圆周公差。记录:公差圈被扭斜成一个长方形的屏幕里,甚至当X和Y的数据可以立即被选择。p组成部分广泛使用p如果位置正常是相反的配合（半径和角度）,他们必须被变成笛卡尔信徒相配合。 草图程序可以被应用于一些双变的特性（例如失去平衡）,也可以针对特性在变量

39、特性 变量正常分布。13. 表格机器和过程能力研究通过使用特殊的计算机项目正常被评估过这里表格列出了纯粹用手计算和用计算机程序计算两种方法。机器能力研究评估表格。过程能力研究评估表格。质量保证机器能力分析评估表机器编号：.名称:厂商:年：314084磨加工1998W33007零件：磁盘原材料：钢铁名字的价值：10.00 mm公差：0.20 mm上限度t： 10.20 mm下限度：10.00 mm过程和周围参数炉A切下速度VX,可靠性能测定nx工具3机器温度27.3 C空气温度24.5 C冲压机器没有被操作位置：建筑物17/2工具：xyz测量仪器：数字计量器标准:计量器块操作者：磨工从8:30

40、pm到8:45 pm机器没有被开关。记录：在背面输入标准价值评估:（在背面进行评估）0.116 mmS tOTfll =X max10.120 mmmin =10.112 mmtnasc Cm =占 ictal0.2000.09602.oa正态分布定单号：047011表格编号:1 von 1生产车间:执行评估：Schmidt日期：13/10/01机器生产周期：2秒随意取样持续时间：100秒随意取样开始：8:50上午随意取样结束：10:30 上午0.0160.0160.0240加004801750.1160.01602.42小的数据Cmk是有效的。稳定性测试（如果“不是”，过程不牢固）平均数价值

41、的稳定性界限：UCL = x + 1.3 S-LCL=X-1.3s =ArS3nd 三 minwithin UCL and LCL?10.137YesNo标准偏差的稳定性界限UCL严2 1 s =Is 12345673910111213151617 i& 19 M0.130.110 1Q0 090.110.130.100.140.130 120.100 140 120 120.100.120.110.100J5G 100 110 WCH0筠0毎0150,14(? 20J20 12X40 120.120.130 100.100.100.120.120.090.11為0.110.13&仆0 140

42、120.090.100.110.10013X0,1140 1200.1140 11G0 11200 1H0 12Q00 116S0.011aoie0.0110.0210.0130.0240.0170.0160.0240.011注：-able values m表格单位mmUjt ! T 评估评估?无锡威孚高科技集团股份有限公司在工业的所有权竞赛中拥有的版权所有我们保留所有处理的权利，例如拷贝和通过其他途径传递给第三者。威孚正态分布质量保证机器编号：.名称：20113BZ20Stei nel零件：机架原材料:AI名字的价值：54.10 mm公差：0.40 mm上限度t: 54.30 mm下限度：5

43、3.90 mm过程能力分析评估表厂商:1998W1391工具：磨刀测量仪器:Trimos标准:操作者：磨末端表面定单号：047011表格编号：1 von 1年：.生产车间:执行评估：RI.日期：13/05/03机器生产周期：3秒随意取样持续时间：3小、时随意取样开始：6:45上午随意取样结束：9:45上午过程和周围环境参数 供应商R.&B.提供空白表格切下速度vx,可靠性能测定nx速度SX磨刀2HSS机器温度30.1 C （行驶时间：15秒）空气温度25.7 C位置建筑17/2记录：在背面输入标准价值 评估:（在背面进行评估）lota 54.114 mmV=A irnsx 54.123 mm0

44、 03954.101 mmIT13X0 045n s0 二-T=0.940.04150.4000.1860.1245小的数据Cmk是有效的。稳定性测试（如果“不是”，过程不牢固）标准偏差的稳定性界限平均数价值的稳定性界限：LCL=X-13 5=Are和油within UCL and LCL?54.1 5UCLS =2.1Is sUCL,?0.082YesNo是平均值的最大值或最小值是 在上公差和下公差之间不是。?无锡威孚高科技集团股份有限公司在工业的所有权竞赛中拥有的版权所有 我们保留所有处理的权利，例如拷贝和通过其他途径传递给第三者。单个数据管制图Table values inmmDevli

45、ation from54.0049fl76Id1115*141i1*17IB1922EvaliMtion: J= 0.114Xmai - 0.坨3Xmio - 0.1Q1s = 0 G39 Smw - 0.045S, = 0.036m234567 B 91011121314 IS 1617 1B 1920K|0.060.07 0.110.13G.OG0.100 150.100.150.08叱0.090.110.170.11G.170.050.080.140.050.150.080.140.060M0.140.160 120.0?0.140.140.11咖0.12OJff0G70.胡0.WQ.1

46、7C 09aw0.170.100.090.100.110.1000?0 120.160.1510.1010.1200.1120.117Q.1120.1090.10401210.118050.0420.0410.0420.029Q.0440.0420.0330.0370.0450.031注：Tale ta in表格单位mmDeviator from 偏离数据?无锡威孚高科技集团股份有限公司在工业的所有权竞赛中拥有的版权所有 我们保留所有处理的权利，例如拷贝和通过其他途径传递给第三者。14. 缩写词a计算用的要素（从平均标准差 S中来）C 一个系统偏差没有经过统计入帐的测量过程能力指数C, C设备能力指数索引C, C过程能力指数索引d计算用的要素（从平均值范围RLCL下控制限LSL工程规范的下限m单个样本的数字或五个一组或数据MM移动平均数；平均数系