SPSS20PPT第19章

1、第第1919章章 SPSSSPSS在管理科学的应用在管理科学的应用 管理科学是研究管理理论、方法和管理实践活动的一般规律的科管理科学是研究管理理论、方法和管理实践活动的一般规律的科 学。现代管理理论是以学。现代管理理论是以“系统理论系统理论”、“决策理论决策理论”、“管理科管理科 学理论学理论”等学派为代表，其特点是以系统论、信息论、控制论为等学派为代表，其特点是以系统论、信息论、控制论为 其理论基础，应用数学模型和电子计算机手段来研究解决各种管其理论基础，应用数学模型和电子计算机手段来研究解决各种管 理问题。从广义上来说，管理科学是指以科学方法应用为基础的理问题。从广义上来说，管理科学是指以

2、科学方法应用为基础的 各种管理决策理论和方法的统称。它主要内容包括：运筹学、统各种管理决策理论和方法的统称。它主要内容包括：运筹学、统 计学、信息科学、系统科学、控制论、行为科学等。这其中，统计学、信息科学、系统科学、控制论、行为科学等。这其中，统 计方法是进行管理决策分析的重要方法之一。只有建立在对研究计方法是进行管理决策分析的重要方法之一。只有建立在对研究 对象定量客观分析基础上，才能做出科学的决策判断。对象定量客观分析基础上，才能做出科学的决策判断。 19.1 19.1 实实例提出：例提出：员员工工满满意度意度调查调查分析分析 随着高技术行业的出现和国内外市场竞争的加剧，企业是否能随着高

3、技术行业的出现和国内外市场竞争的加剧，企业是否能 够在激烈的竞争中生存和发展越来越多地依赖于职工的创新精神。够在激烈的竞争中生存和发展越来越多地依赖于职工的创新精神。 鉴于人在企业中发挥着日益重要的作用，成功的管理者愈加重视人鉴于人在企业中发挥着日益重要的作用，成功的管理者愈加重视人 力资源开发和利用，激励问题的重要性也受到越来越多的重视。从力资源开发和利用，激励问题的重要性也受到越来越多的重视。从 激励的过程出发，按照人性发展的需要，实用的激励技术可有几方激励的过程出发，按照人性发展的需要，实用的激励技术可有几方 面内容。在众多影响员工行为的因素中，员工满意度可以说是最重面内容。在众多影响员

4、工行为的因素中，员工满意度可以说是最重 要、最本质的因素。要、最本质的因素。 某大学对某大学对X X公司某一分厂员工进行满意度调查。请利用这些数据公司某一分厂员工进行满意度调查。请利用这些数据 分析以下问题：分析以下问题： 1 1、请从请从年年龄龄、性、性别别、学历学历等角度等角度对对工作整体工作整体满满意度意度进进行行统计统计分分 析，重点分析析，重点分析这这些因素些因素会会不不会对会对整体整体满满意度意度产产生生显显著影著影响响； 2 2、工作、工作满满意度、薪酬意度、薪酬与与福利等影福利等影响响因素都可能影因素都可能影响员响员工的整体工的整体 满满意度，意度，请对请对影影响满响满意度的意

5、度的诸诸因素加以系因素加以系统统、细细致的分析致的分析 19.2 实例的SPSS软件操作详解 1 问题一操作详解 问题一要求你从年龄、性别和学历这些因素对员工的问题一要求你从年龄、性别和学历这些因素对员工的 整体满意度进行统计分析，首先对调查者进行基本统计分整体满意度进行统计分析，首先对调查者进行基本统计分 析，这里可以采用析，这里可以采用SPSSSPSS的频率分析；接着以年龄等因素为的频率分析；接着以年龄等因素为 单变量分别进行整体满意度的列联表分析，用以分析不同单变量分别进行整体满意度的列联表分析，用以分析不同 类别员工的满意度；最后采用列联表分析中的卡方检验进类别员工的满意度；最后采用列

6、联表分析中的卡方检验进 行上述因素的显著性差异影响研究。行上述因素的显著性差异影响研究。 注意注意：在原始数据中有年龄段：在原始数据中有年龄段AGEAGE和年龄和年龄T3T3两个指两个指 标都可以表示员工的年龄，这里最好选择年龄段标都可以表示员工的年龄，这里最好选择年龄段AGAG E E变量来进行统计分析，为什么？变量来进行统计分析，为什么？ 具体操作步骤如下：具体操作步骤如下： Step01Step01：打：打开数开数据文件据文件 打开随书光盘中的数据文件打开随书光盘中的数据文件19-1.sav，同时单击数据浏览窗口中，同时单击数据浏览窗口中 的的【变量视图变量视图】按钮按钮 . Step0

7、2Step02：频频率分析率分析 选择菜单栏中的选择菜单栏中的【分析分析】【描述描述 统计统计】【频率频率】命令，弹出命令，弹出【频频 率率】对话框。在左侧的候选变量列对话框。在左侧的候选变量列 表框中选择表框中选择AGEAGE（年龄段）（年龄段）、T4T4（ 性别）和性别）和T5T5（学历）指标作为分析（学历）指标作为分析 对象，将其添加至对象，将其添加至【变量变量】列表框列表框 中，如图中，如图19-119-1所示。最后单击图所示。最后单击图1919 -1-1对话框中的确定按钮，完成本部对话框中的确定按钮，完成本部 分操作。分操作。 图图19-1 19-1 【频率频率】对话框对话框 Ste

8、p03Step03：列：列联联表分析表分析 选择菜单栏中的选择菜单栏中的【分析分析】【描述统计描述统计】【交叉表交叉表】命令，弹命令，弹 出出【交叉表交叉表】对话框，如图对话框，如图19-219-2所示。在左侧的候选变量列表框所示。在左侧的候选变量列表框 中选择中选择AGEAGE（年龄段）（年龄段）、T4T4（性别）和（性别）和T5T5（学历）变量，将其添（学历）变量，将其添 加至加至【行行】列表框中；选择列表框中；选择Y Y（整体满意度）变量，将其添加至（整体满意度）变量，将其添加至【 列列】列表框中，表示进行基本的列联表分析。列表框中，表示进行基本的列联表分析。 图图19-2 19-2 【

9、交叉表交叉表】对话框对话框 单击图单击图19-219-2的的【单元格单元格】按钮，弹出按钮，弹出【交叉表：单元显示交叉表：单元显示】对对 话框。在话框。在【计数计数】选项组中勾选选项组中勾选【观察值观察值】复选框；在复选框；在【百分比百分比】 选项组中勾选选项组中勾选【列列】、【行行】和和【总计总计】复选框；在复选框；在【非整数权重非整数权重 】选项组中点选选项组中点选【四舍五入单元格计数四舍五入单元格计数】单选钮，如图单选钮，如图19-319-3所示所示 。单击。单击【继续继续】按钮返回主对话框，单击按钮返回主对话框，单击【确定确定】按钮完成操作。按钮完成操作。 图图19-3 19-3 【交

10、叉表：单元显示交叉表：单元显示】对话框对话框 最后单击图最后单击图19-219-2的的【确定确定】按钮完成操作。按钮完成操作。 图图19-4 19-4 【交叉表：统计量交叉表：统计量】对话框对话框 Step01Step01：打：打开数开数据文件据文件 打开或建立数据文件打开或建立数据文件19-1.sav19-1.sav，选择菜单栏中的，选择菜单栏中的【分析分析】【回回 归归】【线性线性】命令，弹出命令，弹出【线性回归线性回归】对话框。对话框。 Step02Step02：选择选择回回归归分析分析变变量量 在左侧的候选变量列表框中将在左侧的候选变量列表框中将Y Y变量设定为因变量，将其添加至变量设

11、定为因变量，将其添加至 【因变量因变量】列表框中。在左侧的候选变量列表框中将列表框中。在左侧的候选变量列表框中将X1X1、X2X2、X3X3 、X4X4和和X5X5变量设定为自变量，将其添加至变量设定为自变量，将其添加至【自变量自变量】列表框中，列表框中， 如图如图19-519-5所示。所示。 2 2 问题问题二操作二操作详详解解 图图19-5 19-5 【线性回归线性回归】对话框对话框 在图在图19-519-5的的【方法方法】对话框中，要选择要进行的回归分析方法对话框中，要选择要进行的回归分析方法 。通过。通过【方法方法】下拉菜单选择下拉菜单选择【逐步逐步】选项，表示进行逐步回归选项，表示进

12、行逐步回归 分析。分析。 Step04Step04：单击单击确定按确定按钮钮，完成操作。，完成操作。 Step03Step03：选择选择回回归归分析方法分析方法 19.3 19.3 实实例的例的SPSSSPSS输输出出结结果果详详解解 1 1 问题问题一一输输出出结结果果详详解解 （1 1）年龄等因素的基本描述性统计量）年龄等因素的基本描述性统计量 表表19-119-1、表、表19-219-2和表和表19-319-3列出了列出了SPSSSPSS频数分析结果。频数分析结果。 表表19-1 19-1 年龄段频数分析表年龄段频数分析表 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 20-30岁5913.91

13、3.913.9 30-40岁24357.257.271.1 40-50岁10424.524.595.5 50岁以上194.54.5100.0 合计425100.0100.0 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 男29068.268.268.2 女13531.831.8100.0 合计425100.0100.0 表表19-3 19-3 学历频数分析表学历频数分析表 频率百分比有效百分比 累积百分 比 有效 大专以下25359.559.759.7 大专16137.938.097.6 本科102.42.4100.0 合计42499.8100.0 缺失.001.2 合计425100.0 表表19-2

14、 19-2 性别频数分析表性别频数分析表 （2 2）列联表）列联表 如表如表3-113-11所示是所示是“学历学历”变量和变量和“员工整体满意度员工整体满意度”变量的列联变量的列联 表。行变量是表。行变量是“学历学历”，列变量是，列变量是“整体满意度整体满意度”。 表19-4 学历和满意度交叉列联表 整体满意度 合计 非常满意满意不不满意非常不满意 学历 大专以下 计数698795415252 学历 中的 %2.4%38.9%31.3%21.4%6.0%100.0% 整体满意度 中的 %60.0%57.0%66.4%56.3%57.7%59.6% 总数的 %1.4%23.2%18.7%12.8

15、%3.5%59.6% 大专 计数370364111161 学历 中的 %1.9%43.5%22.4%25.5%6.8%100.0% 整体满意度 中的 %30.0%40.7%30.3%42.7%42.3%38.1% 总数的 %0.7%16.5%8.5%9.7%2.6%38.1% 本科 计数1441010 学历 中的 %10.0%40.0%40.0%10.0%0.0%100.0% 整体满意度 中的 %10.0%2.3%3.4%1.0%0.0%2.4% 总数的 %0.2%0.9%0.9%0.2%0.0%2.4% 合计 计数101721199626423 学历 中的 %2.4%40.7%28.1%22

16、.7%6.1%100.0% 整体满意度 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% 总数的 %2.4%40.7%28.1%22.7%6.1%100.0% （3 3）显著性检验）显著性检验 上面的列联表只是从百分比大小的角度说明学历对员工整理满上面的列联表只是从百分比大小的角度说明学历对员工整理满 意度的影响，但究竟不同学历的员工满意度有无显著性差异，还意度的影响，但究竟不同学历的员工满意度有无显著性差异，还 是要借助于卡方检验。如表是要借助于卡方检验。如表19-519-5所示是所示是“学历学历”对对“整体满意度整体满意度 ”有无显著性影响的卡方检验结果。有

17、无显著性影响的卡方检验结果。 表表19-5 19-5 卡方检验表卡方检验表 值df渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 8.668a8.371 似然比 8.4058.395 线性和线性组合 .1461.702 有效案例中的 N 423 a. 6 单元格(40.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .24。 2 2 问题问题二二输输出出结结果果详详解解 （1 1）逐步回归法过程）逐步回归法过程 表表19-619-6显示了进行逐步回归法的过程。选择了工作满意度显示了进行逐步回归法的过程。选择了工作满意度( (X1X1 ) )、薪酬与福利、薪酬与福利( (X2X2) )和领导关系和领

18、导关系( (X4X4) )这三个变量作为自变量。同时根这三个变量作为自变量。同时根 据这三个变量的移入先后顺序，共建立了三个模型：第一个模型只据这三个变量的移入先后顺序，共建立了三个模型：第一个模型只 包含工作满意度一个自变量，第二个模型包含工作满意度和薪酬与包含工作满意度一个自变量，第二个模型包含工作满意度和薪酬与 福利两个自变量，而第三个模型包含上述三个自变量。这三个模型福利两个自变量，而第三个模型包含上述三个自变量。这三个模型 的因变量都是整体满意度。具体回归函数形式如下：的因变量都是整体满意度。具体回归函数形式如下： Y=0+1X1Y=0+1X1 Y=0+1X1+2X2Y=0+1X1+

19、2X2 Y=0+1X1+2X2+3X4Y=0+1X1+2X2+3X4 表表19-6 19-6 变量移入变量移入/ /移除过程移除过程 模型输入的变量移去的变量方法 1工作满意度. 步进（准则: F-to-enter 的概率 = .1 00）。 2薪酬与福利. 步进（准则: F-to-enter 的概率 = .1 00）。 3领导关系. 步进（准则: F-to-enter 的概率 = .1 00）。 a. a. 因因变变量量: : 整体整体满满意度意度 表表19-7 19-7 模型汇总表模型汇总表 模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差 1.631a.398.396.76360 2.652b.

20、424.422.74742 3.659c.435.431.74163 a. a. 预测变预测变量量: (: (常量常量), ), 工作工作满满意度。意度。 b. b. 预测变预测变量量: (: (常量常量), ), 工作工作满满意度意度, , 薪酬薪酬与与福利。福利。 c. c. 预测变预测变量量: (: (常量常量), ), 工作工作满满意度意度, , 薪酬薪酬与与福利福利, , 领导关领导关系。系。 （2 2）模型汇总表）模型汇总表 如表如表19-719-7所示是对模型的汇总，其实就是对上述三个方程拟所示是对模型的汇总，其实就是对上述三个方程拟 合情况的描述。合情况的描述。 （3 3）方差分析表）方差分析表 如表如表19-819-8所示是对回归模型进行方差分析的检验