谁拥有最强的智能对人工智能的讨论_第1页
谁拥有最强的智能对人工智能的讨论_第2页
谁拥有最强的智能对人工智能的讨论_第3页
谁拥有最强的智能对人工智能的讨论_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、谁拥有最强的智能对人工智能的讨论IRM基于现阶段的人工智能原理的人工智能,是不可能比人 更聪明的。虽然人工智能在很多领域显示出了绝对优势,比 如阿尔法狗和阿尔法零在围棋的棋力上超过所有人类, 的 Watson 判案上好于专业的法官,在诊断病情上,好于专 业的医生,甚至在可预见的未来,无人驾驶汽车的安全性要 好于司机。这些智能说明人工智能在某些领域要强于人类, 比如计算器在计算方面要强于人类,所以人工智能是更好的 工具。它们有几个先天的弱点,让他们无法在智力上战胜人 类。现阶段人工智能的进路现阶段的人工智能,是从穷举模 式的计算器上发展出来的。在深蓝的时代,电脑称雄国际象 棋,靠的是穷举法的算力

2、到了阿尔法狗,发展到有监督的机 器学习时代,算法的基本原理变成回归分析,通过大量的输 入棋谱,让机器找到最佳策略,节省了算力。最后发展到阿 尔法零,无监督机器学习阶段,不需要被人类过去得到的结 果所束缚,直接通过类似左右互博的手法,在自我挑战中发 现最优策略。然而,基于这种原理的人工智能,只能让它们 成为更好的工具,在现实世界的智力对抗上,仍然一定会输 给人类。你以为计算能力强就能是最强的智能了,错!之所 以深蓝模式的电脑在几十年都没有在围棋盘上战胜人类,说 明即使一个小小的棋盘,也能让最强大的算力耗尽。有策略 感,局势感的人很容易在围棋上赢深蓝。这也是为什么现阶 段的人工智能被开发出来。机器

3、学习让电脑不再穷举,而是 找到最优路径,从而降低了算力要求,提高了效率。你以为 能无监督学习了,人工智能就是最强的智能了?大错!你以 为在现实世界中,人在和阿尔法狗的对抗中会好好和它下棋 吗,错!人类会跨界。给它断电让它下不成不就得了。只要稍微一跨界,人工智能 的优势就是 0. 人类有一百种方法让阿尔法狗下不成这盘棋。 机器学习,无论是有监督的,还是无监督的,操作的第一步 就是划界。 阿尔法狗的界限是棋盘, Watson 的界限是某个领 域的文档资料。只有划定了范围,他们才能在范围内无限的 重复,以求最优解。它对来自于界限之外的攻击,没有任何 防御能力。你以为完成跨界整合后,人工智能就能胜过人

4、? 特错!那么,如果有人造一台超级电脑,把所有已知领域的 人工智能都整合到一起,让它完成闭合内循环,横跨很多领 域,那么人工智能在现实世界总能胜过人类了吧,不行!人 工智能的优势是,在它能发挥作用的领域,找到最优路径, 做到最好。在本领域做到最好,被来自其他领域的攻击轻而 易举的击垮的例子很多。当年的诺基亚在非智能手机方面是 绝对的第一,只因为苹果开启了智能手机时代,诺基亚便一 蹶不振。人工智能在人类的帮助下,能跨领域,并不说明有 能力自主跨领域。人工智能没有认知能力,人类可以通过自 己的认知能力,找到新的领域,通过新的领域把人工智能击 败。你以为有了认知能力,人工智能就是最强的智能了?暴错!

5、 如果人工智能能奴役人类,借助人类的能力发展自己,它仍 然不是最强智力。基于回归分析算法的人工智能,求的是最优解。也就是说, 人工智能不会犯错。这就是人工智能的最大弱点。在有限的 棋盘,这是可能的。但是,现实世界无论在宏观上还是在微 观上,都是无限的。有限领域的最优解,在无限领域的环境 内,是无效的。人工智能要走的路,肯定是一条最优的路。 可是,在时间维度上足够长,只有有坑,人工智能一定会往 里掉的。如果坑在未知领域,人工智能会在不知不觉中走向 死路。所以,理论上说,没有最优路径,多变的环境让任何 路都可能是死路。 而智能不够的人类, 会在在多方向上探索, 不纠结于特定的一条路, 反而能赢。

6、终极答案 :最强的智能只 能是 DNA 人类不具备最强智能,但是人类是最强智能的载 体。由于世界的无限多变,穷举法没错,没有任何其他任何 捷径可走。只有通过 DNA 的方式,才有可能尝试无限的可 能,去每条路上栽跟头, 用无限的牺牲, 找出正确的路。 DNA 布局于所有有生命的东西:能自由行动的动物,不能自由行 动的植物,依赖环境的真菌,和对环境要求很低的连自我意 识都没有的病毒。虽然人类有智能,人类并不是 DNA 的最 优路径,甚至动物界都不是。它让他们每种都环境中随机的 无限的变异, 在环境的演变中慢慢演化。 DNA 通过给生物一 点点生殖方面的快感,让他们一代代的把自己的优化编码往 下传。人类以为自己是万物的灵长,却不知自己只是 DNA 的无差别的优化自己的载体之一。 这样的结果是, DNA 达到 了最大的生存概率。

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论