云计算可行性研究报告

1、云计算可行性研究报告云计算的发展报告云计算现在是 it 业界最热门的话题 , 有些人视其为新时代的开始 , 同时 也有人对其抱怀疑态度 . 专家认为这项技术将成为一种不可忽视的力量 , 因为它 可使所有公司更加灵活 , 经济 , 高效地使用软件以至整个基础架构和平台 . 尽管云 计算具备如此多的优势 , 但企业仍须克服当前的两大挑战 : 数据的完整性和对日 益增加的异构 it 平台的集成 . 作为 it 服务供应商同时也是系统集成商的 , 西门子 it 解决方案和服务集团 , 目前关注的正是这两个方面 . 他们可以提供私有云 (private clouds) 这样的可信架构并且能够将企业现有系

2、统与云服务概念整合 在一起 , 他们还可以实施混合解决方案 : 部分基于云服务 , 部分基于企业应用 .付出百分之百 , 却仅有百分之六得到利用这毫无经济效益可言 . 但根据 麦肯锡和 uptime institute 在 2014 年进行的一项调查结果显示 , 在服务器资 源利用率方面 , 这是许多企业的普遍现状 . 因此 , 许多专家预言云计算将拥有非常 光明的未来并不足为奇 . 企业只需按所需支付而不必构建过于庞大并且需要密集 维护的服务器架构 , 这样不仅可以节省资金 , 同时还可获得更高的灵活 性.gartner 分析认为此项技术将在 2014 前得到推广 .市场研究公司 idc 宣

3、称 , 去年云计算服务开支为 162 亿美元 , 预计在四年后 将增至 420 亿美元 . 西门子 it 解决方案和服务集团首席技术官 peter arbitter 在谈及当前的激烈竞争局面时说道 :一、云来自于哪里 如果人们认为云计算这项技术是凭空产生 , 那就大错特错了 . 据 arbitter 解释 , 这一理念来自于 amazon 等服务供应商将不经常使用的基础架构容量进 行出租 . 比如 , 为了应对繁忙的圣诞节 ,amazon 不得不配备数千台服务器 , 而这些 服务器在圣诞节以外的时间几乎很少得到利用 .成熟的虚拟化技术 , 宽带连接和网格计算等现有技术和方法使广泛的云服 务成为

4、可能 . 网格计算多年来一直在科研领域得以广泛应用 : 许多数据中心的计 算能力通过互联网组合在一起 , 执行复杂的模拟或计算 . 这样就可为不同的应用 根据需求分配分布式资源 . 云计算将这一概念扩展至 erp 或存储等企业应用领 域.二、云计算作为创新引擎arbitter 指出: 用户可始终获得最新的技术并从所有相关改进中受益 . 此 外, 高水平的标准化带来了更快的部署 , 更少的维护和更轻松的操作 . 在许多情况 下, 不信任是有道理的 , 这是因为在多数情况下 , 用户并不知道云服务提供商如何 以及在何处存储他的数据 .因此, 需要提前仔细考虑数据保护的方方面面 , 尤其在 涉及关键

5、业务应用的情况下 . 由于信息不是存储在专门的指定位置 ,因此严格的 且因国家而异的数据保护和文档规范目前成为通往云计算道路上的主要障碍 . 这 恰恰是西门子所擅长的地方 ,因为我们为客户提供从始至终的全程服务 , 同时我 们还负责客户数据的安全 .因为我们是全方位服务供应商 , 因此无需整合外部基 础设施或第三方平台来确保敏感数据的安全 . 私有云首个真正的全球解决方案在 2014 年年底之前还不会上市 .目前, 多数供应商采用的他们自己拼接的系统 ,或 者数据只在区域内存储 . 近些年来 , 云服务供应商越来越注重端到端集成 , 以 期提供更快的处理速度 , 更高的效率和透明度 . 然而,

6、 当今对最佳解决方案的需求 更趋向于孤岛型架构 , 而这种架构最终不得不再次整合 . 这正是西门子 it 解决 方案和服务集团等 it 服务供应商的用武之地 , 因为他们不仅可运行这些混合模 式,而且能够为系统改造和集成提供支持 . 西门子 it 解决方案和服务集团将自 己以及合作伙伴的软件作为一种 服务提供给客户 . 前者包括从文档管理到项目 管理服务器的应用 .另外, 我们目前也在考 察其他几项比较可能以服务形式向客 户提供的应用 . 我相信在未来某个时候 , 计算能力会像墙壁插座提供的电能一样 随时可用 . 这种全新的灵活性加上系统利用率的提高将有助于实现人人所向往的 可持续性 it.

7、一个软件开发者编写了一个创新程序可能是利用了基于云的计 算能力在互联网上销售一项服务 . 程序编写完成后 , 只需点击几下鼠标即可实现从全球任意地点运行该程序 .开发者无需拥有自己的服务器 , 也不 必担心网络服务的配置 .如果有人购买 ,paas 供应商会负责处理整个计费流程 , 并在每个月底将相应收入转给开发者 . 开发者无需处理任何事情 . 目前这些方法 仍处于初级阶段 . 我们的中期目标是采用使混合模式也成为可能的方式建立各种 平台和所需的相应工具 . 这意味着应用程序运行于客户的数据中心或其托管公司 的数据中心 , 并可以访问合适的云计算供应商的服务 .云”的系统故障而出现严 重的业

8、务生产停止的问题 . 与传统规定了奖惩制度的外包协议不同 ,云基础设施 供应商不承担由此造成的损失 . 由于云计算领域的 sla 的不成熟性导致许多潜 在的用户对云服务产生怀疑 ,因此,许多服务提供商正在努力制定统一标准 . 第三 篇：云计算开题报告研究课题：云计算的原理及具体的应用案例研究目的云计算 (cloud computing) 是一种革命性的全新 it 应用及商业模 式, 用户可以通过网络 ,按需获取可动态伸缩的计算服务， 云计算是未来信息化的 重要方向。 本文将阐述云计算的基本原理和特点， 并结合具体的应用案例总结云 计算的巨大应用价值， 最后指出云计算未来将要遇到的挑战以及云计算

9、的发展前景。关键词：云计算，基本原理，应用价值第一章云计算的原理和特点1.1 云计算的原理1.2 云计算的特点第二章云计算的优势和挑战2.1 云计算的优势2.1.1 改变现有的商业运作模式2.1.2 低成本和绿色节能2.1.3 高可靠性和安全性2.1.4 动态可扩展性2.2 云计算面临的挑战2.2.1 数据安全2.2.2 产业链不够成熟第三章云计算的具体应用案例3.1 云计算技术在中国农村信息化建设中的应用3.2 阿里巴巴的云计算电子商务平台应用第四章云计算的发展和前景参考文献 彭静波.云计算的原理、优势及挑战 .信息与电脑， 2014，2：163. 余宗泽 .云计算的基本原理及其对教育领域的

10、影响 .2014 ，6:67-69. 徐超. 云计算技术在中国农村信息化建设中的应用 .山东：山东大学， 2014 顾伟. 云计算在电子商务行业的应用研究 .上海：上海外国语大学， 2014 王钦，陈怡 . 云计算技术及应用 . 硅谷， 2014,:68 第四篇：云计算在银行业 的应用报告 -2在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一 个、也是历时最长的一个阶段。 数据中心运维管理就是： 为提供符合要求的信息 系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、 组织、协调与控制， 是信息系统服务有关各项管理工作的总称。 数据中心运维管 理主要肩负起

11、以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由 于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户 环境等特性除基于 itil 的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面 的内容，也需要我们加以重点分析和关注。一、理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称 云计算数据中心运维对象共可分成 5 类：机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行 所必需的网络通信、 电力资源、环境资源等。 这部分设备对于用户来说几乎是透 明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。 但是，这类设备

12、如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。在提供 it 服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、 安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供 it 服务过程中提供了计算、存储 与通信等功能，是 it 服务最直接的物理载体。系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源；还 有业务数据、 配置文件、日志等各类数据。 这类管理对象虽然不像前两类管理对 象那样“看得见，摸得着”，但却是 it 服务的逻辑载体。管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表 平台、短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种 管理对象，并在

13、管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具， 可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源， 从而间接地提 升的可用性与可靠性。人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的 厂商人员。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象， 另一方面也 作为管理的对象，支持 it 的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的 主观能动性， 其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系， 而不仅仅是运维对 象本身。二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、 设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用

14、管理、日常操作管理、 用户密码管理和员工管理等。 要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明 确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人 可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变 更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。 实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统， 并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为： 通过运行系统 来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行 it 系统就如超市里

15、仍然采用手 工结账一样不能让顾客满意。 信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面： 机房环境基础设施监控管理系统it 系统监控管理系统it 服务管理系统四、定制化管理 灵活性、个性化是云服务的显著特点，用户对应用系统有着千差万别的个 性化需求，云服务提供商在保证共性需求的基础上， 需满足用户个性化定制需求， 向用户提供灵活、 个性化配置的云服务系统。 云服务提供商要提供按需变化的服 务，就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云服务下的运维 需要更多的灵活性和可伸缩性， 可以根据客户、合作伙伴的需要，快速调整资源、 服务和基础设施。五、自动化管理it 服务根据负载变化可以自动调

16、整所需资源， 以求在及时响应和节约成本 上取得平衡：同时，计算能力规模越来越大，人工管理资源也越来越不实际。这 些新特性对 it 管理自动化能力提出了更高要求，企业往往希望在不失灵活性的 前提下可以得到更高程度的自动化。为此，云计算数据中心需要部署自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计 算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、 数据监控触发等方式来自动化管理，节约人力同时提高响应速度。六、客户关系管理云计算数据中心是为多租户提供 it 服务的，为了保留和吸引客户， 在运维 过程中客户关系管理非常重要。服务评审：与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的

17、沟通均应形成沟通记录，以备数据中心对服务进行评价和改进。客户满意度调查：客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行 和客户满意度调查结果的分析、改进 4 个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不 同的客户满意度调查方案。客户抱怨管理：客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径，以 及抱怨的相应方式， 并留下与事件管理等流程的接口。 应针对客户抱怨完成分析 报告，总结客户抱怨的原因，制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨，应 该规定客户抱怨的升级机制， 对于严重的客户抱怨， 按升级的客户投诉流程进行 相应处理。七、安全性管理 由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外，云服务

18、的数 据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。 云服务引发的安全问题 除了包括传统网络与信息安全问题外， 还包括由集中服务模式所引发的安全问题 以及云计算技术引入的安全问题， 例如防虚机隔离、 多租户数据隔离、 残余数据 擦除以及多 saas 应用统一身份认证等问题。要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强 化服务运营管理和加强安全技术保障等。 需加强用户对不同重要性数据迁移的认 知，并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识， 可以提升用户对安全的 认知；在服务管理方面， 严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规 章制度，同时加强对合作供应商的资格

19、审查与保密教育； 加强安全技术保障， 要 充分利用网络安全、 数据加密、 身份认证等技术， 消除用户对云服务使用的安全 担忧，增强用户使用云服务的信心。八、流程管理 流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体，数据中 心存在的目的就是保证服务可以按质、 按量地提供。 为确保最终提供给客户的服 务是符合服务合同的要求， 数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流 程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进 行详细定义。 通过这种流程的建立， 一方面可以使数据中心的人员能够对工作有 一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程

20、 可被监控、管理，形成真正意义上的“ it 服务车间”.数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外， 还应能兼顾客户、 管理者、服务商与审计机构的需求。 由于每个数据中心的实际运维情况与管理目 标存在差异，数据中心需要建立的流程也会有所不同。九、应急预案管理 应急预案是为确保发生故障事件后，尽快消除紧急事件的不良影响，恢复 业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项：根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案，确保当紧急事 件发生后可维持业务运作， 在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复 业务运作。应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外，还应

21、评 估复原可接受的总时间。应急预案必须经过演练，使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应 是一个闭环管理，从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理，绝 不能是为了应付某个演练工作， 制定后就束之高阁了， 而是应该在实际演练和问 题发生时不断地总结和完善。十、结语数据中心作为信息与信息系统的物理载体， 目前主要用于与 it 相关的主机、 网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有运维管理好一个数据中心，才能发 挥数据中心的作用， 使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。 通过有效实施 云计算数据中心运维管理， 降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率， 保障 业务人员的工作效率， 提高

22、业务系统运行状况， 进而提高企业整体管理效益， 同 时提高客户满意度， 实现云计算数据中心的价值最大化。 第五篇： 高校云计算研 究情况总结目前，正在积极投身于云计算相关基础理论与技术研究工作的高校和科研 院所包括以清华大学、 北京大学、武汉大学、中国科学技术大学、 华中科技大学、 上海交通大学、合肥工业大学、北京航空航天大学、解放军理工大学、中科院、 北京邮电大学、北京交通大学、东北大学、山东大学等为代表的诸多科研单位。 另外，在工业界从事云计算相关研究的单位包括华为、百度、新浪、腾讯、金蝶 软件、中国电信、中国移动等诸多企业。国内高校与科研院所针对云计算的不同领域开展了深入的研究。例如，清

23、 华大学的云存储平台着力于构建存储云， 武汉大学侧重于面向云计算的互操作国 际标准，中科院计算所利用云计算开展数据挖掘与云安全工作， 华中科技大学关 注虚拟化技术与云安全， 上海交通大学注重于数据的安全和隐私关键性技术研究， 合肥工业大学侧重将人工智能和信息管理研究成果迁移到云计算环境中， 北京航 天航空大学致力于云计算的数据安全控制理论与方法的研究， 解放军理工大学侧 重于云存储研发与应用， 东北大学侧重于利用云计算技术解决大规模图数据处理 问题，山东大学侧重于研究 saas 软件交付平台的问题。清华大学在云存储研究方面，以分布式文件系统为基础的云存储平台，为 校园网用户设计开发了用于数据存

24、储与共享的云存储服务， 利用底层云存储平台 所提供的基础存储服务， 提供用户管理与目录管理的功能， 增加了文件检索功能， 并对数据传输进行了优化， 为用户提供简单实用的云存储访问接口。 针对于越来 越多的移动计算需求， 基于云存储平台设计开发了多种手机云存储应用， 包括基 于云存储服务的电话号码簿应用、 可在手机上进行文件存储与共享的文件管理应 用、基于云存储服务的视频点播应用以及基于云存储服务的相片管理应用。 在海 量数据挖掘研究方面， 结合云计算架构和海量数据对象， 开展基于云计算的海量 数据挖掘研究，设计并实现面向海量数据挖掘的分布存储和并行编程模型框架， 提出基于群体智能的海量数据挖掘

25、算法， 以维基百科为载体， 对维基百科及其形 成的复杂社会网络进行深入的分析和挖掘， 提供基于维基百科的深层次知识服务。武汉大学在面向云计算的互操作标准方面开展了一定的工作。在云计算环境中，信息资源和服务是通过即用即付的方式提供给用户的， 需要对不同的信息 资源和服务进行统一的管理。 同时，用户需求正逐渐呈现出多样性和个性化的特 征，使得满足大众用户需求的服务定制也需要跨领域 / 组织的资源和服务通过共 享、交互、互操作等方式共同完成。随着云计算的发展，许多企业或组织已经构 建了云计算平台， 并提供了大量的内部数据和服务， 但这些云计算平台之间难以 进行有效的信息共享和交换， 造成了“孤立云”

26、的产生， 如何利用开放的互操作 性标准实现云端以及云云之间的互操作显得十分重要。 针对这一现状， 国际 标准化组织 iso/iec 正在研制“互操作性元模型框架”的国际标准 -iso/iec 19763: information第 1 页共 3 页technology-metamodel framework for interoperability( 简称 mfi) 。其 主要目标是为已注册的异构信息资源和服务提供统一的注册和管理机制， 促进它 们之间的互操作。 mfi 标准从模型注册、本体注册、模型映射的角度对注册信息 资源的基本管理信息提供了参考， 促进信息系统之间的互操作。 武汉大学代表

27、中 国参加了该标准的研制工作，并主持了其中 5 项标准的研制任务。中国科学院计算技术研究所在 hadoop 基础上开发实现了并行数据挖掘工 具平台。该平台已经用于中国移动 tb 级电信数据的挖掘，其数据处理规模远远 超出商用软件， 在商用软件能承受的相同数据规模下， 采用相同方法和相同参数 设置、获得了一致的挖掘结果，实现了高性能、低成本的海量数据挖掘。中国科 学院计算技术研究所在基于虚拟机架构的可信计算环境与可信软件设计方面也 取得了一些成果，包括：基于虚拟机的可信计算平台研究与设计 ( trainbow) ； 面向管理域虚拟机完整性的实时检测技术 (vmguard) ；可信可控用户虚拟计算

28、环 境构建方法研究 ( triob) ；面向虚拟存储数据完整性的透明检测技术 ( tapwire) ； 虚拟化全局内存优化技术 (tmemcanal) ；分布化 io 资源的全局可见与共享技术； xen 虚拟计算环境下的可信接入控制技术。 中国科学院软件技术研究所围绕云计 算的安全问题也进行了一系列的研究， 包括针对云存储中敏感数据的机密性保护 问题，在基于属性的加密基础上提出了一种密文访问控制方法hcre ；在基于密文策略的属性加密应用场景下， 实现了云存储中高效、 精细、 灵活的密文访问控 制方案等。华中科技大学也在云计算方面进行了很多实践，包括：设计出了一个面向 科学计算与企业信息化的云计算平台 grane ；实现了一个面向云环境的虚拟化桌 面 clouddesk ，它能动态适应用户的需求变化，为用户提供高效、安全、易用的 云资源访问的桌面环境； 从任务并行调度， 数据组织与压缩， 备份服务可信及容 错模型三方面着手，研究出了一个云备份系统 b-cloud ；基于云模式的大规模主 动安全防御系统 cloudfence ，它是采用安