SPSS单因素方差分析步骤-单因素显著性分析步骤

1、贞眉内容spss教程：单因素方差分析用来测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成显著差异和变 动。方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。所以方差分析就是研究不同水平下各个总体的均值是否有显著的差异。 统计推断方法是计算F统计量，进行F检验，总的变异平方和SST,控制 变量引起的离差SSA （Between Group离差平方和），另一部分 随机变 量引起的SSE （组内Within Group离差平方和），SST二SSA+SSE。javascri卩七：；方法/步骤1.计算检验统计量的观察值和概率已值:Spss自动计算F统计值,如果相伴概率P小于显著性水平拒绝零假设，

2、认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。6/ 0 #9 9 hHp：/Jin9yan, baicAjxo -* J j divAVi 条，HT粉加*耐 *I|Ci iTM 仙 “UT*0駢IWMM)MICn jyUjQ Q - g xl H a* =)*0 101*01*0o200200)8)810MBM CWi3MMHOLi ” 29 aocMB* * RW uot:39.AN0VA旃售额F方和df均方F罷著性组间5S66.08331955. 36113. 483.000组内20303, 222140145,023总数26169. 3061432. 方差齐性检验

3、：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。米用方差同质性检验方法(Homogeneity ofvariance),原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同SPSS两独立样本t检验中的方差分析” o图中相伴概率0. 515大于显著性水平0. 05,故认为总体方差相等。趋势检验：趋势检验可以分析随着控制变量水平的变化，观测变量 值变化的总体趋势是怎样的，线性变化，二次、三次等多项式。趋 势检验可以帮助人们从另一个角度把握控制变量不同水平对观察6IM2*0J0nm*)10cic:XitiiS1107*0m*100113 1OV0 4M3fi同竝gTO4R0100“M30to

4、6841068l008$心110TOOritearxMO 送 I VMaMiUi fwFcv*nISHtf WnV却do期OttWHS【 dLfc心 时！MB 烦、dm帥浚莎陆它加亍劈砂rs 83炖伽g片*一+变暈总体作用的程度。图中线性相伴概率为0小于显著性水平0. 05,故不符合线性关系。応N也g力II S兮柚x ； a 0ce嗨:X 0 *0 K hnpy/J ingy4n. lWuxWTVi： : cm/S75c8f119935aZa25f33?39cb, h v S)- i_ SW匂n a冉网注Mhj叫22圍Boy J.：Up eh?SiSTKXS，MP 二_r F必胡tt SM a

5、勺亘r/iUi 1*003 o 7 hHp iFaabaidu. conA gm/37Sc8el993SA2a25f24222h sw 骂 Q a 卩丄 W naoiza gesrGlM W *! JHK土 J KKVT OK 仓J 2 w0 acIIL e HnT I3IM28 )云Miat 00002” )1004AC4CC40CMM .W00 no300nvn98peaIMAM2MHWIMuo UMrl0LT-fcjlaaj 刖曲IVUFMVamaPnmivM:240m贞丿fi内容LevereSSifdflCK2.7G53140.515ANOVA平方和tff均方F显*性组间（担食）586

6、6 08331955. 36113, -483.000銭性项対比2101.25012101. 250 14, 489,0003764, 83321882. 41712. 980 aoo组内20303, 332140115. 023261693061433. 多重比较检验：单因素方差分析只能够判断控制变量是否对观察变ft产生了显著影响，多重比较检验可以进一步确定控制变量的 不同水平对观察变量的影响程度如何，那个水平显著，哪个不显著。 常用LSD. S-N-K方法。LSD方法检测灵敏度是最高的，但也容易导 致第一类错误（弃真）增大，观察图中结果，在LSD项中，报纸与 广播没有显著差异，但在别的方法

7、中，广告只与宣传有显著差异。 0 9 9 hHp:/jingyan, baduxo0 M 4ai 0I HMM*jtwVIill4M4N4MW0 Q - g xH a 土* 二2M10300IK232ix4M4wc4N43656Z僧民1666867283846000S-6344246989体脸6 611)1283846148 1,4212146434r-2-33333163846朗9-10J6565. 6389舷14. 333332, 63846C006孙122. 365G3：广4J77782. 63846,530-3754513. 3100立臟-16 6667263848,000-24. e

8、9898634 4r 14.35333*2 前 46.80-2J. 5S56e. 301 1-10.0S555*283846,007-1WZ$2. 0233报纸-6.61111283846.148-U, 643414212r tt-4-27778283846520-12.31003. 7545伶品10 05558,2.63846,0072. 023318,0878L80报抵r2. 33333283846.41212784T9451X僧胡16 6666Z263846.00011.054923. 2?84体楚0-01 nf3-838461111,99313, 3239r报圾-2J33332. 83

9、846.412 7. S4513. 2*8414 333332.63846.0008721619. 9451体总4. 27778283846134-133409 86964晶JR*a-16 66667363846.000-22-2784-11. 0549r 14353333. S38-46如08. 7216体绘 10. 05555*3. S3S-46.001-15. eS734. 4438体Wi报堆661 nf28384612222$9993广*-U777923 鮎 49.1349339$*334 0伶品W osss2. 638-46.0014 41?S1-5-3? 3*均值遷的翼 1水平为0J5*4. 相似性子集；rti图可知，划分的子集结果是一样的。通常在相 似性子集划分时多采用S-N-K方法的结论。其结论可以与上述多重 比较检验结合起来看，验证在LSD项中，报纸与广播没有显著差异 的结论。同类子集广告形式Nalpha = 0. 05 的子隼12Stu dent-Newman-Keu IL宣传品3656.55