实变函数与泛函分析要点[章节练习]_第1页
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文档简介

1、实变函数与泛函分析概要第一章 集合 基本要求:1、 理解集合的包含、子集、相等的概念和包含的性质。2、 掌握集合的并集、交集、差集、余集的概念及其运算性质。3、 会求已知集合的并、交、差、余集。4、 了解对等的概念及性质。5、 掌握可数集合的概念和性质。6、 会判断己知集合是否是可数集。7、 理解基数、不可数集合、连续基数的概念。8、了解半序集和Zorn引理。第二章 点集 基本要求:1、 理解n维欧氏空间中的邻域、区间、开区间、闭区间、体积的概念。2、 掌握内点、聚点的概念、理解外点、界点、孤立点的概念。掌握聚点的性质。3、 掌握开核、导集、闭区间的概念及其性质。4、 会求己知集合的开集和导集

2、。5、 掌握开核、闭集、完备集的概念及其性质,掌握一批例子。6、 会判断一个集合是非是开(闭)集,完备集。7、 了解Peano曲线概念。主要知识点:一、基本结论:1、 聚点性质2 中T1聚点原则:P0是E的聚点 P0的任一邻域内,至少含有一个属于E而异于P0的点存在E中互异的点列Pn,使Pn P0 (n) 2、 开集、导集、闭集的性质2 中T2、T3T2:设AB,则AB,。T3:(AB)=A B.3、 开(闭)集性质(3中T1、2、3、4、5)T1:对任何ER,是开集,E和都是闭集。(称为开核,称为闭包的理由也在于此)T2:(开集与闭集的对偶性)设E是开集,则CE是闭集;设E是闭集,则CE是开

3、集。T3:任意多个开集之和仍是开集,有限多个开集之交仍是开集。T4:任意多个闭集之交仍是闭集,有限个闭集之和仍是闭集。T5:(Heine-Borel有限覆盖定理)设F是一个有界闭集, 是一开集族UiiI它覆盖了F(即FUi),则 中一定存在有限多个开集U1,U2Um,它们同样覆盖了F(即F Ui)(iI)4、 开(闭)集类、完备集类。开集类:R,开区间,邻域、P闭集类:R,闭区间,有限集,E、E、P完备集类:R,闭区间、P二、基本方法:1、判断五种点的定义;2、利用性质定理,判断导集、邻域等;3、判断开集、闭集;4、关于开闭集的证明。第三章 测度论 基本要求:1、 理解外测度的概念及其有关性质

4、。2、 掌握要测集的概念及其有关性质。3、 掌握零测度集的概念及性质。4、 熟悉开集、闭集、区间、波雷乐集等可测集,掌握一批可测集的例子。5、 会利用本章知识计算一些集合的测度。6、 掌握“判断集合可测性”的方法,会进行有关可测集的证明。 要点归纳:外测度:定义:ER Ii(开区间) Ii E m*(E)=infIi 性质:(1) 0m*E+(非负) (2)若AB则m*A m*B(单调性) (3)m* (Ai)m*Ai(次可列可加性)可测集:ER 对任意的TR有:m*(T)= m*(TE)+ m*(TCE)称E为可测集,记为mE 其性质: 1)T1:E可测 AE BCE使m*(AB)= m*A

5、+ m*B 2)T2:E可测CE可测运算性质:设S1、S2可测S1S2可测(T3); 设S1、S2可测S1S2可测 (T4); 设S1、S2可测S1-S2可测 (T5)。 S1、S2Sn 可测 Si可测 (推论3) Si可测(T7) S1、S2Sn 可测,SiSj= Si可测 m(Si)= m(Si)(T6) Si递增,S1S2S3lim(Si)=lim mSi=Ms(T8) Si递降可测, S1S2S3当mS1是可测集,称(x)是E上的可测函数可测任意的R E是可测集 任意的R E是可测集 任意的R E是可测集任意的,R E是可测集 ( 在Ei上可测(3) (四则运算) ,g在E上可测+g,

6、g,1/ 在E上可测。(4) 极限运算 n是可测函数列,则=inf n (x)=sup n可测(T5)F=lim n G= n 可测 (5) 与简单函数的关系:在E上可测 总可以表成一列简单函数n的极限函数 =n,而且可以办到1232.opO定理:mE0 存在子集EE 使得n在E上一致收敛 且m(E-E)0 闭子集EE 使得在E上连续 且m(E-E)即在E上a.e有限的可测函数是:“基本上连续”的函数。4可测函数类:连续函数(T2)、简单函数、R上单调函数、零测度集上函数。5三种收敛之间的关系:( ER mE+)一致收敛测度收敛 几乎处处收敛 ( Riesz:fnf 则 fnif a.e于E

7、) Lebesgue:1) mE+;2)fn E 上a.e有限的可测函数列;3) fn E 上a.e收敛于a.e有限的f fnf(x) 在此mE+条件下,可见测度收敛弱于a.e收敛 补充定理(见复旦3.2 T5) mEa 是可测集(2) 集合分解法,E=Ei EiEj= f在Ei 上可测(3) 函数分解法,f可表为若干函数的运算时(4) 几乎处处相等的函数具有相同的可测性(1,T8)(5) 可测函数类2判断三种函数之间的关系 第五章 积分论 基本要求:1、 了解可测分划、大(小)和、上(下)积分、有界函数L可积和L积分的概念。2、 掌握有界函数L积分的性质。3、 理解非负函数L积分与L可积的概

8、念。4、 理解一般函数的L积分确定、L积分与L可积的概念。5、 掌握一般函数的L积分的性质。6、 掌握L积分极限定理。7、 弄清L积分与R积分之间的关系。8、 熟练掌握计算L积分的方法。9、 会利用L积分极限定理进行有关问题的证明。10、 了解有界变差函数的概念及其主要性质。11、 了解不定积分、绝对连续函数的概念及它们的主要性质。Lebesgue积分1、 Riemann积分 分割、作和、取确界、求极限。2、 Lebesgue积分定义1:E=Ei,各Ei互不相交,可测,则称Ei为E的一个分划,记作D=Ei定义2:设f是定义在ER(mE)上的有界函数,D=Ei令B=f(x) bi=f(x)大和S

9、(D,f)=BimEi = S(D,f)小和(D,f)=bimEi=(D,f) (D,f)S(D,f)定义3:设f是定义在ER(mE)上的有界函数上积分:f(x)dx=inf S(D,f) 下积分: f(x)dx=sup (D,f)若上下积分相等,则称f在E上可积,其积分值叫做L积分值,记(L)E f(x)dxT1:设 f是定义在ERq(mE)上的有界函数,则f在E上L可积任意的 0 S(D,f)- (D,f)T2:f在E上L可积f在E上可测 (*) 对有界函数而言,L可积可测T3:f,g有界,在E上可测,fg,fg,f/g, f可积T4:f在a,b上R可积L可积,且值相等 *L积分的性质:T

10、-1(1):f在E上L可积,则在E的可测子集上也L可积;反之,E=E1E2 E1E2= E1、E2可测,若f在Ei上L可积,则f在E上可积Efdx= E1fdx+ E2fdx (积分的可加性) (2) f,g 在E上有界可测 E(f+g)dx= Efdx+Egdx (3)任意cR Ecfdx=cEfdx (4)f,g在E上L可积,且fg 则EfdxEgdx 特别地,bfB Efdx bmE,BmE 推论1:(1)当mE=0 Efdx=0 (2)f=c Efdx=cmE(5)f在E上可积,则f可积,且EfdxEfdx T-2 (1)设f在E上L可积 f0 Efdx=0 则 f=0 a.e于E (

11、2)f在E上L可积,则对任意的可测集A属于E 使 Afdx=0 (绝对连续性) 推2:设f,g在E上有界可积,且f=g a.e于E 则 Efdx= E g dx 证明思路: E=E1E2 E1E2= E1=Efg E (f- g)dx = E1 + E2 (f- g)dx=0 注:1)在零测度集上随意改变函数值,不影响积分值,甚至在E的一个零测度子集 上无定义亦可. 2)从E中除去或添加有限个或可数个点L积分值不变 一般函数的积分 一、 非负函数:f, EE二、 定义: f0 EE mE f(x)n= 称fn为(E上)截断函数 性质:(1) f(x)n 有界非负, fn (2)单调 f1f2f

12、3 (3)fn=f(x)定义1:设f为非负(于E)可测(mE)称Efdx=Efnd x(若存在含无穷大)为f在E上的L积分当Efnd x为有限时,称f为在E上的非负可积函数注:非负可积一定存在分 L积分 非负可积 三、 一般函数的积分设f在E(mE+)上可测, f f 在E上非负可测,则f 可测E f dx E fdx存在 f= f- fE f dx=E f dx-E fdx 定义 2:设f在E(mE+)上可测,若E f dx和E fdx不同时为+则称f在E上积分确定当E f dx+时,则称f在E上L可积注:f可测 f的积分确定 f可积 有界函数 非负函数 一般函数 mE+ L积分的性质:定理

13、1-(1):若 mE=0,则 E f dx=0 (2):f在E上可积mEf=+=0 f有限a.e于E同(R)(3):f在E上积分确定 f在可测子集E1 E上积分确定 E=E1E2 (4):f在E上积分确定,f=g a.e于E则f,g的积分确定且相等几乎处处相等的函数具有相同的可积性(值相等) 同(R)(5):f,g在E上非负可测E(f+g) dx=E f dx+E fgdx 同(R)(6): f,g在E上积分确定fg E f dxE fgdx L可积性质定理2:有界可积函数性质仍成立(5条)(略) 积分极限定理 T-1 L控制收敛定理设1)fn是E上一列可测函数 2)fnf(x) f为L可积函

14、数 3)fnf(fnf a.e 于E)则f是E上L可积函数,且E fnd x=E fd xL有界收敛定理设1)是E上一列可测函数, mE+ 2)K(常数) 3)( a.e 于E)则是E上L可积函数,且Edx=E dxT-2(Levi)设是E上一列非负可测函数, 则E dx=E dxT-3设是E上一列非负可测函数,则 Endx=Edx (逐项积分定理)T-4(积分的可数可加性)f在可测集E E上的积分确定,且E=Ei其中Ei为互不交的可测集, 则 Edx=Eidx 有界变差函数 分划:T:a=x0 x1x2=constT-4(Lebesgue)设 Va,b,则1) 在a,b上几乎处处存在导数f(

15、x)2) f(x)在a,b上可积3) 若f是增函数,有 f(x)dxf(b)-f(a)不定积分定义1:设在a,b上L可积, La,ba,x dx称为在a,b上的不定积分定义2:设F(x) 是a,b上的有界函数,0 ,0 ai,bi不交,只要( bi- ai) 就有F(bi)-F(ai)0,存在0 使d(x,x)时,d(Tx,Tx)0(),当,时,必有(xn,x)则称xn是中的柯西(Cauchy)点列或基本点列,如果(X,d)中每一个柯西点列都收敛,则称(X,d)是完备的度量空间有理数全体按绝对值距离构成的空间不完备,而l是完备的度量空间度量空间中任一收敛点列是柯西点列;反之,度量空间的柯西点列

16、未必收敛:完备度量空间的子空间,是完备空间的是中的闭子空间,(,上实系数多项式全体作为,的子空间)是不完备的度量空间、等距同构定义:设(X,d),(,)是两个度量空间,如果存在从X到上的保距映照T,则称(X,d)与(,)等距同构,此时T称为上的等距同构映照T:(度量空间完备化定理)设(X,d)是度量空间,那么一定存在完备度量空间(,) 使(X,d)与(,)的某个稠密子空间W等距同构,而且在等距同构下是唯一的。即若(,)也是一个完备的度量空间,且X与的某个稠密子空间等距同构,则(,)与(,)等距同构。T:设X=(X,d)是度量空间,那么存在唯一的完备度量空间=(,),使X为的稠密子空间6、压缩映

17、照定义:X是度量空间,T是X到X的映照,如果存在一个数,0x+yY xYY是X的子空间,X和0是平凡子空间。 线性相关,无关概念M是X的非空子集,M中任意有限个向量线性组合全体记为spanM称为由M张成的包 定义:X是线性空间,M是X中线性无关子集,若spanM=X,则称M的基数为X的维数,记为dimX,M称为X的一组基,M的基数是有限时,则称为有限维线性空间,如果X只含有零元素,则称X 为0维线性空间。8、线性赋范空间定义:设X为实(复)线性空间,如果对每一个向量xX,有一个确定的实数,记为x 与之对应,并且满足: i x0 且x=0 x=0 ii x=x其中为任意实(复)数 iiix+yx

18、+y x,yX则称x为向量x的范数,称X按范数x成为线性赋范空间 xn是中的点列,如果存在xX,使xn -x0 (n)则称xn依范数收敛于x,记为xn x(n)或 xn= x令d(x,y)=x-y 是由范数导出的距离,由此观之线性贱范空间实际上是一种特殊的度量空间。 若d由导出,对任意的R,x,yX,有: (a) d(x-y,0)= d(x,y); (b)d(x,0)=| d(x,0)反之,X是线空间,d是距离,满足(a)和(b),那么一定可以在X上定义范数x使d是由范数导出的距离, x=d(x,0) x是x的连续函数,事实上,任意x,yX,由范数条件2)和3)易证 | y-x|y-x,所以,

19、当xn -x0时xnx 完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间(Banach Spaces)1) R x=(|i| ) 构成Banach空间2) Ca,b x=sup|x(t)| 构成Banach空间3) : x=sup|i|构成Banach空间4) La,b p=(|(x)|dx)1/p构成Banach空间 p1证明需用到引理1 和2引理1:(Hlder不等式)设p1,1/p+1/q=1, La,b g La,b 那么,g在a,b上L可积且成立: |(x)g(x)|dxpgq引理2:(Minkowsky不等式)设p1,g La,b,那么+g La,b 且成立:+gpp+gpT-2:La,b (p1

20、)是Banach空间5)l x=(|i| )1/p 是Banach空间T-3设X是n维线性赋范空间,(e1,e2,en)是X的一组基,则存在常数M和M使对一切 x=iei成立Mx(|i| )Mx推论1:设在有限维线性空间上,定义了范数x和x1那么必存在常数M和M 使得 Mxx1Mx定义2:设R是线性空间, x1和x2是R上两个范数,如果存在正数c1,c2,使对一切xR,成立: c1x2x1c2x2则称(R, x1)和(R, x2)是拓扑同构的推论2:任何有限维赋范线性空间都和欧氏空间拓扑同构,相同维数的有限维赋范线性空间彼此拓扑同构.第七章 线性赋范空间和线性连续泛函 基本要求:1、 理解线性

21、算子、线性泛函的概念。2、 掌握线性有界算子的概念和有关性质,以及二者这间的关系。3、 了解算子的范数的概念,熟悉一些线性有界算子的例子,并知道无界算子是存在的。4、 了解线性有界算子空间的概念和性质。5、 掌握共轭空间的概念和性质,知道一些特殊空间的共轭空间。算子定义:线性赋范空间X到Y的映照T被称为算子,如果Y是数域,则被称为泛函线性算子和线性泛函 T1: 设X和Y是两个同为实(或复)的线性空间,()是X的线性子空间,T为到Y中的映照,如果对任意的x,y ,及数,成立: T(x+y)=Tx+Ty (1) T(x)=Tx (2)则称T为到Y中的线性算子,其中称为T的定义域,记为(T),T称为

22、T的值域 记为(T),当T取值于实(或复)数域时,称T为实(或复)线性泛函 几种常见的线性泛函: 1、相似算子Tx=x 当=1时,恒等算子,零算子; 2、P0,1是0,1上的多项式全体,定义微分算子,若t00,1,对xP0,1,定义(x)=x(t0)则是P0,1上的线性泛函。 3、积分算子 xCa,b Tx(t)=x由积分线性性质知T为线性泛函,若令=x则是Ca,b中的线性泛函 4、乘法算子 Tx(t)=tx(t) 5、R中的线性变换是线性算子 线性有界算子 定义:设X和Y是两个线性赋范空间,T是X的线性子空间(T)到Y中线性算子,如果存在常数c,使对所有x(T),有:Txcx,则称T是(T)

23、到Y中的线性有界算子,当(T)=X时,称T为X到Y中的线性有界算子,简称为有界算子。否则,称为无界算子。T-1:设T是线必性赋范空间X到线性赋范空间Y中的线性算子,则T为有界的充要条件是T是X 上的连续算子。T-2:设X是线性赋范空间,是X上线性泛函,是X上连续泛函的的零空间()是X中的闭子空间。定义:T为线性赋范空间X的子空间(T)到线性赋范空间Y中 线性算子,称 Tx=s u p Tx/ x 为算子T在(T)上的范数 x0,x(T) 引理:T是(T)上线性有界算子,成立T=s u p Tx/ x=Tx=s u p Tx/ x x(T),x=1 x(T),x1 线性算子空间和共轭空间X和Y是

24、两个线性赋范空间,以(XY)表示由X到Y中线性有界算子全体.当A和B属于(XY)时,是所讨论的数域中的数时,定义(XY)中加法运算如下:对任意的xX,令(A+B)x=Ax+Bx(A)x=Ax则(XY)按照如上加法和数乘运算和算子范数构成线性赋范空间.T:当Y是Banach空间时, (XY)也是Banach空间一般地,设X是线性赋范空间,如果在X中定义了两个向量的乘积,并且满足 xyxy x,yX则称X为赋范代数,当X完备时,则称X为Banach代数,由T知,当X完备时, (XY)是Banach代数.共轭空间:设X是线性赋范空间,令X表示X上线性连续泛函全体所成的空间,称X为共轭空间.T:任何线

25、性赋范空间的共轭空间是Banach空间.定义:设X和Y是两个线性赋范空间,T是X 到Y中的线性算子,并且对所有的xX,有 Tx=x 则称T是X 到Y中的保距算子,如果又是映照到上的,则称是同构映照,此时称与同构第八章 内积空间和希乐伯特空间 基本要求:1、 掌握内积空间,希乐伯特空间的概念,熟悉一些具体例子。2、 理解内积与其诱导范数之间的关系。3、 理解许瓦兹不等式和平行四边形法则。4、 了解凸集的概念,掌握正交的有关概念。5、 掌握直交补空间的定义与性质。6、 理解投影算子的概念,掌握投影算子的性质。内积空间和希尔伯特空间定义:设是复线性空间,如果对中任何两个向量,,有一复数,与之对应,并

26、且满足下列条件:x,y 0 ,=0当且仅当x=0,xX; +,z=,z+,z x y zX, C(复数),=,x x,y X则称,为x与y的内积,X为内积空间内积引出的范数 x=,引理(Schwarz不等式)设X按内积,成为内积空间,则对于X中任意向量x,y,成立不等式 , xy 当且仅当x与y线性相关时取等号.易得出:范数不等式x+yx+y内积导出的范数x构成线性赋空间,若完备,则称Hilbert空间.满足平行四边形法则. x+y+x-y=2(x+y) (内积空间范数的特征性质)如 La,b l 是Hilbert空间,当p2时 lp不成为内积空间Ca,b按范数 x=x(t) 不成为内积空间极

27、化恒等式(内积与范数关系式)(内积可用范数表示)x,y=1/4(x+y-x-y+ix+iy-ix-iy)当X 为实内积空间时,x,y=1/4(x+y-x-y)由Schwarz不等式,立得xn,ynx,y定义:设X是度量空间,M是X的非空子集,x是X中一点,称d(x,y)为点x到M的距离,记作d(x,M)在线性赋范空间中 d(x,M)=x-y设X是线性空间,x,y是X 中的两点,称集合z=x+(1-)y;01 为X中联结点x和y的线段,记为x,y,如果M是X 的子集,对M中任意两点x,y必有x,y M则称M为X中的凸集定理:(极小化定理)设是内积空间,是中非空凸集,并且按中由内积导出的距离完备,

28、那么,对每一个xX,存在唯一的yM,使 x-y= d(x,M) 推论1:设X是内积空间,M是X 的完备子空间,则对每个xX,存在唯一的yM,使 x-y= d(x,M) (应用于微方、现代控制论、逼近论) 定义:设X是内积空间,x,y是X中两向量,如果 x,y=0 则称垂直或正交,记为xy如果X的子集A中每个向量与子集B中每个向量正交,ABxy x+y2=x2+y2引理1:设X是内积空间,M是X的线性子空间,xX,若存在yM使x-y= d(x,M),那么x-yM 定义2:直接和:Y和Z是X的子空间,对每一个xX,存在唯一的yY,Zz 使x=y+z,则称x为y和z的直接和。y和z称为一对互补子空间

29、。Z称为Y的代数补子空间。 易知互补子空间必线性无关。定义3:设X 是内积空间,M是X 的子集,称集合M=xMxM为M在X 中直交补 M是X 中闭线性子空间定理2:设Y是Hilbert空间的闭子空间,那么成立 X=Y+Y直接和记作:X=YZ x=y+z,y是x在Y中的直交投影。投影算子 Px=y 具有性质: P是X到Y上的线性有界算子,且当Y0时,P=1PX=Y,PY=Y,PY=0P2=P P是投影算子 P=P*=P2设X是内积空间,M是X的子集,记(M)=M显然有 MM反之有:引理2:设Y是Hilbert空间X的闭子空间,则成立 Y=Y引理3:设M是Hilbert空间X中非空子集,则M是线性

30、包SpanM在X中稠密的充要条件是M=0定义4:设M是内积空间中不含零的子集,若M中向量两两直交,称M为X中直交系,又若M 中向量范数为1,则称M为X 中的就范直交系。直交系的基本性质:x1+x2+.+xn2=x12+x22+.xn2直交系M是X中线性无关子集定义5:设X是线性赋范空间,xi, i=1,2,.是X中一列向量,1, 2,.n是一列数,作形式级数ixi 称Sn=ixi 为n项部分和若存在xX,使Snx 则称级数收敛,并称x为其和,记作x=ixi定义6:设M为内积空间X 中就范直交系, xX,称数集 x,eeM为向量x关于就范直交系M的富里叶系数集,而称x,e为x关于e的Fourie

31、r系数 引理:设X是内积空间,M是X 中就范直交系,任取M中有限个向量e1,e2,.en那么:(1) x-x,eiei2=x-x,ei2 0(2) x-i eix-x,eiei其中i为任意的n个数定理(Bassel不等式)设ek是内积空间X 中的有限或可列就范直交系,那么对每一个xX,成立不等式x,ei2x2若上式等号成立,则称为Parseval等式引理:设 ek 为Hilbert空间X中可列就范直交系,那么成立:(1)iei收敛的充要条件是i2收敛 (2)若x=iei 则i=x,ei i=1,2,.故x=x,eiei(3) 对任意的xX,级数x,eiei收敛推论1: 设 ek 是X中可列就范

32、直交系,则对任意的 xX , x,en=0定义:设M是内积空间X的就范直交系,如果 spanM=X 则称M是X中的完全就范直交系.定理:设M是Hilbert空间X中就范直交系,M完全的充要条件是M=0定理:M是Hilbert空间X中完全就范直交系的充要条件是,对所有xX,Parseval等式成立.满足定理条件的M X中的x可展成x=x,ee称为向量x关于就范直交系M的Fourier展开式. 推论2: (Ce定理)M是Hilbert空间X中就范直交系,若Parseval等式在某个稠密子集N上成立,则M完全.引理3:设xi是内积空间X中有限或可列个线性无关向量,那么必有X中就范直交系e1,e2,.

33、,使对任何正整数n,有spane1,e2,.en= spanx1,x2.xn本定理的证明过程称为Gram-Schmidt正交化过程定理4;每个非零Hilbert空间必有完全就范直交系。定义5:设X和是两个内积空间,若存在X到的映照T,使对任意的x,yX以及数,满足T(x+y)=Tx+TyTx,Ty=x,y 则称X和同构,并称T为X 到上的同构映照定理5:两个Hilbert空间X与同构的充要条件是X与有相同的维数。推论3:任何可分的Hilbert空间必和某个R或l同构定理(Riesz定理)设X是Hilbert空间,f是X上线性连续泛函,那么存在唯一的zX,使对每一个xX 有 f(x)=x,z 并

34、且 f=z对每个yX 令Ty=fy 其中fy为X上如下定义的泛函: fy(x)=x,y , xX显然fy是X上线性连续泛函,由Riesz定理,T是X到X上的映照,X是X上线性连续泛函全体所成的Banach空间,又Ty=y。易看出,对任意的x,yX以及数,成立: T(x+y)= Tx+Ty ()事实上,对任何zX,有T(x+y)(z)=z,x+y =Tx(z)+Ty(z) =(Tx+Ty)(z)所以()成立.称满足()的映照T是复共轭线性映照,Ty= fy是X到X上保范共轭线性映照,称为复共轭同构映照,若存在H空间X到上的复共轭同构映照,则称X与是复共轭同构,此时将X当成,当X是H空间时,X=X

35、,即X是自共轭的.定理:设X和Y是两个H空间,A(XY),那么存在唯一的A (XY),使对任何的xX,yY,成立 Ax,y=x,Ay 且A=A定义:设A是H空间X到H空间Y中的线性有界算子,则上定理中算子A为A的Hilbert共轭算子,简称共轭算子。共轭算子有下列基本性质:(A+B)=A+B(A)= A (A)=A AA=AA=A AA=0等价于A=0 当X=Y时,(AB)=BA定义:T为H空间X到X中的线性有界算子,若T=T,则称T为X上的自伴算子;若TT=TT,则称T为X上正常算子;若T是X到X上的一对一映照,且T=T,则称T是X 上的酉算子。引理:T为复内积空间X上线性有界算子,那么T=

36、0对一切xX,成立 Tx,x=0定理:设T为复H空间X上线性有界算子,则T为自伴算子的对一切的xX, Tx,x 是实数。自伴的和与差仍为自伴,下面有:定理:T1和T2是H空间X上两个自伴算子,则T1T2自伴的充要条件是T1T2=T2T1定理:设Tn是H空间X上一列自伴算子,并且Tn=T,那么T仍为X上自伴算子。定理:设U及V是H空间X上两个酉算子,那么(1) U是保范算子,即对任何xX,成立 Ux= x;(2) 当X0时,U=1(3) U是酉算子;(4) UV是酉算子;(5) 若Un,n=1,2,是X上一列酉算子,且Un收敛于有界算子A,则A也为酉算子。定理:设T为复H空间上线性有界算子,那么

37、T是酉算子T是映照到上的保范算子。定理:设T是复H空间X上线性有界算子,A+iB 为笛卡尔分解,则T为正常算子的AB=BA定理:设T为复H空间X 上线性有界算子,则T为正常算子对xX,成立 Tx= Tx第九章 巴拿赫空间中的基本定理 基本要求:1、 掌握四大定理的条件和结论,了解与其相关的内容。2、 能进行简单的证明。 Banach spaces令p(x)=fzx,则p(x)是在整个X上有定义的泛函,且满足(1) p(x)=p(x) xX(2) p(x+y)p(x)+p(y) x,yX称X上满足(1)和(2)的泛函为次线性泛函。定理1:(Hahn-Banach泛函延拓定理)设X是实线性空间,p

38、(x)是X上次线性泛函,若是X 的子空间Z上的实线性泛函,且被p(x)控制,即满足(x)p(x), xZ,则存在X上的实线性泛函,使当xZ时,有(x)= (x),并且在整个空间X上仍被p(x)控制,(x)p(x), xX可以证明在全空间上定义的实线性泛函,使是f的延拓,且对一切的xX有(x) p(x)设是满足下列三个条件的实线性泛函g全体:i g的定义域(g)是X的线性子空间。ii g是f的延拓,即Z,且当xZ时,成立g(x)=f(x)iii 在上g被p(x)控制,即对一切x,有gp 。在中规定顺序如下:若g1,g2,而g1,是g2的延拓(即(g1) (g2),并且当x(g2)时,g1(x)=

39、g2(x),就规定 g2g1,容易证明, 按这样规定的顺序成为半序集。定理2:设X是实或复的线性空间,p(x)是X上次线性泛函,(x)是定义在子空间上Z上的实或复的线性泛函,且满足 (x)p(x) xZ 则存在X上线性泛函,它是的延拓,且满足 (x)p(x) xX定理3:设f是赋范线性空间X的子空间Z上的线性连续泛函,则必存在X上线性连续泛函,它是f的保范延拓,即当xZ时,有 (x)=f(x) 并且X=fZ定理4:设X是线性赋范空间,x0X,x00,则必存在X上的线性有界泛函f(x),使得f=1,并且f(x0)= x0推论1:设X是赋范线性空间,xX,若对X 上所有线性连续泛函f,均有 f(x

40、)=0, 则必有 x=0Ca,b的共轭空间定理(Riesz表示定理)Ca,b上每一个线性连续泛函F都可以表示为F(f)=f(t)dg(t), fCa,b其中g(t)是a,b上囿变函数,并且F=(g)注:定理中得出的g(t)不一定唯一。但如果规定g(t)是正规化的囿变函数,即需要满足g(a)=0且g(t)右连续,那么g(t)可由F唯一地决定。共轭算子定理1:线性有界算子T的共轭算子T也是线性有界算子,并且T=T定义1:设M是度量空间X中的子集,如果M不在X的任何半径不为零的开球中稠密,则称M是X中的无处稠密集或疏朗集。定义2:设X是度量空间,M是X中子集,若M是X 中有限或可列个疏朗集的并集,则称M是第一纲集,不是第一纲的集称为第二纲集。定理1:(Baire纲定理)若X是非空的完备度量空间,则X是第二纲集。注:逆不成立,布尔巴基(Bourbaki)在1955年曾举出反例,一个不完备的度量空间仍是第二纲集

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