数据仓库与数据挖掘试验报告-讲解

1、数据挖掘大作业院（系）名称：信 息 技 术 学 院专 业 年 级： 11 级网络工程（物联网方向）学号： 111124092学 生 姓 名：朱 玉目录目 录 I.第 1 章 数据仓库和数据挖掘简介 1.1.1 数据简介 11.2 数据挖掘技术 1第 2 章 创建数据仓库 2. .2.1 数据 22.1.1 数据属性结构 22.1.2 数据库的相关处理 32.1.3 实验的开发平台 32.2 数据库的结构模块简介 3第 3 章 数据挖掘过程 3. .3.1 关联规则 33.1.1 关联规则挖掘过程图解 33.1.2 决策树挖掘过程图解 243.1.3 聚类分析挖掘过程图解 263.2 数据集挖掘

2、结果 283.2.1 超市交易关联规则的挖掘结果 283.2.2 影响小学生自控能力调查数据集决策树的挖掘结果 313.2.3 影响小学生自控能力因素调查数据集聚类分析的挖掘结果 33第四章 数据仓库和数据挖掘总结 3.84.1 关联规则总结 384.2 决策树总结 384.3 聚类分析总结 40第 1 章 数据仓库和数据挖掘简介1.1 数据简介我的数据集是由两个不同的数据库组成，因为做关联规则的时候，影响小学生 自控能力的因素分析调查分析数据库，不具备关联规则一对多的条件，因此，我用 了课本上的的超市交易数据集。所以做关联规则的超市数据集，在这里我就不多介 绍了。做决策树 ,聚类分析所用的数

3、据集影响小学生自控能力的因素分析调查分析数 据库主要父母文化程度，家庭经济状况，教师要求，民族，年纪，年龄，师生关系， 是否单亲，是否是独生子女，兴趣，性别，姓名，学号，性格，自控能力属性组成。 此表是用来调查影响小学生自控能力的因素有哪些。此数据集做决策树的目的是， 可以根据小学生的基本情况大致了解他的自控能力。此数据集做聚类分析，可以从 中挖掘出小学生基本情况的分类。1.2 数据挖掘技术关联规则、决策树、聚类分析。第 2 章 创建数据仓库2.1 数据2.1.1 数据属性结构如表 2-1 、2-2 所示表 2-1 超市数据交易表表 2-2 影响小学生自控能力的因素分析调查表2.1.2 数据库

4、的相关处理1. 创建数据库2. 数据集导入3. 设置主键4. 创建数据库关系图2.1.3 实验的开发平台1. 实验设备： PC2. 主要开发软件： SQL Sever 20053. 辅助软件： Office2.2 数据库的结构模块简介本数据库有两个数据集组成，超市交易数据集和 影响小学生自控能力的因素分析调 查表两个数据集。超市交易中有 ID 和 Items 两个属性；影响小学生自控能力的因素分析调查表 数据集中有年级、学号、姓名、年龄、性别、民族、是否单亲、是否独生子女、父母文化程度、 家庭经济状况、是否为班委、教师要求、师生关系、兴趣、性格、自控能力等属性。第 3 章 数据挖掘过程3.1

5、关联规则3.1.1 关联规则挖掘过程图解1. 商业智能项目创建过程图解2.数据源的创建过程图解43.数据源视图创建过程图解91011124.数据集挖掘结构创建过程图解1314151718/第酉界 LU 詞| J 1就嘩!皆吐肆和s燼碧3匍谎畫Aak._脚楚EA IS3 丄 理称920215.设置算法参数6.处理挖掘结构过程图解22233.1.2 决策树挖掘过程图解 决策树的挖掘过程与关联规则基本上相同，但有些是不同的，因此，我把不同过程 的图解在下面给出。1.创建挖掘结构过程中挖掘数据所用的列的选项242.算法参数设置253.1.3 聚类分析挖掘过程图解 聚类分析的挖掘过成与决策树、关联规则也

6、基本上相同，因此，我把不同过程的图 解和决策树一样也在下面给出。1.挖掘数据集时所用到的属性262.算法参数设置273.2 数据集挖掘结果3.2.1 超市交易关联规则的挖掘结果1.项集282.钻取3.规则294.依赖关系网络303.2.2 影响小学生自控能力调查数据集决策树的挖掘结果1.决策树2.依赖关系网络31323.2.3 影响小学生自控能力因素调查数据集聚类分析的挖掘结果331.分类关系图2.分类剖面图343.分类特征354.分类对比3637第四章 数据仓库和数据挖掘总结4.1 关联规则总结从超市交易数据集中能挖掘到：能够推测到顾客买商品的时候，大概会买那些商品。比如根 据下图：从此挖掘结果中能够看到，顾客买 cream 也可能会买 bread。4.2 决策树总结从影响小学生自控能力因素调查表数据集中能够挖掘出： 小学生的自控能力与哪些因素有关联， 关联是否很强，或者根据小学生的基本情况大概能判断出小学生的自控能力的倾向。比如一下 几个图：38从以上几个图片可以看出，影响小学生的自控能力的因素有兴趣、父母文化程度、年级、家庭经济情况、性别、是否是独生子女、教师要求