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文档简介
1、社会统计学期末复习训练一、单项选择题1. 为了解 it 行业从业者收入水平,某研究机构从全市it 行业从业者随机抽取800 人作为样本进行调查,其中44%回答他们的月收入在6000 元以上,30%回答他们每月用于娱乐消费在1000 元以上。此处800 人是( )a.样本b. 总体c. 统计量d. 变量2在频数分布表中,将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为()a.频率b. 累积频数c. 累积频率d. 比率3离散系数的主要目的是( )a.反映一组数据的平均水平b.比较多组数据的平均水平c.反映一组数据的离散程度d.比较多组数据的离散程度4经验法则表明,当一组数据正态分布时,在平均数加减1 个
2、标准差的范围之内大约有 ( )a. 50%的数据b. 68%的数据c. 95%的数据d. 99%的数据5在某市随机抽取10家企业, 7 月份利润额(单位:万元)分别为 72.0 、家企业 10,那么这29.0、 26.9 、 25.0、 23.9、 54.3 、 54.7、 23.0 、 20.0 、 63.1 7 月份利润额均值为( )a. 39.19b. 28.90c 19.54d 27.956用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值,这种方法称为( )a.点估计8 .区间估计c.有效估计d.无偏估计7 某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10%, 而该车间主任认为偏高。如果要检验该说
3、法是否正确, 则假设形式应该为 () 该比例 ( )0.1. a:; hh10 0.1 : 0.1: b.; hh10 w: 0.1=0.1; chh10 0.1: d.: hh108.下面哪一项不是方差分析中的假定()a.每个总体都服从正态分布b.观察值是相互独立的c.各总体的方差相等d.各总体的方差等于09判断下列哪一个不可能是相关系数()a -0.9b 0c 0.5d 1.210用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()相关系数 a.b. 离散系数c. 回归系数d. 判定系数11.某地区政府想了解全市332.1 万户家庭年均收入水平, 从中抽取 3000户家庭进行调查,以推断所有家庭的
4、年均收入水平。这项研究的总体是( )a 332.1 万户家庭b. 3000 户家庭c. 332.1 户家庭的年均收入d. 3000 户家庭的年均收入12下列变量属于数值型变量的是()a.工资收入b. 产品等级c. 学生对考试改革的态度d. 企业的类型13 如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时, 适合选用哪种图形( )a.环形图b.饼图c.直方图d.条形图14在频数分布表中,频率是指( )a. 各组频数与上一组频数之比b. 各组频数与下一组频数之比c. 各组频数与总频数之比d. 各组频数与最大一组频数之比15两个定类变量之间的相关分析可以使用()系数 a.系数 b.r 系数
5、c.d.系数 gamma16.根据一个样本均值求出的90%勺置信区间表明()a.总体均值一定落入该区间内8 .总体土讥s有90%勺概率不会落入该区间内c.总体土ms有90%勺概率会落入该区间内d.总体土ms有10%勺概率会落入该区间内17已知某单位职工平均每月工资为3000 元,标准差为 500 元。如果职工的月收入是正态分布, 可以判断月收入在2500元 3500元之间的职工人数大约占总体的( )a 95%9 68%c 89%d 90%18方差分析的目的是()a.比较不同总体的方差是否相等b.判断总体是否存在方差c.分析各样本数据之间是否存在显著差异d.研究各分类自变量对数值型因变量的影响是
6、否显著19 对于线性回归 , 在因变量的总离差平方和中, 如果回归平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )a.相关程度越大b.相关程度越小c.完全相关d.完全不相关值越小,则( ) 20 正态分布中, a. 离散趋势越小b. 离散趋势越大c. 曲线越低平变量值越分散d.21. 从含有 n 个元素的总体中,抽取n 个元素作为样本,同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本,这样的抽样方式称为( )a.简单随机抽样b. 系统抽样c. 整群抽样d. 分层抽样22某地区 2001-2010 年人口总量(单位:万人)分别为 98, 102, 103, 106,108, 109, 110, 111,
7、114, 115,下列哪种图形最适合描述这些数据()a.茎叶图b. 环形图c. 饼图d. 线图23如果一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5 ,这表明该数值( )a.是平土数的-1.5倍b.比平土数少1.5c.等于-1.5倍标准差d.比平土数低1.5个标准差24 某班级 10 名同学期末统计课考试分数分别为76、 93、 95、 80、 92、 83、 88、90、 92、 72,那么该班考试成绩的中位数是( )a. 89b. 72c. 88d. 9525 某班级学生期末英语考试平均成绩为 75 分, 标准差为 10 分。 如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布, 可以判断成绩在65-85
8、 之间的学生大约占全班学生的( )a. 68%b. 89%90% cd 95%26已知某单位平均月收入为3500 元,离散系数为 0.2 ,那么他们月收入的标准差为( )a 700b 0.2c 3500d 17500027在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着()a.虚无假设是肯定正确的b.虚无假设肯定是错误的c,没有证据证明虚无假设是正确的d.没有证据证明虚无假设是错误的28 在因变量的总离差平方和中, 如果回归平方和所占的比例越大, 则两变量之间( )a,相关程度越高b.相关程度越低c.完全相关d.没有任何关系29从两个总体中各选取了6 个观察值,得到组间平方和为234,组内平方和为484,则
9、组间方差和组内方差分别为()a 234, 1218 117, 121c 234, 48.4d 117, 8130在回归方程中,若回归系数等于0,这表明()a. 因变量y对自变量x 的影响是不显著的b. 自变量x对因变量y 的影响是不显著的c. 因变量y对自变量x 的影响是显著的的影响是显著的 y 对因变量 x 自变量 d.3 1某班级有60 名男生, 40 名女生,为了了解学生购书支出,从男生中抽取 12 名学生,从女生中抽取8 名学生进行调查。这种调查方法属于( )a.简单随机抽样b. 整群抽样c. 分层抽样d. 系统抽样32. 某企业职工的月收入水平分为以下五组: 1)1500 元及以下;
10、2) 1500-2000元;3) 2000-2500 元;4) 2500-3000 元; 5) 3000 元及以上,则 3000 元及以上这一组的组中值近似为( )a 3000元b. 3500 元c. 2500 元d. 3250 元33对于右偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是()a.平均数中位数滋数b.中位数平均数滋数c.众数中位数4均数d.众数平均数 中位数34两组数据的平均数不相等,但是标准差相等。那么( )a. 平均数小的,离散程度小b. 平均数大的,离散程度大c. 平均数大的,离散程度小d. 两组数据离散程度相同35在假设检验中,如果所计算出的p 值越小,那么检验的结果( )a.
11、 越显著b. 越不显著c.越真实d.越不真实,而且二者之间具有统-0.87 如果物价与销售量之间的线性相关系数为 36计显著性,那么二者之间存在着( )a.高度相关b.中度相关c.低度相关d.极弱相关37.回归平方和(ssr反日了 y的总变差中()a.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分b.除了 x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响c.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分d.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分38根据一个具体的样本求出的总体均值90%的置信区间()的概率包含总体均值a.以90%.绝对包含总体均值b的可能性包含总体均值c 10% 绝对不包含总体均值d
12、 在假设检验中, 虚无假设和备择假设()39 a,都有可能成立b.都不可能成立c.有且只有一个成立d.备择假设一定 成立, 虚无假设不一定成立40 在方差分析中, 某一水平下样本数据之间的误差称为() 组内误差 a.组间误差 b.c. 组内平方 组间平方 d.二、名词解释抽样单位与抽样框1 普查与抽样调查2 参数与统计量34方差与标准差5独立样本与配对样本6总体与样本7抽样分布8二维表9相关系数10. 组内均方11普查12误差减少比例13散点图14正态分布15最小二乘法16概率抽样17中位数18相关系数19区间估计20. 中心极限定理21. 假设检验三、简答题1判断以下随机变量是定性变量还是定
13、量变量,如果是定量变量,确定是离散变量还是连续变量。( 1)网络供应商的姓名( 2)每月的网络服务费( 3)每月上网时间( 4)上网的主要目的( 5)上周收到的电子邮件数量( 6)每月用于网上购物的金额( 7)上月网上购物的次数)使用的电脑的品牌 8(9)上网是否玩游戏10)电脑是否带有光盘刻录机2 .调查方法主要包括哪几种?简要说明各种方法的优缺点。3 .什么是简单一元线性回归分析?其作用是什么?4 .简要说明社会研究过程。5 .按测度水平,变量可分为哪几类?并举例说明。6 .简要举例说明在分析双变量的关系时,t检验和卡方检验的主要区别。7 .等距分组和不等距分组有什么区别?请举例说明。8
14、.举例说明什么是自变量和因变量,二者之间是什么关系?9 .简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。10 .条形图和直方图有什么区别?11 .简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所适用的数据类型。13 .简要举例说明在分析双变量的关系时,t检验和卡方检验的主要区别。14 .举例说明什么是离散变量和连续变量。15 . spss主要有哪些功能?16 .在spss中如何定义变量属性?17 .统计表主要由哪几部分构成?18 .简述相关系数的取值与意义。四、计算题(每题15分,共30分)1.某校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。社会学专业同学统计课成绩表.学号成绩学号成绩学号成绩70 1
15、01052 101023 76 101037 7588 101024 91 101038 70 10105393 101054 101025 87 101039 7662 101026 78 101040 90 10105595 101027 85 101041 76 101056951010578610104296101028101029 87 101043 97 101058 6682 101030 86 93 101044 10105979 101031 92 90 101060 101045768291101046101061101032761010478080101062101033
16、689010106381101048101034948810104910106480101035831010507710106510103683要求:(1)对考试成绩按由低到高进行排序,求出众数、中位数和平均数。(2)对考试成绩进行适当分组,编制频数分布表,并计算累计频数和累计频率。2.为研究某种商品的价格(x)对其销售量(v)的影响,收集了 12个地区的有 关数据。通过分析得到以下结果:方差分析表.变差来源ssdfmsfsig.0.000 d ab c回归一残差 205158.07 e f总计 一111642866.67要求:、)计算上面方差分析表中1ab cde&的值。、f ( 2)商品销
17、售量的变差中有多少是由价格的差异引起的?( (3)销售量与价格之间的相关系数是多少?项测试a3.某公司招聘职员时,要求对职员进行两项基本能力测试。已知, 25200b12标准差是分,中平均分数为90分;考试中平均分数为分,标准差为若 两项测项测试中得了 a分。一位应试者在项测试中得了 b在102分,分。215试 的成绩均服从正太分布,该位应试者哪一项测试更理想?4 .某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了 20个地区的数据,并对 x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和ssr=1602708.6残差平方和 sse=40158.0z要求:(1)写出
18、广告费用y与销售量程x之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。2,并解释它的意义。)计算判定系数 (3r5 .为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少,抽取了225个网络用户的简单随机样本,得到样本均值为 6.5个小时,样本标准差为2.5个小时。(1)试用95%勺置信水平,计算网络用户每天平均上网时间的置信区问。(2)在所调查的225个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为90个。以95% 的置信水平,计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区问。注:961.z 025.06 .某企业使用3种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法生产效率最高,随机 抽取30名工人,并指定每人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品 数进行分析得到下面的方差分析表。请完成方差分析表。变差来源ss df ms f sig.0.000 组间 210 3836组内一一总计一297 .某校社会学专业共有两个班级。期末考试时,一班同学社会学理论平均成绩为 86分,标准差为12分。二班同学成绩如下所示。二班同学社会学理论成绩分组数据表.按成绩分组(分人数(个2 分以 660707
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