《大数据时代》读后感2篇

1、大数据时代读后感2篇我们己经在大数据里生活了好多年，而最近观看了大数据时代 带给了我的是更多的思考。随着互联网的快速发展，特别是近年来， 随着社交网络，物联网，云计算和各种传感器的广泛应用，具有大量, 多样性和强时效性的非结构化数据不断涌现。数据存储和分析技术的 重要性难以实时处理大量非结构化信息。大数据的概念应运而生。如 何获取，汇总和分析大数据已成为广泛关注的热门问题。对于普通企业而言，大数据的作用主要体现在两个方而，即数据 的分析和使用以及二次开发项目。通过分析信息的大数据，不仅可以 挖掘隐藏数据，还可以通过这些隐藏的消息，通过销售实体，增强其 客户来源。至于数据的二次开发，它用于网络服

2、务项目。通过总结和 分析这些信息，我们可以开发出满足客户需求的个性化解决方案，并 创造一种新的广告和营销方式。同时作为一名人力资源工作者，我也在想人力资源管理因为大数 据而获得价值提升的可能，但也有可能在大数据的海洋中迷失方向。 伴随着业务发展要求及劳动力的变迁，人力资源管理从最初行政事务 性的人事管理，到聚焦资源使用效率的人力资源管理，再到目前追求 有竞争力投资回报的人力资本管理，管理内容不断丰富，管理模式不 断创新，其价值也不断得到提升。过去，人力资源管理没有太多数据的支撑，决策常常依靠直觉、 经验和个人偏好。大数据时代的来临，让人力资本用数量的方式来进 行投资分析和管理成为可能。但未来的

3、挑战不是数据缺乏，而是如何 有效地选取和利用数据，而不会在数据的海洋中迷失了方向。2012年，麦肯锡提出了大数据时代的说法，用最通俗的说法 来说，就是这个世界的各行各业，将会出现海量信息，即信息爆炸 时代。而这些信息，都是由各种数据组成，通过收集、整理、分析、 研究这些数据，就能找到对自己有利的方法。夸张一点说，掌握了大 数据，就掌握了未来。时代的步伐进入了 2019年，许多企业都在谈 大 数据时代，都在研究如何与时俱进，将大数据与数据分析融入到 企业管理中去，为自己带来创新性的优势。归根到底，大数据时代下 企业人力资源管理的创新，还是通过数据化信息的动态收集和梳理， 对企业人力资源的不同模块

4、进行分析，从而达到全而提升人力资源管 理水平的目的。大数据时代，作者是被誉为大数据时代的预言家维克托. 迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说 纷纭的时刻，进一步阐述和厘清大数据的基木概念和特点。人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还 主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据 的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。 因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或 者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和 条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整 数据和系统数

5、据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的 知识，得到过去无法企及的商机。木书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代己 经来临；列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。 比如：在思维变革部分，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道是 什么就够了，没必要知道为什么在大数据时代，我们不必非得知 道现象背后的原因，而是要让大数据自己发声：u PS国际快递公 司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模 的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前UPS每两三年就会 对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并 没有什么毛病就被换掉了。

6、通过检测车辆的各个部位，UPS如今只需 要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出 新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用 于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立H常的关 键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科 学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。当我们一旦不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混 杂性，探索相关关系，思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新 产品和新型服务。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产 与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。近年来，伴随着经济社会快速发展、深度调