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文档简介
1、摘 要 本文首先提出了凸函数的几种等价定义并说明凸函数的几何意义, 接着探讨了凸函数的几条定理及其在经济学中的应用,比如最优化 应用及风险态度应用,以及函数的凸性在有关经济学问题中发挥的 作用,并从数学的角度详细说明了经济学教材中一些结论的来源, 如对经济曲线的分析. 关键字:凸函数;曲线分析;最优化;风险态度 目 录 1.引言.1 2.凸函数的定义及几何意义.1 2.1 凸函数的几种定义 .1 2.2 凸函数的几何意义: .3 3.凸函数的判定定理.3 4.函数凸性在经济学中的应用.7 4.1 凸函数在经济函数曲线分析中的应用 .7 4.2 凸函数在经济优化中的应用 .11 4.3 凸函数在
2、风险态度中的应用 .14 5.总结.17 参考文献.18 1.引言 凸函数是一个十分重要的函数,它的定义最早是由jensen给出. 凸函数具有较好的几何和代数性质, 它在判定函数的极值、研究函 数的图像以及证明不等式等方面都有广泛的应用. 利用函数凸性分析经济问题是在十九世纪五十年代以后随着数 学规划、最优控制论、数理经济学等应用学科的兴起而发展起来的. 经济学中所涉及的函数大多数都有一定的凸性,从而凸函数在经济 学中的最优化问题的研究成为了当今的一大热点. 人们经常用它来 研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题,以发挥最大 的经济效益. 2.凸函数的定义及几何意义 2.1 凸函数的几
3、种定义 定义 1:设函数在区间 上有定 f x i 义,从几何上来看,若的图像上 yf x 任意两点和之间的曲线 11 ,xf x 22 ,xf x 段总位于连接这两点的线段之下(上) , 则称该函数是凸(凹).参见图 1. 1 定义 2:设函数在开区间 上有定义,若 f xi x y o y=f(x) 有 12 ,0,1x xi , 1212 11fxxf xf x 则称在区间 是下凸函数或简称函数在区间 是凸的. f xi f xi 若记,则.由的凸性可知: 2 21 xx xx 12 1xxxf 1212 11f xfxxf xf x 21 12 2121 xxxx f xf x xxx
4、x 从而有 212112 xxf xxx f xxxf x 即 212112 xx f xxxf xxx f xxxf x , 整理后可得 12 12 f xf xf xf x xxxx 这就是凸函数的另一种定义. 定义 3:在区间 上有定义且连续,称为 上的凸函数, f xi f xi 如果,有 12 ,x xi 12 12 22 f xf xxx ff 将“ ”改为“ ” ,函数便成为严格凸函数. 定义 4:在区间 上有定义且连续,称为 上的凸函数, f xi f xi 如果 ,有. 12 ,., n x xxi 12 12 . n n f xf xf xxxx ff nn 2.2 凸函数
5、的几何意义: 当时,点表示了区间0,1 12221 1xxxxxx 中的某一点,即.在下图中弦的方程是: 12 ,x x 12 ,xx x 12 a a 12 1 21 f xf x yf x xx 将代入上式得: xx 323 1baf xf x 但因此不等式(1)在 4 baf x 几何上表示为也就是说,曲线 34 baba 在弦下方,呈现为下凸的 yf x 12 a a 形状,而上凸函数的图象则呈现为上 凸的形状.(图 1) 凸函数除了上面的定义以外,还 可以给出连续函数在区间 上为 f xi 凸函数的等价性定义.如下所示: 3.凸函数的判定定理 定理1 设函数在开区间上可导,函数在区间
6、 f x( , )a b f x 上是凸函数当且仅当.( , )a b 121212 ,x xa bxxfxfx, 且 x y o 1 a 2 a yf x f x 1 x 2 x x 12 1f xf x b 3 a 4 a 图 1 证明: 根据中值定理对一切及必存在lagrange 1212 ,x xa bxx01t 使得: 1122 , tt x xx x和 12 12 1122 1221 1 1 1 (1)0 t tt tt f xtf xt f x tf xf xtf xf x tfxxt fxx ttffxx 又 12 ff 12 1 t f xtf xt f x 由凸函数定义得在
7、上是凸函数. f x( , )a b 任取满足.我们来证明: 12 ,x xa b 12 xx 及在区间上严格增加,设从中存 12 fxfx fx, a b, x 在数使得,根据的严格下凸条件得:01t 1 t xt f x 即上式表明 的函数 1ft f xtf ff xff x xx 在严格增加. ff x x 12 ,x x 由此可见记起并以此类推可得xx 11 xfx 22 xfx 在严格增加. . 12 fxfxfx, a b 定理2 设在开区间 上可导,则下述论断相互等价: f xi 1)为 上凸函数; f xi 2)为 上的增函数; fxi 3)对 上的任意两点,有i 12 ,x
8、 x 21121 f xf xfxxx (3) 证明:若在 是凸函数,则由定理 1 有在 上单调增加 f xi fxi 有 12 ,x xi 12 xx 2121121 f xf xfxxfxxx 12 xx 21121 f xf xfxxx 同理可证明当时也有 12 xx 21121 f xf xfxxx 若有 12 ,x xi 21121 f xf xfxxx 令 则 312 1xxx01 13122121 1,xxxxxxxx 对有: 13 ,x xi 13313 f xf xfxxx 3312 1f xfxxx 对有: 23 ,x xi 233233321 f xf xfxxxf xf
9、xxx 从而: 13312 23321 12312 1 111 11 f xf xf xxx f xf xfxxx f xf xf xfxx 即在 是凸函数. f xi 定理3 如果函数在上有存在二阶导函数,若对 f x( , )a b fx ,有,则函数在上是一个凸函数.,xa b 0fx f x( , )a b 证明:在区间内任取两点,令( , )a b 1212 ,x xxx 12 0120 20 2 xx xxxx 即 函数在的泰勒公式是 f x 0 x 2 0000 1 2 f xf xfxxxfcxx 0 cxx是与之间 当时: 1 xx 2 10010110 1 2 f xf x
10、fxxxfcxx 10 xcx 当时 2 xx 2 20020220 1 2 f xf xfxxxfcxx 02 xcx 22 1200120110220 22 0110220 1 22 2 1 2 2 f xf xf xfxxxxfcxxfcxx f xfcxxfcxx 有,xa b 0fx 12 0,0,fcfc 即 22 110220 0fcxxfcxx 于是或,因此内 12 2f xf xf x 12 0 2 f xf x f x ,fxa b在 是凸函数. 定理4 (极值的第二充分条件)设在点的某邻域 f x 0 x 内一阶可导,在处二阶可导,且,. 0; u x 0 xx 0 0f
11、x 0 0fx 1)若,则在取得极大值. 0 0fx f x 0 x 2)若,则在取得极小值. 0 0fx f x 0 x 2 证明: 1) 由于 , 000 0lim/fxfxfxxx 故存在一个的邻域,在此邻域内有: 0 x 0; u x 00 /0fxfxxx 当时,有,则必须大于 0,即 0 xx 0 0 xx 0 fxfx 0 0fxfx 因此在的左邻域内单调递增,即 f x 0 x 0 f xf x 当时,同理可知道在的右邻域内递减,有 0 xx f x 0 x 0 f xf x 故当时,有在取得极大值. 0 0fx f x 0 x 同理可证 2). 4.函数凸性在经济学中的应用
12、4.1 凸函数在经济函数曲线分析中的应用 4.1.1 无差异曲线的凸性分析 无差异曲线用来表示消费者偏好相同的两种商品的所有组合.如 下图所示,横轴和纵轴分别表示商品1的数量 和商品2的数量 ,曲xy 线、分别表示两条不同商品组合的无差异曲线. 1 l 2 l 曲线是连续的,并在 轴上的具有二阶导数,二阶导数又是大 1 lx 于零的,所以无差异曲线是凸函数. 从上图可以明显地看出,无差异曲线的斜率为负值,而且无差异 曲线斜率的绝对值是递减的.商品的边际替代率递减规律决定了无差 异曲线具有这样的特征.下面介绍一下边际替代率递减规律. 商品1对商品2的边际替代率的定义公式为: 2 12 1 x m
13、rs x 式中和分别表示为商品1和商品2的变化量. 1 x 2 x 当商品数量的变化趋于无穷小时,则商品的边际替代率公式为: 1 22 12 0 11 lim x xdx mrs xdx 从上式可以看出,无差异曲线上某一点的边际替代率就是无差异曲 线在该点上的斜率的绝对值. 利用上图来具体说明商品的边际替代率递减规律和无差异曲线 形状之间的关系.在图中,当消费者沿着既定的无差异曲线由 点ua 运动到 点时,商品1的增加量为10,相应的商品2的减少量为20.这b 两个变量的比值的绝对值为.在图中,由于无差异曲线是凸 2 1 2 x x 函数,并且斜率是负的,这就保证了当商品1的数量一单位一单位地
14、 逐步增加时,即由点 经 、 、 运动到 的过程中,每增加一单位abcde 的商品1所需放弃的商品2的数量是递减的,也就是说两个变量的比 值的绝对值是逐渐减小的. 这就是在两商品的代替过程中普遍存在的边际曲线代替率递减 规律.随着一种商品的消费数量的逐步增加,消费者想要获得更多的 这种商品的愿望就会递减,从而他为了多获得一单位的这种商品而 愿意放弃的另一种商品的数量就会越来越少. 3 经济活动中,我们可以根据市场调查利用无差异曲线和预算线 等的关系来得到商品的需求曲线,厂商会根据需求曲线获得最大的 利润的生产组合,而消费者也可以得到最满意的商品组合.所以利用 凸函数的性质描绘无差异曲线在买卖双
15、方的交易活动中起到很大的 作用. 4.1.2 生产函数曲线的凸性分析 短期生产函数表示在资本投入量固定时,由资本投入,qf l k 量变化所带来的最大产量的变化.由该生产函数可以得到相应的资本 总产量、平均产量和边际产量相互之间的关系,它们的定义公式分 别为: , , kk kkk tpl ktpl k tpf l kapmp kk 或者 0 , lim kk k k tpl kdtpl k mp kdk 根据三者的定义,可以绘制下图中的函数图像来表示三者的关 系.图中的横轴表示可变要素劳动的投入量 ,纵轴表示产量, l q 、三条曲线顺次表示劳动的总产量曲线、平均产量曲线tpapmp 和边际
16、产量曲线. 由图可以清楚地看到,对一种可变生产要素的生产函数来说, 边际产量递减规律决定了边际产量表现出先上升而最终下降的特征. 根据边际产量的定义公式可知,过曲线任何 , l l dtpl k mp dl l tp 一点的切线的斜率就是相应的值. l mp 曲线在的斜率大于零. 曲线的一阶导数即为曲线 l mp 1 0l l mp l tp 的二阶导数.所以曲线在阶段的二阶导数大于零,即在 l tp 1 0l l tp 阶段为凸函数.也就是说,边际产量曲线,在阶段上升, 1 0l l mp 1 0l 达到最大值后,然后再下降.所以相应的总产量曲线的斜率先是 l tp 递增的,在到达拐点,然后
17、再递减. 1 l 通过上述分析可以发现:根据在边际报酬曲线递减规律作用下 的边际产量曲线先上升,最终下降的特征,可以先描绘出曲 l mp l mp 线.由总产量和边际产量之间的关系可以描绘出曲线的图象.最后 l tp 由平均产量和总产量之间的关系描绘出曲线的图象.凸函数在描 l ap 述三者关系中间发挥了很大的作用,利用函数凸性可以描绘出生产 函数图象.估算和研究生产函数,对于经济理论实践和生产实践又是 前提. 以上两种经济曲线的凸性分析,从数学的角度使我们对常见的 经济现象有了更加深入的理解.经济教材中复杂的经济曲线,通常具 有一定的凸性,所以掌握了这种分析方法,对以后的经济问题探索 有很大
18、的帮助. 4 4.2 凸函数在经济优化中的应用 在经济生产过程中,为了提高经济资源配置效率,使用最少的 资源和能源,达到获得最大的经济效益的目的.厂商会进行预算估计, 建立起利润,成本和价格之间的关系函数,然后利用凸函数求极值 的方法来解决利润最大、成本最小的问题.函数的极值是根据定理 4 极值的充分条件求得的.由定理 4 可知,可导函数的二阶导数大于零 即为凸函数,则在稳定点取得的函数值为极小值;可导函数的二阶 导数小于零即为凹函数,则在稳定点取得的函数值为极大值. 4.2.1 利润最大问题 利润最大化问题的求解取决于厂商的需求函数、成本函数以及 生产组合情况,它们之间存在一定的函数关系.这
19、个函数若是凸(凹) 函数的话,就满足了凸(凹)函数的性质.可以用定理 4 中求极值的 充分条件,得到生产关系中利润函数的最大值. 例 1 北京一家商场的某商品的需求函数为(p 的1200080qp 单位为元) ;该商品的总成本函数为;且每件商品需要2500050cq 纳税 2 元,求出使销售利润最大的产品单价和最大利润额. 解 该商品的收入函数为 , 12000802r ppp 将代入得出总成本函数1200080qp2500050cq 2500050 12000806250004000c ppp 则利润函数为 l pr pc p 2 120008026250004000801616064900
20、0ppppp 由得,又因为,则 160161600l pp 101p 1600lp 时,根据定理 3,为凹函数,则在处取得极大值,101p l p101p 由于是唯一的极值点,所以是最大值,当单价为 101 元时,销售利 润取得最大,最大利润为元.101167080l 在解决最大利润问题时,先找到利润和其它生产要素之间的函 数关系式,对利润函数求一阶导数,得到利润函数的稳定点.再求利 润函数的二阶导数,从而判断利润函数是否为凹函数,根据推论求得 的利润函数是凹函数,则在稳定点的函数值即为极大值,即利润最大 值.这样就把经济问题转化为了数学中常见的函数问题,经济中最优 化问题看成简单的凸函数求极
21、值的问题,这样可以使问题简单化, 便于理解. 4.2.2 成本最小问题 下面看一下成本最小问题. 例 2 要做一个容量为的圆柱形饮料罐,当罐子的底半径 3 500cm 为多少时,才能最省材料. 解: 设饮料罐的高为 ,底半径为 ,则表面积,hr 2 22srrh 由体积得,带入可得 2 500vr h 2 500 h r , 2 1000 2sr r 由得,又因为,可知 为凸函数, 2 1000 4sr r 4.3r 2000 40s r s 则当时, 取得极小值,只有一个极小值点,既是最大值.当4.3r s 底半径为 4.3cm 时,用的材料最少. 求成本最小问题时,首先建立起函数关系式,根
22、据定理 4 极值 的第二充分条件,判断函数关系式是凸函数,所以在稳定点求的函 数值为极小值,即成本最小值.利用凸函数求极值来解决这类问题, 可以在经济活动中节省资源,避免浪费. 4.2.3 最佳库存问题 在生产与销售管理中,库存量一定要适度,库存太少,会造成 供不应求,失去时机;库存太多,又会出现资金积压或货物过期等 状况,生产厂家或销售公司要想维持正常的生产和销售,管理者必须 确定物资的库存量,即何时补充库存,应该补充多少等.可以把库存 问题转换化为函数关系表示,然后用凸函数求极值解决最佳库存问 题. 例3 武汉某公司的a产品年销售量为10万件,假设这些产品分成 若干批生产,每批需生产准备费
23、100元;并假设产品的平均库存量为 批量的一半,且每件产品库存一年需库存费005元.现想要使每年 生产所需的生产准备费与库存费之和为最小,则每批的生产量是多 少最合适. 解: 设每年的生产准备费与库存费之和为,批量为 ,则wx , 7 10000010 1000.05 240 xx w x xx 由得,又因为,可知 7 3 2 10 0wx x 4 2 10 x 7 3 2 10 0wx x 是凸函数.所以当时去的极小值,且是唯一的极 w x 4 2 10 x w x 小值,即为最小值,所以当每批生产2万件时最合适,使得每年生产所 需的生产准备费与库存费之和为最小. 解决经济学中的优化问题,可
24、以归结为求某个函数的最值问题. 步骤为: (1)分析经济问题,列出目标函数关系式; (2)对函数关系式求一阶导数,并令其为零,求出稳定点; (3)对函数关系式求二阶导数,判断函数是否是凸函数.若为凸 函数,则在稳定点求的函数值为极小值;若为凹函数,则在稳定点 求的函数值为极大值. (4)当确定该问题存在最大值或最小值时,判定所求的极值点 若是唯一的,则函数在该驻点处取得最值.最终求得经济中的利润最 大,成本最小问题. 5 4.3 凸函数在风险态度中的应用 期望效用函数是商家们很关心的一个指标,所谓期望效益函数 就是用来刻画经济活动者在不确定环境下决策的函数,它在一般情 况下是凹函数. 设某经济
25、活动者的期望效益函数为单变量函数.不妨设这里( )u x 自变量的含义就是收入.假设为两种可能的收入;得到 的概,0 x y x 率为,而得到 的概率为.记这样的事件为,那么由期py(1)p( , , )x y p 望效用函数的定义,可得到这一事件的效用为: ( , , )( )(1) ( )u x y ppu xp u y 此经济活动者对这一事件中所包含的风险的态度可由( , , )x y p 与的比较来刻画.若,( , , )u x y p(1) )u pxp y(1) )( , , )u pxp yu x y p 则称该经济活动者为风险中性者.如果,那(1) )( , , )u pxp
26、yu x y p 么称该经济活动者为风险厌恶者.如果,那(1) )( , , )u pxp yu x y p 么称该经济活动者为风险爱好者. 与以上的分析相对应,消费者的风险态度也可以根据消费者的 效用函数的特征来判断.一个人是风险厌恶的充要条件是他的效用函 数为凹函数.因此,判断一个人是不是风险厌恶者,只需要验证其效 用函数是不是凹函数.在判断一个人是不是风险爱好者,只需要验证 其效用函数是不是凸函数.消费者对待风险的态度,影响着消费者在 不确定情况下的行为决策.如下图所示 图中效用曲线上的任意两点间的弧都高于这两点间的弦.由函数 的凹凸性判断,该函数是凹函数,且斜率大于零.根据消费者的效用 曲线,消费者在无风险条件下持有一笔确定的货币财富量的效 u x 用相当于的高度,而拥有一张具有风险的期望效用1u pxp ya 相当于图中的高度.显然点高于点.所以,图 1pu xp u ybab 中的效用函数满足风险回避者的判断条件.如果从函数的图像来 u x
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