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文档简介

1、土石方调配 - 表上作业法 以某一例子来说明: 图 为一 矩形广场,图中小方格的数字为各调配区的土方量,箭杆上的数字则为各调配区 之间的平均运距。试求土方调配最优方案。 (一)编制初始调配方案 初始方案的编制采用“最小元素法”,即 对应于价格系数 最小的 土方量 取最大值 ,由 此逐个确定调配方格的土方数及不进行调配的方格,并满足上述约束关系。 在表 中找价格系数最小的方格( ),任取其中一个,确定它所对应的调配 土方数。如取 ,则先确定 的值,使 尽可能大,考虑挖方区 最大挖方量为 400, 填方区 最大填方量为 500,则最大为 400。由于 挖方区的土方全部调到了 填方区, 所以 和 都

2、等于零。 将400填入 表 中的 格内,同时 和 格内画上一个“” 号。 然后在没有填上数字和“”号的方格内, 再选一个 最小的方格, 即 ,使 尽 量大, =min( 500,600)=500,同时使= =0。将500填入 表 的 格内,并在 , 格内画上“”号 表 。 重复上面步骤,依次地确定其余 数值,最后可以得出, 参见动画 。 参见动画 中所求得的一组 的数值,便是本例的初始调配方案。由于利用“最小元素 法”确定的初始方案首先是让 最小的那些格内的 值取尽可能大的值, 也就是优先考虑 “就近调配”, 所以求得之总运输量是较小的。 但是这并不能保证其总运输量是最小, 因此 还需要进行判

3、别,看它是否是最优方案。 (二)最优方案判别 在“表上作业法”中, 判别是否是最优方案的方法有许多。 采用“假想价格系数法”求检验 数较清晰直观, 此处介绍该法。 该方法是设法求得无调配土方的方格 (如本例中的 一 , 一 等方格)的检验数 ,判别 是否非负,如所有检验数 0,则方案为最优方 案,否则该方案不是最优方案,需要进行调整。 在动画 的基础上先将有调配土方的方格的假想价格系数填人方格的右下角,=50, =40, =60, =110, =70, =40,寻找适当的方格由式 ( 1-l-21 )即可计算得全部 假想价格系数。例如,由 十 = 十 ,可得 =-10 (表 )。 假想价格系数

4、求出后,按下式求出表中无调配土方方格的检验数: = - ( 1-1-9 ) 只要把表中无调配土方的方格右边两小格的数字上下相减即可。 如 =70-(-10 )=80, =70-100=-30 。将计算结果填入 表 。表 中 只写出各检验数的正负号, 因为我们只对检验 数的符号感兴趣,而检验数的值对求解结果无关,因而可不必填入具体的值。 表 中出现了负检验数,说明初始方案不是最优方案,需进一步调整。 三)方案的调整 第一步在所有负检验数中选一个(一般可选最小的一个) ,本例中便是 ,把它所对应的 变量 作为调整对象。 第二步找出 的闭回路。其作法是:从 方格出发,沿水平与竖直方向前进,遇到适当

5、的有数字的方格作 90度转弯(也不一定转弯) ,然后继续前进,如果路线恰当,有限步后便 能回到出发点, 形成一条以有数字的方格为转角点的、 用水平和竖直线联起来的闭回路, 见 表。 第三步从空格 出发,沿着闭回路(方向任意)一直前进,在各奇数次转角点(以 出 发点为 0)的数字中,挑出一个最小的 (本例中便是在 (500)及 ( 500)中选出“ 100”), 将它由 调到 方格中(即空格中) 。 第四步将“ 100”填入方格中,被调出的为0(该格变为空格) ;同时将闭回路上其他 的奇数次转角上的数字都减去“ 100”, 偶数次转角上数字都增加“ 100”, 使得填挖方区的 土方量仍然保持平衡,这样调整后,便可得到 表 的新调配方案。 对新调配方案, 再进行检验,看其是否已是最优方案。如果检验中仍有负数出现, 那就仍按 上述步骤继续调整,直到找出最优方案为止。 表 所有检验均为正号,故该方案即为最优方案。 该最优土方调配方案的土方总运输量为

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