采购内容及项目要求

1、个人资料整理，仅供个人学习使用采购内容及项目要求一、项目概况控制科学与工程学院现有的专用计算服务器/工作站计算资源较紧张，不能满足师生从事前沿科学研究， 尤其是大数据处理、基于深度学习的计算机视觉、分布式机器学习等任务的需要。为较好地解决科研工作中硬件平台造成的瓶颈，提高科研效率， 特申请采购高性能GPU计算集群。 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。本项目共分为1 个包。投标人不得对所投货物和服务分解后进行响应。本项目预算为人民币280 万元。二、采购内容及采购数量山东大学仪器设备采购技术条款一览表采购人要求（用户填写）配置详细技术参数要求数量序号配置名称性能指标：系统采用scalable 架构并发处

2、理器，并发处理器数至少需要 2 个，单处理器核心数量至少8 个，至少需要提供1 万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率至少2.1GHz数据指标：系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2666MHz ，可分配容量每个处理核心至少需要24GB 的容量系统容量：为方便使用，需要至少2T 的高速系统运行空间，并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加加速设备，加速设备采用被动散热模式，供电环境由本系统统一供应；加速设备至少需要提供 130 万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间至1训练节点 1少需要 300GB 的容量，

3、加速模块10 个 ;需配置外部专用散热套件2供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供1600w的 3+1冗余供电模块其他要求：为了确保平台的品质，需要经过至少24小时负载99%的耐高温测试， 72 小时不宕机测试IO 端口：双万兆以太网(RJ45)IO 端口： 56Gb/sinfiniband产品规格： 4U 机架式性能指标：本系统采用scalable 架构并发处理器，并发处理器数至少2训练节点 2需要 2 个，单处理器核心数量至少8 个，至少需要提供 1 万亿次每秒5的浮点计算能力，工作频率至少2.1GHz1 / 4个人资料整理，仅供个人学习使用数据指标：本系统采用高效数据系统，由于需

4、要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2666MHz ，可分配容量每个处理核心至少需要 24GB 的容量系统容量：为方便使用，需要至少2T 的高速系统运行空间，并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加加速设备，加速设备采用被动散热模式，供电环境由本系统统一供应；加速设备至少需要提供 110 万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间至少需要 100GB 的容量，加速模块 10 个 ;需配置外部专用散热套件供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供1600w 的 3+1冗余供电模块其他要求：为了确保平台的品质，需要经过至少 24 小时负

5、载 99%的耐高温测试， 72 小时不宕机测试IO 端口：双万兆以太网(RJ45)IO 端口： 56Gb/sinfiniband产品规格：4U 机架式性能指标：本系统采用scalable 架构并发处理器，并发处理器数至少需要 2 个，单处理器核心数量至少8 个，至少需要提供 1 万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率至少2.1GHz数据指标：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2666MHz ，可分配容量每个处理核心至少需要 24GB 的容量系统容量：为方便使用，需要至少2T 的高速系统运行空间，并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件高速处理模块：为提高系统

6、的运行效率，需要额外增加加速设备，加速设备采用被动散热模式，供电环境由本系统统一供应；加速设备至3训练节点少需要提供46 万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间至少32需要 42GB的容量，加速模块 4 个 ;需配置外部专用散热套件；最多可以支持 10个双位加速单元供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供1600w 的 3+1冗余供电模块其他要求：为了确保平台的品质，需要经过至少24 小时负载 99%的耐高温测试， 72 小时不宕机测试IO 端口：双万兆以太网(RJ45)IO 端口： 56Gb/sinfiniband2 / 44 管理节点5 集群软件个人资料整理，仅供个人学习使用产

7、品规格： 4U 机架式性能指标：本系统采用broawell 架构并发处理器，并发处理器数至少需要 2 个，单处理器核心数量至少8 个，至少需要提供0.5 万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率至少2.1GHz数据指标：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2100MHz ，可分配容量每个处理核心至少需要 8GB 的容量系统容量： 为方便使用， 需要至少 256GB 的高速系统运行空间， 并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件，提供冗余支持热存储：至少提供 17TB 的高速存储空间，存储空间 IOPS 不低于 81 万；提供数据冗余机制冷存储：至少提供不低于26

8、TB 的存储空间；提供数据冗余机制1供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供800w 双电源模块其他要求：为了确保平台的品质，需要经过至少24 小时负载99%的耐高温测试，72 小时不宕机测试IO 端口：双千兆以太网IO 端口： 56Gb/sinfiniband产品规格： 4U 机架式提供动态资源调度管理系统， 全面支持 CPU、 GPU 等异构资源的混合调度，提供 FIFO 、作业优先级、资源配额等调度策略，支持自动选择性能最优的作业部署拓扑，同时内置高可用方法应对硬件失效问题。神经网络的设计，支持对网络层元素的拖拽设计，自动生成 Caffe ， TensorFlow 的网络代码平台内

9、置优化的并行计算函数库，支持单机多GPU （ Tensorflow 、Caffe、 Torch ）和多机多GPU（ Tensorflow 、 Caffe2）的并行训练，1通过模型训练可视化界面，可实时监控模型训练进度、资源消耗情况采用云计算服务架构，提供多租户（用户）管理能力。租户在权限许可范围内可按需申请计算资源，提交训练或预测计算任务，平台根据用户资源需求动态创建“独享 ”的深度学习计算环境，并在计算作业完成后释放资源，实现租户之间的资源共享不安全隔离采用 “平台 +插件 ”的可扩展架构， 提供包括图像分类、 图像识别、 图像分割、文本分类等多个典型应用场景，并支持通过编写插件的模式扩展语音识别等更多应用场景3 / 4个人资料整理，仅供个人学习使用6IB 交换机56GbE FDR InfiniBand 1U Switch,36 QSFP+ ports, 1 Power Supply(AC), unmanaged, Rail Kit1知名品牌的交换机， 至少提供 24 个 1GB 的 rj45 接口：额定电压范围：7管理交换机100V-240V