2021年图像算法工程师岗位的职责精选

1、图像算法工程师岗位的职责精选 图像算法工程师负责 _管理 _项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训。以下是第一的图像算法工程师岗位的职责精选。 职责： 1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现; 2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法; 3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法; 4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化; 5、完成上级 _交办的其他工作，与同事做好团队合作。 任职要求： 1、计算机、数学、电子、通信、自动化、 _处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历; 2、对计算

2、机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究; 3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力; 4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态; 5、具有以下经验或能力者优先考虑：熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法; 职责： 1、负责图像处理算法研发，完成图像处理程序 _; 2、负责相关图像处理算法在产品中的后期支持工作; 3、负责已有算法的优化和改进; 4、对算法测试结果进行统计归纳总结，并编写测试报告文件。 任职要求： 1、具备图像处理及识别的基础理论和算法知识及实际运用经验; 2、具有数

3、字图像处理和计算机视觉的知识基础; 3、精通C/C+程序设计，熟悉MATLAB; 4、数学、电子信息、自动控制及计算机相关专业，本科及以上学历。 职责： 1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现; 2、设计相关算法构架及接口，负责相关项目的落地实施; 3、跟踪国内外图像识别，文字识别(OCR)，物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。 任职资格： 1、统招本科及以上学历，硕士学历优先，计算机、数学、数字图像处理相关专业; 2、两年以上图形图像算法 _领域经验，熟练掌握Python编程语言，熟练C/C+更好，熟练使用OpenCV进行图像处理; 3、扎实的数学基础，有图像处理/ _处理/模式

4、识别/统计分析的相关背景知识，熟悉图像处理的基本理论和算法知识; 4、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像分割增强等; 5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法，有一定的算法调优经验; 6、熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow，Pytorch，Keras等; 7、具备较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力，有团队合作精神。 职责： 1、负责图像处理与识别算法的设计、 _; 2、包括并不限于工业产品的缺陷检测、缺陷识别、缺陷测量等领域的算法模块 _优化工作; 3、算法文档的撰写。;

5、 任职资格： 1、本科、硕士研究生，计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业; 2、熟练掌握C+，熟悉Opencv或Halcon等机器视觉 _; 3、具备良好的数学功底，熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或AI知识佳; 4、具体良好的逻辑能力与创新能力; 5、具有工业视觉检测图像算法项目 _经历优先。 职责： 1、负责人脸识别、图像识别或其他模式识别算法研究 ; 2、负责图像处理类算法的优化及产品化; 3、负责智能证件照产品中的部分识别算法及算法优化。 岗位要求： 1、熟练应用 C/C+; 2、熟练使用 Visual C+ 或 Qt Creator; 3、有较强的数学功底，对图像处理有了解; 4、良好的编码风格，沟通能力和团队合作精神，有责任感; 5、有实际项目 _经验，有算法研究背景经验，优先考虑; 6、掌握 OpenCV 中图像/视频算法，优