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文档简介

1、第四章统计数据的概括性度量41一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:24710101012121415要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。(2)根据定义公式计算四分位数。(3)计算销售量的标准差。(4)说明汽车销售量分布的特征。解:statistics汽车销售数量nvalidmissing100meanmedianmodestd.deviationpercentiles255075histogram9.6010.00104.1696.2510.0012.503ceqr2ynuef1mean=9.6std.dev.=4.169n=1002.557

2、.51012.515汽车销售数量42随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:单位:周岁19152925242321382218302019191623272234244120311723要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄frequencypercentcumulativefrequencycumulativepercent151617181920212223valid242527293031343841total111132123211111111254.04.04.04.012.08.04.08.012.08.04.04.04.0

3、4.04.04.04.04.0100.01234791012151718192021222324254.08.012.016.028.036.040.048.060.068.072.076.080.084.088.092.096.0100.0no网络用户的年龄从频数看出,众数mo有两个:19、23;从累计频数看,中位数me=23。(2)根据定义公式计算四分位数。q1位置=25/4=6.25,因此q1=19,q3位置=325/4=18.75,因此q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此q3也可等于25+0.752=26.5。(3)计算平均数和标准差;mean=24.00;std.devi

4、ation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数:skewness=1.080;kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态,需要进行分组。为分组情况下的直方图:32tuc10151617181920212223242527293031343841为分组情况下的概率密度曲线:notuc3.02.52.01.51.0网络用户的年龄151617181920212223242527293031343841分组:1、确定组数:k1lg25lgn()1.39864115.,取k=6lg(2)lg20.30103

5、2、确定组距:组距(最大值-最小值)组数=(41-15)6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄(binned)1,则k+1,k-1令p(x=k+1)/p(x=k)1,则-1若2,则p(x=1)p(x=-1)p(x=-1+2),k=-1+1=是最大综上,2时,k=(写成分段的形式,是取整符号)5.16(1)0.6997(2)0.55.17173.9135.18(1)0.9332(2)0.383第六章统计量及其抽样分布6.1调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为盎司,通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差1.0盎司的正态分布。随机抽取由这台机器灌装的9个瓶子形成一个样本,并测定每

6、个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。解:总体方差知道的情况下,均值的抽样分布服从n,2n的正态分布,由正态分布,标准化得到标准正态分布:z=n0,1,因此,样本均值不超过总体均值的概率p为:xn0.3xx0.30.3px0.3=p=pnn19n19=p0.9z0.9=20.9-1,查标准正态分布表得0.9=0.8159得pz2b0.95因此,px0.3=0.6318y0.30.3x0.36.2py0.3=p=pnn1nn1n=p|z|0.3n=20.3n1=0.95查表得:0.3n1.96因此n=436.3z,z,z表示从标准正态总体中随机抽取的容量,n=6的一个

7、样本,试确定常数b,使1266ii1解:由于卡方分布是由标准正态分布的平方和构成的:2z2z212z2n服从自由度为n的2分布,记为22(n)z2,则6,那么由概率pz2因此,令2662iz2i26ib0.95,可知:i1i1i1b=210.956,查概率表得:b=12.596.4在习题6.1中,假定装瓶机对瓶子的灌装量服从方差21的标准正态分布。假定我们计划随机抽取10个瓶子组成样本,观测每个瓶子的灌装量,得到10个观测值,用这10个观测值我们可以求出样本方差s2(s21n1ni1(yiy)2),确定一个合适的范围使得有较大的概率保证s2落入其中是有用的,试求b1,b2,使得p(bs2b)0.9012解:更加样本方差的抽样分布知识可知,样本统计量:(n1s)22(n1)2此处,n=10,21,所以统计量(n1)s22(101)s219s22(n1)根据卡方分布的可知:pb1s2b2p9b19s29b20.90又因为:p212n19s222n11因此:p9b19s29b2p212n19s222n110.90p9b19s29b2p212n19s222n1p20

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