回归法在Z医药连锁店月销售额影响因素中的应用.

1、回归法在Z医药连锁店月销售额影响因素中的应用案例背景一、国家政策近年来，国家医药流通体制改革力度前所未有。2002年国务院颁发关 于城镇医药卫生体制改革的指导意见中明确提出，推动医药零售业的连锁 化经营，促进连锁药店、普通超市非处方药柜台和独立门店等多种零售形式 的发展，并着重强调连锁化经营将成为药品零售业的主导发展趋势。之后国 家推出第一批50家跨省连锁经营企业名单，并出台了药品零售连锁企业规 定，同时也对连锁药店跨地区经营的审批进行了具体规范，为符合条件的连 锁审批开绿灯，解决了异地经营的手续问题。二、医药行业动态目前中国有连锁企业超千家，尤其在深圳、上海的连锁店发展迅速，水 平较高。根据

2、国家改革规划，今后将加大对外开放药品分销体系，外国企业 也可以在中国从事药品的采购、仓储、运输、配送、批发、零售及售后服务 等一系列经营活动。三、所研究目标Z企业现状Z企业是S省以经营药品为主营业务的集团公司，在全省11个地级市 设立了连锁药店机构。经过9年的快速发展，连锁药店销售状况发生了分化, 出现较大不均衡态势，为了综合掌握企业连锁药店的销售情况，公司决定进 行一次全面调查，集中于了解影响月销售额的影响因素。经初步调查，Z企业连锁药店状况如下：门店33家，年销售量约4000 万元，从业人员500名，固定资产570万元，拥有中转配送库房和质检中心。 经营品种达3000种，其中代理品种达15

3、%o教学目的及重点一、教学目的回归分析用于若干变量的线性关系解释及定量测定，通过案例使学生了解 回归法的应用条件及现实操作。木专题利用获取的己有数据，分析Z企业医药连锁店销售情况，找岀影响 连锁店月销售额的具体影响因素并进行截而剖析。根据Z企业的发展状况，初 步发现连锁公司己经走过了连锁经营的第一步，接下来必须解决问题是如何扩 张，需要对公司现有的销售经营状况进行分析，以确定影响连锁药店销售收入 的因素，进而有针对性地对连锁药店的开展计划进行改进。二、教学重点难点结合具体案例，做出统计回归分析的适用性判断、逐步回归法的使用，学 会如何进行多重共线性判别及处理。数据分析一、数据来源根据Z企业发展

4、状况及研究计划，利用与企业发展规划部门的己有联系, 确立数据调查表，依据综合调查判断，确定分析指标。调查数据说明如下(详见表1):(1) 营业面积：店面而积；固定资产额；每个药店固定资产总值(2) 经营品种：药店销售药品种数；从业人员数量(3) 人均收入：营业人员的月收入；月销售额；平均销售收入(4) 开业时间：经营持续时间二、数据描述问卷中考虑了影响Z连锁药店销售的具体因素，根据问卷回收的情况，剔 除无效的问卷。其中影响因素解释及数据基本情况如下：营业面积；店堂面积；其中超过100平米的有7家，不足100的有13家 固定资产；每个药店的固定资产总值；其中超过10万元的有2家，5万-10 万元

5、的有6家，不足5万元的有12家。经营品种；药店销售药品的种数；其中超过3000种的有2家，2000-3000 种的有7家，不足2000种的有11家。营业人员：每个药店的从业人员数；其中超过15人的有1家，10-15人的 有13家，不足10人的有6家。人均收入；营业人员的月收入；其中超过3000元的有2家，2500-3000元 的有11家，不足2500元的有7家。开业时间；经营持续时间；其中超过30个月的有6家，10二30个月的有8 家，不足10个月的有6家。月销售额；每个药店的月销售收入；其中超过20万元的有2家，10-20万 元的有6家，不足10万元的有12家。表1 连锁门店调查数据店名固定

6、资产营业面经营品营业人均月收月销售 额（万元）开业时（万元）积（M2）种（种）人数入（元）间（月）A11&5539038001931205065A29.4510030001426352528A310.4612029801432601865A49.410027001226301165A56.368024001226101065A63.449024001221801119A76.713022501126201365A85.329019001025606.765A94.16100200014220063A1O7.6560165010255042All3.278018451024861313A124.

7、851102300142588812A132.497518501020568.5610A142.857017501120699.6510A153.2465156082432710A162.6470169082065510A172.57851760820676.57A183.12761780920787.657A194.02791820824976.467A203.62681650921955.687三、逐步回归分析依据所或得的Z连锁药店数据状况，确定自变量及因变量（销售额）。自变量筛选策略采用强制进入策略，并做多重共线性检验。统计分析结果如下：表1描述性统计捲均值标准储羞N月絹售狈（万元）11

8、.625010.2760620营业面积（M2）101.9070.31720固定资产（万元）5.70803.9233720经营品种（种）2153.75584.38220营业人数11.152.81520人均收入（元）564.9097.75920开业时间（月）26.7526.26420月霜色颔万 元）(M2)因龙贺广（万 兀）営业人致人均收入（7L）开业时间（月）Pearson月锚色额（万元）1.000.917865.874790.519.498昔业面积（M2）9171.000836.78476?.514.481B1定话产（万元）.365.8361 000.8917995B6.665经琶R沖（种）.

9、874.764.8911.000.88?755.670晉业人数790767.799.0971 000.690.493人均收;k （元）.519.5145867556801.DD0.542开业时闾（月）.498.665.578.493.5421.000Sig （单他）月辎生羅（万元）.000000.000000.010.013巷业面积（M2）.000000.000000.010.016同定话产（万芜）.000.000.000000.003.001经替品种（种）.000.000000000.000.001晉业人数.000.000000.000.000.014人均收入（元）.10.010.00300

10、0.07幵业时间（月）.013.016001.001014.007-N月祥色颔（万元）20ao2020202020昔业面积（M2）20202020202020固定资产（万元）20202020202020经菅品种（种）20202020202020晉业人数20202020202020人均收入（元）20202020202020幵业时间（月）20202020202020I维数I特征孑 条件索引(M)营业面积（M2）固定资产（万元）经营品种（种）营业人数人均收入（元）I6.3381.000.00.0000.00.00.002.3894.036.01.0101.00.00.003.2055.560.01.

11、1703.00.00.004.04212.254.00 78.53.00.00 005.01321.905 69.03.22 03.30 016.00926.872.290101.00.30 737.00439.644.00.00.1996.40.26表3残差统计量理方图均伯=4 23G160.827N = 20网切标准化残羌极小值极大值均值标准偏径N预测值3.174949.358811.62509.9532620残澄-4.8614.50663.000002.555392013标准预测值-.8493.791.0001.00020标准残澄1.5741.459.000.82720a.因变虽：月销售

12、额（万元）由Durbin-Watson=2. 032,认为残差间是相互独立的。从上图中可以看出残 差服从正态分布。表5AN0VAb模型平方和dfFSig.1回归残湮总计1882.280124.0702006.35061319313.7139.54432.871.000a.预测变虽：（常虽）.开业时间（月），莒业面积（M2） 人均收入（元），莒业人数.固定资产（万元）经营品种（种）。b.因变虽：月销售额（万元）冋归标准化歿诿的标净P-P图糸铢非标准化系数门tSig.B的95 傷置信区1即J$标准俣差试用版0上樹容常量W-7.4149必-L509* 15-18.026*3.19矢营业面积0120妙.020.574.282”.00 b.04b26=固定资严（万元.畑.48%M16+.98%-1.047*1.062匸緒&种（种”.015-.0血.84&3.523+.00.006*.如营业人规.69359玄1眇丄皿265,-1.9701.5%人酬入（元”022八.012-.209-1.878*畑-.04?.175-.145*.02a.因变量：月销售额万元2由上表